O que a IA ainda não pode substituir

À primeira vista, a inteligência artificial e as startups são uma combinação feita no céu. Uma ferramenta poderosa para uma nova empresa acelerar processos, alcançar maior eficiência operacional e descobrir insights de mercado? Soa como algo bom demais para ser verdade.

E é. A IA afetará o cenário de startups de maneiras que ainda não podemos imaginar, particularmente impactando startups de software apenas.

Os efeitos da IA já estão se fazendo sentir em outros campos. Recentemente, conversei com um colega que proclamou a consultoria como uma “indústria moribunda”, com firmas de consultoria tradicionais como a McKinsey enfrentando problemas sérios à medida que a IA começa a oferecer serviços analíticos rápidos. Nem as próprias plataformas de tecnologia estão imunes: à medida que os usuários cada vez mais recorrem ao ChatGPT para obter respostas, o futuro do Google está sendo questionado.

Com o mundo dos negócios passando por uma transformação aparentemente interminável, ficamos com a pergunta: o que a IA não pode substituir? E o que isso significa para o futuro das startups?

Nem todas as startups são criadas iguais

Um ponto importante ao considerar como a IA moldará o cenário de startups é como as startups podem ser diferentes. Em um ponto, elas todas compartilham um terreno comum: cada empresa tem barreiras com as quais se defender. Elas podem ter uma barreira ou muitas, boas ou más, mas terão barreiras do mesmo jeito.

No caso de B2B SaaS, geralmente encontramos barreiras na forma de produzir código e distribuir um produto. É muito raro que essas empresas desfrutem de efeitos de rede, ou seja, ganhem mais valor quanto mais usuários tiverem. Sua oferta principal é software e código.

Se uma coisa é certa, é que a IA reduzirá o custo do código para quase todos. Isso tem um impacto massivo na distribuição de B2B SaaS. Por quê? Porque a IA abre a oportunidade para que cada cliente possa criar a solução para si mesmo, quase de graça. A maneira como o B2B SaaS depende do código como uma de suas defesas o torna vulnerável à IA, pois a tecnologia pode efetivamente reproduzir esse código por conta própria.

Por outro lado, as empresas com efeitos de rede não são afetadas pela IA da mesma maneira. Você pode copiar o Airbnb quase sem custo, mas isso não significa que você possa matá-lo. A diferença fundamental aqui é o fato de que o Airbnb tem fortes efeitos de rede. (ABNB ) À medida que sua rede de anfitriões cresceu, também cresceu o número de viajantes – e vice-versa. Isso é um ativo valioso que ajuda a defender o negócio contra ser replicado.

Além disso, a IA representa um risco quando pode substituir alguma atividade física de uma empresa ou pessoa. Na maioria das vezes, é difícil para a tecnologia fazer isso. Então, quando você está considerando uma linha de defesa contra a IA, ajuda ter operações físicas. Por exemplo, a Uber tem algumas operações offline massivas que suportam as atividades de seus mensageiros: bicicletas, bolsas, marketing local, etc.

São esses componentes – efeitos de rede e presença offline – que tornam um negócio resistente aos avanços da IA.

Cuidado: commoditização a caminho

As startups de software apenas são mais vulneráveis à automação do que as que têm recursos offline. Isso ocorre porque o avanço dos LLMs e da robótica cria riscos de longo prazo para essas startups na forma de commoditização.

A IA permite que qualquer um crie soluções de código para os clientes em questão de dias. Antigamente, você precisava de software personalizado para criar produtos como chatbots; esses podem ser cada vez mais construídos usando APIs de LLM. Engenheiros altamente especializados eram vistos como fundamentais para construir software; agora essa inteligência é terceirizada para os provedores de LLMs.

No passado, nenhuma empresa podia sequer construir um site básico com uma solução de pagamento, então o Shopify (SHOP ) foi criado. É o mesmo para todos os CRMs, como o Salesforce (CRM ), pois o software foi criado para preencher uma lacuna no mercado.

Mas agora você pode construir seu próprio Salesforce para sua empresa com o Loveable. Reserve uma semana e você estará pronto.

A IA está democratizando o acesso ao conhecimento especializado, tecnologia e habilidades que essas startups usam para desenvolver seu software; a tecnologia está tornando seu entendimento único uma commodity e deixando essas startups com uma capacidade diminuída de dominar um mercado.

O conceito de o que o B2B SaaS vende está mudando. Eles confiaram em vender código, mas esse produto logo terá pouco valor, pois qualquer um pode construí-lo por conta própria. Com a evolução da tecnologia, as startups de software apenas podem se encontrar em uma posição precária, pois suas habilidades, experiência e conhecimento outrora valorizados se tornam generalizados e amplamente disponíveis.

Isso nos deixa com um resultado muito promissor. Anteriormente, o código atuava como uma restrição para as empresas; elas eram limitadas em quanto podiam escrever código e construir produtos. Agora, no entanto, há uma abundância de código, graças à IA. Podemos aproveitar isso a nosso favor e voltar aos básicos: quais são os pontos de dor do cliente e como podemos resolvê-los? E como podemos construir barreiras para as empresas – para que elas não sejam eliminadas pela IA?

Você confiaria em um robô com suas chaves?

Aqui é onde as startups enraizadas em algo tangível podem se distinguir porque não dependem apenas de software e código.

A Dwelly é um tipo de startup: em seu núcleo está a gestão de propriedades físicas, ligando clientes a casas e apartamentos do mundo real. Está fortemente enraizada no mundo real, cuidando de chaves, portas e torneiras com vazamento no processo.

O mundo offline pode ser confuso e problemático de uma maneira que o online não é: as chaves se perdem, as portas se quebram, as torneiras vazam. Mas essa complexidade é exatamente o que protege esse grupo de startups.

A IA ficará feliz em escrever algum código e um robô pode lhe dar uma carona de carro. Mas nenhum deles pode entregar chaves ou consertar uma torneira com vazamento. Minha opinião é que, até que os robôs possam gerenciar essas operações intricadas de forma confiável, essas startups são fornecidas com sua própria barreira, uma camada defensiva que não pode ser automatizada.

Defendendo contra a disruptura

Isso não significa que possamos descartar a disruptura nesse espaço, então não devemos nos deixar levar por uma falsa sensação de segurança. Pegue a indústria de chamadas de carro, por exemplo. Uma vez, teria sido inconcebível que robôs dirijam carros. Agora olhe para São Francisco: a robotização já está matando a Uber e a Lyft, à medida que a frota sem motorista da Waymo drena usuários delas.

Se o avanço tecnológico nos ensina algo, é que não podemos prever como ele irá remodelar as indústrias.

Nossa indústria tem uma camada defensiva contra a automação e os LLMs, por enquanto, mas há um caso a ser feito de que a disruptura chegará mais cedo ou mais tarde. Para mitigar isso com sucesso e atender às necessidades de um ambiente de negócios em evolução, precisamos construir barreiras e proteger nosso produto. O modelo precisa ser fundamentalmente defensável, não importa quantos códigos gratuitos gerados pela IA estejam por aí: efeitos de rede básicos e alguma presença offline garantirão que você seja um dos vencedores.

Isso é algo em que estou pensando muito. Não é uma tarefa fácil, mas vem com o território no mundo das startups – permanecer reativo e flexível às mudanças. Então, como você constrói barreiras antes que a disruptura chegue? Isso merece ser o assunto de outro artigo inteiro.