O que é o Teste de Turing e por que ele é importante?

Se você está envolvido com Inteligência Artificial (IA), sem dúvida já ouviu falar de 'O Teste de Turing'. Este foi um teste proposto pela primeira vez por Alan Turing em 1950, o teste foi projetado para ser o experimento final sobre se uma IA alcançou ou não inteligência de nível humano. Conceitualmente, se a IA for capaz de passar no teste, ela alcançou uma inteligência equivalente ou indistinguível da de um humano.

vamos explorar quem Alan Turing é, o que é o teste, por que ele é importante e por que a definição do teste pode precisar evoluir.

Quem é Alan Turing?

Turing é um matemático britânico excêntrico que é reconhecido por suas ideias revolucionárias futuristas.

Em 1935, aos 22 anos, seu trabalho sobre teoria da probabilidade lhe rendeu uma bolsa de estudos do King's College, na Universidade de Cambridge. Suas ideias matemáticas abstratas o impulsionaram em uma direção completamente diferente, em um campo que ainda não havia sido inventado.

Em 1936, Turing publicou um artigo que hoje é reconhecido como a base da ciência da computação. Foi aí que ele inventou o conceito de uma 'Máquina Universal' que poderia decodificar e executar qualquer conjunto de instruções.

Em 1939, Turing foi recrutado pelo departamento de decodificação do governo britânico. Na época, a Alemanha estava usando o que é chamado de 'máquina de enigma' para cifrar todos os seus sinais militares e navais. Turing desenvolveu rapidamente uma nova máquina (a 'Bomba'), capaz de decifrar mensagens da Enigma em escala industrial. Esse desenvolvimento foi considerado fundamental para ajudar a conter as agressões da Alemanha nazista.

Em 1946, Turing voltou a trabalhar em sua ideia revolucionária publicada em 1936 de desenvolver um computador eletrônico, capaz de executar vários tipos de cálculos. Ele produziu um projeto detalhado para o que foi chamado de Mecanismo de computação automática (ÁS.)

Em 1950, Turing publicou seu trabalho seminal perguntando se um “Máquina pode pensar?“. Este artigo transformou completamente a ciência da computação e a IA.

Em 1952, após ser denunciado à polícia por um jovem, Turing foi condenado por atentado ao pudor devido a suas atividades homossexuais. Devido a isso, seu certificado de segurança para o governo foi revogado e sua carreira foi destruída. Para puni-lo, ele foi castrado quimicamente.

Com sua vida destruída, ele foi descoberto mais tarde em sua casa por sua faxineira em 8 de junho de 1954. Ele havia morrido de envenenamento por cianeto no dia anterior. Uma maçã parcialmente comida estava ao lado de seu corpo. O veredicto do legista foi suicídio.

Felizmente, seu legado continua vivo.

O que é o Teste de Turing?

Em 1950, Alan Turing publicou um artigo seminal intitulado “Máquinas e Inteligência Computacional” na revista Mind. Neste artigo detalhado, a pergunta “As máquinas podem pensar?” foi proposto. O jornal sugeriu abandonar a busca para definir se uma máquina pode pensar, para testar a máquina com o 'jogo da imitação'. Este jogo simples é jogado com três pessoas:

• um homem (A)
• uma mulher (B),
• e um interrogador (C) que pode ser de ambos os sexos.

O conceito do jogo é que o interrogador fique em uma sala separada tanto do homem (A) quanto da mulher (B), o objetivo é que o interrogador identifique quem é o homem e quem é a mulher. Neste caso, o objetivo do homem (A) é enganar o interrogador, enquanto a mulher (B) pode tentar ajudar o interrogador (C). Para tornar isso justo, nenhuma dica verbal pode ser usada, em vez disso, apenas perguntas e respostas datilografadas são enviadas de um lado para o outro. A questão então se torna: como o interrogador sabe em quem confiar?

O interrogador só os conhece pelos rótulos X e Y e, no final do jogo, ele simplesmente afirma 'X é A e Y é B' ou 'X é B e Y é A'.

A questão então é: se removermos o homem (A) ou a mulher (B) e substituirmos essa pessoa por uma máquina inteligente, será que a máquina pode usar seu sistema de IA para enganar o interrogador (C), fazendo-o acreditar que se trata de um homem ou de uma mulher? Essa é, em essência, a natureza do Teste de Turing.

Em outras palavras, se você se comunicasse com um sistema de IA sem saber e presumisse que a "entidade" do outro lado era um humano, a IA poderia enganá-lo indefinidamente?

Por que o teste de Turing é importante

No artigo de Alan Turing, ele aludiu ao fato de acreditar que o Teste de Turing poderia eventualmente ser superado. Ele afirma: “até o ano 2000 acredito que em cerca de cinquenta anos será possível programar computadores, com capacidade de armazenamento de cerca de 10⁹, para fazê-los jogar o jogo da imitação tão bem que um interrogador médio não terá mais de 70% de chance de fazer a identificação correta após cinco minutos de interrogatório."

Ao olhar para o Teste de Turing através de lentes modernas, parece muito possível que um sistema de IA possa enganar um humano por cinco minutos. Quantas vezes os humanos interagiram com chatbots de suporte sem saber se o chatbot é um humano ou um bot?

Houve muitos relatos de aprovação no Teste de Turing. Em 2014, um programa de chatbot chamado Eugene Goostman, que simula um menino ucraniano de 13 anos, teria passado no teste de Turing em um evento organizado pela Universidade de Reading. O chatbot aparentemente convenceu 33% dos juízes da Royal Society em Londres de que era humano. No entanto, os críticos foram rápidos em apontar as inadequações do teste, o fato de tantos juízes não estarem convencidos, a duração do teste (apenas 5 minutos), bem como a falta de evidências futuras para essa conquista.

Em 2018, um sistema de reservas do Google Duplex, com a ajuda do Google Assistente, fez uma ligação para um salão de beleza para agendar um corte de cabelo. Nesse caso, o sistema de IA não se apresentou como tal e, durante a ligação, fingiu ser humano enquanto falava com a recepcionista do salão. Após uma breve conversa, o corte de cabelo foi agendado com sucesso e ambas as partes desligaram.

No entanto, na era do Processamento de Linguagem Natural (PNL), com seus subcampos de compreensão de linguagem natural (NLU) e interpretação de linguagem natural (NLI), a pergunta precisa ser feita: se uma máquina está fazendo e respondendo perguntas sem totalmente entender o contexto por trás do que diz a máquina é realmente inteligente?

Afinal, se você revisar o tecnologia por trás do Watson, um sistema computacional capaz de responder a perguntas feitas em linguagem natural, desenvolvido pela IBM para derrotar os campeões do Jeopardy, torna-se evidente que Watson foi capaz de derrotar os campeões mundiais baixando uma grande parte do conhecimento mundial pela internet, sem realmente entender o contexto por trás dessa linguagem. Havia 200 milhões de páginas de informação, de diversas fontes, incluindo a Wikipédia. Havia uma restrição em vigor que impedia Watson de acessar a internet enquanto jogava, mas essa é apenas uma restrição menor para uma IA que pode acessar todo o conhecimento humano antes do jogo começar.

Semelhante a um mecanismo de busca, palavras-chave e pontos de referência foram criados. Se uma IA consegue atingir esse nível de compreensão, então devemos considerar que, com base no avanço tecnológico atual, enganar um humano por 5 ou 10 minutos simplesmente não é um nível alto o suficiente.

O teste de Turing deve evoluir?

O Teste de Turing fez um trabalho notável ao resistir ao teste do tempo. No entanto, a IA evoluiu dramaticamente desde 1950. Cada vez que a IA realiza uma façanha da qual afirmamos que apenas os humanos são capazes, elevamos a fasquia. Será apenas uma questão de tempo até que a IA seja capaz de passar consistentemente no Teste de Turing como o entendemos.

Ao revisar a história da IA, o barômetro final para saber se a IA pode ou não atingir a inteligência de nível humano é quase sempre baseado em se ela pode derrotar os humanos em vários jogos. Em 1949, Claude Shannon publicou seus pensamentos sobre o tema de como um computador pode ser feito para jogar xadrez, já que este era considerado o ápice máximo da inteligência humana.

Foi somente em 10 de fevereiro de 1996, após uma partida extenuante de três horas, que o campeão mundial de xadrez Garry Kasparov perdeu o primeiro jogo de uma partida de seis jogos contra o Deep Blue, um computador IBM capaz de avaliar 200 milhões de movimentos por segundo. Não demorou muito para que o xadrez deixasse de ser considerado o ápice da inteligência humana. O xadrez foi então substituído pelo jogo de Go, um jogo originário da China há mais de 3000 anos. O nível de inteligência humana que a IA alcançaria foi elevado.

Avançando para outubro de 2015, o AlphaGo jogou sua primeira partida contra o atual tricampeão europeu, o Sr. Fan Hui. AlphaGo venceu o primeiro jogo contra um profissional Go com placar de 5 a 0. Go é considerado o jogo mais sofisticado do mundo com seu 10³⁶⁰ movimentos possíveis. De repente, a barra foi movida para cima novamente.

Eventualmente, o argumento era que uma IA deveria ser capaz de derrotar equipes de jogadores em MMORPG (jogos de RPG online multijogador massivo). A OpenAI rapidamente enfrentou o desafio usando aprendizado por reforço profundo.

É devido a esse movimento consistente da barra proverbial que devemos reconsiderar uma nova definição moderna do Teste de Turing. O teste atual pode depender muito do engano e da tecnologia que está em um chatbot. Potencialmente, com a evolução da robótica, podemos exigir que, para uma IA realmente atingir a inteligência de nível humano, ela precise interagir e “viver” em nosso mundo real, em comparação com um ambiente de jogo ou um ambiente simulado com suas regras definidas.

Se ao invés de nos enganar, um robô puder interagir conosco como qualquer outro humano, conversando, propondo ideias e soluções, talvez só assim o Teste de Turing seja aprovado. A versão final do Teste de Turing pode ser quando uma IA se aproxima de um humano e tenta nos convencer de que é autoconsciente.

Neste ponto, também teremos alcançado a Inteligência Artificial Geral (AGI). Seria então inevitável que a IA/robô nos superasse rapidamente em inteligência.