Por que a inteligência artificial carece de criatividade e o que pode ser feito para ajudá-la

A inteligência artificial se infiltrou em quase todos os aspectos de nossas vidas. Passamos de imaginar um futuro com carros voadores e mordomos robôs para viver em um mundo com carros autônomos e assistentes de voz que carregamos no bolso.

Apesar disso, permanece o fato de que a IA não está tão avançada quanto poderia estar. Os atuais algoritmos de IA só são capazes de imitar ou copiar informações. Por exemplo, pode compor uma sonata no estilo de Debussy ou replicar um poema de Pushkin, mas não pode infundir significado ou emoção na composição.

A IA pode criar, mas não pode ser criativa. Essa limitação impede sua utilidade em todos os aspectos da vida diária. No momento, a inteligência artificial ainda depende muito da entrada humana para entender como transferir uma lição de um conjunto de dados para outro.

Beleza: o ponto cego da IA

Criar significado e encontrar beleza nas coisas é uma característica tipicamente humana e está no cerne da nossa capacidade de sermos genuinamente criativos. O aprendizado de máquina ainda não atingiu o ponto em que consegue encontrar beleza ou significado além de conjuntos de dados e padrões, então este é um enorme ponto cego para a criatividade.

Da mesma forma, a IA não pode descompartimentalizar seu aprendizado. Por exemplo, pode extrapolar o princípio da adição ao aprender 1+1=2 e 2+2=4. Ainda assim, ainda não pode fazer conexões criativas entre adição e um conceito não matemático como a mente humana pode.

Por enquanto, isso significa que a IA não pode derivar seu próprio significado único, digamos, compondo uma sinfonia ou lendo um romance. O aprendizado de máquina não evoluiu para entender o significado da criação e da criatividade em seu nível atual.

No entanto, a IA é excelente em imitação e quase impecável ao copiar e completar. Suponha que você lhe desse uma ária inacabada de um compositor famoso. Nesse caso, ela conseguiria completar a peça de maneira satisfatória e estilisticamente apropriada, mas não conseguiria compreender a importância ou o significado emocional por trás das notas.

Então, agora que descrevemos os limites criativos da IA, vamos falar sobre o que podemos fazer para ajudar.

O processo de aprendizado profundo é a chave para desbloquear a criatividade da IA?

Atualmente, a IA funciona melhor quando os humanos podem alimentá-la com conjuntos de dados marcados. Por exemplo, a IA aprende como detectar anormalidades de raios-X examinando imagens que foram marcadas por humanos para “mostrar” ao algoritmo o que é normal e o que é potencialmente prejudicial. O mesmo vale para “aprender” a pintar, compor ou fazer outras atividades criativas.

Esse tipo de aprendizado profundo desenvolve um vasto sistema que pode ser ajustado para produzir algo totalmente novo. Mas isso conta como criatividade? Os especialistas estão divididos.

CEO da Somatic Jason Brinquedo não acredita que a criatividade da IA ​​seja viável ainda. Ele diz: "Podemos pegar o que os humanos consideram bonito e criativo e tentar colocar isso em um algoritmo? Acho que isso não será possível por um bom tempo."

Outros especialistas acreditam que é melhor focar em permitir que a IA aumente a criatividade humana com cognição avançada. Nossa compreensão da IA ​​ainda está em expansão, mas ela já fornece uma assistência inestimável em nossos espaços pessoais e profissionais.

De assistentes de voz a cirurgias robóticas e companheiros interativos, estamos aprendendo que a IA pode fazer maravilhas pelo nosso estilo de vida. Ela também aprimora significativamente nossas capacidades criativas, mesmo que ainda não consiga compreender totalmente o conceito de criatividade por si só.

Qual é o futuro da criatividade da IA?

Em última análise, a maioria dos especialistas em IA afirma que desenvolver uma inteligência com criatividade humana independente não é o objetivo final do estudo da IA. Em vez disso, o objetivo é explorar os limites do que somos capazes e expandir os limites o máximo possível.

Para isso, a IA estimula a mente humana a pensar de forma mais criativa. Ela aumenta nossa criatividade de uma forma que nos ajuda a aprofundar nossa compreensão do aprendizado de máquina. Que simbiose interessante criamos!

Portanto, sabemos que a IA atualmente não pode ser criativa de forma independente porque ainda não pode dar significado às suas criações. Por outro lado, mesmo em sua forma atual, a IA preenche os humanos com uma criatividade desenfreada e sem precedentes.

Acredito que o futuro da criatividade da IA ​​reside na natureza cíclica da relação de aprendizagem entre humanos e IA. À medida que o aprendizado de máquina permite que os humanos aprofundem sua criatividade, espero que isso aprofunde a compreensão da IA ​​sobre a verdadeira natureza da criatividade.