O que a IA está nos ensinando sobre civilizações antigas

Embora ensinar humanos sobre suas civilizações antigas possa parecer um trabalho estranho para a inteligência artificial, ele tem potencial. Tradicionalmente, pesquisas arqueológicas e decifrações têm sido meticulosamente tediosas. Essa tecnologia pode automatizar ou agilizar grande parte do processo, ajudando as pessoas a descobrir mais sobre o passado em uma taxa exponencial. 

Por que a IA é necessária para ensinar sobre civilizações antigas

A linguagem falada é mais ou menos universal. Ao longo da história, a linguagem escrita tem sido muito mais rara. O sistema de escrita mais antigo conhecido é o cuneiforme, que foi inventado por volta de 3100 a.C.. pelos sumérios. Imagens esculpidas pré-letradas datam de 4400 a.C., então os acadêmicos têm milhares de anos de registros para analisar e traduzir. 

Há também glifos, cerâmica, sepulturas, estruturas e estátuas, cada uma com uma história única. Durante séculos, os humanos identificaram, decifraram e investigaram meticulosamente essas curiosidades. Busca, descoberta e sucesso são recompensadores — até mesmo emocionantes. No entanto, o progresso é lento. Às vezes, existe um número extremamente pequeno de assuntos, criando gargalos. 

E se os pesquisadores não tivessem que esperar? E se pudessem acelerar seu progresso dez vezes? Com ​​IA, isso pode ser possível. Um modelo avançado e construído para esse propósito poderia revelar segredos que estão escondidos há milhares de anos. 

O poder de um modelo de aprendizado de máquina está na automação e na evolução. Como ele aprende conforme processa novas informações, ele pode evoluir conforme a pesquisa ou os projetos arqueológicos progridem, efetivamente se protegendo do futuro. Além disso, ele requer supervisão humana mínima e pode agir de forma independente, permitindo que ele execute tarefas complexas de várias etapas por conta própria. 

O que os historiadores aprenderam sobre culturas pré-modernas usando IA

Embora a IA moderna seja relativamente nova, cientistas e arqueólogos já a utilizaram para aprender mais sobre onde os povos pré-modernos viviam e como se comunicavam. 

Palavras em línguas mortas há muito tempo

Uma palavra pode ter inúmeros significados, dependendo das intenções do autor e do contexto da composição. Isso complica a decifração. Até mesmo frases simples e sem sentido se tornam quebra-cabeças complexos. A piada “O que um relógio faz quando está com fome? Ele volta para segundos” é um ótimo exemplo porque é um jogo de palavras. Em um idioma diferente, pode não ter sentido.

No passado, os programas de computador tropeçavam nessas nuances. A tecnologia de processamento de linguagem natural usa marcação de classes gramaticais, tokenização e lematização para reconhecer morfemas individuais. Com essa estrutura, um algoritmo poderia compreender as complexidades do contexto e do significado, mesmo em línguas mortas há muito tempo. 

Normalmente, decifrar línguas antigas manualmente tem sido uma tarefa trabalhosa e propensa a erros. Agora, um modelo com capacidades de PNL poderia decodificar a linguagem escrita em uma fração do tempo. 

Tomemos como exemplo os geoglifos figurativos — desenhos pré-colombianos gravados nas areias do deserto. Levou quase um século para descobrir 430 geoglifos de Nazca ao redor do Pampa de Nazca. Usando IA, uma equipe de pesquisa encontrou 303 novos, quase dobrando o número total conhecido em apenas seis meses de pesquisa de campo. 

Onde estão os sítios arqueológicos

Recentemente, uma equipe de pesquisa da Universidade Khalifa em Abu Dhabi usou IA para identificar sinais de uma civilização de 5,000 anos sob as dunas do Rub al-Khali, o maior deserto do mundo. Desde então, estende-se por mais de 250,000 milhas quadradas, é notoriamente difícil de estudar. Areias movediças e condições severas complicam pesquisas arqueológicas.

A equipe de pesquisa usou imagens de satélite de alta resolução e tecnologia de radar de abertura sintética para detectar artefatos enterrados do espaço. Esses resultados foram alimentados em um modelo de aprendizado de máquina para processamento de imagens e análise geoespacial, automatizando a investigação. Esta abordagem foi preciso em 50 centímetros, demonstrando seu potencial.  

Formas como a IA está melhorando a compreensão de eras passadas

A IA também está ajudando cientistas a entender mais sobre como civilizações antigas funcionavam, dando-lhes uma janela mais clara para o passado. 

Simulando atitudes culturais antigas 

Michael Varnum, chefe da área de psicologia social e professor associado da Universidade Estadual do Arizona, foi coautor recentemente de um artigo de opinião propondo o uso de IA generativa para simular atitudes culturais antigas. 

Os métodos existentes lutam para descobrir a mentalidade ou os comportamentos de culturas mortas há muito tempo. Varnum diz que as pessoas em seu campo geralmente usam proxies indiretos como dados de arquivo sobre níveis de criminalidade ou taxas de divórcio para inferir valores e sentimentos das pessoas. No entanto, essa abordagem é indireta e imprecisa. Sua solução é treinar uma IA para analisar textos históricos.

No entanto, embora a IA possa inferir as opiniões e emoções das pessoas a partir de registros escritos, seus insights serão distorcidos. Historicamente, a capacidade de ler e escrever tem sido rara. Varmum admite que quaisquer insights gerados pela IA provavelmente viriam de indivíduos educados e de classe alta. Como a classe social afeta a psicologia, a análise não forneceria um vislumbre totalmente preciso do passado.

Reconstruindo costumes pré-modernos 

Sempre que arqueólogos recuperam objetos de antigos cemitérios ou cidades semienterradas, há suposições envolvidas. Mesmo que eles saibam exatamente para que algo foi usado, eles podem ser incapazes de determinar como funciona. 

Na década de 1970, pesquisadores desenterraram uma sepultura em um cemitério da Idade do Bronze no Irã. Eles encontrou o jogo de tabuleiro mais antigo intacto já descoberto, datando de 4,500 anos. Consistia em 27 peças geométricas, 20 espaços circulares e quatro dados. Nenhum livro de regras foi enterrado, então eles só podiam adivinhar como jogar. 

AI poderia recriar as regras, trazendo de volta jogos de tabuleiro há muito esquecidos. O projeto Digital Ludeme está fazendo exatamente isso. Já abrangeu três períodos de tempo e nove regiões, tornando quase 1,000 jogos jogáveis novamente. Hoje, essas reconstruções estão disponíveis online para qualquer um jogar.

O que mais pode ser aprendido com essas culturas antigas?

Ainda há muito mais a aprender com a IA. A escrita cuneiforme é uma das mais interessantes. Hoje, os acadêmicos têm acesso a cerca de 5 milhões de palavras sumérias, milhões a mais do que os romanos deixaram em latim. Muitas das numerosas tábuas de argila descobertas na região ainda precisam ser decifradas, e mais são desenterradas quase diariamente. 

Para agilizar o processo, a equipe de pesquisa usa IA para juntar fragmentos de tabletes, juntando partes para acelerar a decifração. Eles também estão treinando para decifrar cuneiformes, algo que apenas um punhado de especialistas é capaz de fazer. A velocidade do processamento algorítmico pode tornar essa tecnologia infinitamente mais rápida que os humanos. 

Esse novo conhecimento pode preencher lacunas nos livros de história. Embora os humanos tenham uma história cultural expansiva, muitas regiões permanecem inexploradas porque não tiveram a tecnologia. Com técnicas de aprendizado de máquina e modelos generativos, eles podem ter uma compreensão mais profunda do mundo, ganhando uma nova perspectiva sobre a história.

Com a ajuda da IA ​​para descobrir sítios arqueológicos, decifrar línguas mortas há muito tempo e traduzir textos antigos, profissionais da indústria poderiam encontrar novos livros, relatos históricos, obras de arte e tesouros. Essas descobertas poderiam ser exibidas em um museu ou ajudar descendentes a se conectarem com seus ancestrais. 

A Perspectiva Futura das Soluções de IA como Ferramentas Arqueológicas

A IA pode decifrar línguas mortas há muito tempo, localizar cemitérios antigos e simular práticas antigas. Suas descobertas podem acabar em livros de história ou museus. Claro, os acadêmicos devem agir com cuidado. Embora essa tecnologia seja poderosa, vieses, imprecisões e alucinações não são incomuns. Uma abordagem humana no circuito pode ajudá-los a mitigar esses problemas.