Campeão de Tênis Usou IA para Ajudar a Ganhar o Torneio de Wimbledon

Amanda Loudin escreveu para OneZero como o atual campeão de Wimbledon, Novak Djokovic, usou a ajuda da IA para ajudá-lo a ganhar uma difícil partida de campeonato de 5 horas contra Roger Federer.

Ed e Andrew Frazelle, uma equipe de pai e filho, que são os proprietários da RightChain, uma empresa de software de otimização, planejamento e análise de cadeia de suprimentos avançada com sede em Atlanta. Ao mesmo tempo, os Frazelles são amantes de tênis e estavam intrigados para ver se seus conceitos de planejamento poderiam ser aplicados ao esporte.

Ed Frazelle entrou em contato com Craig O’shannessy, que dirige a empresa de análise de partidas Brain Game Tennis, que tem trabalhado com Djokovic, entre outros profissionais, desde 2017. Como Loudin observa, “ele analisa os padrões de jogo deles e ajuda a entender como melhorar seu próprio desempenho, bem como quais estratégias devem ser empregadas contra oponentes específicos.”

O parceiro de O’Shounessy em seu trabalho é Warren Pretorius, o CEO da Tennis Analytics, “que desenvolveu um modelo de análise de vídeo que utiliza marcação manual, que ele pioneirou em 2013.” Seu método é mapear partidas em 25 indicadores-chave e, em seguida, “combina análise de dados e visualização para extrair informações de partidas e gerar palavras-chave em vídeo indexado.”

Frazelle diz que ele se encontrou com O’Shounessy e Pretorius em Wimbledon e que, “literalmente começamos a executar dados naquela noite.” Descobriu-se que os aplicativos de IA da RightChain ajudam empresas como Colgate, Caterpillar, Ford, Baxter e Coca-Cola a simplificar suas cadeias de suprimentos, dividindo o processo em 25 componentes. Loudin fornece um exemplo em que a previsão utiliza “um algoritmo baseado em IA para criar e atualizar continuamente um modelo único para cada produto. A otimização de rede usa um algoritmo que determina onde colocar centros de distribuição com base em uma multiplicidade de critérios definidos pelo usuário.”

Para aplicar sua metodologia ao tênis, Frazelle decidiu dividir a jornada de uma bola de tênis de ponta a ponta de uma maneira semelhante. Como ele explica, “Para o tênis, mudamos os campos para se concentrar no destino e origem da bola. É um sistema de coordenadas muito formal que mapeia a quadra de tênis em um nível de detalhe nunca antes disponível.” (Nesse caso, cada área de serviço é dividida em 12 sub-zonas, e a quadra traseira é dividida em oito zonas semelhantes.)

Análises apenas do jogo de tênis em si são bastante unidimensionais, e como O’Shounessy explicou, a IA pode encontrar padrões repetíveis, medir comprimentos de ralis e determinar exatamente onde um jogador acertou a bola. “A tecnologia nos oferece camadas e padrões extras para uma análise mais detalhada. É uma coisa dizer a um jogador o que está acontecendo, e outra mostrar a ele com tabelas e gráficos. Os gráficos que Ed fornece cortam os dados de múltiplas maneiras e facilmente levam nossos olhos para onde as verdadeiras chaves de vitória vivem.”

O’Shannessy também disse que uma de suas vendas mais difíceis para os jogadores foi convencê-los de que a consistência do jogo — os longos ralis que ocorrem nos treinos — “era superestimada, algo que a análise de vídeo não pode provar, mas a IA pode.” Para sua parte, Pretorius acrescentou que “Em vez de olhar para os dados em isolamento, com a IA, agora eles podem obter a história de sua evolução de jogo.”

No final, Novak Djokovic ganhou o torneio de Wimbledon de 2019, com O’Shannessy acrescentando que o uso da IA é “apenas o começo de onde a tecnologia pode levar o esporte.”