Tensões na Luta Contra a Mudança Climática com IA

A mudança climática é um dos problemas mais substanciais que o mundo enfrenta hoje. É lógico que as pessoas usem uma das tecnologias mais disruptivas, a IA, para combatê-la.

Pesquisadores, empresas e governos têm aplicado a IA extensivamente na luta contra a mudança climática. No entanto, enquanto isso tem mostrado alguns resultados impressionantes, seus impactos ambientais negativos também se tornaram mais claros. Aqui está uma visão mais detalhada dos benefícios e desvantagens de usar a IA para abordar a mudança climática.

Benefícios de Lutar Contra a Mudança Climática com IA

O mundo investiu centenas de milhões de dólares em IA focada no clima. Apesar de ser relativamente nova, essas tecnologias já fizeram melhorias significativas, e seu potencial vai além. Aqui estão alguns dos principais benefícios da IA na sustentabilidade.

1. Fazendo Previsões Climáticas Precisas

Esforços de sustentabilidade eficazes requerem uma compreensão do ambiente e como ele está mudando. Ferramentas de pesquisa de IA podem ajudar a fornecer isso. Motores de análise de dados avançados podem oferecer insights sobre vários ecossistemas e como diferentes mudanças poderiam afetá-los.

Pesquisadores usam a IA para caracterizar fontes de poluição, estimar a exposição a contaminantes, prever níveis de toxicidade e mais. Essas informações fornecem uma imagem mais profunda do ambiente e como ele poderia mudar à medida que diferentes fatores mudam. Empresas podem usar essas informações para fazer escolhas mais verdes, e governos podem usá-las para tomar decisões legislativas mais informadas.

Previsões de IA podem mostrar como iniciativas de sustentabilidade poderiam impactar o ambiente. Agências globais poderiam então ajustar seus objetivos conforme necessário.

2. Revelando Formas de Reduzir a Pegada de Carbono

Da mesma forma, insights impulsionados por IA podem ajudar as pessoas a reduzir suas pegadas de carbono. Algumas fontes de emissões são óbvias, mas pode ser difícil entender a escala completa da saída de uma empresa, especialmente quando você considera fontes indiretas. A IA pode revelar os ins e outs desses elementos e sugerir mudanças eficazes.

Algoritmos de IA podem analisar todas as fontes de emissões diretas e indiretas de uma empresa e catalogá-las de acordo com seu tamanho e potencial para mudança. Essas empresas podem então tomar decisões mais informadas sobre a redução de suas pegadas de carbono, como eletrificar suas frotas ou usar energia renovável. Alguns estudos sugerem que o uso de IA pode reduzir as emissões em 5,3 gigatoneladas até 2030.

Melhorias em pequena escala também podem ajudar. Por exemplo, algumas empresas de logística usam a IA para otimizar as rotas que seus caminhões de entrega seguem. Como resultado, eles viajam menos distância, reduzindo as emissões relacionadas ao transporte.

3. Otimizando a Energia Renovável

A IA também pode ajudar a aproveitar ao máximo as fontes de energia renovável. A energia eólica e solar não produzem emissões prejudiciais, mas não geram energia 24 horas por dia, e o armazenamento de energia é complicado. O consumo de energia também está aumentando, com os EUA consumindo 13 vezes mais eletricidade em 2020 do que em 1950, adicionando mais complicações. A IA pode ajudar.

Redes elétricas inteligentes impulsionadas por IA podem analisar a geração de energia em tempo real de fontes renováveis e a demanda de edifícios próximos. Eles podem então enviar diferentes níveis de eletricidade para áreas diferentes, atendendo a necessidades de energia diversificadas enquanto minimiza o desperdício de energia. Dessa forma, as fontes renováveis podem fornecer energia de forma mais confiável.

Algoritmos inteligentes também podem analisar vários fatores para encontrar locais ideais para novos parques eólicos ou solares. Esses insights podem ajudar a fornecer a quantidade máxima de energia renovável possível com a infraestrutura mínima, reduzindo os custos de materiais e a destruição de habitats.

Desvantagens de Usar IA para Lutar Contra a Mudança Climática

Embora a IA possa ser benéfica na luta contra a mudança climática, ela carrega algumas preocupações por si mesma. Aqui estão as principais desvantagens da IA para o meio ambiente.

1. Consumo de Energia

A maior ressalva ao usar a IA para proteger o meio ambiente é a necessidade de energia massiva dessa tecnologia. Estudos descobriram que treinar um modelo de aprendizado de máquina pode emitir mais de 626.000 libras de emissões de carbono, equivalente à saída de cinco carros ao longo de suas vidas.

Executar os cálculos avançados que você encontra em algoritmos de IA requer uma infraestrutura de computação extensa. Esses computadores consomem muita energia, e a maioria da eletricidade hoje vem de fontes fósseis. Como resultado, o uso mais pesado de IA frequentemente gera mais emissões prejudiciais.

A transição para a energia renovável ajudaria a abordar essa questão, mas isso levará tempo. Alguns especialistas temem que o aumento do uso de IA criará mais demanda por combustíveis fósseis no meio tempo, contrariando quaisquer mudanças positivas que ela traz.

2. Dependência de Metais Terras Raras

Os centros de dados que suportam os processos de IA também contribuem para a atividade de mineração ambientalmente destrutiva. O hardware de computador requer metais terras raras, e a mineração deles tem um impacto sobre o meio ambiente.

Cada tonelada de terras raras mineradas também produz 12.000 metros cúbicos de gás de resíduos, 75 metros cúbicos de água residual e uma tonelada de material radioativo. Esse resíduo, especialmente o resíduo radioativo, pode infiltrar-se no ecossistema circundante e ameaçar a vida selvagem e as fontes de água. O equipamento de mineração também geralmente depende de motores diesel que emitem emissões.

O mundo precisa abordar a mineração de terras raras se a IA for ser verdadeiramente ecológica. Isso significa encontrar materiais alternativos ou desenvolver processos mais sustentáveis.

A IA Tem um Relacionamento Complicado com o Meio Ambiente

A IA pode ser uma das melhores ferramentas da humanidade na luta contra a mudança climática, mas ela também carrega uma pegada substancial por si mesma. Pesquisadores e organizações precisam abordar esse relacionamento complicado para aproveitar ao máximo essa tecnologia. A IA pode levar o mundo a um futuro mais sustentável, mas apenas se algo mudar em suas necessidades de energia e recursos.