Tarun Raisoni, CEO e Co-Fundador da Gruve Inc – Série de Entrevistas

Tarun Raisoni é o CEO e Co-Fundador da Gruve Inc., uma empresa especializada em serviços e desenvolvimento de software em IA, aprendizado de máquina e dados.

Anteriormente, ele co-fundou e liderou a Rahi Systems de 2012 até sua aquisição pela Wesco, onde mais tarde atuou como Vice-Presidente de Soluções de Data Center. Sob sua liderança, a Rahi cresceu para mais de $500 milhões em receita anual sem financiamento externo. Raisoni foi reconhecido várias vezes pela Comparably como um dos 100 principais CEOs.

Com mais de duas décadas de experiência na indústria de data center, ele introduziu tecnologias emergentes em infraestrutura, redes e segurança. Ele também é um investidor de estágio inicial ativo, apoiando startups iniciais com financiamento, orientação estratégica e acesso a uma rede global.

Gruve é uma plataforma de serviços de IA para empresas que ajuda as empresas a migrar da experimentação com IA para a implantação em larga escala. Seu quadro de cinco etapas abrange estratégia, preparação de dados, desenvolvimento de modelos, segurança e governança. Ao usar agentes de IA para automatizar tarefas como migração de CRM e monitoramento de segurança, a Gruve otimiza as operações e se integra diretamente aos sistemas dos clientes para fornecer soluções escaláveis e eficientes em termos de engenharia, com eficiência de software.

Depois de liderar várias empresas bem-sucedidas, incluindo a Rahi Systems, o que o motivou a criar a Gruve.ai? Quais são os principais desafios na IA empresarial que você viu e que o convenceram de que era o momento certo para construir novamente?

Depois da Rahi Systems e de outras empresas, eu me afastei para estudar IA, sustentabilidade e sistemas empresariais em Stanford. O que eu vi foi um padrão repetido: as empresas estavam investindo pesadamente em estratégias de IA, mas a execução estava falhando. Todos queriam “fazer IA”, mas poucos podiam colocá-la em produção de forma significativa. As ferramentas eram imaturas, a integração era cara e a maioria dos esforços estava presa no purgatório dos pilotos. Ficou claro que as empresas não precisavam de mais mapas ou planos de estratégia; elas precisavam de um parceiro que pudesse se envolver, se integrar às equipes internas e entregar resultados reais. A Gruve nasceu para resolver essa peça que faltava: o “como” da IA empresarial.

A maioria dos projetos de IA empresarial luta para alcançar a produção. Quais são as principais razões por trás desse fracasso generalizado e como a Gruve ajuda as organizações a superar esses desafios?

Isso se resume a três principais obstáculos: má higiene de dados, infraestrutura desconectada e falta de execução responsável. As empresas frequentemente não têm dados prontos para IA, não sabem como escalá-los de forma segura e não têm um parceiro para ajudá-las a ir até o fim. O quadro de cinco etapas da Gruve aborda tudo isso, desde a preparação de dados até a governança, e nosso modelo incorporado garante que estamos construindo ao lado do cliente, e não apenas entregando um spec sheet e saindo. Não nos pagam a menos que entreguemos impacto, e essa alinhamento muda tudo.

Muitas empresas se encontram presas no “purgatório dos pilotos”. Como a Gruve está virando o script e ajudando as empresas a migrar da experimentação para a execução?

Nós viramos o script projetando o ROI desde o primeiro dia. Cada engajamento começa com um caso de uso bem definido e agentes de IA pré-construídos que entregam valor imediato, seja automatizando o processamento de faturas, integrando funcionários ou melhorando a segurança cibernética. A partir daí, escalamos iterativamente com base no que está funcionando. Como nossos engenheiros se integram diretamente às equipes empresariais, não estamos apenas aconselhando, estamos construindo, implantando e operacionalizando a IA em ambientes do mundo real. É assim que movemos as empresas de ideias para resultados em semanas, e não em trimestres.

A Gruve adota uma abordagem prática, incorporando-se diretamente às equipes empresariais. Por que você acredita que esse modelo de execução é mais eficaz do que a consultoria tradicional ou a entrega de software?

Descobrimos que os melhores resultados vêm de trabalhar lado a lado com as equipes empresariais. Ao nos incorporarmos diretamente, nossos engenheiros podem navegar pela complexidade do mundo real dos sistemas empresariais, seja gerenciando infraestrutura, ajustando modelos ou integrando a IA aos fluxos de trabalho existentes. Essa abordagem ajuda a garantir a qualidade, a segurança e a escalabilidade, pois estamos lá durante todo o ciclo de vida do projeto, e não apenas na fase de planejamento. É um modelo baseado em responsabilidade, e é o que nos permite migrar da estratégia para a execução de forma eficaz.

Quais são os principais elementos do quadro de entrega de cinco etapas da Gruve, e por que cada fase – desde a preparação de dados até a governança – é crítica para a implementação bem-sucedida da IA?

Nossa estrutura de cinco etapas inclui:

1. Estratégia e Oficina de IA: Alinhar partes interessadas, identificar oportunidades e definir um plano de implementação.
2. Preparação de Dados: Avaliar e preparar fontes de dados empresariais para apoiar o uso eficaz da IA.
3. Arquitetura e Integração de IA: Projetar infraestrutura escalável e integrar com sistemas e ecossistemas de fornecedores existentes.
4. Desenvolvimento e Ajuste de Modelos de IA: Construir e otimizar modelos para maximizar o impacto nas prioridades comerciais.
5. Segurança, Conformidade e Governança: Garantir que as implantações sejam de classe empresarial, atendendo aos requisitos de HIPAA, GDPR, SOX e FISMA desde o primeiro dia.

Cada fase aborda um ponto frequente de falha. Sem dados, os modelos estão cegos. Sem infraestrutura, eles não podem escalar. Sem governança, você não pode confiar ou auditar. O sucesso significa tratar a IA como um sistema de pilha completa, e não como um experimento isolado.

Desde o processamento até a implantação de modelos de IA, a Gruve fornece serviços de infraestrutura de pilha completa. Como você garante a escalabilidade, o desempenho e a segurança em todo o diverso cenário técnico?

Construímos a Gruve com a escala em mente. Nossa equipe tem décadas de experiência em gerenciar infraestrutura complexa global, e trazemos essa rigorosidade para cada implantação de IA. Desde a otimização do processamento em Cisco Nexus e ACI, até a implementação de ambientes de IA containerizados em Kubernetes, até garantir arquiteturas de confiança zero, nossa abordagem é modular e segura. Cada implantação é testada para desempenho, endurecida para segurança e pronta para escalar em ambientes híbridos.

Como a infraestrutura de IA da Gruve se integra a sistemas legados e plataformas modernas como Cisco, Snowflake e Databricks para criar uma experiência empresarial sem interrupções?

A Gruve foi construída com a realidade da complexidade empresarial moderna em mente. A maioria das empresas não pode se dar ao luxo de remover e reconstruir sistemas centrais, então, em vez de forçar a mudança, nos concentramos na integração. Nossas equipes de engenharia se especializam em conectar infraestrutura legada a plataformas modernas como Cisco, Snowflake e Databricks. Desenvolvemos conectores pré-construídos e frameworks de automação que permitem que os agentes de IA operem dentro de CRMs, ERPs e pipelines de dados existentes. Essa abordagem ajuda as equipes a se moverem mais rapidamente sem interromper o que já está funcionando.

Qual é o papel dos agentes de IA, co-pilotos e assistentes impulsionados por LLM na oferta da Gruve, e como eles estão sendo aplicados em fluxos de trabalho empresariais do mundo real hoje?

Os agentes de IA são uma parte fundamental da oferta da Gruve. Construímos 35+ agentes específicos de domínio que se conectam diretamente a sistemas empresariais, lidando com tarefas como verificação de seguro, redefinição de senhas, análise de contratos e integração de funcionários. Esses não são chatbots genéricos. Eles são ajustados, integrados e governados para casos de uso reais. Também apoiamos o ajuste fino, pipelines RAG e monitoramento contínuo para garantir que os agentes permaneçam relevantes e seguros ao longo do tempo.

Você chamou a Gruve de “camada de como” da IA empresarial. Pode elaborar sobre isso e como você vê seu papel evoluindo à medida que a adoção da IA amadurece em várias indústrias?

Todos estão falando sobre o “o quê” da IA, mas poucos estão resolvendo o “como”. A Gruve é essa camada que falta: o parceiro prático que faz a IA funcionar em ambientes de negócios reais. À medida que a adoção da IA amadurece, nos tornaremos a camada de execução padrão para as empresas – nos incorporando às equipes, gerenciando infraestrutura, implantando agentes e garantindo governança. Não é algo espetacular, mas é essencial, e é onde prosperamos.

Como operador e investidor, como sua experiência em financiar e mentorar outras startups moldou sua liderança na Gruve?

Eu gostei da oportunidade de ajudar outros empreendedores a alcançar seu potencial e desenvolver novos produtos e aplicações inovadoras por muitos anos, e isso me deu perspectiva sobre minhas próprias empresas e lições aprendidas que podem ajudar os outros. O mentorismo é um privilégio e eu me esforço para fornecer conselhos sólidos e perspectiva para startups grandes e pequenas sobre como estabelecer seu valor de negócios e navegar desafios de crescimento complexos.

Olhando para o futuro, qual é sua visão de longo prazo para a Gruve? Você vê a empresa se tornando uma camada fundamental para a IA empresarial – assim como a AWS se tornou para a infraestrutura em nuvem?

A IA é um mercado enorme, e os serviços que oferecemos hoje continuarão a evoluir à medida que as empresas enfrentam a complexidade crescente da conectividade de agentes, multimodalidade e governança de IA. Assim como a AWS forneceu flexibilidade aos clientes que precisavam crescer por meio de serviços em nuvem, a Gruve acredita que nossa abordagem flexível baseada em resultados nos serviços ajudará as empresas a crescer suas capacidades de IA e melhorar significativamente os serviços que oferecem a seus próprios clientes.

Obrigado pela ótima entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar Gruve.