A Shell Começa a Requalificar Trabalhadores em Inteligência Artificial

Royal Dutch Shell, uma das principais corporações de petróleo e gás do mundo, está treinando digitalmente seus trabalhadores em inteligência artificial (IA). A empresa se associou à Udacity, uma organização educacional. Se o programa de treinamento for bem-sucedido, ele poderá se tornar um modelo para outras empresas em um momento de mudança drástica e rápida devido à tecnologia de inteligência artificial.

As aulas são oferecidas online por meio da Udacity e visam ajudar a empresa a aumentar suas habilidades em IA entre os trabalhadores. De acordo com a Shell, cerca de 2.000 de seus 82.000 funcionários em todo o mundo demonstraram interesse nas aulas de IA. Muitos trabalhadores disseram que seus gerentes os abordaram e perguntaram sobre cursos sobre coisas como programação em Python e treinamento de redes neurais. O treinamento é completamente voluntário.

O programa-piloto com a Udacity foi lançado em 2019, após a Shell precisar de mais trabalhadores qualificados em IA devido ao grande número de projetos relacionados à IA. A empresa confia na IA para muitos aspectos de suas operações, desde perfuração em águas profundas e manutenção até análise preditiva e computação autônoma.

Depois que o programa-piloto se mostrou bem-sucedido, a empresa o expandiu e se voltou para engenheiros de petróleo, químicos, cientistas de dados, geofísicos e outros. O programa online dura cerca de quatro a seis meses para ser concluído, e os funcionários trabalham nele cerca de 10 a 15 horas por semana. A Shell paga pelo curso online personalizado, conhecido como nanotítulo.

Motivos para Trabalhadores de IA

Há dois principais motivos pelos quais a Shell precisa de trabalhadores qualificados em IA. Primeiro, a empresa está desenvolvendo fontes alternativas de energia e pretende gastar até 2 bilhões de dólares em novas tecnologias de energia. De acordo com Dan Jeavons, gerente geral de ciência de dados da Shell, seu negócio de energia é “digitalmente nativo, e a diferença estará em torno da IA”.

O outro motivo para a necessidade de trabalhadores de IA é que a Shell ainda opera seu grande negócio de petróleo. Ao requalificar trabalhadores em IA por meio do programa online, eles poderão encontrar problemas no equipamento de manutenção antes que ele quebre. O novo conhecimento também os ajudará a identificar áreas onde é possível reduzir as emissões de carbono. Além disso, algoritmos de aprendizado de máquina podem ser usados para processar automaticamente dados sísmicos e coletar informações sobre formações de rochas subterrâneas.

“A possibilidade de mudar a situação e ajudar as pessoas a entender que estamos sérios em tentar mudar a forma como fazemos as coisas para melhor não é uma tarefa fácil”, diz Jeavons. “Mas uma coisa que sabemos é que a tecnologia é um grande elemento dessa mudança. Precisamos encontrar uma maneira de fornecer mais energia limpa e investir em IA é uma das principais maneiras pelas quais faremos isso”.

A Shell também espera que a colaboração com a Udacity em IA atraia trabalhadores mais jovens, que veem esse tipo de trabalho como perigoso e fisicamente exigente.

Paul Donnelly é diretor de marketing de indústria da Aspen Technology (AZPN ). A empresa se especializa em processos de manufatura complexos.

“Jovens são nativos digitais”, diz Donnelly. “Quando entram no mercado de trabalho, empresas de energia e química infelizmente competem com o Facebook (META ), Amazon (AMZN ), Netflix (NFLX ) e Google. É difícil competir com essas empresas”.

Visando a Força de Trabalho Existente

Um dos principais desafios para essas empresas é a transição de sua força de trabalho atual.

“O pior cenário é demitir pessoas e então contratar novos trabalhadores com as habilidades necessárias”, diz Gabe Dalporto, CEO da Udacity. “Em primeiro lugar, nossas universidades não podem produzir todos os trabalhadores de que precisaremos para os empregos do futuro, e é caro. O custo de requalificar é muito menor”.

De acordo com a empresa, o programa-piloto da Udacity resultou em um aumento na satisfação dos funcionários entre os trabalhadores que concluíram o curso.

“Não queremos que as pessoas se sintam estagnadas e não estejam crescendo à medida que a empresa muda”, diz Jeavons.

À medida que a inteligência artificial se torna mais importante em muitas indústrias diferentes, as empresas serão forçadas a se adaptar. A requalificação será uma das principais abordagens para lidar com a mudança. Houve muitos casos de requalificação que não proporcionaram resultados suficientes, mas se o programa da Shell for bem-sucedido, ele poderá ser usado como um modelo no futuro.