Automatizamos Tudo, Exceto o Trabalho Real: O Agentic AI Pode Finalmente Corrigir a Execução em Escala

Automatizamos nossos calendários, nossos e-mails e até mesmo nossas sequências de integração. No entanto, o trabalho real — o fluxo diário de tarefas, confuso e humano — permanece preso no caos.

Toda semana, os trabalhadores do conhecimento perdem aproximadamente 40% de seu tempo em tarefas repetíveis e de baixo valor, como procurar arquivos, copiar e colar, inserir dados, perseguir atualizações de status. Essas não são as atividades que movem a agulha. E, claro, essa ineficiência tem um efeito negativo em cascata. Nas pessoas, leva ao esgotamento. Em termos econômicos, leva a bilhões de dólares em distrações e perda de produtividade.

Antes de culpar isso por uma “falta de ferramentas”, pense duas vezes. O problema, do meu ponto de vista, é que as ferramentas que temos não funcionam juntas e nunca realmente funcionaram.

Onde o sistema quebra

Em teoria, cada aplicativo na sua pilha resolve um problema. Na prática, eles criam novos problemas. Muitas vezes, vemos funcionários saltando entre 12 ou mais plataformas por dia. Usamos Slack, Google Docs, Notion, quadros de projetos e assim por diante, e cada um deles tem sua própria lógica, detalhes de login e curva de aprendizado.

Como resultado, cada tarefa se torna uma caça ao tesouro de guias. O trabalho se espalha por threads e pastas, e as equipes inventam novos processos a cada trimestre apenas para corrigir os pontos cegos do último sistema. Ninguém tem tempo para documentar, e quando o faz, ninguém lê.

Eu sei disso porque eu vivi. Como uma empresa de capital de risco lean — nos vemos como uma startup — que opera em vários continentes e lida com múltiplos fusos horários, construímos nossos próprios fluxos de trabalho do zero. No início, criamos um motor de fluxo de negócios personalizado e estabelecemos rituais estritos, incluindo chamadas semanais, revisões regulares e reuniões presenciais trimestrais. Esses sistemas nos ajudaram a executar rapidamente com uma equipe pequena. Mas mesmo assim, eu senti o peso da sobrecarga de ferramentas.

Levamos essa percepção para nossa filosofia de investimento. Nosso portfólio inclui empresas como WalkMe, que ajuda as equipes a simplificar a adoção digital e identificar pontos de atrito potenciais em fluxos de trabalho internos.

No entanto, no mundo em geral, continuamos a ver um problema consistente. O trabalho mais importante, como treinamento, delegação e julgamento, ainda vive espalhado entre DMs do Slack, convites de calendário e vídeos do Loom fora do ar.

De ferramentas para tensão

Apesar dos avanços na automação, a maioria das equipes ainda depende de transferências manuais. Não há uma fonte central de verdade. Os processos podem quebrar se alguém crítico sair, e quando algo dá errado, é mais fácil refazer a tarefa do que descobrir como foi feita da última vez.

Esse tipo de sistema não escala, e dado o ambiente acelerado de hoje, já não é sustentável.

Agora estamos à beira de uma mudança. Graças a modelos de IA multimodais que podem analisar texto, imagens, vídeo e áudio, estamos entrando em uma era em que o software pode “assistir” você trabalhar e começar a entender o que está acontecendo sem precisar de entradas perfeitas. Esse software reconhece contexto, detecta repetição e se torna exponencialmente mais inteligente.

Uma mudança maior está em andamento

A próxima década de trabalho é improvável que seja sobre escolher um “melhor” aplicativo ou pilha de ferramentas. O que a definirá é o que acabará substituindo muitos dos aplicativos inteiramente. Avanços em inteligência artificial multimodal, o crescimento de dados de trabalho não estruturados (freqüentemente chamados de dados cinza), a disseminação constante de ferramentas de software como serviço e a expansão da economia criativa estão impulsionando em uma direção: um sistema operacional de trabalho que é proativo, adaptável e nativo em IA.

Sinais dessa mudança já são visíveis. Mais pessoas agora pulam aplicativos individuais e vão direto para resultados, como pedir a um assistente de IA para preparar um relatório, acionar cadeias automatizadas para publicar conteúdo ou simplesmente descrever um objetivo e deixar o software executá-lo. Nesse modelo, a interface recua e o resultado se torna o produto.

O que está mudando

Uma nova geração de software está surgindo, mudando da automação baseada em regras para coordenação harmoniosa e adaptação e orquestação nativa em IA. As novas ferramentas de IA Agentic mudam da reatividade para a proatividade. Sim, isso significa que elas realmente tomam a iniciativa.

Três padrões ilustram essa mudança:

• As equipes querem resultados, não interfaces. As pessoas não querem mais um painel — elas querem se preocupar menos. As melhores ferramentas são aquelas que você mal nota.
• A automação está mudando, como discutido, de simplesmente responder para liderar. O verdadeiro salto está na orquestração em segundo plano que é silenciosa, útil e invisível. A próxima geração de ferramentas não esperará por entrada. Em vez disso, elas observarão como você trabalha e começarão a antecipar o que precisa acontecer em seguida.
• A personalização está se tornando padrão. Nenhuma equipe trabalha do mesmo jeito. Portanto, os sistemas do futuro aprenderão e se adaptarão em vez de impor modelos rígidos. Pense no seu próprio sistema operacional proprietário.

Execução sobre conversa

A próxima onda de automação é sobre execução. A maioria dos softwares ainda espera que as pessoas cliquem em menus ou digitem comandos. Novos sistemas, em vez disso, podem assistir a como uma tarefa é feita, identificar os passos repetidos e executá-los sozinhos. Uma equipe pode gravar uma única passagem, incluindo uma gravação de tela e uma breve narração, e o software captura o processo, atualiza-o à medida que as condições mudam e o executa automaticamente.

Sistemas operacionais pessoais

Nenhuma pessoa ou equipe trabalha do mesmo jeito, e os sistemas do futuro respeitarão essa realidade. Cada trabalhador do conhecimento terá um modelo de produtividade pessoal: software que aprende seus hábitos, ritmos e preferências, então antecipa o que precisa acontecer em seguida. Nesse sentido, a execução deixa de ser uma lista rígida e se torna uma parceria evolutiva entre julgamento humano e iniciativa de IA.

O caminho à frente

Para construir o futuro do trabalho, precisamos mudar a forma como pensamos sobre o software. Em vez de vê-lo como uma coleção de ferramentas, devemos vê-lo como um ambiente que se adapta à forma como as pessoas operam, mesmo que seja imperfeitamente, de forma assíncrona e muitas vezes sem documentação.

Na verdade, a camada confusa e não estruturada — conversas, gravações de tela, notas de voz e mensagens rápidas — é onde o trabalho real acontece, e onde o verdadeiro DNA operacional de uma empresa vive. Os sistemas Agentic são projetados para entender e apoiar isso, e para trabalhar ao lado das pessoas como parceiros reais na execução.

A execução, aqui, pode ser o gargalo negligenciado. Escalar uma empresa ainda significa documentar centenas de processos, colar ferramentas juntas e treinar pessoas em fluxos de trabalho que quebram silenciosamente com cada mudança. O Agentic AI oferece uma saída. Através do software que entende o contexto, age proativamente e se adapta tão rápido quanto a empresa evolui, ele entrega na promessa real da automação, que é libertar as pessoas para se concentrar no julgamento, criatividade e decisões que apenas os humanos podem tomar.

Essa mudança levará tempo. Levará confiança. E exigirá que as empresas resistan à tentação de resolver a complexidade com mais complexidade. Mas o resultado, se feito corretamente, vale a pena.