Terry Poon, Co-Fundador & CTO da Twin Health – Série de Entrevistas

Terry Poon co-fundou a Twin Health e impulsiona a visão para o desenvolvimento de tecnologia. Ele lidera o desenvolvimento da plataforma inovadora da Twin e de algoritmos únicos para melhorar a saúde metabólica humana usando IoT, aprendizado de máquina e tecnologias de Digital Twin. Antes da Twin, Terry foi VP de Engenharia da Jasper Technologies, onde construiu equipes de engenharia de software globais e atuou como arquiteto líder da plataforma de IoT da empresa. Além disso, Terry liderou esforços de engenharia para o lançamento da Jasper no mercado chinês, o mais rápido em crescimento na história da empresa. Antes da Jasper, Terry ocupou posições de engenharia e gerenciamento na Oracle.

O que inicialmente o interessou em ciência da computação e, eventualmente, IoT?

Eu comecei a programar em um Apple IIe em uma idade jovem e fiquei absolutamente fascinado pela magia dos computadores para transformar ideias em realidade com apenas alguns toques.

Continuei a perseguir essa paixão no MIT, graduando-me com Bacharelado e Mestrado em Ciência da Computação. Escrevi minha tese de mestrado sobre o tópico de Agentes de Software, programas de software autônomos que usam IA para raciocinar sobre o mundo, tomar decisões e executar ações em seu nome.

Depois da formatura, trabalhei na Oracle por alguns anos, então juntei-me a uma startup de IoT em estágio inicial chamada Jasper Technologies que tinha uma visão de mesclar os mundos digital e físico criando uma plataforma para conectar e gerenciar dispositivos diversificados em redes sem fio globais. Em cerca de 10 anos, escalamos de 0 para mais de 160 milhões de dispositivos executando a plataforma Jasper em todo o mundo.

Pode compartilhar a história de gênese por trás da Twin Health?

A Twin Health inventou o Whole Body Digital Twin ™ para ajudar as pessoas a reverter e prevenir doenças metabólicas crônicas. Reconhecemos que a magnitude dessas doenças estava aumentando em todo o mundo, mas ninguém havia resolvido a causa raiz dessas doenças. Também reconhecemos que o desafio subjacente a essas condições era um dos sistemas mais complexos – o metabolismo humano, que difere no nível individual. Sentimos que estávamos posicionados de forma única para usar nossa experiência com tecnologia de IA e IoT e combinar com ciência médica profunda para fornecer uma solução para as pessoas.

Parte de nossa inspiração veio da Jasper Technologies. Enquanto estive na Jasper, colaboramos com muitas empresas inovadoras em todo o mundo, incluindo a Tesla. A Tesla constrói um modelo de software de Digital Twin para cada carro que vende; a Jasper construiu a plataforma de IoT que permite que a infraestrutura da Tesla diagnostique problemas e atualize o software do carro automaticamente, mantendo cada carro em excelente condição a todo momento.

A Cisco Systems adquiriu a Jasper em 2016. Em 2018, o CEO da Jasper, Jahangir Mohammed, juntou-se a mim e ao nosso terceiro co-fundador, Maluk Mohamed, para iniciar a Twin Health a fim de aplicar esse conceito de Digital Twin ao corpo humano. Na Twin, inventamos nossa tecnologia proprietária chamada Whole Body Digital Twin ™, que combina sensores IoT, Aprendizado de Máquina e Ciência Médica para reverter doenças metabólicas crônicas.

Para leitores que não estão familiarizados com esse termo, quais são alguns exemplos de doenças metabólicas crônicas?

Doenças metabólicas crônicas se referem a condições relacionadas a um metabolismo disruptado, como diabetes, pré-diabetes, hipertensão (pressão arterial alta), dislipidemia (colesterol alto), obesidade e doença da gordura no fígado.

O que é exatamente o Whole Body Digital Twin ™?

O Whole Body Digital Twin ™ é uma representação digital dinâmica do metabolismo único de cada pessoa, construída a partir de 3.000+ pontos de dados coletados diariamente de sensores, combinados com modelos de Aprendizado de Máquina para determinar relações de causa e efeito, prever estados metabólicos futuros e recomendar ações específicas para cada indivíduo para melhorar sua própria saúde.

Pode discutir quais são alguns dos sensores vestíveis não invasivos e quais são os pontos de dados coletados?

Os sensores incluem um Monitor de Glicose Contínua, um Rastreador de Atividade, um Medidor de Pressão Arterial e uma Balança de Composição Corporal. Usando esses sensores, coletamos mais de 3.000 pontos de dados por pessoa por dia, incluindo sinais de saúde metabólica importantes, como glicose no sangue, frequência cardíaca por minuto, variabilidade da frequência cardíaca, oxigênio no sangue, passos, estágios de sono, pressão sistólica, pressão diastólica, peso, gordura visceral, etc. Com esses sinais, somos capazes de obter insights profundos sobre o seu metabolismo, ou seja, como o seu corpo responde ao passar por atividades diárias, como comer diferentes alimentos, fazer diferentes tipos de exercícios, dormir, etc.

O que o sistema de aprendizado de máquina analisa e procura com esses dados coletados?

Nossa equipe de Ciência de Dados desenvolveu vários modelos de Aprendizado de Máquina para prever vários biomarcadores e recomendar ações específicas para melhorar esses biomarcadores.

Por exemplo, as respostas metabólicas variam dramaticamente de pessoa para pessoa e, para cada pessoa, de alimento para alimento e de tempo para tempo; duas pessoas podem comer exatamente a mesma refeição e, no entanto, ter respostas completamente diferentes. Nossos modelos usam mais de 100 recursos de ML para prever as respostas com precisão para qualquer refeição e qualquer pessoa.

Como essas informações são compartilhadas com o usuário final?

Nosso Whole Body Digital Twin ™ fornece orientação de saúde clara para nossos membros de duas maneiras. Primeiro, ele analisa automaticamente seus biomarcadores complexos todos os dias para gerar uma visualização simples de sua saúde metabólica atual, incluindo uma pontuação geral e detalhes de cada aspecto de sua saúde metabólica. Em segundo lugar, ele gera recomendações personalizadas para melhorar sua saúde, aplicando fatores como Nutrição de Precisão, Atividade, Sono e Respiração.

Pode discutir alguns dos resultados de diferentes ensaios clínicos que foram realizados?

A equipe de pesquisa clínica da Twin Health vem realizando um Ensaio Clínico Randomizado por mais de 1 ano e publicou nossos resultados em vários periódicos revisados por pares. Este é o primeiro ensaio clínico randomizado (ECR) do mundo para reverter doenças metabólicas crônicas usando tecnologia de digital twin. Vimos resultados de saúde inéditos. Os pacientes tiveram uma redução média de HbA1c de 3,1 (média basal 8,7) com mais de 90% alcançando a reversão do diabetes tipo 2 (HbA1c menor que 6,5) e 92% eliminando todos os medicamentos para diabetes, incluindo insulina. Além disso, os pacientes tiveram uma redução média de peso de 9,1 kg (20 lbs). Entre os pacientes com função hepática anormal basal (definida por um ALT elevado em valores de laboratório clínico), houve uma redução média de ALT de 24 unidades/L. Em comparação, o grupo de controle não alcançou a reversão do diabetes, redução dos medicamentos para diabetes ou melhoria significativa no peso ou função hepática. Os resultados científicos do ECR e os resultados comerciais foram publicados em 21 periódicos e conferências internacionais de medicina revisados por pares.

Qual é sua visão para o futuro da saúde personalizada e medicina?

Os seres humanos são incrivelmente diversificados; todos temos biologia única, respostas metabólicas diferentes e preferências de estilo de vida diferentes para alimentos, atividades, etc. Devido a isso, uma solução de um tamanho só não funciona; a saúde deve ser precisa e personalizada para as necessidades e preferências de cada indivíduo.

Na Twin, acreditamos no poder da saúde de precisão verdadeiramente personalizada para detectar e reverter doenças da maneira mais eficaz para cada pessoa, mantendo todos saudáveis por vida.

Há algo mais que você gostaria de compartilhar sobre a Twin Health ou o Whole Body Digital Twin ™?

Vivemos em uma era de inovação rápida impulsionada por IA, IoT e outras tecnologias disruptivas. Na Twin, estamos comprometidos com a IA para o Bem – usando a IA para entender o sistema mais complexo de todos, o metabolismo humano, no nível individual. Estamos aplicando essas tecnologias para resolver o desafio maciço imposto pelas doenças metabólicas crônicas, que afetam mais de 1 bilhão de pessoas em todo o mundo. Por favor, consulte twinhealth.com para saber mais.