Terry Poon, Co-Fundador e CTO da Twin Health – Série de Entrevistas

Terry Poon co-fundou a Twin Health e lidera o desenvolvimento da visão tecnológica. Ele lidera o desenvolvimento da plataforma inovadora da Twin e dos algoritmos exclusivos para melhorar a saúde metabólica humana utilizando tecnologias de IoT, aprendizado de máquina e Digital Twin. Antes de se juntar à Twin, Terry foi VP de Engenharia da Jasper Technologies, onde construiu equipes de engenharia de software globais e atuou como arquiteto-chefe da plataforma de nuvem de IoT da empresa. Além disso, Terry liderou os esforços de engenharia para o lançamento da Jasper no mercado chinês, o mais rápido crescimento na história da empresa. Antes de se juntar à Jasper, Terry ocupou posições de engenharia e gerenciamento na Oracle (ORCL ).

O que inicialmente o interessou em ciência da computação e, eventualmente, IoT?

Eu comecei a programar em um Apple (AAPL ) IIe quando era jovem e fiquei absolutamente fascinado pela magia dos computadores em transformar ideias em realidade com apenas alguns toques no teclado.

Continuei a perseguir essa paixão no MIT, graduando-me com Bacharelado e Mestrado em Ciência da Computação. Escrevi minha tese de mestrado sobre o tópico de Agentes de Software, programas de software autônomos que usam IA para raciocinar sobre o mundo, tomar decisões e executar ações em seu nome.

Depois da formatura, trabalhei na Oracle por alguns anos, então me juntei a uma startup de IoT em estágio inicial chamada Jasper Technologies, que tinha uma visão de mesclar o mundo digital e físico criando uma plataforma para conectar e gerenciar dispositivos diversificados em redes wireless globais. Em cerca de 10 anos, escalamos de 0 para mais de 160 milhões de dispositivos executando a plataforma Jasper em todo o mundo.

Pode compartilhar a história de criação por trás da Twin Health?

A Twin Health inventou o Whole Body Digital Twin para ajudar as pessoas a reverter e prevenir doenças metabólicas crônicas. Reconhecemos que a magnitude dessas doenças estava aumentando em todo o mundo, mas ninguém havia resolvido a causa raiz dessas doenças. Também reconhecemos que o desafio subjacente a essas condições era um dos sistemas mais complexos – o metabolismo humano, que difere no nível individual. Sentimos que estávamos em uma posição única para usar nossa experiência com tecnologias de IA e IoT e combiná-las com ciência médica profunda para fornecer uma solução para as pessoas.

Parte de nossa inspiração veio da Jasper Technologies. Enquanto estive na Jasper, colaboramos com muitas empresas inovadoras em todo o mundo, incluindo a Tesla (TSLA ). A Tesla constrói um modelo de software de Digital Twin para cada carro que vende; a Jasper construiu a plataforma de IoT que permite que a infraestrutura da Tesla diagnostique problemas e atualize o software do carro automaticamente, mantendo cada carro em excelente condição o tempo todo.

A Cisco Systems (CSCO ) adquiriu a Jasper em 2016. Em 2018, o CEO da Jasper, Jahangir Mohammed, juntou-se a mim e ao nosso terceiro co-fundador, Maluk Mohamed, para iniciar a Twin Health, com o objetivo de aplicar o conceito de Digital Twin ao corpo humano. Na Twin, inventamos nossa tecnologia exclusiva chamada Whole Body Digital Twin, que combina sensores de IoT, Aprendizado de Máquina e Ciência Médica para reverter doenças metabólicas crônicas.

Para os leitores que não estão familiarizados com esse termo, quais são alguns exemplos de doenças metabólicas crônicas?

Doenças metabólicas crônicas se referem a condições relacionadas a um metabolismo disruptado, como diabetes, pré-diabetes, hipertensão (pressão arterial alta), dislipidemia (colesterol alto), obesidade e doença da gordura no fígado.

O que exatamente é o Whole Body Digital Twin?

O Whole Body Digital Twin é uma representação digital dinâmica do metabolismo único de cada pessoa, construída a partir de 3000+ pontos de dados coletados diariamente a partir de sensores, combinados com modelos de Aprendizado de Máquina para determinar relações de causa e efeito, prever estados metabólicos futuros e recomendar ações específicas para cada indivíduo para melhorar sua própria saúde.

Pode discutir quais são alguns dos sensores vestíveis não invasivos e quais são os pontos de dados coletados?

Os sensores incluem um Monitor de Glicose Contínua, um Rastreador de Atividade, um Medidor de Pressão Arterial e uma Balança de Composição Corporal. Usando esses sensores, coletamos mais de 3.000 pontos de dados por pessoa por dia, incluindo sinais de saúde metabólica importantes, como glicose no sangue, frequência cardíaca por minuto, variabilidade da frequência cardíaca, oxigênio no sangue, passos, estágios de sono, pressão sistólica, pressão diastólica, peso, gordura visceral, etc. Com esses sinais, somos capazes de obter insights profundos sobre o seu metabolismo, ou seja, como o seu corpo responde ao longo de atividades diárias, como comer diferentes alimentos, fazer diferentes tipos de exercícios, dormir, etc.

O que o sistema de aprendizado de máquina analisa e procura com esses dados coletados?

Nossa equipe de Ciência de Dados desenvolveu vários modelos de Aprendizado de Máquina para prever vários biomarcadores e recomendar ações específicas para melhorar esses biomarcadores.

Por exemplo, as respostas metabólicas variam dramaticamente de pessoa para pessoa e, para cada pessoa, de alimento para alimento e de tempo para tempo; duas pessoas podem comer exatamente a mesma refeição e, no entanto, ter respostas completamente diferentes. Nossos modelos usam mais de 100 recursos de ML para prever as respostas com precisão para qualquer refeição e qualquer pessoa.

Como essas informações são compartilhadas com o usuário final?

Nosso Whole Body Digital Twin fornece orientações de saúde claras para nossos membros de duas maneiras. Primeiro, ele analisa automaticamente seus biomarcadores complexos todos os dias para gerar uma visualização simples de sua saúde metabólica atual, incluindo uma pontuação geral e detalhes sobre cada aspecto de sua saúde metabólica. Segundo, ele gera recomendações personalizadas para melhorar sua saúde, aplicando fatores como Nutrição de Precisão, Atividade, Sono e Respiração.

Pode discutir alguns dos resultados de diferentes ensaios clínicos que foram realizados?

A equipe de pesquisa clínica da Twin Health vem realizando um Estudo Controlado Randomizado por mais de 1 ano e publicou nossos resultados em vários periódicos revisados por pares. Este é o primeiro estudo controlado randomizado do mundo para reverter doenças metabólicas crônicas usando tecnologia de digital twin. Vimos resultados de saúde inéditos. Os pacientes tiveram uma redução média de 3,1 na HbA1c (média basal 8,7) com mais de 90% alcançando a reversão do diabetes tipo 2 (HbA1c menor que 6,5) e 92% eliminando todos os medicamentos para diabetes, incluindo insulina. Além disso, os pacientes tiveram uma redução média de peso de 9,1 kg (20 libras). Entre os pacientes com função hepática anormal basal (definida por um ALT elevado em valores de laboratório clínico), houve uma redução média de 24 unidades/L no ALT. Em comparação, o grupo de controle não alcançou a reversão do diabetes, nenhuma redução nos medicamentos para diabetes ou melhoria significativa no peso ou função hepática. Os resultados científicos do ECR e os resultados comerciais foram publicados em 21 periódicos internacionais de medicina revisados por pares e papers e resumos de conferência.

Qual é sua visão para o futuro da saúde personalizada e medicina?

Os seres humanos são incrivelmente diversos; todos temos biologia única, respostas metabólicas diferentes e preferências de estilo de vida diferentes para alimentos, atividades, etc. Por causa disso, uma solução de um tamanho para todos não funciona; a saúde deve ser precisa e personalizada para as necessidades e preferências de cada indivíduo.

Na Twin, acreditamos no poder da Saúde de Precisão verdadeiramente personalizada para detectar e reverter doenças da maneira mais eficaz para cada pessoa, mantendo todos saudáveis por toda a vida.

Há algo mais que você gostaria de compartilhar sobre a Twin Health ou o Whole Body Digital Twin?

Vivemos em uma era de inovação rápida impulsionada por IA, IoT e outras tecnologias disruptivas. Na Twin, estamos comprometidos com a IA para o Bem — usando a IA para entender o sistema mais complexo de todos, o metabolismo humano, no nível individual. Estamos aplicando essas tecnologias para resolver o desafio maciço imposto pelas doenças metabólicas crônicas, que afetam mais de 1 bilhão de pessoas em todo o mundo. Por favor, consulte twinhealth.com para saber mais.