O Futuro do Podcast é a IA

Falando grosso modo, cerca de 22.000 novos podcasts são lançados em um mês. Existem cerca de 2,5 milhões (mais de 71 milhões de episódios) no diretório do Apple Podcasts no momento, de acordo com Podcast Industry Insights. E esses são apenas os que conhecemos.

“Muitos podcasters não estão mais passando pelas grandes plataformas. Eles estão indo diretamente para os ouvintes, vendendo conteúdo premium e tendo grande sucesso”, diz Andy Taylor, ex-da BBC Radio e fundador da consultoria de R&D Bwlb, sediada em Cardiff.

E isso não é nada em comparação com o volume crescente de conteúdo semelhante a podcast, seja criado por marcas para promoção ou produtores de eventos que desejam, por exemplo, tornar palestras disponíveis sob demanda. Cada peça de conteúdo precisa ser produzida e distribuída, seja por profissionais de áudio ou pessoas que estão aprendendo o ofício. Portanto, quanto mais eles puderem automatizar grandes partes da produção, mais eles poderão se concentrar no conteúdo.

“Os diferentes lugares onde o áudio está sendo publicado simplesmente explodiram”, explica Jonathan Wyner, engenheiro-chefe da M Works Mastering e professor do Berklee College of Music em Boston. “Com todos esses contextos, há uma motivação e imperativo reais para que os criadores sejam mais versáteis.”

Para não mencionar, mais produtivos e eficientes.

O Surgimento da IA

A inteligência artificial (IA) — software que pode automatizar tarefas anteriormente feitas por humanos — detém a chave para lidar com o tsunami de conteúdo de podcast. Não apenas a IA pode acelerar a produção, mas também pode fazer com que os podcasts soem melhor e criar o palco para as experiências de áudio de amanhã.

“A IA ajuda basicamente a cuidar de tarefas repetitivas para agilizar o fluxo de trabalho do podcaster”, explica Manos Chourdakis, engenheiro de pesquisa da Nomono, que desenvolve ferramentas de podcasting baseadas em IA. “Por exemplo, com a IA, você não precisa ouvir um podcast inteiro para encontrar onde alguém disse algo errado, então substitua ou remova. Você poderia fazer isso sozinho, mas a IA o faz mais rápido.”

Então, existem tarefas que só podem ser realizadas com a IA — pelo menos em escala, como remover ruído ou melhorar o diálogo. “Melhoria de diálogo de boa qualidade seria impossível sem a IA”, diz Chourdakis. “Pelo menos impossível em um prazo razoável usando ferramentas tradicionais.”

Perfeito para Tarefas Meniais

As aplicações da IA em podcasting são tão variadas quanto as tarefas de produção. Algumas são construídas diretamente nas plataformas de podcast. Quando os criadores carregam seus podcasts na plataforma de hospedagem Podcast.co, o sistema “ouve” automaticamente os arquivos de áudio e normaliza os níveis de som.

“Qualquer ferramenta que possa ajudar a reduzir as partes entediantes de um trabalho é uma boa coisa”, diz Mike Cunsolo, co-fundador da plataforma. Cunsolo também dirige Cue, uma empresa de produção de podcast que trabalha com marcas corporativas, e Matchmaker.fm, que conecta produtores de podcast com convidados. “Você sempre precisará daquele elemento de expertise humana, mas logo as máquinas poderão aprender a entender o que torna um podcast interessante e reduzir o tempo de tarefa.”

O provedor de soluções Descript aplica a IA a muitos aspectos da engenharia de podcast, incluindo remoção de ruído e controle de eco. Uma das tarefas mais “entediantes” que o Descript pode lidar é o tom da sala.

“Às vezes, os produtores precisam inserir silêncio digital em um podcast. Talvez entre edições ou para alongar o espaçamento entre frases”, diz Jay LeBoeuf, chefe de negócios e desenvolvimento corporativo do Descript. “Mas isso soa incrivelmente antinatural.”

Se os produtores não capturaram o tom da sala quando o podcast foi gravado, eles podem ter que voltar e obtê-lo. Ou eles podem ouvir por ele na gravação, copiar e colar onde necessário, então editar o resultado para que se misture naturalmente.

Ou os computadores podem lidar com isso. O gerador de tom da sala baseado em IA do Descript analisa a gravação, identifica o tom da sala e o sintetiza automaticamente onde é necessário. Tal tecnologia não apenas elimina tarefas meniais, mas também permite uma maior flexibilidade de produção.

“A IA permitirá que usemos hardware menos caro, salas com som pior e locais mais barulhentos e ainda obtenhamos resultados bons”, diz Chourdakis, da Nomono.

Novas Capacidades Baseadas em IA

A IA também abre a porta para inovação no podcasting — criando novas soluções que elevam a barra para os podcasters e ouvintes. Por exemplo, a ferramenta de referência de áudio Epidemic (EAR) ajuda os podcasters a encontrar música livre de direitos autorais com base em canções que eles gostam.

“Digamos que você está procurando por música de introdução ou conclusão e está pensando em uma canção específica, mas ela é protegida por direitos autorais”, diz Chourdakis. “O sistema usa a IA por trás dos panos para ajudá-lo a encontrar algo semelhante.”

Na Bwlb, a equipe de Taylor desenvolveu Accordion, uma solução baseada em IA que pode pegar um podcast e reproduzi-lo em diferentes comprimentos.

“Toda outra parte da nossa vida está ficando mais inteligente — casas inteligentes, geladeiras inteligentes”, diz Taylor. “As pessoas querem mais controle e conveniência em sua experiência de podcast também.”

Quando Taylor trabalhava em documentários para a BBC, ele era solicitado a criar versões mais curtas para serem exibidas em diferentes plataformas. O processo sempre era manual. O Accordion aplica algoritmos de software ao conteúdo do podcast para criar inteligentemente versões de diferentes comprimentos. “Isso não acelera nada”, diz Taylor, “mas dá ao usuário controle sobre a duração do conteúdo sem perder a estrutura do tom ou a capacidade de ouvir.”

Colocando o Foco na Narrativa Imersiva

Quanto mais os podcasters usam ferramentas de IA, melhor elas se tornam. Em outras palavras, quanto mais dados elas ingerem, mais elas aprendem.

Os algoritmos de melhoria de diálogo da Nomono são baseados em grandes conjuntos de dados de gravações de voz — algumas limpas e inteligíveis, outras menos — que ensinam as ferramentas de IA a gerar som melhor. “Os podcasters não devem precisar de conhecimento avançado de áudio para produzir áudio de alta qualidade”, diz Chourdakis. “Ao automatizar algumas dessas tarefas, eles podem gastar mais tempo se concentrando em uma grande narrativa e menos tempo em tarefas tediosas de limpeza.”

E no futuro, eles podem evoluir mais facilmente para criar um novo gênero de podcasts imersivos e espaciais. Por exemplo, a tecnologia da Nomono permite a produção de áudio baseada em objeto, que permite que os produtores “colocem” vozes em uma paisagem sonora 3D ou criem versões dinâmicas que possam ser personalizadas para os ouvintes.

“A produção de mídia agora está entrando em uma fase em que, se você pode sonhar, pode acontecer”, diz LeBoeuf, do Descript. “E você não precisa mais de um estúdio caro ou décadas de treinamento para alcançar seus objetivos.”