Tal Kreisler, CEO & Co-Founder of NoTraffic – Interview Series

Tal Kreisler é o CEO e Co-Fundador da NoTraffic, uma plataforma que digitaliza a gestão da infraestrutura rodoviária, permitindo que as cidades gerenciem toda a sua malha à pressionar de um botão.

A NoTraffic transforma interseções em hubs inteligentes capazes de gerenciamento de tráfego em tempo real. Sua plataforma impulsionada por IA aproveita o processamento de borda para processar dados localmente, garantindo uma resposta rápida às condições de tráfego em constante mudança. A tecnologia inclui capacidades V2X para veículos conectados e autônomos e acomoda veículos não conectados e usuários vulneráveis da rodovia (VRUs), fornecendo uma visão abrangente da dinâmica do tráfego. A NoTraffic atualmente opera em mais de 25 estados dos EUA e no Canadá, atendendo a milhões de motoristas por dia.

Você pode nos dar uma visão geral da NoTraffic e o que o inspirou a desenvolver uma plataforma de mobilidade impulsionada por IA?

A NoTraffic é uma plataforma de mobilidade impulsionada por IA, que transforma interseções ultrapassadas em hubs inteligentes e conectados à nuvem. A plataforma aproveita a IA, tecnologias de processamento de borda e comunicação V2X para otimizar o fluxo de tráfego, reduzir a congestão e melhorar a segurança rodoviária, além de reduzir significativamente as emissões de carbono.

A ideia por trás da NoTraffic surgiu de uma experiência simples, mas frustrante, vivida por um de nossos co-fundadores, Uriel Katz, que se viu preso em um semáforo vermelho em uma interseção vazia tarde da noite. Essa espera desnecessária fez com que ele percebesse que os sistemas tradicionais de gerenciamento de tráfego estavam desatualizados e ineficientes, confiando em planos de temporização fixos que não se adaptavam às condições em tempo real. Isso despertou a ideia de criar uma solução mais moderna – uma que aproveitasse a IA para gerenciar o tráfego dinamicamente com base no uso e condições reais da estrada.

Para abordar esse problema, fundamos a NoTraffic em 2017, com o objetivo de revolucionar a mobilidade urbana e o gerenciamento de tráfego. Apesar de não termos experiência em gerenciamento de tráfego, nossa perspectiva fresca nos permitiu pensar de forma criativa e abordar o problema com uma solução fora da caixa. Avançando para o presente, a NoTraffic está à frente da redefinição da mobilidade urbana, tornando nossas cidades em ecossistemas mais inteligentes e eficientes.

Como a plataforma impulsionada por IA da NoTraffic transforma interseções tradicionais em hubs inteligentes?

A plataforma da NoTraffic transforma interseções tradicionais em hubs inteligentes e conectados, integrando sensores impulsionados por IA e capacidades de processamento de borda de forma transparente na infraestrutura existente, aproveitando uma combinação de tecnologia de radar e câmera avançada para alcançar 99% de precisão de detecção, independentemente das condições climáticas. Esses sensores detectam e identificam todos os tipos de usuários da estrada, desde veículos até usuários de micromobilidade, em tempo real, permitindo que a plataforma ajuste dinamicamente os sinais de tráfego, otimizando o fluxo de tráfego e melhorando a segurança nas estradas.

A comunicação em tempo real com um sistema baseado na nuvem garante aprendizado e atualizações contínuos, permitindo que as interseções respondam de forma inteligente às condições em constante mudança, melhorando significativamente a eficiência, segurança e fluxo de tráfego geral em áreas urbanas.

A plataforma é composta por quatro componentes principais:

1. Mobility OS (Sistema Operacional): Um painel de controle baseado na nuvem que permite ajustes e otimizações em tempo real, cruciais para gerenciar a mobilidade urbana moderna.
2. Dispositivos de Borda Impulsionados por IA: Eles garantem conectividade contínua, detectam usuários da estrada e ligam as interseções à nuvem, permitindo decisões em tempo real por meio de processamento de borda e análise avançada.
3. Loja de Mobilidade: Um recurso inovador que funciona como uma loja de aplicativos, permitindo que operadores adicionem e atualizem aplicativos de mobilidade remotamente, garantindo adaptabilidade sem atualizações de hardware caras.
4. Suporte 24/7: Operação contínua e confiável é garantida, com resolução rápida de problemas para manter a segurança e eficiência.

Você pode explicar o papel do processamento de borda em sua plataforma e como ele melhora o gerenciamento de tráfego em tempo real?

O processamento de borda desempenha um papel crítico na plataforma da NoTraffic, permitindo o processamento de dados em tempo real diretamente na interseção, sem a necessidade de carregar os dados na nuvem primeiro. Isso permite que o sistema tome decisões instantâneas, tornando o gerenciamento de tráfego mais rápido e eficiente. Isso garante que os sinais de tráfego e sistemas possam se adaptar rapidamente a condições em mudança, como um aumento súbito de atividade de pedestres ou dar prioridade a veículos de emergência. Ao localizar o processamento de dados, o processamento de borda acelera a tomada de decisões, além de reduzir os custos operacionais, minimizando a necessidade de recursos baseados na nuvem e hardware adicional. Isso é essencial para gerenciar ambientes de tráfego urbano dinâmicos, onde reações rápidas são essenciais para otimizar o fluxo de tráfego e melhorar a segurança.

Como a NoTraffic melhora a segurança em interseções, especialmente para usuários vulneráveis da estrada, como pedestres e ciclistas?

Todos os anos, mais de 700 mortes são causadas por condutores que passam por semáforos vermelhos, incluindo fatalidades entre pedestres, ciclistas e motoristas.

A NoTraffic melhora a segurança em interseções usando câmeras e radar impulsionados por IA para identificar com precisão e diferenciar entre todos os tipos de usuários da estrada, incluindo pedestres, ciclistas e scooters. Após identificá-los, a plataforma pode ajustar os sinais de tráfego para priorizar a segurança desses grupos vulneráveis. Por exemplo, pode estender os tempos de luz verde ou ativar cruzamentos de pedestres apenas quando as pessoas estão realmente esperando. O sistema também previne proativamente possíveis acidentes, como veículos que passam por semáforos vermelhos, ajustando as fases dos sinais em tempo real. Essas medidas não apenas reduzem acidentes, mas também criam interseções mais seguras, aliviando a congestão nas estradas, calçadas e ciclovias.

A NoTraffic’s Intersection Safety Insights (ISI) é um software de aplicação de segurança, projetado para melhorar a segurança, correlacionando fases de sinais de tráfego com movimentos de veículos na linha de parada, permitindo o rastreamento preciso de condutores que passam por semáforos vermelhos. A tecnologia foi implantada em 55 interseções em três corredores de tráfego urbano importantes em Tucson, Arizona, e conseguiu reduzir significativamente as infrações de condutores que passam por semáforos vermelhos. Ao longo de um período de 3 meses, a ISI permitiu que a cidade de Tucson reduzisse os condutores que passam por semáforos vermelhos em 42% nesses corredores, o que equivale a 294 vidas salvas anualmente.

De que maneiras sua plataforma reduz as emissões de CO2 e mitiga a congestão de tráfego em áreas urbanas?

À medida que nossas estradas se tornam cada vez mais congestionadas com uma mistura de carros, bicicletas e pedestres, a congestão está aumentando – crescendo 12% a cada ano. O consequente engarrafamento leva a emissões prejudiciais de CO2 e um aumento de 10,5% nos acidentes de tráfego, tornando nossas estradas menos seguras.

A NoTraffic aborda esses desafios otimizando o fluxo de tráfego em interseções, combinando análise de tráfego em tempo real impulsionada por IA com sensores habilitados para processamento de borda que tomam decisões instantâneas. Essa plataforma de software definida e fácil de instalar ajusta os padrões de sinais de tráfego com base em condições em tempo real, minimizando tempos de inatividade e reduzindo paradas e partidas desnecessárias. Ao melhorar a eficiência dos sinais de tráfego, a NoTraffic diminui o tempo que os veículos gastam parados em semáforos vermelhos, o que reduz o consumo de combustível e as emissões. A NoTraffic capacita os Departamentos de Transporte e outras partes interessadas a gerenciar eficientemente o volume de tráfego crescente e reduzir a congestão e as emissões de CO₂, contribuindo para um sistema de mobilidade urbana mais eficiente e ambientalmente amigável.

Um dos principais recursos da NoTraffic disponível em sua Loja de Mobilidade é o Modo de Otimização, que aproveita previsões para avaliar milhares de cenários de tráfego em tempo real para otimizar o fluxo de tráfego, reduzir a congestão e melhorar a segurança geral. Quando implantado na Universidade da Colúmbia Britânica, a solução aliviou o tráfego no campus e melhorou o fluxo em interseções, levando a uma redução nas emissões de gases de efeito estufa. Ao usar o processamento baseado na borda, a NoTraffic foi capaz de otimizar o fluxo de tráfego, calculando milhares de cenários possíveis para cada usuário da via, e determinando o mais apropriado em tempo real. A implementação da solução permitiu que a NoTraffic reduzisse as emissões de carbono em 75 toneladas por ano.

Como a NoTraffic se integra com veículos conectados e autônomos por meio da tecnologia V2X?

A plataforma da NoTraffic é projetada para dar total suporte à comunicação V2X (Veículo-para-Tudo), permitindo a integração perfeita com veículos conectados e autônomos. Por meio da V2X, as interseções equipadas com a NoTraffic podem trocar dados em tempo real com veículos, permitindo um gerenciamento de tráfego mais eficiente e seguro.

A NoTraffic comercializou a tecnologia V2X com dois pacotes especializados para veículos conectados e autônomos: um Pacote de Segurança e um Pacote de Eficiência. Esses pacotes fornecem conjuntos de mensagens para veículos usando protocolos C-V2X ou DSRC, complementando as capacidades V2X com dados dos sensores da NoTraffic e fornecendo informações de ponto cego externo, decisões de condutor melhoradas com Fase e Temporização de Sinal (SPaT), detecção de condutores que passam por semáforos vermelhos e outros recursos de segurança.

Ao integrar a comunicação V2X, a plataforma da NoTraffic funde e compartilha dados gerados por seus sensores inteligentes de borda juntamente com dados de veículos conectados e autônomos e outras fontes de dados para gerenciar fluxos de tráfego em tempo real e prevenir colisões potenciais. O sistema fornece aos veículos informações críticas, como SPaT, alertas de colisão e recomendações de velocidade ótimas. Essa conectividade em tempo real garante um fluxo de tráfego mais suave, reduz conflitos e melhora a operação segura e eficiente de veículos autônomos.

Quais medidas estão em vigor para garantir que a plataforma também acomode veículos não conectados e usuários da estrada?

A plataforma da NoTraffic é projetada para acomodar todos os usuários da estrada, desde carros e bicicletas até pedestres e veículos de emergência, mesmo em condições climáticas desafiadoras. Seus sensores avançados permitem que as municipalidades otimizem o fluxo de tráfego para todos os passageiros, reduzindo a congestão nas estradas, calçadas e ciclovias.

Os sensores de IA avançados da plataforma podem detectar e analisar o comportamento de todos os usuários da estrada, independentemente de seu status de conectividade. Isso garante que veículos não conectados e pedestres sejam sempre considerados em decisões de tráfego em tempo real.

Quais desafios você enfrentou ao escalar a implantação de sua plataforma em diferentes regiões?

Escalando a plataforma da NoTraffic em diferentes regiões apresentou desafios significativos, particularmente devido à complexidade de integrar uma interface baseada na nuvem, conhecida como nosso Mobility OS (Sistema Operacional), com dispositivos de borda em cada interseção.

Um dos principais desafios foi adaptar o Mobility OS (Sistema Operacional) baseado na nuvem e os dispositivos de borda para atender aos vários padrões técnicos e capacidades de infraestrutura em diferentes regiões. Cada região tinha seu próprio conjunto de regras, regulamentos e requisitos, e assim a plataforma teve que ser personalizada e adaptada para atender às necessidades de cada região, garantindo uma integração perfeita com os sistemas de tráfego existentes. Além disso, gerenciar os altos requisitos de largura de banda necessários para a comunicação em tempo real entre a nuvem e os dispositivos de borda. Para resolver isso, a NoTraffic implementou o processamento de borda dentro de seu hardware, permitindo que uma parte significativa das análises seja processada localmente antes de enviar os resultados para a nuvem para análise adicional. Isso reduziu o uso de largura de banda, tornando a solução mais rentável tanto para a NoTraffic quanto para seus clientes.

Outro desafio foi a necessidade de atualizar, atualizar e manter o software para centenas de milhares de dispositivos em várias localizações. Para combater isso, a NoTraffic desenvolveu mecanismos robustos sobre o ar para permitir a implantação rápida de atualizações, independentemente da localização. Esses mecanismos garantem que as atualizações sejam distribuídas e instaladas de forma transparente em todos os dispositivos, minimizando o tempo de inatividade e mantendo a consistência no desempenho e confiabilidade.

A segurança também foi uma preocupação crítica, especialmente ao lidar com infraestrutura tão crítica quanto o gerenciamento de tráfego. A NoTraffic implementou protocolos de segurança rigorosos personalizados para cada região, garantindo que seus dados permanecessem isolados e protegidos, evitando qualquer sobreposição ou interferência potencial. Ao aproveitar medidas de segurança avançadas da nuvem, a empresa garantia que pudesse manter a integridade e confidencialidade dos dados, cumprindo as regulamentações locais.

Por meio dessas estratégias, a NoTraffic navegou com sucesso pelas complexidades do desenvolvimento e escalonamento de uma plataforma que combina hardware e software, entregando finalmente uma solução de mobilidade confiável, segura e rentável em diferentes regiões.

Como você vê o futuro do gerenciamento de tráfego e da infraestrutura urbana evoluindo na próxima década?

O futuro do gerenciamento de tráfego e da infraestrutura urbana será impulsionado pela adoção generalizada de dispositivos habilitados por software que melhoram a sustentabilidade e a eficiência das cidades. Semelhante à forma como a Tesla reinventou os carros, esses dispositivos estão prestes a reinventar o resto do ecossistema de mobilidade. Sensores avançados com capacidades de comunicação incorporadas, processamento poderoso e a capacidade de analisar vastas quantidades de dados se tornarão padrão. Esses sensores oferecerão uma ampla gama de serviços que podem ser atualizados, ajustados e reparados remotamente, garantindo melhoria contínua e minimizando a necessidade de intervenção física. A mudança para esses dispositivos inteligentes e impulsionados por software simplificará a modernização da infraestrutura, reduzirá o desperdício e diminuirá a necessidade de atualizações de hardware extensivas. Dispositivos e sistemas de tráfego funcionarão mais como smartphones, onde recursos podem ser personalizados, ativados, atualizados ou reparados remotamente, tornando as atualizações de infraestrutura mais fáceis, acessíveis e menos intimidadoras para as municipalidades.

Uma das principais vantagens dessa tecnologia é a capacidade de agregar dados e quantificar vários parâmetros, como melhorias no tráfego, melhorias na segurança e reduções nas emissões. Isso também pode permitir a identificação de tendências e suportar análises preditivas, oferecendo insights sobre resultados potenciais de políticas específicas antes que sejam implementadas. Por exemplo, o impacto econômico dos atrasos de tráfego poderia ser medido, ou estudos antes e depois poderiam avaliar a eficácia das estratégias de gerenciamento de tráfego – algo que é impossível com os sistemas atuais.

Ao reimaginar os sistemas de transporte com essas estratégias, as áreas urbanas futuras podem alcançar segurança e mobilidade aprimoradas, enquanto reduzem significativamente sua pegada ambiental, levando a cidades mais sustentáveis e habitáveis.

Qual papel você vê a IA desempenhando no futuro das cidades inteligentes e soluções de mobilidade?

A IA desempenhará um papel importante no futuro das cidades inteligentes e soluções de mobilidade por meio da agregação de dados e tomada de decisões. Graças às tecnologias impulsionadas por IA sendo usadas no gerenciamento de tráfego, as cidades agora podem usar dados para quantificar vários parâmetros, como melhorias no tráfego, melhorias na segurança e reduções nas emissões. Esses dados fornecem uma visão clara da eficácia de diferentes estratégias de gerenciamento de tráfego, permitindo que as cidades tomem as decisões mais impactantes e benéficas, personalizadas para as necessidades específicas de cada área.

A IA também permite a identificação de tendências e suporta análises preditivas, oferecendo insights sobre os resultados potenciais se políticas específicas forem implementadas. Por exemplo, usando a IA, as cidades agora podem medir o impacto econômico dos atrasos de tráfego ou realizar estudos antes e depois para medir o sucesso e a eficácia de novas iniciativas. Ao apoiar as decisões com dados concretos, as cidades são capazes de identificar problemas e implementar soluções direcionadas, algo que anteriormente teria sido impossível de alcançar.