Stefan Schaffer, Pesquisador Sênior, Centro Alemão de Pesquisa em Inteligência Artificial (DFKI) – Série de Entrevistas

Stefan Schaffer é um Pesquisador Sênior e Líder de Grupo no departamento de Assistentes Cognitivos do Centro Alemão de Pesquisa em Inteligência Artificial (DFKI). Seus trabalhos resultaram em várias interfaces conversacionais para domínios como mobilidade, automotivo, informações fiscais, atendimento ao cliente, etc. Atualmente, ele está trabalhando em chatbots de IA para cadeias de valor e eventos híbridos. Antes de se juntar à DFKI, Stefan trabalhou como gerente de produto na Linon Medien. Ele estudou ciência da comunicação e ciência da computação e fez seu doutorado na Universidade Técnica de Berlim no campo de interação humano-computador multimodal.

O que o atraiu inicialmente para a aprendizagem de máquina?

Já durante meus estudos, eu tinha um grande interesse em reconhecimento de fala e fiz cursos em que construíamos reconhecedores de fala do zero.

O que o atraiu inicialmente para o reconhecimento de fala?

Eu já estava fascinado pela interação humano-computador baseada em fala quando o Capitão Picard falava com “o computador” e recebia respostas significativas.

Um dos seus projetos mais recentes foi construir uma interface de chatbot para um museu que anteciparia o que os visitantes perguntariam. Pode discutir como sua equipe abordou isso?

Para integrar a funcionalidade de responder a perguntas no chatbot do museu, coletamos muitas perguntas e as usamos para melhorar as capacidades de resposta do sistema. Isso foi feito categorizando as perguntas, bem como o material de resposta que recebemos de nosso parceiro de projeto Linon Medien, uma empresa especializada na produção de conteúdo de fala e texto para exposições.

Sua equipe também descobriu que anotações de tipo de conteúdo podem melhorar a precisão, quais são as diferenças de precisão vistas a partir das anotações?

As anotações de tipo de conteúdo melhoraram a precisão geral do chatbot na compreensão da linguagem natural. Isso significa que, devido às anotações adicionais, o sistema foi capaz de dar respostas mais corretas.

Quais são alguns dos principais desafios por trás da construção de uma IA conversacional?

Sem esses dados, na maioria dos casos, só é possível oferecer experiências roteirizadas que imitam conversas entre humanos reais, mas são estáticas e, portanto, altamente não naturais. Outro desafio é que o processo de desenvolver uma interface de IA conversacional requer especialização em uma área específica em que o sistema será usado. Compartilhar as informações necessárias entre especialistas em design conversacional e especialistas em domínio às vezes é um processo difícil que requer o apoio de especialistas adicionais em métodos de design centrado no usuário.

Qual é sua abordagem para construir um chatbot e interface de usuário conversacional amigável?

Seguimos estritamente o paradigma de design centrado no usuário. Isso significa que nos envolvemos com nossos clientes e usuários nas fases iniciais do projeto, quando um sistema ainda não está disponível. Começamos com grupos focais e coleta de dados e temos stakeholders revisando variantes do sistema nas fases iniciais de desenvolvimento.

Quais são suas opiniões sobre o ChatGPT e o GPT-4, há algo que você faria de forma diferente?

Atualmente, usamos o ChatGPT e o GPT-4 como ferramentas para geração de dados. No entanto, normalmente tentamos evitar apoiar a natureza fechada desses produtos por meio de nosso uso em nossos projetos de pesquisa. Esperamos que modelos de código aberto comparáveis estejam disponíveis em um futuro próximo.

Você irá falar na próxima Cúpula do Futuro dos Chatbots e IA Conversacional sediada pelo Group futurista, sobre o que você irá discutir?

Vou falar sobre as conexões entre Experiência do Usuário e IA conversacional. Vou me concentrar em design centrado no usuário, implementação centrada no usuário baseada em dados e avaliação de interfaces de usuário conversacional.

Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam ouvir Stefan Schaffer falar devem participar da Cúpula do Futuro dos Chatbots e IA Conversacional sediada pelo Group futurista.