Modelos e plataformas de IA

O Impacto Transformador da IA na Negociação de Fusões e Aquisições

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A integração da inteligência artificial (IA) nos negócios é essencial, especialmente para as empresas que visam permanecer competitivas. O negócio de fusões e aquisições (M&A) não é exceção. A IA já está transformando os processos de M&A, aumentando a eficiência, mitigando riscos e descobrindo novas oportunidades.

Os Desafios de Alto Risco das Fusões e Aquisições

Os negociadores de fusões e aquisições precisam gerenciar informações e dados de múltiplos stakeholders em ambientes de alta pressão e sensibilidade ao tempo. Eles devem considerar qualquer número de riscos, incluindo incertezas geopolíticas, regulamentares ou financeiras em andamento. Na verdade, avaliação de riscos é esperada para ser o aspecto mais desafiador do processo de negociação no próximo ano.

Dada a situação atual, a negociação de fusões e aquisições é mais complexa do que nunca. Os compradores estão cada vez mais focados em realizar uma due diligence minuciosa e obter insights mais profundos sobre as empresas-alvo antes de prosseguir. Os vendedores, por sua vez, são esperados para fornecer maior transparência, refletindo uma abordagem mais discernente para a negociação de fusões e aquisições. O tempo necessário para preparar um negócio aumentou 27% nas Américas no primeiro semestre de 2024 em comparação com o mesmo período em 2023, enquanto o tempo necessário para concluir a due diligence também cresceu. Além disso, o volume de conteúdo em salas de dados virtuais – um componente crítico do processo de due diligence – aumentou significativamente por negócio em comparação com o ano anterior. Os negociadores de fusões e aquisições também disseram que expectativas irrealistas em torno de recursos e largura de banda é a principal razão pela qual os negócios fracassaram nos últimos dois anos.

IA nas Fusões e Aquisições

A IA está ajudando os negociadores de fusões e aquisições a navegar por esses desafios. A IA e a IA geradora podem automatizar muitas das tarefas manuais e demoradas que são críticas para o processo de due diligence. Por exemplo, a IA pode organizar e categorizar arquivos necessários para revisão por investidores ou compradores, reduzindo erros humanos e garantindo a conformidade com os requisitos regulamentares.

Ao automatizar tarefas repetitivas, a IA também pode permitir que os negociadores de fusões e aquisições se concentrem em decisões estratégicas. Por exemplo, ferramentas de redação com IA podem acelerar o processo de identificação, bloqueio e desbloqueio de informações sensíveis à medida que um negócio avança, simplificando a gestão de documentos e aumentando a produtividade. Essa automação permite que os negociadores de fusões e aquisições alocuem mais tempo e recursos para atividades de maior valor, melhorando a eficiência e a eficácia geral do processo de M&A.

A IA também está tornando outras partes do processo de negociação de fusões e aquisições mais eficientes. Uma das etapas mais críticas em M&A é a identificação de alvos potenciais. A IA pode ajudar nesse processo analisando conjuntos de dados e tendências de mercado, o que é particularmente benéfico para as empresas que perseguem estratégias de M&A programáticas. Algumas ferramentas com IA podem analisar dados privados, pagos e públicos anônimos e outras atividades de transação dentro de uma plataforma segura, ajudando os negociadores de fusões e aquisições a identificar alvos de negócios melhores e mais rápidos.

Além disso, a IA pode auxiliar no processo de valoração, fornecendo análises objetivas com base em dados históricos e fatores de mercado. No entanto, embora a IA melhore a precisão e a eficiência nas valorações, o julgamento humano permanece essencial, particularmente na avaliação de fatores qualitativos e na previsão. A sinergia entre a IA e a expertise humana é crucial para alcançar uma tomada de decisão equilibrada e informada.

Os negociadores de fusões e aquisições querem usar ferramentas de IA no processo de M&A. Na verdade, dois terços dos negociadores de fusões e aquisições globais disseram que explorar o uso de novas ferramentas de IA é sua principal área de foco operacional no próximo ano, e a maioria vê aumento da produtividade como um benefício primário da IA em seus negócios, acelerando os negócios em até 50%. No entanto, existem algumas lacunas que precisam ser preenchidas entre o conhecimento de IA e sua aplicação.

Um número significativo de negociadores de fusões e aquisições diz que as preocupações de segurança e privacidade de dados são os principais obstáculos para incorporar a IA em seus negócios e a maioria quer que a tecnologia seja regulamentada.

A adoção de IA está aumentando e os negociadores de fusões e aquisições precisarão garantir que seus modelos de negócios estejam preparados para aproveitar a IA e ganhar uma vantagem competitiva. Isso envolve não apenas integrar a IA para aumentar a eficiência, mas também aplicar insights mais aguçados para melhorar os resultados dos negócios. Alcançar um equilíbrio entre a IA e a expertise humana é fundamental para maximizar a produtividade e garantir transações de M&A bem-sucedidas.

James Lehnhoff é Diretor de Tecnologia da Datasite, cargo que ocupa desde agosto de 2022. Nessa função, James é responsável por liderar a engenharia de software, suporte de aplicativos e desenvolvimento de inteligência artificial (IA).

James está na Datasite desde 2017, atuando como Vice-Presidente Sênior de Engenharia e Vice-Presidente de Tecnologia de Produto, onde cresceu a equipe de engenharia em mais de 50% e ajudou a liderar o lançamento bem-sucedido da Datasite Diligence. Antes de se juntar à Datasite, ele ocupou funções de liderança em engenharia na Workfront e Digital River.