2025 Preziceri: Anul Inteligenței Artificiale Compuse pentru Adoptarea Întreprinderilor

Noul an va aduce adoptarea inteligenței artificiale în moduri pe care nu le-am văzut până acum, după o recalibrare a ceea ce știm acum că poate fi realizat în cadrul întreprinderilor. Grafurile de cunoaștere care susțin inteligența artificială compusă vor fi în centrul atenției, deoarece adaugă combustibil pentru conversia informațiilor nestructurate în cunoștințe actionabile. Alături de alte instrumente precum GraphRAG care fac Inteligența Artificială Generativă (GenAI) mai eficientă, acestea vor continua să deschidă calea pentru modul în care inteligența artificială se integrează în viața noastră de zi cu zi.

Viziuni realiste asupra a ceea ce poate fi realizat cu modelele de Inteligență Artificială Generativă vor aduce anul inteligenței artificiale compuse

Organizațiile încep să implementeze potențialul GenAI pentru a rezolva probleme reale. În noul an, vom vedea adoptarea sa în moduri pe care nu le-am văzut până acum, dar atunci când vine vorba de adoptarea inteligenței artificiale pentru utilizatorii de întreprinderi, modelele sunt încă insuficiente pentru a rezolva singure probleme complexe. Luați-ne pe noi, oamenii, de exemplu, suntem mai inteligenți și mai eficienți cu instrumente, și am reușit să realizăm mult mai multe cu acces la calculatoare, o bibliotecă și un computer. Nu ne putem aștepta ca modelele de limbaj să facă tot ceea ce avem nevoie să facă în acest stadiu, în special într-un mediu de întreprindere, fără instrumentarea corespunzătoare. Adăugarea grafurilor de cunoaștere care susțin sarcinile de lucru ale inteligenței artificiale compuse va permite sistemelor să fie utilizate și să beneficieze în mod cuprinzător în cadrul întreprinderilor.

O revoluție a clasificării informațiilor cu GraphRAG

În zilele de început ale Internetului, principalele motoare de căutare erau AltaVista și Lycos. O cerere de căutare indexa toate cuvintele de pe o pagină și oferea rezultate în ordine de pagină. În cele din urmă, Google a reinventat acest lucru, privind modul în care paginile se raportează unele la altele. Paginile au devenit mai importante dacă alte pagini importante erau direcționate către ele. Această regulă recursivă a fost posibilă doar atunci când ai privit web-ul ca pe un grafic. Acesta este modul în care am ajuns la Google și la rangul de pagină pe care îl cunoaștem astăzi. Mai departe, atunci când Google a început să convertească datele textuale într-un grafic de cunoaștere în 2012, am văzut o evoluție a modului în care utilizatorii primesc informații structurate despre entități din lumea reală atunci când efectuează o căutare.

În anul care vine, va exista o progresie similară cu cea pe care am văzut-o cu Internetul de la căutarea pe cuvinte cheie la căutarea bazată pe structuri de rețea și grafice. Căutările bazate pe conversia textului în reprezentare structurată vor avea loc și cu modelele de limbaj, beneficiind enorm întreprinderile. Pe măsură ce progresăm cu GenAI, începem să vedem ceva similar cu GenAI care utilizează RAG, care convertește fiecare cuvânt sau fiecare parte a unui document într-un vector, permițându-ne să luăm o întrebare și să o mapăm la cuvintele individuale din document.

Cred că următoarea iterație a căutării va trece la utilizarea unei combinații de grafic de cunoaștere și RAG. Acest lucru face ca documentele să fie corelate și să găsească rapid că au ceva în comun și să le lege ca o conexiune, pe măsură ce lucrează pentru a răspunde la o cerere de căutare. În timp, este probabil ca majoritatea informațiilor pe care le-am documentat să fie convertite în informații structurate care vor fi introduse în grafice de cunoaștere care vor permite raționamentul atunci când ne sunt solicitate căutări. Va exista un accent pe conversia rapidă a informațiilor text nestructurate în informații structurate pentru cunoașterea simbolică, astfel încât acestea să devină actionabile.

Interfața Internetului se schimbă, viața noastră de zi cu zi va vedea adoptarea inteligenței artificiale înainte de a o vedea în forța de muncă

Ca persoană care a crescut cu Google, este inevitabil să observăm că interfața Internetului începe să se schimbe. Adoptarea ChatGPT a progresat pentru a deveni mecanismul principal prin care generația următoare comunică cu Internetul. Pe măsură ce continuăm să vedem această adoptare în 2025 și dincolo, va avea un impact semnificativ asupra modului în care industrii precum publicitatea evoluează pentru a-și menține avantajul competitiv.

Ca și în cazul majorității inovațiilor tehnologice, le vom implementa mai întâi în viața noastră personală. Cred că vom vedea acest lucru întâmplându-se cu asistenți personali precum Siri sau Alexa, bazate pe modele de limbaj care raționează și dezvoltă modele naturale pentru obiceiurile noastre zilnice. Pe măsură ce începem să vedem oameni care se bazează mai mult pe asistență personală în afara muncii, așteptările de a avea asistenți similari la locul de muncă vor urma în consecință.

Recalibrarea bugetului pentru implementarea Inteligenței Artificiale Generative în întreprindere

Acum că ciclul de hype al inteligenței artificiale a trecut, oamenii sunt mult mai pragmatici în abordarea GenAI. În ultimul an și jumătate, mulți au cheltuit o parte semnificativă a bugetului lor pe GenAI și, posibil, au pus pe locul al doilea alte domenii importante ale amprentei IT și date. Așadar, anul viitor, vom vedea multe organizații care își recalibrează bugetul pentru a face mai mult. Acum că avem vizibilitatea și expunerea la modul în care GenAI ar putea funcționa sau nu pentru o organizație, aceste afaceri pot echilibra investiția între GenAI și toate celelalte inițiative importante.