Updesh Dosanjh, Líder de Prática, Soluções de Tecnologia, IQVIA – Série de Entrevistas

Updesh Dosanjh, Líder de Prática de Soluções de Tecnologia da IQVIA (IQV ), uma líder mundial no uso de dados, tecnologia, análise avançada e expertise para ajudar os clientes a impulsionar a saúde – e a saúde humana – para frente.

O que o atraiu inicialmente para as ciências da vida?

Trabalhei em várias indústrias nos últimos 30 anos, incluindo a indústria de ciências da vida no início da minha carreira. Quando escolhi voltar para a indústria de ciências da vida há 15 anos, foi para alcançar três ambições: trabalhar em uma indústria que contribuísse para o bem-estar das pessoas; trabalhar em uma área de indústria que pudesse ser significativamente ajudada pela tecnologia; e trabalhar em uma indústria que me desse a chance de trabalhar com pessoas agradáveis.  Trabalhar com uma equipe de farmacovigilância em ciências da vida me ajudou a atingir todos esses objetivos.

Pode discutir o que é a ciência de dados humanos e sua importância para a IQVIA?

O volume de dados de saúde humana está crescendo rapidamente—mais de 878 por cento desde 2016. Cada vez mais, são necessárias análises avançadas para trazer à luz as informações necessárias. A ciência de dados e a tecnologia estão progredindo rapidamente, no entanto, ainda existem desafios com a coleta e análise de dados estruturados e não estruturados, especialmente quando provenientes de fontes de dados dispersas e isoladas.

A disciplina emergente da ciência de dados humanos integra o estudo da ciência humana com avanços na tecnologia de dados para aproveitar o potencial valor dos grandes dados que podem ser fornecidos para avançar na compreensão da saúde humana. Em essência, o cientista de dados humano serve como um tradutor entre o mundo do clínico e o mundo do especialista em dados. Esse novo paradigma está ajudando a enfrentar os desafios que a saúde enfrenta no século 21.

A IQVIA está única e exclusivamente posicionada para coletar, proteger, classificar e estudar os dados que nos ajudam a responder a perguntas sobre a saúde humana. Como líder em ciência de dados humanos, a IQVIA tem um nível profundo de expertise em ciências da vida, bem como capacidades analíticas sofisticadas para obter insights de uma grande quantidade de pontos de dados que podem ajudar os clientes de ciências da vida a trazer novos medicamentos para o mercado mais rapidamente e impulsionar rumo a melhores resultados de saúde. Ao entender os desafios de hoje e ser criativo sobre como as novas inovações podem acelerar novas respostas, a IQVIA se inclinou para o conceito de ciência de dados humanos—transformando a forma como a indústria de ciências da vida encontra pacientes, diagnostica doenças e trata condições.

Como a IA pode melhor ajudar os pesquisadores de drogas a reduzir quais drogas específicas merecem mais recursos da indústria?

Levar novos medicamentos ao mercado é incrivelmente caro e demorado—em média, leva cerca de 10 anos e custa $2,6 bilhões para fazer isso. Quando os desenvolvedores de drogas exploram o potencial de uma molécula para tratar ou prevenir uma doença, eles analisam todos os dados disponíveis relevantes para essa molécula, o que requer tempo e recursos significativos. Além disso, uma vez que um medicamento é introduzido e trazido ao mercado, as empresas são responsáveis pela farmacovigilância, na qual elas precisam utilizar a tecnologia para monitorar eventos adversos (EAs)—qualquer experiência indesejável associada ao uso de um determinado medicamento—ajudando assim a garantir a segurança do paciente.

Ferramentas de inteligência artificial (IA) podem ajudar as organizações de ciências da vida a automatizar tarefas de processamento de dados manuais para procurar e rastrear padrões dentro dos dados. Em vez de ter que passar manualmente por centenas ou milhares de pontos de dados para descobrir as informações mais relevantes relacionadas a um tratamento específico, a IA pode ajudar as equipes de ciências da vida a descobrir efetivamente as informações mais importantes e trazê-las para o primeiro plano para mais exploração e insights ação. Isso garante que mais tempo e recursos das equipes de ciências da vida sejam reservados para análise estratégica e tomada de decisões, em vez de para relatórios de dados.

Você recentemente escreveu um artigo detalhando como as empresas biofarmacêuticas que usam processamento de linguagem natural terão uma vantagem competitiva. Por que você acredita que isso é tão importante?

As empresas de ciências da vida estão sob mais pressão do que nunca para inovar, pois buscam avançar a saúde global e permanecer competitivas em um mercado altamente saturado. O processamento de linguagem natural (NLP) está sendo atualmente utilizado por empresas de ciências da vida para ajudar a minerar e “ler” documentos textuais não estruturados. No entanto, ainda há um potencial significativo não aproveitado para utilizar o NLP na farmacovigilância para proteger ainda mais a segurança do paciente, bem como garantir a conformidade regulatória. O NLP tem o potencial de atender às exigências de conformidade em evolução, entender novas fontes de dados e elevar novas oportunidades para impulsionar a inovação. Ele faz isso combinando e comparando EAs de décadas de dados estatísticos legados e novos dados de pacientes entrantes—que podem ser processados em tempo real—fornecendo assim uma quantidade sem precedentes de visibilidade e clareza em torno das informações sendo mineradas de fontes de dados críticas.

A farmacovigilância (a detecção, coleta, avaliação, monitoramento e prevenção de efeitos adversos com produtos farmacêuticos) está cada vez mais dependente da IA. Pode discutir alguns dos esforços aplicados pela IQVIA nesse sentido?

Como mencionado, um dos principais papéis dos departamentos de farmacovigilância (PV) é coletar e analisar informações sobre EAs. Hoje, aproximadamente 80 por cento dos dados de saúde residem em formatos não estruturados, como e-mails e documentos em papel, e os EAs precisam ser agregados e correlacionados a partir de fontes de dados dispersas e amplas, incluindo mídias sociais, comunidades online e outros formatos digitais. O que é mais, a linguagem é subjetiva, e as definições são fluidas. Embora dois pacientes que tomam o mesmo medicamento possam descrever reações de EA semelhantes, cada paciente pode experimentar, medir e descrever níveis de dor ou desconforto em uma escala dinâmica com base em vários fatores. Os profissionais de PV e segurança que trabalham em organizações de ciências da vida que ainda dependem de relatórios de dados manuais e processamento precisam revisar esses conjuntos de dados extensos, variados e complexos por meio de processos ineficientes. Isso não apenas desacelera os ensaios clínicos, mas também pode potencialmente atrasar a introdução de novos medicamentos no mercado, impedindo que os pacientes tenham acesso a medicamentos potencialmente salvadores.

A indústria de ciências da vida é altamente orientada por dados, e não há melhor aliado para análise de dados e detecção de padrões do que a IA. Essas ferramentas são especialmente úteis no processamento e extrapolação de grandes conjuntos de dados de PV complexos para ajudar a automatizar as cargas de trabalho manuais e fazer o melhor uso dos ativos humanos nas equipes de segurança. De fato, a adoção de ferramentas de IA e NLP dentro da indústria de ciências da vida está tornando possível transformar esses grandes conjuntos de dados não estruturados em insights ação a uma velocidade sem precedentes. Aqui estão algumas das maneiras pelas quais a IA pode melhorar a eficiência operacional para as equipes de PV, que a IQVIA ativamente entrega aos seus clientes hoje:

1. Acelerar as buscas de literatura para informações relevantes
2. Varredurar as mídias sociais em todo o mundo para detectar EAs
3. Ouvir e absorver chamadas de áudio (por exemplo, em um centro de chamadas) para menções de uma empresa ou medicamento
4. Traduzir grandes quantidades de informações de um idioma para outro
5. Transformar documentos digitalizados sobre EAs em informações ação
6. Ler e interpretar narrativas de casos com orientação humana mínima
7. Determinar se algum padrão nos dados de reação adversa está fornecendo informações novas e anteriormente não realizadas que possam melhorar a segurança do paciente
8. Automatizar os follow-ups de casos para verificar as informações e capturar quaisquer dados ausentes

Há algo mais que você gostaria de compartilhar sobre a IQVIA?

A IQVIA aproveita seus grandes conjuntos de dados, tecnologia avançada e expertise em domínio para fornecer o diferenciador crítico ao fornecer ferramentas de IA que são especificamente construídas e treinadas para a indústria de ciências da vida. Essa combinação única de atributos é o que contribuiu para a implementação bem-sucedida da tecnologia da IQVIA em uma ampla gama de jogadores da indústria. Isso apoia os esforços de conformidade global integrados para a indústria, bem como melhora a segurança do paciente.

Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar IQVIA.