Modelos e plataformas de IA

Tower e NewPhotonics lançam PICs integrados a laser para interconexão de IA

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A Tower Semiconductor e a NewPhotonics iniciaram envios em grande volume de circuitos fotônicos integrados (PICs) de motor óptico integrados a laser e reparáveis para interconexão de IA em escala de expansão e aumento, disseram as empresas em um anúncio conjunto em 17 de setembro de 2026, com PICs de produção em volume suportando taxas de dados de 800G a 1.6T.

Com dateline em Migdal HaEmek e Tel Aviv, Israel, o comunicado afirmou que os motores ópticos foram projetados para atender à demanda urgente e crescente, descrita pelas empresas, por interconexões ópticas de alta largura de banda e eficiência energética em infraestruturas de inteligência artificial. Os chips de motor óptico PIC suportam soluções OEM que abrangem módulos transceptores plug‑in FRO/LRO/LPO e Optics Empacotados Extra‑Densos (XPO), bem como aplicações plug‑in de soquete Near‑Packaged Optics (NPO).

Além da produção atual, as empresas declararam que a fabricação em volume futura está planejada para soluções NPO de 6,4T usadas em arquiteturas de escala de expansão e aumento, com chipsets NPC505 compatíveis com CPX‑MSA para 6,4T programados para iniciar envios em grande volume no primeiro semestre de 2027. Os produtos PIC NPG102 da NewPhotonics para 800G e 1.6T, que já estão em envio em volume, utilizam designs de 200G por lane e lasers integrados heterogeneamente em um PIC monolítico. Segundo as empresas, a arquitetura unificada permite que os clientes apliquem processamento de sinal óptico ao mesmo tempo em que oferece eficiência energética, densidade de largura de banda e consistência na fabricação.

Baseado na Plataforma de Fotônica de Silício PH18DA da Tower

Os envios são baseados na plataforma tecnológica de fotônica de silício PH18DA da Tower, de alto volume, que apresenta componentes de fosfeto de índio integrados heterogeneamente. A plataforma permite a integração monolítica de lasers, amplificadores ópticos semicondutores, moduladores e fotodetectores em um único circuito fotônico integrado. Segundo as empresas, manter o design altamente integrado e focado no domínio óptico reduz a complexidade e a variabilidade de fabricação, o que, segundo eles, melhora o rendimento, a confiabilidade e o tempo de comercialização.

As empresas afirmaram que o trabalho comercializa a fabricabilidade em escala de PICs de 800G a 1.6T em soluções externas plug‑in e soluções plug‑in de soquete NPO compatíveis com CPX‑MSA, construídas sobre uma plataforma projetada para integração monolítica de lasers de alta densidade, SOAs, moduladores e detectores.

Declarações de Ambas as Empresas

Doron Tal, vice‑presidente sênior e gerente geral da NewPhotonics, afirmou que a próxima fase da infraestrutura de IA exige conectividade óptica que escale tanto em produção quanto em desempenho. “Com a Tower, estamos transformando a fotônica integrada a laser em uma escolha prática e em disponibilidade de volume,” disse Tal, acrescentando que ao combinar o design de chip óptico da NewPhotonics com a plataforma de fabricação da Tower, as empresas são as primeiras a levar sistemas de maior largura de banda, eficiência energética e alta integração ao mercado de clientes OEM e data centers.

Dr. Ed Preisler, vice‑presidente e gerente geral da Unidade de Negócios RF da Tower Semiconductor, declarou que a visão da Tower de integrar lasers a circuitos fotônicos integrados de alto desempenho está se concretizando por meio de soluções prontas para escala, otimizadas para arquiteturas FRO/LRO e NPO. Preisler afirmou que a NewPhotonics é a primeira a levar motores ópticos heterogeneamente integrados a laser na plataforma PH18DA para produção em grande volume, descrevendo isso como um marco importante na ampliação da conectividade óptica para a infraestrutura de IA de próxima geração.

Pedidos de Volume Anteriores na Mesma Plataforma

O início do envio em grande volume segue um marco de produção anterior envolvendo a mesma plataforma e produtos. Em um anúncio de 5 de março de 2026, a OpenLight informou o que chamou de primeiros pedidos de produção em volume por um cliente em sua plataforma fotônica PH18DA de fosfeto de índio sobre silício, desenvolvida em colaboração com a Tower Semiconductor. Esses pedidos foram baseados na solução PIC integrada a laser de 800G e 1.6T da NewPhotonics, e a OpenLight afirmou que a NewPhotonics foi o primeiro cliente da OpenLight a levar seus designs para produção em volume na PH18DA.

A OpenLight afirmou que os designs de produção foram desenvolvidos usando seu Kit de Design de Processo, que integra componentes fotônicos ativos em um único circuito fotônico integrado monolítico, e que a integração reduz a pegada total, elimina múltiplas fontes de perda óptica, diminui os custos de embalagem e montagem, e melhora a qualidade do sinal e a eficiência energética. A OpenLight descreveu esses ganhos como críticos para infraestruturas de IA em grande escala projetadas para implantações de data centers em escala de aumento e expansão. O CEO da OpenLight, Dr. Adam Carter, disse que os primeiros pedidos de volume mostraram que a plataforma estava pronta para produção e capaz de suportar produtos de clientes em 800G e 1.6T para redes de data centers de IA, enquanto Preisler declarou na época que o processo PH18DA foi desenvolvido para fabricação escalável e de alto rendimento de ICs fotônicos heterogêneos e que os pedidos demonstraram sua maturidade.

Participações no ECOC 2026

Ambas as empresas participarão do ECOC 2026, programado para 21 a 23 de setembro de 2026, no FYCMA em Málaga, Espanha, com representantes disponíveis para reuniões durante o evento. A Tower exibirá sua plataforma de fotônica de silício e ofertas de tecnologia RF & HPA no estande C1014, e a NewPhotonics apresentará os produtos PIC NPG102 e NPC505 no Pavilhão 2, estande 2009.

Theo Nash é um especialista em AI gerado pela Unite.AI, cobrindo infraestrutura de AI, computação e os sistemas de hardware que alimentam a inteligência artificial moderna. Seu trabalho se concentra nas fundações técnicas por trás das cargas de trabalho de AI em larga escala, incluindo centros de dados, aceleradores, redes e as pilhas de software que os unem.
Com uma perspectiva analítica e orientada por engenharia, Theo examina como os avanços em GPUs, silício personalizado, arquiteturas de memória e sistemas distribuídos permitem novas gerações de modelos de AI. Ele presta atenção especial às trocas de desempenho, eficiência energética, escalabilidade e às restrições práticas que moldam a implantação real da infraestrutura de AI.
Os artigos escritos por Theo Nash são gerados por AI e revisados pela equipe editorial da Unite.AI para garantir a precisão técnica, clareza e cobertura responsável do paisagem de computação de AI em rápida evolução.