Wilson Pang, Diretor de Tecnologia da Appen – Série de Entrevistas

Wilson Pang é o Diretor de Tecnologia da Appen, onde lidera um grupo de cientistas de dados, engenheiros e gerentes de produtos de classe mundial para combinar o poder da tecnologia e dos seres humanos para resolver os problemas de dados de IA.

Nesta entrevista, discutimos ética de IA, Relatório do Estado da IA e do Aprendizado de Máquina da Appen de 2020 e os desafios atuais da indústria.

O que o atraiu pessoalmente para a engenharia de software e ciência de dados?

Eu tive a oportunidade de trabalhar com dados e IA há 10 anos. No mundo da IA, os desenvolvedores não controlam mais a lógica no código; em vez disso, os dados decidem a lógica do modelo de IA, o que é fascinante. Eu comecei minha carreira como desenvolvedor na IBM, construindo grandes sistemas para bancos, operadoras de telecomunicações e empresas de troca de seguros. Eu fiquei entusiasmado com o poder do software e da IA.

Também sou sortudo por ter visto como os dados e o aprendizado de máquina ajudam a crescer os negócios em primeira mão. Minha equipe no eBay utilizou a IA para aumentar as compras dos compradores, aumentando dezenas de milhões de dólares em receita. Nós usamos a IA para aumentar a eficiência interna e reduzir os custos operacionais significativamente para a Trip.com. Agora, na Appen, estamos ajudando empresas de todos os tipos de indústrias a usar a IA para impulsionar o sucesso de seus negócios.

Pode descrever algumas das ofertas de IA e rotulagem de dados da Appen?

Nós somos um provedor de dados de treinamento que trabalha com mais de 1 milhão de contratados para coletar e rotular imagens, texto, fala, áudio, vídeo e outros dados. Esses contratados residem em mais de 130 países e falam 180 idiomas e dialetos, o que nos dá a capacidade de fornecer dados de alta qualidade para projetos de IA. Também temos equipes profissionais que trabalharam com dados de IA por mais de 20 anos e têm muito conhecimento sobre como obter os dados de treinamento certos. Além disso, temos uma plataforma de anotação de dados assistida por IA de ponta que tem recursos incorporados para garantir a qualidade e a produtividade. Nossos clientes podem escolher entre nossa solução de serviço gerenciado, onde nos associamos à equipe deles, ou a plataforma de autoatendimento. Nossa plataforma de anotação de dados assistida por IA fornece aos clientes a capacidade de gerenciar projetos, juntamente com ferramentas de aprendizado de máquina para melhorar a qualidade, a precisão e a velocidade de anotação.

Com mais de 20 anos de experiência, nossos serviços oferecem dados de treinamento de classe mundial, a plataforma de anotação de dados assistida por IA mais avançada e uma multidão global diversificada para garantir dados de alta qualidade.

Quais são alguns dos conjuntos de dados de código aberto disponíveis?

A Appen tem vários conjuntos de dados de código aberto disponíveis online, desde anotação de imagens até reconhecimento de escrita manual. Esses conjuntos de dados são gratuitos para download e podem ser usados para ajudar a construir e treinar seu modelo de IA. Um dos conjuntos de dados mais interessantes disponíveis é sobre segmentação de núcleos de imagens médicas. O conjunto de dados contém mais de 21.000 núcleos anotados e validados por especialistas médicos.

Qual foi sua maior conclusão pessoal do Relatório do Estado da IA e do Aprendizado de Máquina de 2020?

A descoberta mais interessante do relatório foi o aumento da participação da alta direção. Eu havia ouvido falar sobre isso, mas ver o aumento de 31% em relação ao ano anterior foi uma grande surpresa. A IA está se tornando parte do negócio central e não apenas com líderes de tecnologia.

Uma causa de preocupação no relatório é que apenas 25% das empresas afirmaram que a IA imparcial é missão crítica. Você acredita que isso se deve à falta de educação sobre a importância de remover o viés da IA? O que precisa ser feito para melhorar essas estatísticas?

Sim, a educação é o primeiro passo para melhorar essa estatística. Um modelo de IA construído com dados tendenciosos entregará resultados tendenciosos e nunca será totalmente bem-sucedido. Os líderes empresariais precisam aprender a importância de ter dados imparciais e como isso leva a uma implantação bem-sucedida.

Quais são algumas das éticas de IA que as empresas devem considerar ao trabalhar com IA e grandes conjuntos de dados?

É importante olhar de onde vieram os dados. Esses dados estão sendo coletados de forma ética e imparcial? Ao olhar de onde foram coletados, você quer saber se as pessoas foram pagas com um salário justo e se os dados vieram de um grupo diversificado. Recentemente, lançamos nosso Código de Ética da Multidão em apoio à inclusão, diversidade, remuneração justa e comunicação para nossos colaboradores.

O que você vê como o maior desafio da indústria atualmente?

A falta de dados e gestão de dados é o maior desafio para a indústria. As equipes têm muitas decisões que precisam ser tomadas sobre os dados e muitas têm desafios para reconhecer o que precisam. Eles precisam entender quais dados têm, de onde vieram e quais dados ainda precisam. Toda essa gestão de dados é importante para construir e treinar um modelo de IA. A falta de dados pode levar a um modelo tendencioso, que, por sua vez, não será bem-sucedido.

A Appen vem lançando os Relatórios do Estado da IA e do Aprendizado de Máquina por muitos anos agora. Quando foi lançado o primeiro relatório e quais são as principais mudanças que foram vistas desde o relatório inicial?

O primeiro relatório foi lançado em 2015 e a maior mudança que vimos é na propriedade de projetos de IA. O primeiro relatório foi respondido principalmente por cientistas de dados que gerenciavam a IA para suas empresas. Hoje, 71% afirmam que a propriedade é da alta direção, o que indica uma grande mudança de perspectiva da IA se tornando mais crítica para os negócios. Os cientistas de dados também enfrentaram muitos desafios, desde a falta de recursos para construir insights valiosos a partir dos dados até metas pouco claras e expectativas irrealistas. No entanto, um dos principais desafios permanece o mesmo em torno dos dados e da gestão de dados.

Há algo mais que você gostaria de compartilhar sobre a Appen?

No dia 16 de julho, estamos ansiosos para sediar a primeira mesa-redonda virtual sobre o lançamento da IA no mundo real no Appen.com. A série de quatro partes apresenta práticos líderes da indústria compartilhando experiências e insights pessoais em suas próprias jornadas de IA, lançando luz para que os outros possam acelerar o progresso em direção às suas iniciativas de IA. Para ter sucesso, as empresas precisarão estar preparadas para superar vários desafios comuns em torno de dados, ética, pessoas e ciclos de vida. Na primeira edição, reunimos especialistas líderes para compartilhar o que significa para eles e suas organizações participar da criação de IA responsável.

Obrigado pela entrevista. Os leitores podem querer ler o Relatório do Estado da IA e do Aprendizado de Máquina da Appen de 2020 ou visitar o site da Appen.