Moda Sustentável Começa com IA

Por: Madhava Venkatesh, Co-Fundador e Diretor de Tecnologia, TrusTrace.

Como alguém que é apaixonado por sustentabilidade, é sempre emocionante ver governos darem um passo à frente e fazer algo que importa. Um exemplo disso é o programa Product Environmental Footprint (PEF) da Comissão Europeia. Embora ainda esteja em fase de teste, quando se tornar lei, exigirá que as marcas calculem e divulguem o impacto ambiental real de seus produtos, considerando as atividades da cadeia de suprimentos: desde a extração de matérias-primas, passando pela produção e uso, até o gerenciamento de resíduos. Tal legislação seria um grande avanço para os ativistas que há muito tempo vêm pressionando as grandes marcas a operar de forma mais sustentável, especialmente as empresas de moda.

De acordo com estimativas amplamente aceitas, a indústria da moda é responsável por entre 2 e 8 por cento das emissões de carbono do mundo. Em 2018, a indústria global de vestuário e calçados produziu mais gases de efeito estufa do que a França, a Alemanha e o Reino Unido juntos.

O PEF é apenas uma das muitas regulamentações globais que estão forçando as grandes empresas a prestarem contas do dano ambiental em suas cadeias de suprimentos. A Lei de Transparência nas Cadeias de Suprimentos da Califórnia e a recente Lei de Due Diligence nas Cadeias de Suprimentos da Alemanha são dois exemplos recentes. Para cumprir com os novos requisitos, as marcas nessas regiões precisarão de soluções tecnológicas para a rastreabilidade da cadeia de suprimentos, além de uma nova forma de pensar sobre a sustentabilidade.

Até recentemente, as marcas adotaram uma abordagem de cima para baixo em relação à sustentabilidade, implementando iniciativas corporativas abrangentes e comercializando produtos de acordo. No entanto, essa é uma forma de pensar já ultrapassada e ineficaz (especialmente se alguma mudança real for feita). O que agora é necessário — seja por meio de regulamentação ou de uma base de consumidores cada vez mais conscientes do meio ambiente — é avançar em direção à sustentabilidade a partir do produto.

Para produzir uma roupa verdadeiramente sustentável, as marcas precisam saber tudo sobre cada produto e material que manipulam. Isso requer milhões de pontos de dados granulares e precisos, além de uma solução de rastreabilidade que possa armazenar os dados em um só lugar.

Por que Rastreabilidade?

A capacidade de rastrear precisamente os produtos e materiais ao longo da cadeia de suprimentos pode ajudar a resolver muitos desafios. Uma maior visibilidade da cadeia de suprimentos permite que as marcas antecipem interrupções antes que elas ocorram. Além disso, essa visibilidade permite que as marcas façam alegações sobre os produtos e comprovem sua autenticidade. Por exemplo, uma marca pode afirmar vender um suéter de algodão orgânico 100% e fornecer os dados para comprovar.

Como estão hoje, as cadeias de suprimentos da moda são imensas, mas com pouca visibilidade dos fornecedores. As empresas de moda, portanto, enfrentam a tarefa desafiadora de tentar rastrear cada produto à medida que ele se move por centenas de fornecedores em todo o mundo. Essa realidade representa um desafio tecnológico maciço que apenas a inteligência artificial (IA) e o aprendizado de máquina podem resolver.

IA como Facilitadora da Rastreabilidade

Na TrusTrace, trabalhamos com dezenas de empresas da indústria da moda, e grande parte de seus dados da cadeia de suprimentos está bloqueada em documentos — papel e eletrônicos. Esses documentos incluem faturas que comprovam a cadeia de custódia, relatórios de auditoria social que descrevem as condições de trabalho e salários em fábricas e outras instalações, relatórios de testes de materiais e muito mais. Esses dados de documentos estão frequentemente em diferentes formatos e idiomas. Em resumo, o principal problema é a aquisição de dados.

É aqui que a IA se torna crítica para a rastreabilidade. Ela pode coletar inteligentemente grandes quantidades de dados em escala. Mais importante ainda, no entanto, é que também pode apoiar um sistema que execute automaticamente a validação de dados, correlacionando informações de múltiplas fontes para melhorar a qualidade geral dos dados de rastreabilidade.

De forma mais simples, a IA pode ser usada para digitalizar os registros em papel para permitir a rastreabilidade de produtos em larga escala. O processo de digitalização abrange três etapas: Classificação, Extração e Identificação de Objetos e Validação e Linkagem de Dados.

A classificação ocorre quando um documento é submetido a uma plataforma de rastreabilidade da cadeia de suprimentos por um fornecedor. A IA subjacente reconhece o documento e o classifica inteligentemente como, por exemplo, uma ordem de compra, auditoria de instalação ou certificação.

Com base na classificação do documento, a IA identifica as informações-chave por meio de metadados. Por exemplo, ao processar faturas, o sistema de rastreabilidade automaticamente extrai e identifica informações como Comprador, Vendedor, Produto, Quantidade, Data de Entrega, etc. Da mesma forma, a digitalização de uma auditoria social pode envolver a captura de parâmetros relacionados a Condições de Trabalho, Salários Justos, Diversidade e muito mais.

Uma vez que os objetos correspondentes sejam extraídos, os dados são validados e vinculados a outros dados existentes nos sistemas de empresas, permitindo que as marcas usem os dados como desejarem, seja para previsões, análises, relatórios regulatórios ou outros requisitos.

As cadeias de suprimentos da moda são tão complexas e os dados disponíveis são tão vastos que é virtualmente impossível gerenciá-los sem o uso eficaz da IA. Após a implementação de um sistema de rastreabilidade, a sustentabilidade de um ou mais parceiros na cadeia de suprimentos de uma marca inevitavelmente não atenderá aos padrões da marca. Nesse caso, a cadeia de suprimentos deve se adaptar e reconfigurar por meio de outros parceiros para permanecer em conformidade. A IA e o aprendizado de máquina são a espinha dorsal que permite essa adaptação rápida.

Olhando para o Futuro

Como demonstra o programa PEF da CE, haverá um momento em que não será suficiente dizer que você é sustentável; nem mesmo será suficiente fornecer evidências. Acredito que, no futuro, as marcas calcularão, em tempo quase real, como seus produtos são sustentáveis, rastreando inteligentemente os materiais combinados.

Estou orgulhoso de ver tantas marcas de moda comprometidas com a sustentabilidade e a responsabilidade social — mesmo antes de a legislação começar a aumentar. Esse compromisso corporativo agora deve se espalhar para o nível do produto. Não é uma tarefa fácil, mas a rastreabilidade, apoiada pela IA e pelos dados, pode torná-la possível.