Vibe Coding: Como a IA está mudando o desenvolvimento de software para sempre

O desenvolvimento de software está passando por uma mudança graças à “codificação de vibração” – uma nova abordagem onde inteligência artificial ajuda a escrever código com base em instruções humanas. Engenheiros experientes e iniciantes completos estão começando a codificar descrevendo o que querem em vez de digitar cada linha.

O cofundador da OpenAI, Andrej Karpathy, que cunhou o termo, descreveu brincando seu fluxo de trabalho de codificação como: “Eu apenas vejo coisas, digo coisas, executo coisas e copio e colo coisas, e na maioria das vezes funciona.” Em outras palavras, a IA cuida do trabalho pesado da programação enquanto o desenvolvedor se concentra nas ideias.

Andrej Karpathy em X (Fonte: X)

Visão geral da codificação Vibe

A codificação Vibe se refere a uma maneira assistida por IA de construir software onde você “entregue-se totalmente às vibrações” (como Karpathy coloca) e deixar a máquina gerar código a partir linguagem natural prompts. Em vez de escrever sintaxe tradicional, um desenvolvedor (ou não desenvolvedor) descreve a funcionalidade desejada em inglês simples e a IA produz código para corresponder. Os prompts se tornaram tão bons que, em alguns casos, são tão importantes quanto as linguagens de programação neste paradigma.

Este conceito surgiu junto com avanços em grandes modelos de linguagem como o ChatGPT da OpenAI e o Copilot do GitHub. Os primeiros assistentes de codificação de IA só podiam sugerir pequenas conclusões de código, mas os sistemas modernos podem gerar funções ou aplicativos inteiros sob comando. Em 2023, os programadores de pares de IA evoluíram para verdadeiros parceiros de codificação — o GitHub Copilot, por exemplo, foi adotado por mais de 1 milhão de desenvolvedores e gerou mais de 3 bilhões de linhas de código, reduzindo o tempo para mesclar alterações de código em cerca de 50% para equipes que o usam. Agora, em 2025, as ferramentas estão indo ainda mais longe: a codificação vibe visa permitir que qualquer pessoa crie software simplesmente descrevendo suas ideias.

Por que o Vibe Coding está em alta?

Vários fatores explicam sua ascensão. Primeiro, ele pode acelerar drasticamente o desenvolvimento – tarefas repetitivas e tediosas são transferidas para a IA, então projetos que antes levavam semanas podem ser prototipados em dias ou horas. Segundo, ele reduz a barreira de entrada para programação; pessoas sem treinamento formal em codificação podem criar aplicativos funcionais conversando com um assistente de IA. Muitos acham fortalecedor que, se você tem uma ideia, pode obter um produto por meio de solicitação e comunicação eficazes. Terceiro, os desenvolvedores podem se concentrar na resolução criativa de problemas e no design em vez de lutar com erros de sintaxe – mantendo um estado de fluxo e impulso. Até mesmo a depuração pode se tornar uma questão de copiar uma mensagem de erro para a IA e deixá-la sugerir uma correção. Esse fluxo de trabalho fluido é incrivelmente satisfatório para iniciantes e eficiente para especialistas.

Os líderes de tecnologia estão tomando nota, reconhecendo o potencial do desenvolvimento orientado por IA e uma grande mudança na programação em 2025. E isso já está em andamento.

Principais ferramentas de codificação do Vibe

Uma onda de novas ferramentas e plataformas está tornando a codificação de vibe acessível. Esses ambientes de desenvolvimento com tecnologia de IA permitem que os usuários conversem com um computador para gerar e modificar código. Quatro das principais ferramentas de codificação de vibe hoje são Replit, Cursor, Lovable e Windsurf. Cada uma adota uma abordagem ligeiramente diferente para a codificação assistida por IA.

A tabela abaixo fornece uma breve visão geral dessas ferramentas e seus principais recursos:

Impacto no desenvolvimento de software

A ascensão da codificação de vibração já está sendo sentida em toda a indústria de software. A produtividade e a velocidade de desenvolvimento tiveram aumentos significativos. Os desenvolvedores que usam assistentes de codificação de IA geralmente concluem tarefas muito mais rápido – por exemplo, o GitHub relata que cerca de 30% do novo código em sua plataforma agora é escrito com a ajuda do Copilot sugestões, e equipes usando tais ferramentas reduzem o tempo de codificação. Startups estão alavancando a codificação vibe para comprimir cronogramas de prototipagem: o que costumava levar semanas para uma equipe de engenheiros agora pode ser alcançado por uma ou duas pessoas em um fim de semana com ajuda de IA. Isso significa inovação mais rápida e menor tempo de lançamento no mercado para novas ideias.

A cultura de codificação também está evoluindo. A programação tradicionalmente exigia o aprendizado de linguagens formais e sintaxe, mas a codificação de vibração muda a ênfase para a resolução de problemas e o pensamento de design. Os desenvolvedores estão cada vez mais agindo como gerentes de projeto ou arquitetos, instruindo a IA sobre o que precisa ser construído e, em seguida, refinando a saída. Isso pode manter os codificadores experientes em seu estado de "fluxo" criativo - em vez de parar para consultar documentos de API ou depurar pequenos erros, eles pedem à IA para lidar com esses detalhes. Para muitos, é como ter um programador júnior ou um "copiloto" constantemente ao seu lado. Como a IA lida com o código de rotina, os desenvolvedores humanos podem se concentrar em decisões de nível superior, experiência do usuário e requisitos de refinamento. Algumas empresas relatam que seus engenheiros agora gastam mais tempo revisando e orientando o código gerado pela IA em vez de escrever tudo, o que muda a dinâmica e os fluxos de trabalho da equipe.

Crucialmente, a codificação vibe está tornando o desenvolvimento de software mais acessível além da comunidade tradicional de programadores. Não engenheiros – como designers, gerentes de produto, cientistas ou empreendedores com ideias – podem usar essas ferramentas para criar software funcional sem conhecimento profundo de codificação. Essa democratização da codificação é evidenciada pelos tipos de usuários que migram para as plataformas de codificação vibe.

A curva de aprendizado da programação é efetivamente reduzida: em vez de passar meses aprendendo a sintaxe JavaScript ou Python, um novato pode construir um site simples ou automatizar uma tarefa conversando com um agente de IA. Isso abre a porta para uma participação muito mais ampla na criação de software. Isso também significa que desenvolvedores profissionais podem em breve colaborar com colegas que têm experiência no domínio, mas experiência mínima em codificação – os sistemas de IA ajudam a preencher a lacuna.

A indústria de software está se adaptando a essa mudança. O investimento e o interesse em ferramentas de desenvolvimento de IA aumentaram, com grandes incubadoras de tecnologia e capital de risco apoiando essas plataformas. Grandes empresas de tecnologia estão integrando capacidades semelhantes em seus produtos (por exemplo, novas versões de IDEs e serviços de nuvem agora oferecem assistentes de código de IA).

Há um consenso crescente de que a codificação assistida por IA se tornará uma parte padrão do kit de ferramentas do desenvolvedor. Alguns líderes de tecnologia até preveem que estamos à beira de uma nova era em que escrever código manualmente será raro para a maioria das tarefas de programação de rotina. No entanto, isso não torna os desenvolvedores humanos obsoletos - em vez disso, muda seu papel. Assim como a introdução da automação em outros setores, o foco muda para supervisão, direção criativa e resolução de problemas complexos, enquanto o trabalho braçal é automatizado. Na prática, muitos desenvolvedores que usam ferramentas de codificação Vibe dizem que podem realizar muito mais com a ajuda da IA, o que pode levar a ciclos de desenvolvimento de software mais rápidos e possivelmente equipes menores alcançando o que apenas equipes grandes conseguiam fazer antes.

Construindo um site de lista de espera com Replit (Alex McFarland/Unite AI)

Desafios e Controvérsias

Apesar de sua promessa, a codificação de vibração vem com desafios e controvérsias significativas que são objeto de debate na comunidade de tecnologia. Talvez a preocupação mais imediata seja a qualidade e a correção do código. Os modelos de IA podem produzir e produzem código incorreto ou abaixo do ideal. A facilidade de uso é uma faca de dois gumes – os novatos podem gerar um aplicativo funcional rapidamente, mas sem entender o funcionamento do código, eles podem perder bugs ou falhas de design.

Se os usuários confiarem cegamente na IA, eles podem criar software que funciona superficialmente, mas é mal estruturado por baixo dos panos. Isso leva a preocupações sobre dívida técnica – código que é frágil ou difícil de manter. A dependência excessiva da IA ​​pode produzir código confuso que se torna incontrolável durante o dimensionamento ou depuração. Em essência, a IA pode escrever código que funciona inicialmente, mas não é robusto, seguro ou eficiente, especialmente se o usuário não tiver experiência suficiente para orientá-lo ou verificá-lo.

Há também questões de confiança e supervisão. Quem é responsável se um script gerado por IA falhar ou causar danos? Desenvolvedores que usam ferramentas de codificação vibe ainda precisam revisar e testar a saída, mas nem todos fazem isso diligentemente.

Preocupações éticas e legais também foram levantadas. Modelos de IA como os que alimentam o Copilot ou o Cursor são treinados em vastos repositórios de código existente – alguns deles de código aberto. Isso levou à controvérsia sobre se O código gerado por IA pode plagiar inadvertidamente o código licenciado. Embora o usuário médio de ferramentas de codificação de vibe não esteja diretamente envolvido em tais disputas, o resultado pode afetar como essas ferramentas operam ou qual código elas podem produzir com segurança. Além disso, a privacidade é uma consideração: usar IA baseada em nuvem para gerar código pode expor detalhes de projetos proprietários a serviços de terceiros, o que preocupa algumas empresas.

Por fim, há uma consideração educacional e de força de trabalho. Alguns desenvolvedores se preocupam que o uso generalizado de ferramentas de codificação de vibração possa levar à erosão da experiência em programação. Se a próxima geração de codificadores se apoiar fortemente na IA, eles desenvolverão o entendimento mais profundo necessário para inovar ou resolver problemas quando a IA falhar? É uma preocupação válida – saber como codificar tem sido historicamente essencial para solucionar problemas e otimizar.

Concluindo!

A codificação Vibe representa um passo notável para tornar a criação de software mais eficiente e inclusiva, mas não é isenta de armadilhas. Ela está revolucionando a cultura de codificação ao permitir que as pessoas criem software por meio de conversas naturais, mas também levanta questões sobre o que pode ser perdido quando não escrevemos mais código linha por linha.

Entusiastas veem isso como uma evolução da programação – onde desenvolvedores colaboram com a IA como um parceiro criativo – enquanto críticos pedem cautela, enfatizando a necessidade de supervisão humana, aprendendo os fundamentos e não tratando a IA como uma solução mágica para todos os problemas. Como acontece com qualquer ferramenta poderosa, a chave estará em como a usamos. As ferramentas de codificação Vibe certamente podem acelerar o desenvolvimento e capacitar uma gama maior de criadores, mas desenvolvedores e organizações precisarão aplicar as melhores práticas (testes, revisão de código, verificações de segurança) para mitigar os riscos. Os próximos meses/anos verão essas ferramentas amadurecerem e abordarem algumas das controvérsias, por meio de melhores modelos e recursos de IA que ajudam os usuários a aprender e verificar o código que está sendo gerado.

Uma coisa é clara: a ascensão da codificação vibe sinaliza uma nova era no desenvolvimento de software. Escrever código não é mais um pré-requisito para construir software. Se isso levará a uma explosão de criatividade e produtividade, ou a uma onda de aplicativos de código espaguete com bugs (ou talvez ambos), dependerá de quão responsavelmente a comunidade de tecnologia navegará nessa mudança. Por enquanto, a codificação vibe está aqui e está mudando o jogo – convidando qualquer um com uma ideia para “apenas vibre” e começar a programar com uma IA ao seu lado.