Shay Sabhikhi, CEO da CognitiveScale – Série de Entrevistas

Akshay (Shay) Sabhikhi é o CEO da CognitiveScale, uma empresa de software de inteligência artificial empresarial com soluções que ajudam os clientes a vencer com sistemas digitais inteligentes, transparentes e confiáveis alimentados por IA/ML.

Shay é responsável pelo crescimento geral da empresa e direção estratégica, ele tem mais de 18 anos de experiência em liderança empresarial, desenvolvimento de produtos e gestão em empresas em estágio de crescimento, empresas apoiadas por venture capital e divisões de software de alta crescimento dentro de empresas do Fortune 50.

Quão importante é a IA explicável?

A IA explicável é crítica – Não ser capaz de explicar uma decisão é uma maneira garantida de erodir a confiança. Até 80% dos projetos de IA e ML são interrompidos devido à falta de confiança, transparência e explicabilidade nos modelos e dados. Ter a capacidade de entender e, mais importante, confiar nos resultados e saídas dos algoritmos de ML garante que as organizações possam descrever com precisão os modelos, entender o impacto e proteger contra possíveis vieses. A IA explicável garante a precisão, justiça e transparência da tomada de decisão alimentada por IA e é essencial para construir confiança e confiabilidade ao colocar modelos em produção. Em resumo, a IA explicável ajuda as organizações digitalmente astutas a adotar uma abordagem responsável à IA.

Poderia entrar em detalhes sobre quando e como a CognitiveScale originalmente pioneira no conceito de ‘IA Confiável’?

Criamos a CognitiveScale com um objetivo em mente: dar às empresas confiança e confiabilidade nos sistemas digitais de que precisam para prosperar. Entendemos que, à medida que as empresas adotam cada vez mais sistemas digitais de engajamento, cultivar confiança dentro dos processos de tomada de decisão em todos os stakeholders – Clientes, Funcionários, Auditores – seria uma necessidade. Portanto, definimos âncoras de IA confiável – Explicabilidade, Personalização, Justiça, Robustez e Conformidade – princípios sobre os quais os sistemas de tomada de decisão automatizados se tornam confiáveis e responsáveis. Aprendemos aplicando esses princípios em setores altamente regulamentados, como Saúde e Serviços Financeiros, para impulsionar resultados exponenciais para nossos clientes na forma de aumento do engajamento do paciente, redução do custo do cuidado e melhoria do atendimento ao cliente para aumentar a lealdade. Também fomos o membro fundador do Instituto de IA Responsável (RAI), uma organização sem fins lucrativos e independente que se concentra em definir políticas e padrões específicos da indústria para a adoção empresarial de IA Responsável. A CognitiveScale também foi reconhecida pelo Fórum Econômico Mundial em 2019 como um Pioneiro em Tecnologia que molda a adoção de IA responsável em setores regulamentados, como Saúde e Serviços Financeiros.

Quais são algumas maneiras pelas quais a CognitiveScale trabalha para oferecer IA explicável e melhorar a transparência da IA?

Ao fornecer às empresas as ferramentas para construir, implantar e gerenciar rapidamente sistemas de IA usando princípios de IA confiável, garantimos transparência de processo e operacional. Sistemas de IA confiáveis garantem que os dados e modelos utilizados sejam representativos do mundo real e que os modelos estejam livres de vieses inerentes que possam distorcer a tomada de decisão e o raciocínio, levando a erros de decisão e consequências não intencionais. Por meio da plataforma Cortex, estamos entregando uma plataforma de ponta a ponta para o design, implantação e gerenciamento de sistemas inteligentes que são explicáveis e responsáveis, cultivando confiança e transparência.

Poderia elaborar sobre como a plataforma Cortex da CognitiveScale consegue aproveitar virtualmente qualquer dado e qualquer modelo de Caixa Preta para oferecer controle de IA em camadas, construção automatizada e aplicativos prontos para uso?

Cortex Fabric é nossa plataforma de desenvolvedor de baixo código para automação do desenvolvimento de aplicações de IA confiável, como um Middleware de IA. Ele é implantado em qualquer nuvem – AWS, Azure, Google (GOOGL ), IBM Cloud ou On-prem – e funciona simplificando a integração de dados, modelos, regras e até mesmo análises construídas em sistemas empresariais legados. Com mais de 127 conectores, o Fabric se conecta a dados de fontes primárias e terciárias, em lote e em streaming, e os costura em uma estrutura de dados semântica focada em entidades, como clientes, produtos, funcionários, etc. Ele extrai inferências únicas e personalizadas por meio de modelos de aprendizado de máquina para identificar insights inteligentes que são então entregues em sistemas de engajamento. Como a camada de Middleware de IA, ela está intimamente integrada à nossa camada de Governança de IA, entregue por meio do Cortex Certifai, para permitir a governança contínua e de ponta a ponta de aplicações de IA para detectar e remediar riscos de IA, como justiça, explicabilidade, robustez e desempenho. O Cortex também oferece blueprints específicos da indústria chamados de Blueprints de Aplicativos Cortex, que aceleram o tempo de construção e implantação de Aplicações de IA Confiável. No mês passado, lançamos a Versão 6 do Fabric, expandindo a funcionalidade ao tornar fácil para os desenvolvedores de cidadãos projetarem e acompanharem aplicativos de IA orientados a objetivos, alinhados a KPIs de negócios para um valor ainda mais rápido.

Com o Cortex Certifai da CognitiveScale, as empresas podem construir confiança em seus sistemas digitais detectando e pontuando o risco do modelo de Caixa Preta. Poderia elaborar sobre essa solução e como ela funciona para criar o primeiro índice de confiança composto, o Índice de Confiança da IA?

Cortex Certifai é nossa plataforma de inteligência de modelo para o design e implantação de sistemas de IA transparentes, justos e performáticos, reduzindo o risco de negócios associado a vieses ocultos em modelos de IA, garantindo que eles sejam explicáveis e resilientes a mudanças nos dados e na qualidade dos dados. A interface visual do Cortex Certifai permite que partes interessadas (cientistas de dados, departamentos de auditoria e conformidade, proprietários de linhas de negócios) entendam, avaliem e remediem possíveis riscos de negócios de IA. Fornecemos uma pontuação composta chamada Índice de Confiança da IA em quatro dimensões de risco de IA (Vies, Explicabilidade, Robustez e Desempenho) que pode ser configurada por uma organização com base em padrões e políticas da indústria. Também nos associamos ao Instituto de IA Responsável (RAI) como um órgão independente para ajudar as organizações a interpretar e pontuar seus riscos de negócios contra padrões de conformidade regulatória. O Cortex Certifai funciona com qualquer modelo de Caixa Preta, incluindo modelos de aprendizado de máquina, modelos estatísticos, regras de negócios e outros modelos preditivos.

Como as aplicações de IA podem ajudar a melhorar os resultados dos pacientes com saúde personalizada e personalizada?

A IA na saúde está tendo um impacto profundo nos resultados dos pacientes, serviço e custos operacionais. As aplicações de IA pré-construídas da Cortex na saúde podem acelerar o engajamento do membro e do paciente em áreas como otimização do cuidado (custo do cuidado, melhoria da classificação de estrelas) e experiência de serviço (chatbot, roteamento de chamadas inteligente, serviço autoassistido ou assistido por agente) entregando interações preditivas, proativas e personalizadas para resultados melhorados.

O poder da personalização da CognitiveScale vem de nossa tecnologia de Perfil de Um – uma base de conhecimento rica e única construída para cada entidade (Clientes, produtos, agentes). O Perfil de Um impulsiona intervenções hiperpersonalizadas para alcance – recomendações inteligentes – projetadas para mudar a trajetória ou curso de ação para melhor. Em outras palavras, combinando atributos declarados, comportamentos observados e inferências, nosso Perfil de Um entrega alcance personalizado e contextual, seja ajudando os membros a encontrar um plano de saúde mais adequado, fazer um agendamento em um horário em que eles provavelmente farão ou descobrir um provedor que está mais perto de casa. Essas intervenções inteligentes são então entregues em sistemas de engajamento existentes, incluindo aplicativos móveis, portais da web, plataformas de gerenciamento de cuidados.

Quais são algumas maneiras pelas quais as aplicações de IA melhoram o engajamento do cliente, reduzindo os custos operacionais por meio de cuidado preditivo, proativo e personalizado?

Dentro da plataforma Cortex da CognitiveScale, nossa tecnologia de Perfil de Um ajuda a impulsionar intervenções proativas e personalizadas. Essas intervenções proativas ajudam a melhorar o engajamento, fornecendo aos clientes informações oportunas que são entregues da maneira como eles desejam, por exemplo, insights de cuidado entregues no seu smartphone, alertando sobre medicamentos necessários, ou recomendações de produtos oportunos em bancos ou seguros. Essas intervenções personalizadas não apenas melhoram o engajamento e a lealdade, mas também reduzem os custos, por exemplo, hospitalizações causadas por cuidados negligentes. No Marketing, a geração de leads alimentada por IA fornece insights sobre mercados ou cohorts específicos e atributos de leads, que podem ser usados para determinar gastos de palavras-chave e atividades de marketing mais precisos. O assistente de vendas inteligente alimentado por IA pode aumentar a produtividade do vendedor e a conversão por meio de recomendações prescritas, alertas proativos e inteligência de mercado.

Há algo mais que você gostaria de compartilhar sobre a CognitiveScale?

Desde os primeiros dias da empresa, desenvolvemos uma ética e cultura para resolver problemas difíceis que entregam um valor tremendo para nossos clientes. Provas disso foram dadas em setores altamente regulamentados (Saúde e Serviços Financeiros) e nossa IA está sendo usada para servir 90 milhões+ de membros de saúde nos Estados Unidos em todo o setor de saúde líder. Nossa tecnologia é respaldada por mais de 170 patentes registradas, com ~100 aprovadas, tornando-nos um dos principais portfólios de patentes de IA entre todas as empresas, públicas e privadas. Fomos reconhecidos pelo Fórum Econômico Mundial como um Pioneiro em Tecnologia em 2019 por nosso trabalho para promover a IA Responsável e continuamos a nos associar a eles para promover ainda mais sua adoção global.

Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar CognitiveScale.