Preziceri 2025: Anul inteligenței artificiale compuse pentru adoptarea în întreprinderi

Noul an va aduce adoptarea inteligenței artificiale în moduri pe care nu le-am văzut până acum, după o recalibrare a ceea ce știm acum că poate fi realizat în cadrul întreprinderilor. Grafurile de cunoaștere care susțin inteligența artificială compusă vor fi în prim-plan, deoarece adaugă combustibil pentru a converti informația nestructurată în cunoaștere acționabilă. Alături de alte instrumente precum GraphRAG care fac Inteligența Artificială Generativă (GenAI) mai eficientă, ele vor continua să deschidă calea pentru modul în care inteligența artificială se integrează în viața noastră de zi cu zi.

Viziuni realiste despre ceea ce poate fi realizat cu modelele de Inteligență Artificială Generativă vor aduce anul inteligenței artificiale compuse

Organizațiile încep să implementeze potențialul GenAI pentru a rezolva probleme reale. În noul an, vom vedea adoptarea sa în moduri pe care nu le-am văzut până acum, dar atunci când vine vorba de adoptarea inteligenței artificiale pentru utilizatorii de întreprinderi, modelele sunt încă insuficiente pentru a rezolva singure probleme complexe. Luați-ne pe noi, oamenii, de exemplu, suntem mai inteligenți și mai eficienți cu instrumentele, și am reușit să realizăm mult mai mult cu acces la calculatoare, o bibliotecă și un computer. Nu putem aștepta ca modelele de limbaj să facă tot ceea ce avem nevoie să facă în acest stadiu, în special într-un mediu de întreprindere, fără instrumentarea corespunzătoare. Adăugarea grafurilor de cunoaștere care susțin sarcinile de lucru ale inteligenței artificiale compuse va permite sistemelor să fie utilizate pe scară largă și să beneficieze de ele în cadrul întreprinderilor.

O revoluție a clasificării informațiilor cu GraphRAG

În zilele de început ale Internetului, principalele motoare de căutare erau AltaVista și Lycos. O cerere de căutare indexa toate cuvintele de pe o pagină și oferea rezultate în ordine de pagină. În cele din urmă, Google a reinventat acest lucru, privind modul în care paginile se relaționează între ele. Paginile deveneau mai importante dacă alte pagini importante erau direcționate către ele. Această regulă recursivă a fost posibilă doar atunci când ai privit web-ul ca pe un graf. Acesta este modul în care am ajuns la Google și la sistemul de clasificare pe care îl cunoaștem astăzi. Mai departe, atunci când Google a început să convertească datele textuale într-un graf de cunoaștere în 2012, am văzut o evoluție a modului în care utilizatorii primeau informații structurate despre entități din lumea reală atunci când efectuau căutări.

În anul care vine, vom vedea o progresie similară cu cea pe care am văzut-o cu Internetul de la căutarea pe cuvinte cheie la căutarea bazată pe structuri de rețea și graf. Căutările bazate pe conversia textului în reprezentare structurată vor avea loc și cu modelele de limbaj, beneficiind întreprinderile în mod semnificativ. Pe măsură ce progresăm cu GenAI, începem să vedem ceva similar cu GenAI care utilizează RAG, care convertește fiecare cuvânt sau fiecare parte a unui document într-un vector, permițându-ne să luăm o întrebare și să o mapăm la cuvintele individuale din document.

Cred că următoarea iterație a căutării va implica utilizarea unei combinații de grafuri de cunoaștere și RAG. Ceea ce face acest lucru este să coreleze documente și să găsească rapid că au ceva în comun și să le lege ca o legătură atunci când răspund la o întrebare. În timp, este probabil ca cea mai mare parte a ceea ce am documentat să fie convertită în informații structurate care vor fi introduse în grafuri de cunoaștere, permițând ca raționamentul să aibă loc atunci când ne sunt solicitate întrebări. Va exista un accent pe conversia rapidă a informațiilor textuale nestructurate în informații structurate pentru cunoașterea simbolică, astfel încât acestea să devină acționabile.

Interfața Internetului se schimbă, viața noastră de zi cu zi va vedea adoptarea inteligenței artificiale înainte de a o vedea în forța de muncă

Ca cineva care a crescut cu Google, este inevitabil să observi că interfața Internetului începe să se schimbe. Adoptarea ChatGPT a progresat și a devenit mecanismul principal prin care generația următoare comunică cu Internetul. Pe măsură ce vom continua să vedem această adoptare în 2025 și dincolo, va avea un impact semnificativ asupra modului în care industrii precum publicitatea evoluează pentru a-și menține avantajul competitiv.

Ca și în cazul majorității inovațiilor tehnologice, le vom implementa mai întâi în viața noastră personală. Cred că vom vedea acest lucru întâmplându-se cu asistenți personali precum Siri sau Alexa, bazate pe modele de limbaj care raționează și dezvoltă modele naturale pentru obișnuințele noastre zilnice. Pe măsură ce vom începe să vedem oameni care se bazează mai mult pe asistență personală în afara muncii, așteptările de a avea asistenți similari la locul de muncă vor urma.

Recalibrarea bugetului pentru implementarea Inteligenței Artificiale Generative în întreprinderi

Acum că ciclul de hype al inteligenței artificiale este în urmă, oamenii sunt mult mai pragmatici în abordarea GenAI. În ultimul an și jumătate, mulți au cheltuit o parte semnificativă a bugetului lor pe GenAI și poate au pus alte domenii importante ale amprentei IT și date pe locul doi și sub-investit. Așadar, anul viitor, vom vedea multe organizații care își vor recalibra bugetul pentru a face mai mult. Acum că avem vizibilitatea și expunerea modului în care GenAI poate funcționa sau nu pentru o organizație, aceste afaceri pot echilibra investiția între GenAI și toate celelalte inițiative importante.