Saúde

Desbloqueando o Futuro da Saúde: Explorando a Voz Clínica Ambiente de IA e os Escrivães Médicos de IA

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A indústria de saúde está rapidamente entrando na próxima era de sua história impulsionada pela tecnologia, com a IA (inteligência artificial) sendo um dos principais aceleradores. Os dados mostram que 75% dos provedores e profissionais de saúde acreditam que as tecnologias relacionadas à IA serão “generalizadas” nos próximos três anos. Embora os líderes da indústria ainda estejam determinando onde a IA pode melhor servir aos pacientes e profissionais de saúde, os escrivães médicos de IA para documentação clínica estão se provando um caso de uso impactante e não podem ser ignorados.

Por que isso importa para os profissionais e pacientes de saúde hoje?

Após o início da pandemia e desde então, a carga de trabalho dos profissionais de saúde aumentou drasticamente. Tudo, desde tarefas administrativas até documentação de pacientes, está causando uma tremenda pressão diária na vida dos trabalhadores de saúde e médicos, resultando em um grande desgaste. Entre outras fontes principais de desgaste, cerca de 2 em 5 (41%) dizem que estão simplesmente trabalhando muitas horas. A indústria está procurando soluções tecnológicas eficazes para atender ao aumento do volume e das necessidades dos pacientes e garantir o bem-estar dos médicos.

Outro desafio a ser superado é ajudar os profissionais de saúde a reaver seu tempo, enquanto ainda fornecem cuidados aos pacientes de forma engajadora e pensada. Uma experiência negativa do paciente torna o paciente três vezes mais provável de mudar de provedor. Isso afeta a receita da prática e desgasta a saúde mental dos trabalhadores que tentam servir às suas comunidades.

Otimizando o Cuidado ao Paciente e Aumentando a Eficiência do Provedor

Um escrivão médico de IA é uma tecnologia que converte conversas naturais entre provedores e pacientes (presenciais ou de tele saúde) em documentação clínica. A documentação clínica pode conter pedidos de prescrição, consultas de follow-up, anotações específicas de necessidades de especialidade, notas multimodais além das notas tradicionais de SOAP, resumos de achados de pacientes, etc.

Os escrivães médicos de IA usam tecnologia de escuta ambente de IA para se tornarem ainda mais inteligentes e intuitivos. A tecnologia de escuta ambente captura a conversa em tempo real, usando processamento de linguagem natural e algoritmos de IA avançados para transcrever e criar um fluxo de diálogo inteligentemente. Ele pode capturar múltiplas vozes, dialetos e sotaques, o que é crucial para a saúde multicultural.

Os escrivães médicos de IA com voz clínica ambente criam notas de progresso para revisão e ajudam a concluir notas. Ele também fornece resumos de consultas e atualizações de pacientes em tempo real e contextual, o que leva a insights rápidos e ações, resultando em melhor cuidado e engajamento do paciente.

Uma quebra passo a passo de um escrivão médico de IA em ação inclui:

  1. Um paciente entra em um consultório médico para começar sua consulta, e o escrivão médico de IA é ativado.
  2. Assim que a conversa começa, o escrivão médico de IA ouve a conversa para capturar informações precisas e eficientes.
  3. Assim que a consulta termina, uma transcrição do fluxo de diálogo é criada, capturando todos os falantes presentes durante a consulta.
  4. O escrivão médico de IA criará um rascunho de documento clínico com informações relevantes da consulta, permitindo que o profissional de saúde edite informações existentes ou insira quaisquer pensamentos adicionais, próximos passos, etc.
  5. Um pedido de entrada é gerado, onde o escrivão médico de IA inserirá diálogo e próximos passos sobre laboratórios, imagens, procedimentos, pedidos de medicamentos e detalhes de visitas de follow-up.
  6. Os profissionais de saúde recebem um resumo final de todas as informações, onde podem revisar a precisão, fazer modificações se necessário e mesclar configurações predefinidas.

Um exemplo de um escrivão médico de IA que está sendo amplamente utilizado em uma variedade de tamanhos e disciplinas de práticas é Sunoh.ai, que se integra ao sistema de registro eletrônico de saúde eClinicalWorks e outros sistemas de registro eletrônico de saúde líderes. O Sunoh.ai é confiável por mais de 50.000 provedores nos Estados Unidos. O Sunoh.ai também é o primeiro escrivão a gerar notas multimodais, que é a captura e interpretação de vários tipos de dados para documentação clínica contextualizada.

Pontes: A Promessa dos Escrivães Médicos de IA

Os escrivães médicos de IA são uma das primeiras soluções impulsionadas por IA amplamente adotadas na saúde para abordar desafios para ambos, o paciente e o médico. Além de trazer benefícios financeiros para os provedores e organizações de saúde, os escrivães médicos de IA são seguros, confiáveis e precisos, melhorando a confiança do paciente.

Os benefícios de adotar um escrivão médico de IA incluem:

  • Documentação clínica otimizada: Dados da indústria mostram que os médicos podem gastar até 6 horas por dia completando registros eletrônicos de saúde e documentação clínica. Um escrivão médico de IA pode reduzir significativamente esse tempo, liberando mais tempo para os pacientes. Uma pesquisa recente da indústria mostra que 51% dos provedores acreditam que um escrivão médico de IA pode economizar duas horas ou mais por dia.
  • Aborda o desgaste do médico: Há apenas tantas horas em um dia, e otimizar uma tarefa tão demorada quanto a documentação clínica pode ser um grande catalisador para permitir que os médicos reavam seu dia. Os escrivães médicos de IA lideram o caminho para permitir que os médicos façam seu trabalho de forma mais oportuna e benéfica.
  • Torna as interações de saúde mais envolventes e humanas: Como os escrivães médicos de IA atuam como ouvintes e documentadores ativos em segundo plano, os médicos têm a oportunidade de estar mais presentes durante as consultas. Em vez de tomar notas manualmente ou inserir informações, eles podem se concentrar nas ações imediatas das necessidades do paciente, ou como alguns provedores estão cunhando, mais ‘tempo de estetoscópio’. Isso também ajuda os pacientes a se sentirem ouvidos, o que é crucial para manter uma rede de pacientes satisfeitos e em crescimento.
  • Aumenta a precisão: Os escrivães médicos de IA reduzem a probabilidade de erros manuais ou de fadiga, garantindo registros de pacientes precisos e abrangentes. Os médicos também revisam manualmente as notas de progresso e transcrições, o que adiciona mais certeza à precisão de cada entrada.
  • Ferramentas de saúde mais inclusivas: A equidade em saúde e o cuidado inclusivo exigem melhoria contínua na indústria. A tecnologia de voz clínica ambente pode capturar com precisão diferentes idiomas, sotaques e dialetos em transcrições de reuniões e notas de progresso. Isso permite que aqueles que buscam cuidados em um país onde o idioma nativo não é o seu principal idioma sejam ouvidos e melhor atendidos. Ele também permite que as práticas atendam a uma rede de pacientes mais diversificada.

O Futuro dos Escrivães Médicos de IA

A introdução e adoção dos escrivães médicos de IA acenderão a nova era inteligente da saúde, e com ela, um sistema de saúde mais eficiente e preciso. Com as melhorias contínuas na tecnologia e mais provedores a bordo, haverá ainda mais dados úteis e casos de uso para contribuir para a melhoria contínua da documentação de saúde. Com isso, a indústria verá mais pacientes satisfeitos e menos desgaste. À medida que a saúde continua a abraçar as inovações dos escrivães médicos de IA, as oportunidades se espalharão além da documentação clínica. Cada ação nos aproxima mais de um cuidado ao paciente mais inclusivo, interativo e envolvente.

Rakhee Langer é a Vice-Presidente da healow e Sunoh.ai, onde ela lidera o desenvolvimento de negócios, estratégia de produto, implementação e suporte para a suite de produtos da healow. Ela está profundamente envolvida na direção estratégica e nos objetivos comerciais da empresa. Atualmente, Langer está liderando o Sunoh.ai, um escriba médico de IA inovador projetado para transformar a documentação clínica e melhorar a assistência ao paciente.

Anteriormente, em seu papel atual, Langer liderou uma equipe de gerentes de projeto que supervisionavam a implementação das soluções EHR/PM da eClinicalWorks para práticas de grande e médio porte. Ela possui um mestrado em engenharia biomédica pela Universidade do Texas em Arlington.