Tigran Sloyan, Co-Fundador e CEO da CodeSignal – Série de Entrevistas

Tigran Sloyan é o Co-Fundador e CEO da CodeSignal e é responsável por dirigir a direção estratégica geral da empresa e seus resultados. Após se formar no MIT, ele co-fundou a CodeSignal em 2015 para ajudar equipes e indivíduos a descobrir e desenvolver as habilidades que darão forma ao futuro.

CodeSignal está em uma missão para descobrir e desenvolver as habilidades que darão forma ao futuro. Seus testes de habilidades e ferramentas de aprendizado alimentadas por IA permitem que equipes de alto desempenho ultrapassam as lacunas de habilidades e ajudem os indivíduos a cultivar as habilidades necessárias para avançar.

O que o inspirou a criar a CodeSignal, e como a empresa evoluiu desde sua criação em 2015?

Na CodeSignal, sempre acreditamos no poder das habilidades. Em 2015, vimos uma grande lacuna entre os métodos de contratação tradicionais e as demandas em rápida evolução da indústria de tecnologia. Fundamos a CodeSignal para criar uma forma mais objetiva, eficiente e justa de avaliar o talento técnico. Desde então, crescemos muito além de nossas ferramentas de avaliação iniciais, evoluindo para uma plataforma de habilidades abrangente que suporta tanto a contratação quanto o desenvolvimento.

Pode explicar a motivação por trás da criação da funcionalidade “Prática de Conversação”? Por que você acredita que ela é crucial para a força de trabalho de hoje?

A motivação por trás da “Prática de Conversação” vem do reconhecimento de que, embora as habilidades técnicas sejam essenciais, elas não são o único determinante do sucesso de um desenvolvedor. A força de trabalho de hoje exige profissionais bem equilibrados que possam se comunicar eficazmente, liderar e colaborar. De fato, de acordo com a Gartner, 55% dos líderes de engenharia de software dizem que construir habilidades de liderança em desenvolvedores seniores é um desafio principal. Nossa plataforma já é excelente em ensinar codificação e habilidades técnicas. Com a “Prática de Conversação”, estamos abordando uma necessidade crítica no mercado, fornecendo uma maneira para que os desenvolvedores aprimorem essas habilidades de comunicação igualmente importantes, tornando-os contribuintes mais eficazes e valiosos.

Como funciona a simulação alimentada por IA na “Prática de Conversação”, e quais tipos de conversas de local de trabalho reais os usuários podem esperar praticar?

Nossa simulação de conversa utiliza vários modelos de IA cuidadosamente orquestrados que trabalham juntos para criar cenários de conversa realistas. Os usuários se envolvem nessas conversas simuladas, praticando habilidades como dar feedback em revisões de código, conduzir reuniões individuais eficazes ou até mesmo navegar em conversas desafiadoras. Nosso tutor de IA e guia “Cosmo” então fornece feedback sobre o estilo de comunicação do usuário, oferecendo sugestões para melhoria e desenvolvimento. É como ter um espaço de prática privada onde você pode aprimorar e melhorar habilidades de comunicação críticas sem julgamento.

De que maneiras o tutor de IA fornece feedback, e como ele garante que o feedback permaneça livre de julgamento

Cosmo, nosso tutor de IA, analisa a linguagem, o tom e a abordagem do usuário durante as conversas simuladas individuais. Ele então fornece feedback específico, destacando áreas onde o usuário se destacou e sugerindo frases ou estratégias alternativas onde a melhoria pode ser benéfica. O feedback é projetado para ser construtivo e focado no desenvolvimento de habilidades, não no julgamento. Acreditamos que isso cria um ambiente de aprendizado seguro e de apoio.

Como você vê a ferramenta “Prática de Conversação” impactando tanto profissionais juniores quanto seniores em seus ambientes de trabalho diários?

Para profissionais no início de suas carreiras, a “Prática de Conversação” oferece uma maneira sem riscos de construir confiança e habilidades de comunicação essenciais. Isso pode acelerar seu crescimento e ajudá-los a se destacar cedo em suas carreiras. Um conjunto de habilidades bem equilibrado pode transformar um bom desenvolvedor em um grande. Para profissionais seniores, fornece uma oportunidade para aprimorar seus estilos de liderança e gerenciamento, melhorando ainda mais sua eficácia em orientar equipes e projetos. Em última análise, vemos essa ferramenta como fomentadora de um ambiente de trabalho mais colaborativo, comunicativo e produtivo para todos.

Com o foco crescente em IA no desenvolvimento de habilidades, como a CodeSignal equilibra o ensino de habilidades técnicas com o cultivo de habilidades de comunicação?

Na CodeSignal, acreditamos que habilidades técnicas e habilidades de comunicação são dois lados da mesma moeda. Desde 2015, nossa plataforma tem apoiado o desenvolvimento de habilidades técnicas de nossos usuários, e com a adição da “Prática de Conversação”, estamos estendendo essa especialização para o desenvolvimento de habilidades de comunicação. E vemos a IA como uma ferramenta poderosa para ambas as áreas. Ao utilizar a IA para aprendizado personalizado e fornecer esse aprendizado em simulações realistas, podemos ensinar e reforçar eficazmente a gama completa de habilidades que os profissionais de hoje precisam para prosperar.

Em seu artigo “O que você precisa saber sobre engenheiros de prompt — e por que você pode querer um“, você enfatiza o papel crítico dos engenheiros de prompt no aproveitamento do potencial total das ferramentas de IA gerativas, como ChatGPT e GitHub Copilot. À medida que a tecnologia de IA continua a avançar, como você vê o papel dos engenheiros de prompt evoluindo, e quais iniciativas a CodeSignal está empreendendo para apoiar ou integrar essa profissão emergente em sua plataforma?

O papel do engenheiro de prompt ainda está em seus estágios iniciais, mas está rapidamente evoluindo para uma habilidade altamente especializada. No entanto, à medida que os modelos de IA se tornam mais sofisticados, a capacidade de criar prompts eficazes será crucial para maximizar sua utilidade. Vemos a engenharia de prompt se tornando uma competência central em vários papéis, não apenas limitada a especialistas em IA.

Na CodeSignal, lançamos um curso de engenharia de prompt destinado a ajudar os aprendizes a melhorar sua produtividade com modelos de IA. Também estamos pilotando avaliações para medir habilidades de engenharia de prompt e desenvolvendo módulos de aprendizado adicionais para ajudar os engenheiros a aprimorar suas habilidades. Nosso objetivo é ajudar indivíduos e organizações a aproveitar eficazmente o poder da IA por meio de uma engenharia de prompt qualificada.

Sua experiência abrange funções no Google (GOOGL ) e várias startups. Como essas experiências moldaram sua abordagem de liderança na CodeSignal?

Minhas experiências no Google e em várias startups foram instrumentais em moldar minha abordagem de liderança na CodeSignal. No Google, aprendi a importância de estabelecer metas ambiciosas e fomentar uma cultura de inovação. No ambiente de startup, aprendi o valor da agilidade, da resourcefulness e da necessidade de adaptar-se constantemente às dinâmicas de mercado em mudança.

Na CodeSignal, busco combinar essas lições, estabelecendo objetivos ousados, encorajando a experimentação e mantendo um forte foco na execução. Também priorizamos a construção de uma equipe diversa e inclusiva, reconhecendo que uma variedade de perspectivas é essencial para impulsionar a inovação.

Pode compartilhar algumas percepções de seu movimento #GoBeyondResumes e como ele se conecta ao trabalho que você está fazendo na CodeSignal, especialmente com essa nova funcionalidade?

O movimento #GoBeyondResumes alinha-se com a missão da CodeSignal de descobrir e desenvolver as habilidades que darão forma ao futuro. Acreditamos que as habilidades, e não os currículos, devem ser o fator principal nas decisões de contratação e desenvolvimento. Nossa plataforma é projetada para avaliar habilidades de forma objetiva, permitindo que os indivíduos mostrem suas habilidades e potencial, independentemente de seu histórico ou pedigree.

Nossos produtos apoiam essa missão, fornecendo insights granulares sobre o conjunto de habilidades de um indivíduo. Isso não apenas beneficia os empregadores ao tomar decisões informadas de contratação e desenvolvimento, mas também empodera os indivíduos a identificar suas forças e áreas de crescimento, fomentando um ecossistema de talentos mais equitativo e baseado em habilidades.

À medida que você olha para o futuro, qual é sua visão mais ampla de como a IA vai redefinir a forma como trabalhamos e aprendemos, e como a CodeSignal está posicionada para liderar nessa transformação?

A IA está prestes a transformar fundamentalmente a forma como trabalhamos e aprendemos. Veremos uma automação crescente de tarefas rotineiras, liberando os trabalhadores humanos para se concentrar em empreendimentos mais criativos e estratégicos. O aprendizado personalizado alimentado por IA se tornará a norma, permitindo que os indivíduos adquiram novas habilidades de forma mais eficiente e eficaz.

A CodeSignal está à frente dessa transformação. Nossas ferramentas de avaliação e desenvolvimento de habilidades alimentadas por IA já estão ajudando as organizações a se adaptarem a essa nova realidade. Visualizamos um futuro em que as habilidades são a moeda da força de trabalho, e a CodeSignal é a plataforma que permite que os indivíduos e as organizações prosperem nessa economia baseada em habilidades.

Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar CodeSignal.