A Guerra de Talentos de IA Tem uma Vítima Oculta – E Não É a Grande Tecnologia

A nova hipe de infraestrutura de IA nos EUA agora está se transformando em uma crise laboral sem precedentes. Após o anúncio de uma parceria público-privada de $33,3 bilhões entre SoftBank e o Departamento de Energia para desenvolver um site de centro de dados de IA em Ohio, a demanda por talentos relacionados à IA agora está crescendo muito além do Vale do Silício.

A demanda por engenheiros, cientistas de dados, especialistas em infraestrutura e especialistas em sistemas de energia agora está sendo atendida por hyperscalers, utilitários e operadores de centros de dados que estão correndo para apoiar a próxima fase de crescimento da IA.

Gigantes da tecnologia como Amazon e Microsoft sobreviverão a essa expansão; eles têm os orçamentos e recursos para fazer isso. Mas as empresas de médio porte estão lutando para competir contra o mesmo pool de candidatos.

A chave agora é buscar talentos estrangeiros, mas a janela para fazer isso de forma criativa está se fechando. Com 70% dos estudantes de pós-graduação em campos relacionados à IA nos EUA sendo estrangeiros, a política de vistos do país está tornando mais difícil para as empresas patrocinarem talentos globais.

Muitas empresas em estágio de crescimento dependem do mesmo pool de talentos de IA que as empresas maiores, mas carecem dos recursos, visibilidade e infraestrutura de contratação necessários para competir em escala. E agora, à medida que o boom de IA continua a aumentar, também aumenta a corrida para ver quem pode acessar o talento tecnológico mais amplo necessário para crescer.

O Mercado de Contratação de IA Está se Tornando Hiper-Competitivo

À medida que a IA se torna a nova hipe dos negócios, a competição para as startups acessarem os principais talentos se torna cada vez mais intensa.

Um relatório da Deloitte de março de 2026 sugere que os centros de dados e as empresas de energia agora estão competindo pelo mesmo pool de especialistas em IA e computação, engenheiros, técnicos e operadores de usinas de energia – tudo enquanto a demanda de energia está prevista para aumentar cinco vezes para 176 gigawatts até 2035, em parte devido à IA.

A competição se torna cada vez mais apertada à medida que as principais empresas oferecem aos candidatos prestígio e estabilidade de longo prazo que a maioria das empresas de médio porte encontra quase impossível de igualar: conjuntos de dados massivos, infraestrutura de computação e a oportunidade de trabalhar em produtos de IA globalmente visíveis que, para muitos engenheiros, têm tanto peso quanto o salário em si.

Ao mesmo tempo, as grandes empresas gastaram décadas construindo fortes ecossistemas de recrutamento – via pipelines universitárias dedicadas, programas de treinamento, equipes de recrutamento globais e forte marca de empregador. As empresas de médio porte, por outro lado, tendem a contratar de forma reativa e sob restrições financeiras mais apertadas, pelo que uma vacância prolongada pode facilmente desacelerar os planos de crescimento e tornar menos atraente para os candidatos.

No entanto, de acordo com Guillermo Delgado, líder global de IA na consultoria de tecnologia Nisum, as startups podem estar abordando a corrida de talentos de IA de forma errada. Em vez de tentar superar a Big Tech por engenheiros, ele argumentou, enquanto conversava com Unite.AI, que as empresas devem se concentrar em como suas equipes podem aproveitar efetivamente a tecnologia em fluxos de trabalho como testes, garantia de qualidade e migração de código.

“A chave é quanto inteligência cada engenheiro pode aproveitar”, disse Delgado, observando que os ambientes de desenvolvimento integrados à IA podem aumentar dramaticamente a produtividade e permitir que as startups operem sob um modelo completamente diferente. Em outras palavras, a verdadeira lacuna competitiva pode não ser a contagem de cabeças, mas quanto cada contratação pode fazer.

Em alguns casos, as empresas maiores podem se dar ao luxo de contratar com antecedência das necessidades imediatas, garantindo talentos estrategicamente antes dos concorrentes, o que, por sua vez, força as empresas menores a enfrentar uma escolha direta entre competir por talentos e sustentar o crescimento.

Mas a abordagem de Delgado sugere uma possível saída: as empresas de médio porte que constroem equipes fluentes em IA – mesmo que sejam magras – podem ser capazes de contornar a guerra de lances em vez de perdê-la.

Como a Lacuna de Habilidades de IA Aparece na Prática

Um dos principais problemas que colocam algumas empresas de médio porte em desvantagem é a imensa lacuna na capacidade dos candidatos de trabalhar com confiança com a IA. As universidades e programas de treinamento não são fluentes em IA por si mesmos ainda, e muitas vezes dependem de ferramentas ultrapassadas – deixando grande parte da revolução nas mãos de estudantes proativos dispostos a começar suas próprias empresas ou redesenhar completamente sistemas tradicionais.

Nos EUA, grande parte desse talento está se dirigindo para empresas de maior escala. Portanto, se as empresas de médio porte quiserem aproveitar a competição, elas provavelmente terão que expandir seu alcance internacional e repensar como construir pipelines de talentos abertamente.

Organizações como Build estão trabalhando diretamente dentro dessa lacuna, ajudando empresas em estágio de crescimento a lidar com a escassez de habilidades em IA por meio do desenvolvimento da força de trabalho e programas de talentos em início de carreira. Eles visam ajudar as empresas de médio porte a competir contra jogadores com orçamentos mais altos, oferecendo uma gama de opções para contratar talentos estrangeiros nos EUA.

“Houve conversas nos últimos anos sobre como a IA está disruptando a experiência de aprendizado para estudantes universitários, dando-lhes a oportunidade de cortar cantos. Talvez isso seja verdade para o sistema antigo. Mas se adaptarmos a educação superior ao mundo atual – e não esperarmos que seja ao contrário – podemos criar um sistema de aprendizado realmente emocionante que é mais interativo e enriquecedor do que qualquer coisa que já imaginamos”, Danielle Goldman, co-fundadora e CEO da Build Fellowship, disse à Unite.AI.

Especially no cenário atual, o pool de candidatos nos EUA permanece limitado para empresas em busca de crescimento. E, mais amplamente, 72% dos empregadores globais relatam dificuldade em preencher vagas abertas, com IA e aprendizado de máquina, saúde, ofícios especializados e cibersegurança entre os setores mais afetados.

Engenharia e manufatura avançada também estão enfrentando escassez, com mais de 450.000 empregos de manufatura não preenchidos em meados de 2025 nos EUA, e projeções estimando que 2,1 milhões de funções poderiam permanecer vagas até 2030. Enquanto isso, a cibersegurança continua a lutar com uma lacuna de força de trabalho global de cerca de quatro milhões de profissionais.

Além da lacuna de 70-30 entre graduados imigrantes e não imigrantes em campos relacionados à IA, estrangeiros fundaram ou co-fundaram quase dois terços das principais empresas de IA nos EUA, de acordo com a National Foundation for American Policy. Padrões semelhantes existem em outras indústrias de alta demanda também. Na pesquisa de ciências da vida e saúde, por exemplo, cerca de 30% dos pesquisadores médicos e 25% dos médicos nos EUA são imigrantes.

A solução é evidente para as empresas de IA que buscam crescimento no mercado dos EUA: para ganhar uma vantagem em um cenário competitivo, as startups devem olhar além dos pipelines de contratação tradicionais domésticos.

O Que as Empresas Devem Fazer Agora

Propostas recentes do Departamento de Segurança Nacional para substituir a política de “duração de status” por períodos de admissão de vistos fixos criaram incerteza para estudantes e pesquisadores internacionais de STEM – complicando ainda mais a possibilidade de crescimento para as empresas de IA.

“As empresas que vencerão essa corrida de talentos são as que estão dispostas a ser criativas e investir em soluções de imigração ao lado de compensação competitiva. Isso significa perguntar: podemos oferecer aos talentos de IA um caminho para o Sonho Americano? Podemos reduzir a ansiedade e o risco que os graduados internacionais talentosos enfrentam ao escolher onde construir suas carreiras?” Goldman enfatizou.

As empresas que já estão buscando esses caminhos agora, por meio de estruturas de vistos isentas de captação e rotas criativas, estão ganhando uma vantagem real de recrutamento. No entanto, essa abordagem ainda apresenta desafios significativos para as empresas de médio porte, pois a maioria pode lutar com paradigmas orçamentários intensos e processos legais para recrutar talentos estrangeiros.

Build Talent Labs respondeu, por exemplo, oferecendo caminhos de imigração alternativos. A organização trabalha com empregadores, profissionais internacionais e advogados de imigração para navegar por processos de vistos complexos.

Por meio de programas de vistos isentos de captação H-1B, J-1 e O-1, a equipe apoia as empresas que buscam recrutar talentos globais, reduzindo parte da incerteza associada ao sistema de loteria H-1B tradicional e gerenciando procedimentos de imigração dentro dos quadros regulatórios existentes.

Os benefícios funcionam nos dois sentidos: enquanto as empresas de tecnologia dispostas a fornecer esse apoio podem acessar piscinas não exploradas de candidatos promissores, aqueles que buscam trabalhar nos EUA serão grandemente favorecidos por uma rede de segurança migratória.

A chave, no entanto, também é aproveitar o talento em estágio inicial, estabelecer parcerias com universidades e organizações sem fins lucrativos afiliadas a universidades que são isentas da loteria H-1B – e aumentar as chances de sucesso de vistos para estrangeiros.

“A Build Fellowship cria uma organização isenta de captação que permite que os principais talentos trabalhem meio período para eles – treinando especificamente estudantes americanos por cinco horas por semana – o que os permite trabalhar em tempo integral para qualquer empresa nos EUA sem depender do sistema de loteria H-1B”, disse Goldman.

O Risco Estratégico para o Ecossistema Tecnológico Mais Amplo

Se a maioria dos principais talentos de IA continuar a se desviar para as empresas de grande tecnologia, o ecossistema de inovação inevitavelmente se tornará cada vez mais desigual. Nesse paradigma, as empresas de médio porte – tradicionalmente responsáveis por experimentação, desenvolvimento de produtos especializados e testes de novos caminhos – sofrerão de estratégias de recrutamento limitadas e lutarão para competir contra os hyperscalers e gigantes de infraestrutura.

E as consequências também se expandirão além das empresas individuais; um setor de médio mercado fraco pode desacelerar a competição em todo o setor, reduzir a diversidade nas aplicações de IA e tornar as tecnologias emergentes ainda mais dependentes de um pequeno número de empresas dominantes.

As apostas geográficas também estão aumentando, pois os ecossistemas de IA estão se expandindo por regiões como a América Latina, Delgado alertou, a lacuna entre construir nos EUA e no exterior está começando a se fechar.

“Os EUA correm o risco de perder não apenas engenheiros, mas também a transferência de conhecimento e os investimentos institucionais que os seguem”, disse ele, acrescentando que a mudança pode acontecer gradualmente antes de se tornar impossível de ignorar.

Ao mesmo tempo, a ausência de reformas de imigração direcionadas continua a deixar muitos especialistas em IA altamente qualificados – particularmente da Índia e da China – enfrentando backlogs de green cards que podem se estender por décadas.

No contexto da infraestrutura de IA em crescimento, então, a pergunta não é mais se há talento suficiente, mas se esse talento está sendo distribuído de uma forma que sustente a inovação de longo prazo em toda a economia.

E mais: a próxima fase da corrida de IA pode não ser decidida apenas pela capacidade de computação ou investimento de capital, mas pelas empresas que ainda podem acessar e reter as pessoas capazes de construir o futuro ao seu redor.