Shay Levi, CEO e Co-Fundador da Unframe – Série de Entrevistas

Shay Levi é o Co-Fundador e CEO da Unframe, uma empresa que redefine a inteligência artificial empresarial com soluções escaláveis e seguras. Anteriormente, ele co-fundou a Noname Security e liderou a empresa até sua aquisição por US$ 500 milhões pela Akamai em apenas quatro anos. Um inovador comprovado em segurança cibernética e tecnologia, ele se especializa em criar soluções transformadoras.

Unframe é uma plataforma de inteligência artificial empresarial completa, sediada em Cupertino, Califórnia, que permite que as empresas tragam qualquer caso de uso de IA único para a vida em horas, e não em meses. Por meio de sua Abordagem de Blueprint, a Unframe colabora com grandes empresas globais para implementar soluções em observabilidade, abstração de dados, agentes inteligentes e modernização. A Unframe usa preços baseados em resultados, permitindo que os clientes experimentem e evoluam qualquer solução que desejem, sem riscos. A Unframe é agnóstica em relação ao LLM e não requer ajuste fino ou treinamento – mudando fundamentalmente o que é possível para grandes empresas que buscam soluções de IA escaláveis e prontas para uso.

Em 3 de abril de 2025, a Unframe surgiu do stealth com US$ 50 milhões para transformar a implantação de IA empresarial.

Após a saída bem-sucedida da Noname Security para a Akamai, o que o motivou a lançar a Unframe, e qual lacuna você identificou no espaço de IA empresarial que fez dela a oportunidade certa?

Na verdade, eu deixei a Noname antes que as discussões de aquisição começassem. O que eu vi foi uma onda maciça que estava vindo, os CIOs estavam sob pressão para adotar a IA rapidamente, mas as ferramentas disponíveis para eles simplesmente não estavam prontas para empresas. Eles estavam ou reunindo soluções pontuais sem governança, ou esperando que as equipes internas construíssem do zero. Nenhum desses caminhos escalava, e ambos introduziam riscos.

Essa foi a sinalização. Eu percebi que as empresas não precisavam apenas de acesso à IA – elas precisavam de uma plataforma que lhes desse controle, velocidade e flexibilidade ao mesmo tempo. Foi isso que levou à Unframe.

A Noname Security foi uma pioneira na segurança de API. Como sua experiência em construir uma empresa focada em segurança influenciou a abordagem que você está adotando com a Unframe?

Segurança está em nosso DNA. Na Noname, aprendemos que a inovação sem governança rapidamente leva a riscos. Essa lição se aplica diretamente à IA. Desde o primeiro dia na Unframe, incorporamos as barreiras certas – manipulação de dados seguros, transparência de modelos, acesso baseado em papéis – para que as empresas possam inovar sem introduzir novas vulnerabilidades.

Também somos muito conscientes de como as coisas quebram em escala. Portanto, enquanto a Unframe empodera as equipes para se moverem rapidamente, projetamos a plataforma com complexidade empresarial em mente – seja gerenciando fluxos de dados, aplicando conformidade ou integrando-se com sistemas legados.

Havia algum ponto de dor comum em empresas no espaço de segurança de API que ajudou a informar sua visão para a adoção de IA?

Com certeza. Na Noname, vimos como era desafiador para as empresas obter visibilidade e controle em seus ambientes. APIs sombrias, ferramentas inconsistentes e equipes isoladas criavam riscos operacionais reais – e isso tudo desacelerava.

Com a IA, estamos vendo o mesmo padrão se repetir. Cada equipe quer se mover rapidamente, mas sem a estrutura certa, você obtém fragmentação, duplicação e pontos cegos. Essa experiência moldou nosso pensamento com a Unframe. Queremos dar às empresas uma maneira de adotar a IA de forma unificada, segura e que realmente funcione em equipes e sistemas – e não apenas em bolsões isolados.

A Unframe está ganhando tração com grandes empresas e alcançou receita anual de milhões em apenas um ano – como você conseguiu esse nível de adoção tão rapidamente?

Não seguimos a rota tradicional de experimentação lenta ou pilotos limitados. Desde o primeiro dia, estávamos no mercado, parceirando com empresas globais em projetos de alto impacto e casos de uso do mundo real. Esses não eram casos de uso isolados – eram iniciativas estratégicas ligadas a partes centrais do negócio. Foi isso que nos rendeu confiança e ajudou a Unframe a se tornar um parceiro estratégico em vários domínios, e não apenas um fornecedor. Quando você entrega resultados reais rapidamente, a adoção segue.

Você falou sobre reduzir a implantação de IA de meses para horas. Pode nos guiar sobre como a Unframe torna isso possível?

Construímos centenas de blocos técnicos profundos na plataforma Unframe. Quando uma nova solução é implantada, ela não começa do zero – é personalizada por meio de um blueprint que mapeia esses componentes para as necessidades específicas do usuário. É assim que reduzimos a implantação de meses para horas.

Conte mais sobre a Abordagem de Blueprint – o que a torna única e por que é tão poderosa para casos de uso de IA empresarial?

A Abordagem de Blueprint é como entregamos soluções de IA personalizadas em escala – sem começar do zero. Cada blueprint mapeia a lógica, componentes, fluxos de trabalho e barreiras para um caso de uso específico, configurando a biblioteca de blocos técnicos da nossa plataforma. É assim que combinamos velocidade e precisão em escala.

A Unframe se posiciona como agnóstica em relação ao LLM e não requer ajuste fino de modelos. Por que foi importante para você evitar a necessidade de treinar modelos personalizados?

Porque a maioria das empresas não precisa de modelos personalizados – elas precisam de resultados personalizados. No momento em que você começa a ajustar finamente, você está se vinculando a um fornecedor específico, aumentando os custos e criando uma sobrecarga de manutenção que a maioria das organizações não está preparada para lidar.

Projetamos a Unframe para funcionar com modelos modernos existentes de uma maneira que ainda entrega resultados personalizados e de alta qualidade – sem a complexidade. Ao permanecer agnóstica em relação ao LLM, damos às empresas flexibilidade, tempo de valor mais rápido e a capacidade de evoluir à medida que o cenário de modelos muda. O objetivo não é treinar modelos – é resolver problemas. E você pode fazer isso incrivelmente bem sem tocar no ajuste fino.

Qual é o papel da interação de linguagem natural na plataforma da Unframe – e até onde ela pode ir em substituir as interfaces de software tradicionais?

A linguagem natural é um ponto de entrada poderoso – torna a IA instantaneamente acessível a usuários de negócios, sem treinamento ou rampa técnica. Isso é especialmente importante quando você está trabalhando com empresas globais e forças de trabalho distribuídas em diferentes países, funções e idiomas. Uma interface de estilo de bate-papo ajuda a nivelar o campo.

Mas cada caso de uso da Unframe é diferente, e a interface precisa corresponder à tarefa. Às vezes, isso significa uma conversa de linguagem natural. Outras vezes, é uma tabela dinâmica, um painel interativo ou uma interface de geração de conteúdo – qualquer coisa que melhor se adapte ao fluxo de trabalho e ao resultado que estamos resolvendo.

Não vemos a linguagem natural como uma substituição para interfaces tradicionais, mas como uma camada que remove atrito onde importa. O objetivo é tornar o software intuitivo, flexível e personalizado – não apenas para o usuário, mas para o problema que ele está tentando resolver.

Quais lições da escalada da Noname Security para uma valorização de US$ 1 bilhão e aquisição de US$ 450 milhões você está aplicando na Unframe?

Foque em resolver problemas reais e urgentes – e faça isso com execução de nível empresarial desde o primeiro dia. Na Noname, aprendemos que a escala vem da confiança, e a confiança vem de entregar rapidamente sem cortar cantos. Na Unframe, estamos aplicando a mesma mentalidade: mova-se rapidamente, construa com segurança e permaneça implacavelmente focado no cliente.

Como um fundador repetido, qual é sua abordagem para construir equipes de liderança e cultura de empresa em ambientes de hipercrescimento?

Em hipercrescimento, você não tem o luxo de descobrir as coisas lentamente – então você precisa de pessoas ao seu redor que não apenas sejam excelentes no que fazem, mas que também prosperem na ambiguidade e se movam com urgência. Para mim, construir uma equipe de liderança começa com confiança, clareza e valores compartilhados. Todos devem estar alinhados sobre para onde estamos indo e igualmente comprometidos em possuir sua parte da jornada.

A cultura é a mesma. Não se trata de mesas de pingue-pongue – é como você toma decisões quando as coisas ficam difíceis. Na Unframe, fomos intencionais ao criar uma cultura de propriedade, ritmo e honestidade. Nos movemos rapidamente, ouvimos atentamente e empurramos uns aos outros para sermos melhores todos os dias. Esse tipo de cultura não apenas sobrevive ao hipercrescimento – o impulsiona.

Obrigado pela ótima entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar Unframe.