Zahra Timsah, Co-Fundadora e CEO da I-GENTIC AI – Série de Entrevistas

Zahra Timsah, Co-Fundadora e CEO da I-GENTIC AI, é uma líder distinta na interseção da tecnologia e dos negócios, reconhecida por sua especialização em inovação impulsionada por IA e transformação digital. Com uma carreira que abrange papéis executivos na MassMutual e IQVIA (IQV ), ela liderou iniciativas em larga escala em inteligência artificial, governança e transformação de dados, particularmente nos setores de saúde e serviços financeiros. Além de sua liderança na I-GENTIC AI, a Dra. Timsah contribui para a governança e política de IA global por meio do Fórum Econômico Mundial e atua como membro executivo da Chief, destacando sua influência na adoção responsável de IA em várias indústrias.

I-GENTIC AI é uma plataforma de governança empresarial que entrega aplicação de políticas em tempo real em domínios de IA, dados, privacidade e cibersegurança usando agentes inteligentes. Seu sistema de bandeira, GENIE™, traduz regras complexas em ações explicáveis e auditáveis – garantindo que cada decisão seja transparente e compatível. Projetada para setores de alto risco, como saúde, finanças, seguros e setor público, a I-GENTIC permite governança automatizada e escalável com supervisão humana em pontos críticos.

Você ocupou papéis de liderança na MassMutual, IQVIA e no Fórum Econômico Mundial – como essa experiência moldou sua decisão de fundar a I-GENTIC e criar o GENIE™?

Cada papel me deu uma perspectiva diferente sobre o mesmo desafio: como inovar de forma responsável em ambientes altamente regulamentados?

Na MassMutual, eu vi como as instituições financeiras frequentemente são dilaceradas entre mover-se rapidamente com produtos impulsionados por dados e permanecer dentro das guardas rígidas da conformidade. Na IQVIA, eu vi a complexidade da saúde global e das ciências da vida, onde cada país tem suas próprias regras e a governança de dados confiáveis é crucial para a vida dos pacientes. No Fórum Econômico Mundial, eu tive um assento à mesa com reguladores, formuladores de políticas e CEOs, e percebi que, independentemente da geografia ou da indústria, o mesmo medo sempre surgia: “Podemos confiar nessa tecnologia?”

Essas experiências me ensinaram duas coisas. Primeiro, a conformidade não é um gargalo, é a base da confiança. Segundo, sem repensar como a conformidade é gerenciada, a inovação sempre ficará atrás da regulação. A I-GENTIC nasceu da convicção de que podemos virar esse roteiro. Nosso lançamento mais recente, GENIE™, existe para transformar a conformidade de um freio em um acelerador que impulsiona a inovação – para que as empresas possam se mover mais rápido e com mais segurança.

Qual foi o maior desafio inicial em transformar a ideia de conformidade autônoma em um produto real?

O desafio mais difícil não foi, na verdade, a tecnologia. Foi convencer as empresas de que a tecnologia era inevitável. Quando eu primeiro compartilhei a ideia de que as regulamentações poderiam ser traduzidas em lógica de máquina e aplicadas em tempo real, a maioria das pessoas as rejeitou. Algumas riram. Fui informada de que “Isso é ficção científica, talvez em 50 anos.”

Elas não podiam ver o que eu via: que a IA iria colidir com a conformidade mais cedo do que qualquer um esperava. Os conselhos e reguladores não estavam apenas perguntando: “O que a IA pode fazer?” Eles estavam perguntando: “Podemos confiar que ela siga as regras?”

Eu comecei como bióloga com um laboratório, pipetas e planilhas do Excel. Eu vi padrões escondidos nos dados muito antes de a IA se tornar mainstream. Deixar a segurança da academia foi arriscado, mas eu sabia que o mundo estava se encaminhando para um momento em que a confiança na IA seria inegociável.

Essa convicção me levou por anos de ceticismo até que os reguladores começaram a pedir pela tecnologia que as pessoas haviam rido: um produto que pode codificar e aplicar regras em tempo real.

Então, o desafio inicial não foi provar a tecnologia. Foi provar a visão. Uma vez que as pessoas começaram a acreditar, construir o produto se tornou inevitável.

Como o GENIE™ lê e traduz documentos regulamentares em lógica aplicável sem codificação humana?

O GENIE™ usa uma abordagem em camadas. Primeiro, ele ingere documentos regulamentares, como leis, políticas e procedimentos operacionais padrão, e os quebra em obrigações, exceções e declarações condicionais discretas.

Em vez de tratar as regulamentações como blocos de texto legal, o GENIE™ as decompõe em o que chamamos de micro-políticas. Essas são regras atômicas que são pequenas o suficiente para serem legíveis por máquina, mas ricas o suficiente para capturar a intenção.

Em seguida, o GENIE™ aplica processamento de linguagem natural e análise semântica para mapear essas micro-políticas em lógica aplicável. Ele não requer que os desenvolvedores humanos escrevam código. Em vez disso, a plataforma compila regras em lógica estruturada que pode ser executada diretamente dentro dos sistemas empresariais. Pense nisso como um compilador de conformidade. Ele pega a linguagem da regulamentação e a transforma em instruções executáveis que se encaixam dentro dos fluxos de trabalho.

As regulamentações são frequentemente vagas ou sujeitas a interpretação – como o GENIE™ lida com a ambiguidade e garante que suas ações sejam corretas?

A ambiguidade é a realidade da regulamentação, e nenhuma quantidade de IA pode apagar essa verdade. O que o GENIE™ faz é tornar a ambiguidade visível, mensurável e ação. Quando o GENIE™ encontra linguagem vaga, como “salvaguardas razoáveis” ou “acesso apropriado”, ele atribui uma pontuação de confiança, contextualiza a interpretação contra precedentes e normas da indústria, e sinaliza se a decisão deve ser automatizada ou escalonada. As empresas podem configurar esses limiares.

Aqui está um exemplo simples: digamos que uma empresa de fintech deseja enviar um e-mail dizendo que um investimento oferece “crescimento garantido”. O GENIE™ sinaliza essa redação como arriscada e a envia a um oficial de conformidade em vez de aprová-la.

A mesma empresa de fintech usa autenticação de vários fatores para logins. O GENIE™ vê isso como atendendo às “salvaguardas razoáveis” com alta confiança, então ele aprova sem revisão humana.

Se o GENIE™ estiver abaixo do limiar, ele é encaminhado a um oficial de conformidade humana. Se estiver acima, ele age autonomamente. Dessa forma, o GENIE™ não remove o julgamento humano. Ele o aumenta. Ele garante que as áreas cinzentas sejam gerenciadas consistentemente, de forma transparente e com total rastreabilidade. Com o tempo, à medida que o GENIE™ ingere atualizações regulamentares e feedback da empresa, seu tratamento da ambiguidade melhora, fechando a lacuna entre as regras no papel e a aplicação na prática.

Como você garante que as empresas possam ver e auditar exatamente por que o GENIE™ tomou uma ação específica?

A transparência é inegociável. Cada ação que o GENIE™ toma gera um rastro de “por quê”: um log estruturado que mostra a política aplicada, os dados acessados, o caminho de decisão seguido e o resultado aplicado.

Esse rastro de auditoria é imutável e exportável. Um oficial de conformidade ou regulador pode percorrer cada etapa como se estivesse sentado dentro do processo de pensamento do agente. Não é apenas uma caixa preta que diz “aprovado” ou “negado”. É um mapa completo de “por quê”.

Isso significa que as empresas não apenas confiam no GENIE™. Elas podem verificar, defender e usá-lo para fortalecer sua postura de conformidade diante de qualquer regulador, conselho ou auditor.

Quais são as salvaguardas para garantir que os dados empresariais sensíveis permaneçam privados e seguros ao usar sua plataforma?

O GENIE™ é projetado para operar dentro do ambiente empresarial. Dados sensíveis nunca precisam deixar a infraestrutura de um cliente. Em vez de centralizar os dados, o GENIE™ implanta a lógica de aplicação na borda, onde os dados vivem.

Além disso, usamos várias camadas de proteção: criptografia de ponta a ponta para dados em trânsito e em repouso; controle de acesso baseado em papéis para restringir quem pode configurar, visualizar ou anular ações do GENIE™; logs de auditoria imutáveis para rastrear cada interação; e princípios de minimização de dados para que apenas os dados necessários sejam tocados.

O GENIE™ não é apenas compatível com padrões de segurança e privacidade. Ele é construído com esses padrões como seu DNA operacional.

Quais setores ou tipos de clientes mostraram o maior interesse até agora, e por quê?

Os setores de saúde e serviços financeiros foram os primeiros a adotar. Ambos os setores vivem sob pressão regulamentar constante, ambos lidam com dados altamente sensíveis e ambos estão se movendo agressivamente para adotar a IA.

No setor de saúde, as organizações estão lutando para equilibrar o HIPAA, os requisitos da FDA e as diretrizes de IA emergentes, enquanto ainda inovam na medicina de precisão e saúde digital. Nos serviços financeiros, as instituições enfrentam o desafio duplo de implantar a IA para pontuação de crédito, detecção de fraude e negociação, enquanto simultaneamente provam aos reguladores que os modelos são explicáveis, justos e confiáveis.

O que une ambos é o custo da não-conformidade. Ele é medido não apenas em multas, mas em danos à reputação e, em alguns casos, risco existencial. É por isso que esses setores não estão apenas interessados no GENIE™; eles estão famintos por ele. Um oficial de conformidade digital em cada etapa da inovação significa menos preocupação de que cada etapa possa violar os padrões de conformidade.

Como você diferencia a I-GENTIC dos ferramentas de conformidade e governança existentes já no mercado?

A maioria das ferramentas de governança hoje é reativa. Elas executam auditorias após o fato, geram painéis e fornecem controles estáticos que não podem acompanhar as mudanças. O GENIE™, por outro lado, é proativo.

Nós nos sentamos dentro dos fluxos de trabalho empresariais e aplicamos a conformidade dinamicamente, em tempo real. Em vez de dizer “Aqui está o que deu errado no último trimestre”, o GENIE™ impede violações antes que elas aconteçam. Nós também unificamos a governança de IA, dados, privacidade e cibersegurança sob uma plataforma, em vez de tratá-los como silos.

Isso não é apenas uma melhoria incremental. É uma mudança de paradigma. Estamos passando da conformidade como retrospecto para a conformidade como previsão. E é isso que torna a I-GENTIC única.

Se o GENIE™ fizer uma alteração automatizada que os reguladores posteriormente desafiem, como você ajuda os clientes a gerenciar esse risco?

Reconhecemos que a regulação não é estática. Ela evolui, e às vezes as interpretações mudam. É por isso que o GENIE™ sempre mantém um registro completo e explicável de suas ações.

Se um regulador desafiar uma alteração, os clientes podem apresentar a lógica exata que o GENIE™ usou, a versão da regulamentação na época e a razão para a decisão. Se a regulamentação tiver mudado desde então, o GENIE™ pode atualizar instantaneamente sua lógica de aplicação em toda a empresa.

Na prática, isso significa que o GENIE™ não apenas age. Ele fornece as evidências, a rastreabilidade e a adaptabilidade que os clientes precisam para defender essas ações com confiança, mesmo diante de expectativas regulamentares em mudança.

Olhando cinco anos à frente, como você vê a IA agente transformando a conformidade e a governança em várias indústrias?

Cinco anos à frente, eu prevejo que a IA agente será tão essencial para as empresas quanto os sistemas ERP são hoje. Cada implantação de IA empresarial virá com agentes de governança ao lado.

A conformidade não será mais uma lista de verificação trimestral. Ela será contínua, contextual e adaptável. A IA agente permitirá que as empresas operem em tempo real com os reguladores, em vez de sempre estar atrasadas.

O mais importante é que a conformidade mudará de ser um fardo para ser uma fonte de vantagem competitiva. As empresas que podem provar, em tempo real, que seus sistemas são confiáveis se moverão mais rápido, se associarão melhor e vencerão mercados mais cedo. Nesse futuro, a governança não é um obstáculo. É o facilitador da inovação. Esse é o mundo que a I-GENTIC e o GENIE™ estão construindo.

Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar I-GENTIC.