Por que a Introdução de IA nos Cuidados de Longo Prazo Leva Tanto Tempo

A IA está fazendo grandes avanços em muitas indústrias, mas sua adoção em instalações de cuidados de longo prazo permanece lenta e desafiadora. Embora a IA tenha o potencial de revolucionar o cuidado ao paciente por meio da detecção de quedas, prevenção de úlceras de pressão e avaliações da qualidade do sono, o caminho para a implantação generalizada tem sido qualquer coisa, menos rápido. Este é um problema de grande importância para investidores, gerentes de lares de cuidados e integradores de sistemas, todos os quais estão cientes do potencial transformador que a IA oferece. No entanto, apesar de sua promessa, a IA nos cuidados de longo prazo não está sendo implementada na velocidade ou escala que poderíamos esperar.

Isso não significa que a IA deva ser abraçada sem reflexão ou controles, mas há uma clara apreensão na indústria de cuidados que está fazendo com que o setor fique para trás nos tempos. Se você olhar em outros lugares, há mais abertura à IA vindo de outras indústrias, mesmo em diferentes setores de saúde. A IA está sendo utilizada cada vez mais para diagnosticar doenças, ou para treinar trabalhadores de saúde e tornar suas vidas mais fáceis, então por que não deveria ser o mesmo nos cuidados de longo prazo?

O que os Capitalistas de Risco Devem Saber

Para os capitalistas de risco, a IA nos cuidados de longo prazo é atraente por várias razões. Em primeiro lugar, o software de saúde é normalmente vendido por meio de acordos de licenciamento recorrentes, o que torna as empresas que oferecem essas soluções primas para aquisições. As empresas com receitas recorrentes, especialmente em um setor tão robusto quanto a saúde, são atraentes para aquisições a valorizações premium. A atividade recente do mercado destaca isso: por exemplo, em julho de 2024, Nordic Capital adquiriu a Senso, com sede em Oslo, enquanto Avasure adquiriu a Ouva, com sede em San Francisco, sinalizando um ponto quente de investimento no espaço de cuidados de longo prazo.

Mas, apesar desses impulsionadores do mercado, os CRs frequentemente perguntam: “Qual tecnologia irá dominar?” Há muitos concorrentes – dispositivos wearables, radar e sensores ópticos – mas identificar a solução vencedora não é fácil para eles.

Gerentes de Lares de Cuidados: Navegando em Agendas Competitivas

A questão central para os provedores de cuidados de longo prazo é a crescente escassez de pessoal. A IA pode ajudar aumentando a produtividade dos cuidadores em 20-30%, tornando-a uma ferramenta crucial para manter a qualidade do cuidado diante de restrições de recursos. No entanto, os gerentes precisam estar cientes das agendas competitivas entre os fornecedores. Muitos integradores de sistemas têm relacionamentos de longo prazo com lares de cuidados e podem não estar totalmente incentivados a abraçar a IA. O motivo é simples: sua receita depende da venda e manutenção de sistemas atuais, frequentemente ultrapassados. Esses sistemas estão começando a ser ofuscados pela introdução da IA, que simplifica tudo e usa menos equipamentos, como apenas uma câmera que pode ser combinada com aprendizado de visão computacional.

As instalações de cuidados de longo prazo dependem fortemente dessas tecnologias ultrapassadas, frequentemente instaladas por integradores de sistemas com interesses financeiros estabelecidos na manutenção do status quo. A lista de produtos atualmente em uso inclui sensores de movimento infravermelhos, contatos de porta, monitoramento acústico, sensores de cama e dispositivos wearables. Embora esses sistemas sejam funcionais, eles estão longe de serem ótimos, pois geram muitos alarmes falsos que os cuidadores desenvolvem fadiga de alarme. A vantagem para os integradores de sistemas é que esses sistemas requerem manutenção e suporte frequentes.

Para os integradores de sistemas especializados em segurança, o mercado de cuidados de longo prazo apresenta uma oportunidade promissora. A segurança é um espaço superlotado e competitivo – um “oceanos vermelho”. Em contraste, as instalações de cuidados de longo prazo representam um “oceanos azul” emergente graças à introdução da IA. Há dinheiro a ser ganho por aqueles dispostos a mudar para esse mercado em crescimento e subatendido, mas eles devem entender os desafios únicos que a IA traz para a mesa.

O Problema Avassalador nos Cuidados

Os problemas que enfrentam o setor de cuidados de longo prazo são imensos e duplos:

1. Aumento da demanda por cuidados, impulsionada por uma população que envelhece rapidamente e uma expectativa de vida mais longa.
2. Uma oferta decrescente de cuidadores, agravada por taxas de natalidade em declínio nas últimas décadas. Uma análise recente encontrou que a taxa de fertilidade do Reino Unido está caindo mais rápido do que qualquer outro país do G7, caindo 8%.

Globalmente, o mercado de camas de cuidados está prestes a explodir – de 63 milhões hoje para 121 milhões em 2050. O desafio é como atender a essa demanda crescente enquanto gerencia recursos humanos limitados. Os trabalhadores de cuidados em todo o mundo já estão trabalhando em excesso, com longas horas de trabalho, baixos salários e alto estresse, causando cada vez mais deles a deixar a indústria.

Por que a Adoção da IA Está Levando Tanto Tempo

A adoção lenta da IA nos cuidados de longo prazo se resume a quatro fatores-chave:

1. Resistência do Integrador de Sistemas: A IA ameaça substituir os múltiplos sensores atualmente usados nas instalações de cuidados por uma solução baseada em câmera única, alimentada por visão computacional avançada. Isso, por sua vez, ameaça as receitas dos integradores de sistemas existentes. De muitas maneiras, essa situação espelha outras batalhas comerciais bem documentadas – como Netflix vs. Blockbuster ou câmeras digitais vs. Kodak e Polaroid. O potencial disruptivo da IA é claro, mas a relutância dos jogadores existentes em abraçá-la é igualmente evidente.
2. Atraso de Hardware: O especialista em robótica do MIT, Rodney Brooks, observa que, enquanto a adoção de software acontece à velocidade da luz (pense em ChatGPT alcançando 100 milhões de usuários em dois meses), o hardware leva muito mais tempo para ser implementado. As soluções alimentadas por IA requerem câmeras físicas, cablagem e instalação, o que inerentemente desacelera o processo de adoção.
3. Barreiras de Treinamento e Cultura: Nos cuidados de longo prazo, os cuidadores jovens aprendem no trabalho com funcionários mais experientes. Embora esse modelo de mentorias tenha suas vantagens, ele também cria uma barreira significativa para a adoção de novas tecnologias como a IA. Os cuidadores treinados em métodos tradicionais frequentemente são resistentes a aprender a trabalhar com sistemas avançados, o que pode desacelerar a integração.
4. Percepção: A IA tem sido criticada intensamente, às vezes justificadamente, mas às vezes devido à falta de educação sobre o assunto. Há um medo de que a IA vá substituir empregos na saúde, tirando a renda de pessoas que trabalham arduamente. No entanto, quando a IA é criada e aplicada corretamente, o objetivo não é tirar empregos, mas melhorar e tornar os empregos das pessoas mais fáceis e permitir que elas se concentrem nas partes importantes do trabalho de cuidados.

Conclusão: O Futuro Está Aqui – Mas Está Chegando Devagar

A IA oferece um potencial transformador para os cuidados de longo prazo, mas o processo de adoção é muito mais lento do que precisa ser. Os gerentes de lares de cuidados devem reconhecer a oportunidade que a IA apresenta para melhorar a produtividade, mesmo que isso desafie o paisagem de fornecedores existente. Os capitalistas de risco devem manter um olho na tecnologia de visão que unifica e melhora os sistemas fragmentados atuais. Os integradores de sistemas que mudam para oferecer soluções baseadas em IA nos cuidados de longo prazo podem se posicionar para o sucesso em um mercado em crescimento e subatendido.

Em última análise, a introdução da IA nos cuidados de longo prazo será um processo lento, mas inevitável. A questão não é se a IA transformará esse setor, mas como rápido isso acontecerá – e quem liderará o caminho.