Shaktiman Mall, Gerente de Produto Principal, Aviatrix – Série de Entrevistas

Shaktiman Mall é Gerente de Produto Principal na Aviatrix. Com mais de uma década de experiência em design e implementação de soluções de rede, Mall se orgulha de sua ingenuidade, criatividade, adaptabilidade e precisão. Antes de se juntar à Aviatrix, Mall atuou como Gerente Técnico de Marketing Sênior na Palo Alto Networks (PANW ) e como Engenheiro de Infraestrutura Principal na MphasiS.

Aviatrix é uma empresa focada em simplificar a rede de nuvem para ajudar as empresas a permanecerem ágeis. Sua plataforma de rede de nuvem é usada por mais de 500 empresas e é projetada para fornecer visibilidade, segurança e controle para se adaptar às necessidades em constante mudança. O Programa de Certificação Aviatrix Certified Engineer (ACE) oferece certificação em rede de nuvem e segurança multicloud, visando apoiar os profissionais a se manterem atualizados com as tendências de transformação digital.

O que o atraiu inicialmente para a engenharia de computadores e cibersegurança?

Como estudante, eu estava inicialmente mais interessado em estudar medicina e queria cursar um diploma em biotecnologia. No entanto, eu decidi mudar para ciência da computação após conversar com meus colegas de classe sobre os avanços tecnológicos da década anterior e as tecnologias emergentes no horizonte.

Pode descrever seu papel atual na Aviatrix e compartilhar conosco quais são suas responsabilidades e como é um dia típico?

Estou na Aviatrix há dois anos e atualmente atuo como gerente de produto principal na organização de produtos. Como gerente de produto, minhas responsabilidades incluem construir a visão do produto, realizar pesquisas de mercado e consultar as equipes de vendas, marketing e suporte. Essas entradas, combinadas com o engajamento direto com os clientes, me ajudam a definir e priorizar recursos e correções de bugs.

Também garanto que nossos produtos estejam alinhados com as necessidades dos clientes. Novos recursos do produto devem ser fáceis de usar e não excessivamente complexos. Em meu papel, também preciso ser consciente do timing para esses recursos – podemos alocar recursos de engenharia para isso hoje, ou podemos esperar seis meses? Além disso, a implantação deve ser escalonada ou faseada em diferentes versões? Mais importante ainda, qual é o retorno sobre o investimento projetado?

Um dia típico inclui reuniões com engenharia, planejamento de projetos, chamadas de clientes e reuniões com vendas e suporte. Essas discussões me permitem obter atualizações sobre recursos e casos de uso futuros, além de entender problemas e feedback atuais para solucionar antes de um lançamento.

Quais são os principais desafios que as equipes de TI enfrentam ao integrar ferramentas de IA em sua infraestrutura de nuvem existente?

Com base na experiência real de integração de IA em nossa tecnologia de TI, acredito que existem quatro desafios que as empresas enfrentarão:

1. Aproveitamento de dados e integração: Os dados enriquecem a IA, mas quando os dados estão em diferentes lugares e recursos dentro de uma organização, pode ser difícil aproveitá-los adequadamente.
2. Escalabilidade: As operações de IA podem ser intensivas em CPU, tornando a escalabilidade um desafio.
3. Treinamento e conscientização: Uma empresa pode ter a solução de IA mais poderosa, mas se os funcionários não sabem como usá-la ou não a entendem, então ela será subutilizada.
4. Custo: Para a TI, em particular, uma integração de IA de qualidade não será barata, e as empresas devem orçar adequadamente.
5. Segurança: Certifique-se de que a infraestrutura de nuvem atende aos padrões de segurança e requisitos regulamentares relevantes para aplicações de IA

Como as empresas podem garantir que sua infraestrutura de nuvem seja robusta o suficiente para atender às necessidades de computação intensiva das aplicações de IA?

Existem vários fatores para executar aplicações de IA. Em primeiro lugar, é fundamental encontrar o tipo e a instância certos para escalabilidade e desempenho.

Além disso, é necessário ter armazenamento de dados adequado, pois essas aplicações usarão dados estáticos disponíveis dentro da empresa e criarão seu próprio banco de dados de informações. O armazenamento de dados pode ser caro, forçando as empresas a avaliar diferentes tipos de otimização de armazenamento.

Outra consideração é a largura de banda da rede. Se todos os funcionários da empresa usarem a mesma aplicação de IA ao mesmo tempo, a largura de banda da rede precisa ser escalonada – caso contrário, a aplicação será muito lenta para ser usável. Da mesma forma, as empresas precisam decidir se usarão um modelo de IA centralizado, onde o processamento ocorre em um único local, ou um modelo de IA distribuído, onde o processamento ocorre mais próximo das fontes de dados.

Com a adoção crescente de IA, como as equipes de TI podem proteger seus sistemas contra o risco aumentado de ataques cibernéticos?

Existem dois principais aspectos de segurança que todas as equipes de TI devem considerar. Em primeiro lugar, como proteger contra riscos externos? Em segundo lugar, como garantir que os dados, seja informações de identificação pessoal (PII) dos clientes ou informações proprietárias, permaneçam dentro da empresa e não sejam expostos? As empresas devem determinar quem pode e quem não pode acessar certos dados. Como gerente de produto, eu preciso de informações confidenciais que outros não estão autorizados a acessar ou código.

Na Aviatrix, ajudamos nossos clientes a se proteger contra ataques, permitindo que continuem a adotar tecnologias como a IA, essenciais para serem competitivas hoje. Lembre-se da otimização da largura de banda da rede: como a Aviatrix atua como o plano de dados para nossos clientes, podemos gerenciar os dados que passam pela rede deles, fornecendo visibilidade e reforçando a segurança.

Da mesma forma, nosso firewall de nuvem distribuído (DCF) resolve os desafios de um modelo de IA distribuído, onde os dados são consultados em vários lugares, abrangendo fronteiras geográficas com diferentes leis e conformidades. Especificamente, um DCF suporta um conjunto único de conformidade de segurança aplicada em todo o mundo, garantindo que a mesma arquitetura de segurança e rede seja suportada. Nossa Arquitetura de Rede Aviatrix também nos permite identificar gargalos, onde podemos atualizar dinamicamente a tabela de roteamento ou ajudar os clientes a criar novas conexões para otimizar as necessidades de IA.

Como as empresas podem otimizar seus gastos em nuvem ao implementar tecnologias de IA, e qual é o papel da plataforma Aviatrix nisso?

Uma das principais práticas que ajudará as empresas a otimizar seus gastos em nuvem ao implementar IA é minimizar os gastos de saída.

O processamento de dados de rede de nuvem e as taxas de saída são um componente material dos custos de nuvem. Eles são difíceis de entender e inflexíveis. Essas estruturas de custo não apenas dificultam a escalabilidade e a portabilidade de dados para as empresas, mas também fornecem retornos decrescentes à medida que o volume de dados de nuvem aumenta, o que pode impactar a largura de banda das organizações.

A Aviatrix projetou nossa solução de saída para fornecer visibilidade e controle ao cliente. Não apenas realizamos a aplicação em gateways por meio do DCF, mas também realizamos a orquestração nativa, aplicando o controle no nível da placa de rede para economias de custo significativas. De fato, após analisar os números dos gastos de saída, tivemos clientes que relataram economias entre 20% e 40%.

Também estamos construindo capacidades de redimensionamento automático para detectar automaticamente a utilização intensiva de recursos e agendar atualizações automaticamente conforme necessário.

Por fim, garantimos o desempenho óptimo da rede com capacidades de networking avançadas, como roteamento inteligente, engenharia de tráfego e conectividade segura em ambientes multicloud.

Como o Aviatrix CoPilot melhora a eficiência operacional e fornece melhor visibilidade e controle sobre as implantações de IA em ambientes multicloud?

A visão de topologia do Aviatrix CoPilot fornece latência e taxa de transferência de rede em tempo real, permitindo que os clientes vejam o número de VPC/VNets. Ele também exibe diferentes recursos de nuvem, acelerando a identificação de problemas. Por exemplo, se o cliente vê um problema de latência em uma rede, ele saberá quais ativos estão sendo afetados. Além disso, o Aviatrix CoPilot ajuda os clientes a identificar gargalos, problemas de configuração, conexões inadequadas ou mapeamento de rede inadequado. Além disso, se um cliente precisar dimensionar um de seus gateways para acomodar mais capacidades de IA, o Aviatrix CoPilot pode detectar, dimensionar e atualizar automaticamente conforme necessário.

Pode explicar como o mapeamento de topologia dinâmico e a visibilidade de segurança incorporada no Aviatrix CoPilot assistem na solução de problemas em tempo real de aplicações de IA?

O mapeamento de topologia dinâmico do Aviatrix CoPilot também facilita capacidades robustas de solução de problemas. Se um cliente precisar solucionar um problema entre diferentes nuvens (o que exige que ele entenda onde o tráfego está sendo bloqueado), o CoPilot pode encontrá-lo, simplificando a resolução. Além disso, o Aviatrix CoPilot não apenas visualiza aspectos de rede, mas também fornece componentes de visualização de segurança na forma de nosso próprio Threat IQ, que executa proteção de segurança e vulnerabilidade. Nós ajudamos nossos clientes a mapear a rede e a segurança em uma solução de visualização abrangente.

Também ajudamos com planejamento de capacidade para custo com costIQ e desempenho com redimensionamento automático e otimização de rede.

Como a Aviatrix garante a segurança e a conformidade de dados em vários provedores de nuvem ao integrar ferramentas de IA?

AWS e seu motor de IA, Amazon Bedrock, têm requisitos de segurança diferentes dos da Azure e do Microsoft Copilot. De forma única, a Aviatrix pode ajudar nossos clientes a criar uma camada de orquestração onde podemos alinhar automaticamente os requisitos de segurança e rede ao provedor de serviços de nuvem em questão. Por exemplo, a Aviatrix pode compartimentalizar automaticamente os dados para todos os provedores de serviços de nuvem, independentemente das APIs ou da arquitetura subjacente.

É importante notar que todos esses motores de IA estão dentro de uma sub-rede pública, o que significa que eles têm acesso à Internet, criando vulnerabilidades adicionais porque consomem dados proprietários. Felizmente, nosso DCF pode estar em uma sub-rede pública e privada, garantindo a segurança. Além das sub-redes públicas, ele também pode estar em diferentes regiões e provedores de serviços de nuvem, entre data centers e provedores de serviços de nuvem ou VPC/VNets e até mesmo entre um site aleatório e a nuvem. Estabelecemos criptografia de ponta a ponta entre VPC/VNets e regiões para transferência segura de dados. Também temos auditoria e registro extensivos para tarefas realizadas no sistema, bem como integração de rede e política com detecção de ameaças e inspeção de pacotes profundos.

Quais tendências futuras você prevê na interseção da IA e da computação em nuvem, e como a Aviatrix está se preparando para atender a essas tendências?

Vejo a interação entre IA e computação em nuvem gerando capacidades de automação incríveis em áreas-chave, como rede, segurança, visibilidade e solução de problemas, para economias de custo e eficiência significativas.

Ele também pode analisar os diferentes tipos de dados que entram na rede e recomendar as políticas ou conformidades de segurança mais adequadas. Da mesma forma, se um cliente precisar aplicar o HIPAA, essa solução pode varrer as redes do cliente e, em seguida, recomendar uma estratégia correspondente.

A solução de problemas é um grande investimento porque exige um centro de chamadas para ajudar os clientes. No entanto, a maioria desses problemas não exige intervenção humana.

A IA geradora (GenAI) também será um divisor de águas para a computação em nuvem. Hoje, uma topologia é uma decisão de dia zero – uma vez que uma arquitetura ou topologia de rede é construída, é difícil fazer alterações. Um caso de uso potencial que acredito estar no horizonte é uma solução que possa recomendar uma topologia ótima com base em certos requisitos. Outro problema que a GenAI pode resolver está relacionado a políticas de segurança, que rapidamente se tornam obsoletas após alguns anos. Uma solução GenAI pode ajudar os usuários a criar regularmente novos conjuntos de segurança por novas leis e regulamentos.

A Aviatrix pode implementar a mesma arquitetura de segurança para um datacenter com nossa solução de borda, considerando que mais IA será implantada perto das fontes de dados. Podemos ajudar a conectar filiais e sites à nuvem e à borda com computação de IA em execução.

Também ajudamos na integração B2B com diferentes clientes ou entidades na mesma empresa com modelos operacionais separados.

A IA está impulsionando novas e emocionais tendências de computação que afetarão como a infraestrutura é construída. Na Aviatrix, estamos ansiosos para aproveitar o momento com nossa solução de rede de nuvem segura e sem interrupções.

Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar Aviatrix.