A Parceria Humano-IA em EDR: Aumentando as Equipes de Segurança Cibernética com Inteligência Artificial

À medida que os ataques cibernéticos se tornam mais frequentes e complexos, as empresas lutam para acompanhar. Equipes de segurança altamente qualificadas trabalham dia e noite para detectar e impedir intrusos digitais, mas muitas vezes parece uma batalha perdida. Os hackers sempre parecem ter vantagem.

No entanto, há uma luz no fim do túnel. Uma nova onda de tecnologia de inteligência artificial pode virar a situação a favor dos defensores. Ao usar programas de autoaprendizagem como aliados digitais, analistas de segurança podem reforçar seus esforços para proteger redes e dispositivos corporativos – sem gastar muitos recursos extras.

Um ramo da segurança cibernética onde a IA está tendo um grande impacto é a detecção e resposta de endpoint (EDR). Isso essencialmente atua como um sistema de alerta precoce contra ataques, observando de perto computadores, telefones e outros endpoints para as marcas sutis de um ataque cibernético em preparação. Sempre que algo parece estranho, o EDR soa o alarme para que especialistas humanos possam investigar. Ele pode até mesmo tomar ações básicas como isolar dispositivos comprometidos para ganhar tempo.

Mas o EDR alimentado por IA substituirá e anulará completamente a necessidade de intervenção humana? A resposta simples é não. Como estamos vendo em muitas aplicações de IA, os melhores resultados parecem vir quando a IA e os humanos trabalham juntos, não um em vez do outro. Vamos destrinchar por que isso acontece.

A promessa do EDR alimentado por IA

EDR ferramentas se tornaram armas vitais para identificar, analisar e remediar ataques em constante evolução em números massivos de dispositivos. Hoje, muitas das principais plataformas de EDR estão alavancando inteligência artificial para aumentar as capacidades humanas, melhorando a precisão e a eficiência.

Com algoritmos de aprendizado de máquina supervisionados e treinados em montanhas de dados de ameaças, o EDR com tecnologia de IA pode:

• Identifique padrões e comportamentos de ataque nunca antes vistos. Ao analisar eventos do sistema e comparar vastos conjuntos de dados, a IA detecta anomalias que analistas humanos provavelmente não perceberiam. Isso permite que sua equipe identifique e impeça ataques furtivos que outras ferramentas não conseguem detectar.
• Forneça contexto por meio de investigação automatizada. A IA pode rastrear instantaneamente o escopo completo de um incidente, escaneando sinais de comprometimento em seu ambiente. Isso reduz o trabalho pesado dos analistas para entender as causas raiz.
• Priorize os incidentes mais críticos. Nem todos os alertas exigem o mesmo nível de urgência, mas discernir entre trivial e grave pode ser desafiador. As avaliações de IA destacam as ameaças mais perigosas para focar a preciosa atenção humana.
• Recomendar respostas ideais adaptadas a cada ataque. Com base nas especificidades das cepas de malware, vulnerabilidades aproveitadas e muito mais, a IA sugere as melhores ações de contenção e remediação para eliminar a ameaça com precisão cirúrgica.

O aumento de IA permite que analistas trabalhem de forma mais inteligente e rápida ao lidar com grande parte do trabalho pesado na detecção de ameaças, investigação e recomendações. No entanto, a expertise humana e o pensamento crítico continuam essenciais para conectar os pontos.

O Elemento Humano: Julgamento, Criatividade, Intuição

Embora a IA seja ótima em processar dados, analistas humanos trazem pontos fortes importantes para a defesa de endpoint que as máquinas não têm. As pessoas fornecem três habilidades cruciais:

Avaliação equilibrada

Às vezes, a IA pode sinalizar eventos inofensivos como suspeitos, causando alarmes falsos, ou pode deixar de detectar ameaças reais. Mas especialistas humanos podem usar sua experiência e bom senso para avaliar o que a IA encontra. Por exemplo, se o sistema rotular erroneamente uma atualização normal de software como maliciosa, um analista pode verificar e corrigir o erro, evitando interrupções desnecessárias. Essa avaliação humana equilibrada permite uma detecção de ameaças mais precisa.

Resolução criativa de problemas

Os invasores continuam modificando seus malwares para enganar os sistemas de IA, que geralmente são ajustados para detectar ameaças conhecidas. Mas analistas humanos podem pensar fora da caixa e identificar ameaças novas ou sutis com base em pequenas esquisitices. Quando os hackers mudam suas táticas, os analistas podem criar novas regras criativas de detecção com base em pequenas anomalias no código — insights que as máquinas teriam dificuldade de detectar.

Vendo o panorama geral

Proteger redes complexas significa considerar muitos fatores mutáveis ​​que os algoritmos não conseguem contabilizar completamente. Em meio a um ataque sofisticado, o julgamento humano torna-se crucial para tomar decisões de alto risco – como isolar sistemas ou negociar um resgate. Embora a IA possa sugerir opções, a perspectiva humana ainda é necessária para orientar a resposta e minimizar o impacto nos negócios.

Juntos, o insight humano e a IA criam uma defesa poderosa que pode capturar ataques cibernéticos avançados que outros sistemas podem não perceber. A IA processa dados rapidamente, enquanto o raciocínio humano preenche as lacunas. Trabalhando juntos, as pessoas e a IA fortalecem a proteção de endpoint.

Otimizando a equipe de segurança humana-IA

Aqui estão algumas dicas para ajudar você a aproveitar ao máximo seu EDR aprimorado por IA com equipes lideradas por humanos:

• Confie, mas verifique as avaliações de IA. Aproveite as detecções de IA para avaliar incidentes rapidamente, mas valide as descobertas por meio de busca manual antes de agir. Não confie cegamente em todos os alertas.
• Use IA para se concentrar na expertise humana. Deixe que a IA cuide de tarefas repetitivas, como monitorar endpoints e coletar detalhes de ameaças, para que os analistas possam dedicar energia a esforços de maior valor, como planejamento de resposta estratégica e caça proativa.
• Dê feedback para melhorar os modelos de IA ao longo do tempo. Adicionar validação humana de volta ao sistema – confirmando verdadeiro/falso positivo – permite que os algoritmos se autocorrijam para se tornarem mais precisos. A IA aprende com a sabedoria humana ao longo do tempo.
• Colabore com a IA diariamente. Quanto mais analistas e IA trabalham juntos, mais ambas as partes aprendem, aprimorando habilidades e desempenho em ambos os lados. O uso diário agrega conhecimento.

Assim como os adversários cibernéticos usam automação e IA para ataques, os defensores devem revidar com um arsenal alimentado por IA. A segurança de endpoint alimentada por inteligência artificial e humana fornece a melhor esperança para proteger nosso mundo digital.

Quando o homem e a máquina unem forças, aproveitando habilidades complementares para superar e manobrar qualquer adversário, não há limite para o que podemos alcançar juntos. O futuro da segurança cibernética chegou – e é uma parceria humano-IA.

Desafios na adoção de EDR aumentada por IA

Implementar IA para monitoramento de segurança parece ótimo na teoria. Mas para equipes já sobrecarregadas, fazê-lo funcionar pode ser complicado na prática. As pessoas enfrentam todos os tipos de obstáculos ao implementar essa tecnologia avançada, desde entender como as ferramentas pensam até parar 

esgotamento do alarme.

A complexidade

Os analistas de segurança que usam ferramentas de EDR no dia a dia nem sempre são engenheiros de profissão. Então, esperar que eles entendam intuitivamente intervalos de confiança, taxas de precisão, otimização de modelos e outras ideias de aprendizado de máquina? Essa é uma tarefa árdua. Sem um treinamento direto para desmistificar os conceitos, os recursos da IA ​​nunca são usados ​​para capturar criminosos.

Afogando-se em falsos positivos

Nos primeiros dias, especialmente, algumas ferramentas de IA exageraram na marcação de ameaças. De repente, os analistas começaram a se afogar em centenas de alertas de baixa confiança toda semana — muitos deles falsos. Isso enterrou os sinais críticos em ruído. Sentindo-se sobrecarregadas, muitas equipes podem acabar desconsiderando os alertas completamente. As ferramentas precisam ser otimizadas e ajustadas para que haja um equilíbrio na sensibilidade.

As ferramentas da caixa preta

As redes neurais funcionam como impenetráveis caixas pretas. Como a lógica por trás das pontuações de risco e recomendações permanece opaca, a equipe tem dificuldade em confiar em um sistema automatizado para dar as ordens. Para que a IA ganhe credibilidade com seus colegas humanos, ela precisa deixá-los espiar o suficiente sob o capô para entender seu raciocínio – mas isso nem sempre é possível com a tecnologia atual.

Mais do que uma bala mágica

A simples implementação de novas ferramentas de IA não será suficiente. Para aproveitar ao máximo a tecnologia, as equipes de segurança precisam aprimorar seus processos, habilidades, políticas, métricas e até mesmo normas culturais para se realinharem a ela. Implantar a IA como um pacote pronto para uso sem realmente evoluir a organização bloqueará todo esse potencial revolucionário para sempre.

Palavra Final

A IA está trazendo uma ampla gama de ferramentas interessantes e defesas contra ameaças de segurança cibernética. Embora isso seja uma boa notícia, muito disso permanecerá potencial até que as equipes de IA e humanos possam trabalhar juntas em harmonia, aproveitando os pontos fortes umas das outras. EDR é uma área de segurança cibernética que depende especialmente de uma parceria suave entre inteligência de máquina e experiência humana.

Claro, há uma curva de aprendizado que vai para os dois lados. Os sistemas de IA precisam transmitir melhor sua lógica interna para os companheiros humanos em termos transparentes que eles possam intuir e agir. Limpar o problema de sinal para ruído em sistemas de alerta precoce também ajudará a evitar a fadiga do analista e a desconexão.