Yury Rudnitski, Gerente de Produto do Aplicativo ChatOn (AIBY Group) – Série de Entrevistas

Yury Rudnitski é Gerente de Produto da AIBY Group, uma empresa especializada no desenvolvimento e publicação de aplicativos móveis com tecnologia de inteligência artificial. O aplicativo mais conhecido em seu portfólio é o ChatOn, um popular chatbot de IA. As responsabilidades principais de Yury incluem a supervisão do ciclo de vida de desenvolvimento do produto.

O que o atraiu inicialmente para a programação e engenharia de software?

Durante meus anos de escola, percebi que os computadores oferecem possibilidades ilimitadas. Mesmo um estudante de escola pode criar programas simples que se tornam produtos valiosos. Por exemplo, criei um programa que ajudava os professores a organizar um cronograma para toda a escola. A sensação que obtive ao criar algo de valor para um grande número de pessoas foi incrível. Isso determinou minha escolha de campo e profissão.

Você passou de uma formação em engenharia de software para gerenciamento de produto. Quais foram os principais desafios que você enfrentou durante essa transição e como os superou?

Figurativamente falando, o maior desafio foi “matar o engenheiro” em mim. Em meu novo papel, eu precisava aplicar minha expertise em gerenciamento de produto e me concentrar no crescimento do produto, em vez de fornecer conselhos a engenheiros ou criar soluções para eles no nível de engenharia. Em outras palavras, eu precisava aprender a delegar tarefas e confiar nos profissionais.

Outro desafio importante em meu novo papel foi a necessidade de comunicar minhas ideias para toda a equipe com muito mais frequência. Eu precisava realizar muitas reuniões e apresentações, então minhas habilidades de fala pública precisavam ser levadas a um novo nível.

O ChatOn alcançou uma popularidade significativa com suas funcionalidades impulsionadas por IA. Pode discutir alguma inovação ou avanço específico em IA que tenha influenciado particularmente o desenvolvimento do ChatOn?

Claro, a criação do ChatOn foi grandemente influenciada pelo salto dramático no desenvolvimento de modelos de linguagem grandes (LLM). Em um determinado momento, ficou claro que isso marcou o início de algo novo e grande, abrindo novas oportunidades.

O conceito de chatbots não é novo em si, mas o nível ao qual eles podem ser elevados com modelos de IA era anteriormente inimaginável. Nós aproveitamos essa situação e criamos nosso aplicativo de chatbot com base na API do ChatGPT. Desde o início, colocamos muito mais valor em nosso aplicativo do que outros produtos poderiam oferecer, e continuamos a desenvolver recursos adicionais.

Em entrevistas anteriores, você enfatizou a importância de começar com problemas dos usuários no desenvolvimento de produtos. Pode compartilhar um exemplo de como o feedback dos usuários influenciou diretamente uma funcionalidade ou mudança significativa no ChatOn?

Quando trabalhamos no ChatOn, damos muita atenção ao feedback de várias fontes. Estudamos as avaliações nas lojas de aplicativos e reclamações recebidas por nosso serviço de suporte. Além disso, entrevistamos usuários de nosso aplicativo e de outros aplicativos semelhantes. Essa abordagem nos ajuda a identificar as necessidades dos usuários e desenvolver novas funcionalidades para atendê-las.

Por exemplo, nossa análise do feedback revelou que os usuários têm dificuldades em formular suas perguntas de follow-up ao interagir com o chatbot. Em geral, novos usuários normalmente têm pouca ideia de como começar a explorar os recursos do chatbot.

Com base nesses insights, criamos a funcionalidade “Perguntas de Follow-up”. Dentro dessa funcionalidade, o próprio chatbot sugere opções de perguntas para os usuários ajudá-los a continuar a conversa. Após seu lançamento, vimos que a demanda por ela foi enorme. Os usuários apreciaram muito a qualidade das perguntas e como elas os ajudaram a explorar tópicos em profundidade.

Onde você vê o futuro dos aplicativos de comunicação impulsionados por IA, como o ChatOn, nos próximos cinco anos, especialmente em termos de interação e engajamento do usuário?

Se tentarmos olhar para o futuro e prever como a IA evoluirá, acredito que ela começará a servir como um proxy entre os usuários e o mundo exterior. Graças à compreensão da fala humana, a IA pode gerar tarefas (que anteriormente tinham que ser feitas por humanos), muito como o J.A.R.V.I.S. dos filmes da Marvel. É muito mais conveniente dizer ao seu assistente virtual por voz quais eventos adicionar ao calendário, onde reservar uma mesa ou quando agendar uma consulta com um médico.

Mais realisticamente, os modelos estão desenvolvendo multimodalidade. É sobre a capacidade de aceitar não apenas texto, mas também imagens, vídeo e som como entrada, e gerar novo conteúdo com base nessa entrada. Por exemplo, é possível gerar música a partir de uma imagem, ou vice-versa. Isso abre possibilidades promissoras para a aplicação da IA em vários domínios. Além da criação de conteúdo, a IA já está fazendo progressos significativos na medicina e ciência, onde pode processar vastos conjuntos de dados e tirar conclusões com base neles, uma tarefa que levaria anos para os humanos realizarem.

Com as tecnologias de IA evoluindo rapidamente, como o ChatOn aborda as preocupações éticas e garante que sua tecnologia seja usada para o benefício dos usuários?

O grande desafio que enfrentamos, tanto os criadores de LLMs (como a OpenAI ou a Anthropic) quanto os aplicativos construídos sobre eles (como o ChatOn), é torná-los o mais seguro possível para os usuários finais e garantir que a tecnologia sirva para o bem maior.

Como criadores do ChatOn, trabalhamos no lado do aplicativo final. Nossa responsabilidade é permitir que os usuários sinalizem violações éticas específicas dentro de nosso aplicativo. Por exemplo, se um chatbot usou linguagem inapropriada em uma resposta ou foi desrespeitoso com o usuário ou com outros. Ao receber esse feedback, podemos instruir o chatbot a evitar estruturas, palavras ou significados que causem dano moral ao usuário. Modelos gerativos para criar imagens são equipados com filtros rigorosos para evitar a geração de conteúdo inapropriado. Ao receber um pedido antiético, o modelo responderá que não pode criar uma imagem para ele.

No geral, o uso ético da IA é uma preocupação para toda a humanidade que deve ser abordada em todos os níveis. No nível de um aplicativo de chatbot, fazemos o que podemos dentro de nossos meios.

Em um campo em rápida evolução como a IA, como você garante que o ChatOn permaneça à frente das tendências de mercado e desenvolvimentos dos concorrentes?

Não acho que haja uma receita universal para sempre permanecer à frente do mercado e dos concorrentes. No entanto, é importante entender quais aspectos estão sob o controle da equipe de produto e quais podemos influenciar.

Uma das melhores maneiras de permanecer à frente é ouvir nossos usuários e mergulhar em suas necessidades, desafios e aspirações. É essencial analisar esses dados. Abordar um problema do usuário diretamente nem sempre é a melhor abordagem. Às vezes, abaixo da superfície de um problema, há outro problema completamente diferente, e resolvendo-o, podemos tornar o produto melhor para muitos usuários.

Também é essencial manter um olho no desenvolvimento da tecnologia em geral. Às vezes, surgem oportunidades para implementar o que anteriormente era considerado impossível.

Claro, é importante monitorar os concorrentes. Isso não deve ser feito com a intenção única de copiar rapidamente suas funcionalidades, mas sim para explorar suas ideias inovadoras, contemplar como e por que elas surgiram, testar hipóteses e selecionar as melhores.

Minha abordagem é traçar meu próprio curso, permanecendo ciente do que está acontecendo ao meu redor. Essa abordagem requer uma estratégia clara para ajudar a permanecer no curso.

Como especialista em IA e gerenciamento de produto, quais tecnologias ou tendências emergentes em IA você está mais animado e como elas podem impactar o futuro de aplicativos como o ChatOn?

Primeiramente, é fascinante assistir à evolução das capacidades dos LLMs atuais, onde, após um avanço significativo, começa uma fase de “construir sobre pontos fortes”. O volume de dados usados para treinar o modelo e o número de parâmetros aumentam. Isso tornará os modelos muito mais capazes.

Além disso, certamente será possível executar esses grandes modelos em telefones celulares, tablets ou laptops sem precisar ir online. Esse avanço melhorará a segurança dos dados do usuário e a conveniência, além de reduzir o custo desses serviços.

Quanto ao ChatOn e outros aplicativos, o desenvolvimento da IA permitirá que eles abordem tarefas do usuário que eram impossíveis de resolver antes. Por exemplo, hoje você pode extrair as principais ideias de um documento de 100 páginas em apenas 10 segundos. Com o tempo, os bots de IA evoluirão de ferramentas úteis para assistentes pessoais digitais que entendem você melhor do que qualquer outra pessoa e podem até completar suas frases. Essa evolução simplificará significativamente sua vida, permitindo que você se concentre no que é realmente valioso e interessante para você.

Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar AIBY Group, ou baixar o aplicativo ChatOn.