Moda Sustentável Começa com IA

Por: Madhava Venkatesh, Co-Fundador e Diretor de Tecnologia, TrusTrace.

Como alguém que é apaixonado por sustentabilidade, é sempre emocionante ver governos darem um passo à frente e fazerem algo que importa. Um exemplo é o programa Product Environmental Footprint (PEF) da Comissão Europeia. Embora ainda esteja em fase de teste, quando se tornar lei, exigirá que as marcas calculem e divulguem o impacto ambiental real de seus produtos, levando em consideração as atividades da cadeia de suprimentos: desde a extração de matérias-primas, passando pela produção e uso, até o gerenciamento de resíduos. Tal legislação seria um divisor de águas para os ativistas que há muito tempo vêm pressionando as grandes marcas a operar de forma mais sustentável, especialmente as empresas de moda.

De acordo com estimativas amplamente aceitas, a indústria da moda é responsável por entre dois e oito por cento das emissões de carbono do mundo. Em 2018, a indústria global de vestuário e calçados produziu mais gases de efeito estufa do que a França, a Alemanha e o Reino Unido combinados.

O PEF é apenas uma das muitas regulamentações globais que estão forçando as grandes empresas a prestarem contas do dano ambiental em suas cadeias de suprimentos. A Lei de Transparência em Cadeias de Suprimentos da Califórnia e a recente Lei de Due Diligence em Cadeias de Suprimentos da Alemanha são dois exemplos recentes. Para cumprir com os vários requisitos novos, as marcas nessas regiões precisarão de soluções tecnológicas para rastreabilidade de cadeias de suprimentos, além de uma nova forma de pensar sobre sustentabilidade.

Até recentemente, as marcas tinham uma abordagem de cima para baixo em relação à sustentabilidade, implementando iniciativas corporativas abrangentes e comercializando produtos de acordo. Mas essa é uma forma de pensar já ultrapassada e ineficaz (especialmente se alguma mudança real for feita). O que agora é necessário — seja por meio de regulamentação ou de uma base de consumidores cada vez mais consciente do meio ambiente — é avançar em direção à sustentabilidade a partir do produto para cima.

Para produzir uma roupa verdadeiramente sustentável, as marcas precisam saber tudo sobre cada produto e material que manipulam. Isso exige milhões de pontos de dados granulares e precisos e uma solução de rastreabilidade que possa armazenar os dados em um só lugar.

Por que Rastreabilidade?

A capacidade de rastrear precisamente os produtos e materiais através da cadeia de suprimentos pode ajudar a resolver muitos desafios. Uma maior visibilidade da cadeia de suprimentos permite que as marcas antecipem interrupções antes que elas aconteçam. Além disso, tal visibilidade permite que as marcas façam alegações de produto e comprovem sua autenticidade. Por exemplo, uma marca pode alegar vender um suéter de algodão orgânico 100% e fornecer os dados para comprovar.

Como estão hoje, as cadeias de suprimentos da moda são imensas, mas com pouca visibilidade dos fornecedores. As empresas de moda, portanto, enfrentam a tarefa desafiadora de tentar rastrear cada produto à medida que ele se move por centenas de fornecedores em todo o mundo. Essa realidade representa um desafio tecnológico maciço que apenas a inteligência artificial (IA) e o aprendizado de máquina podem remediar.

IA como Habilitador de Rastreabilidade

Na TrusTrace, trabalhamos com dezenas de empresas da indústria da moda, e grande parte de seus dados de cadeia de suprimentos está bloqueada em documentos — papel e eletrônicos. Esses documentos incluem faturas que comprovam a cadeia de custódia, relatórios de auditoria social que descrevem as condições de trabalho e salários nas fábricas e outras instalações, relatórios de testes químicos para lotes de materiais e muito mais. Esses dados de documentos estão frequentemente em diferentes formatos e idiomas. Em resumo, o principal problema é a aquisição de dados.

Aqui é onde a IA se torna crítica para a rastreabilidade. Ela pode coletar inteligentemente grandes quantidades de dados em escala. Mais importante, no entanto, é que também pode apoiar um sistema que execute automaticamente a validação de dados correlacionando informações de múltiplas fontes para melhorar a qualidade geral dos dados de rastreabilidade.

Mais simplesmente, a IA pode ser usada para digitalizar trilhas de papel para permitir a rastreabilidade de produtos em larga escala. O processo de digitalização abrange três etapas: Classificação, Extração e identificação de objetos e Validação de dados e vinculação.

A classificação ocorre quando um documento é submetido a uma plataforma de rastreabilidade de cadeia de suprimentos por um fornecedor. A IA subjacente reconhece o documento e o classifica inteligentemente como, por exemplo, uma ordem de compra, auditoria de instalação ou certificação.

Com base na classificação do documento, a IA identifica as informações-chave por meio de metadados. Por exemplo, ao processar faturas, o sistema de rastreabilidade extrairá e identificará automaticamente informações como Comprador, Vendedor, Produto, Quantidade, Data de Entrega, etc. Da mesma forma, a digitalização de uma auditoria social pode envolver a captura de parâmetros relacionados a Condições de Trabalho, Salários Justos, Diversidade e muito mais.

Uma vez que os objetos correspondentes sejam extraídos, os dados são validados e vinculados a outros dados existentes nos sistemas empresariais da marca, permitindo que eles usem os dados como desejarem, seja para previsões, análises, relatórios regulatórios ou outros requisitos.

As cadeias de suprimentos da moda são tão complexas e os dados disponíveis são tão vastos que é virtualmente impossível gerenciá-los sem o uso eficaz da IA. Após a implementação de um sistema de rastreabilidade, a sustentabilidade de um ou mais parceiros na cadeia de suprimentos de uma marca inevitavelmente não atenderá aos padrões da marca. Nesse caso, a cadeia de suprimentos deve se adaptar e reconfigurar por meio de outros parceiros para permanecer em conformidade. A IA e o aprendizado de máquina são a espinha dorsal que permite essa rápida adaptação.

Olhando para o Futuro

Como o programa PEF da CE demonstra, haverá um momento em que não será suficiente dizer que você é sustentável; nem mesmo será suficiente fornecer evidências. Acredito em um futuro em que as marcas calcularão em tempo quase real como seus produtos são sustentáveis, rastreando inteligentemente materiais combinados.

Estou orgulhoso de ver tantas marcas de moda se comprometendo com a sustentabilidade e a responsabilidade social — mesmo antes de a legislação começar a aumentar. Esse compromisso corporativo agora deve se estender ao nível do produto. Não é uma tarefa fácil, mas a rastreabilidade, apoiada pela IA e pelos dados, pode torná-la possível.