Shahrzad Rafati, Fundadora e CEO da RHEI – Série de Entrevistas

Shahrzad Rafati, Fundadora e CEO da RHEI, é uma empreendedora de tecnologia que passou mais de duas décadas construindo uma das principais empresas de mídia e tecnologia de criadores movidas por IA do mundo. Sob sua liderança, a RHEI, com sede em Vancouver, cresceu em uma plataforma global que ajuda criadores, empresas de mídia e marcas a expandir seu público por meio da criação de conteúdo, distribuição, monetização e engajamento de fãs impulsionados por IA, atingindo mais de 600 milhões de fãs em 150 países. Além de seu trabalho na RHEI, Rafati desempenhou um papel influente em moldar a inovação e a política econômica por meio de nomeações para o Conselho Consultivo de Igualdade de Gênero do G7, co-presidindo o G20 EMPOWER e servindo nos conselhos de organizações, incluindo Investir no Canadá, Hootsuite e BIG (Bjarke Ingels Group), enquanto defendia a diversidade, a igualdade de oportunidades e a adoção responsável de IA em todo o setor de tecnologia.

RHEI é uma empresa global de mídia e tecnologia de IA focada em ajudar criadores, marcas de entretenimento e organizações de mídia a criar, distribuir e monetizar conteúdo em larga escala. Sua plataforma combina agentes de IA especializados com ferramentas focadas no criador que assistem na ideação de conteúdo, produção, localização, engajamento da audiência, gerenciamento de direitos e geração de receita, permitindo que os criadores gastem mais tempo no trabalho criativo e menos em tarefas operacionais. A empresa também oferece licenciamento de dados de IA por meio do RHEI Data Pro, permitindo que os criadores licenciem seu conteúdo para treinamento de modelos de IA enquanto mantêm a propriedade e recebem compensação. Atendendo a milhares de criadores e muitas das maiores empresas de entretenimento e mídia do mundo, a RHEI está se posicionando como um provedor de infraestrutura de IA para a economia de criadores em evolução, com um forte ênfase na criatividade humana, IA ética e crescimento de audiência global.

Você fundou a RHEI em 2005, muito antes de a IA, a economia de criadores e a fandom digital se tornarem mainstream. Olhando para os últimos vinte anos de construção da empresa, quais foram os principais pontos de inflexão que transformaram a RHEI de um negócio de tecnologia de mídia em uma plataforma movida por IA que atende a criadores e empresas de mídia em todo o mundo? 

A evolução da RHEI sempre foi ditada por onde o valor e a fricção migram dentro do ecossistema de mídia. O primeiro grande ponto de inflexão foi dominar o gerenciamento de direitos e identificação de conteúdo em escala global. Nos primórdios do vídeo digital, o desafio principal era proteger a propriedade intelectual e estabelecer quadros de monetização claros para conteúdo premium. Ao construir a tecnologia e a expertise para lidar com grandes volumes de dados de ativos de mídia com políticas sólidas, estabelecemos nossa fundação como um parceiro estratégico para marcas de mídia globais e criadores independentes.

O segundo grande ponto de inflexão chegou com a hiper-fragmentação das audiências. À medida que os canais de distribuição se multiplicavam de hubs centralizados para uma rede expandida de plataformas, incluindo YouTube, TikTok e Instagram, a carga operacional sobre os criadores aumentou exponencialmente. Percebemos que os serviços tradicionais e os fluxos de trabalho manuais não poderiam mais escalar ao lado das demandas algorítmicas dessas redes. Essa percepção impulsionou nossa mudança e expansão de nossas soluções para ajudar os criadores de conteúdo de propriedade intelectual a construir, crescer e monetizar seu fandom por meio de nossa tecnologia e serviços, desde ajudá-los a otimizar o conteúdo para aumentar as visualizações até aumentar a monetização por meio de vendas diretas e fluxos de monetização auxiliares.

O último ponto de inflexão definidor foi nossa transição para um sistema operacional criativo liderado por IA. Reconhecemos que a próxima fronteira de crescimento exigia ir além de kits de ferramentas e serviços como vendas diretas e avançar em direção a sistemas agênticos que pudessem gerenciar operações criativas complexas em muitas plataformas. Essa mudança para um sistema operacional inteligente é exatamente o que levou ao desenvolvimento do Made, permitindo-nos construir a equipe de sonhos criativa para realizar tarefas estratégicas, operacionais e táticas em uma escala e desempenho que anteriormente não era possível.

A nova fluxo de trabalho Made Multi-Platform da RHEI é projetado para transformar um único vídeo em longa forma em clipes, vídeos verticais e miniaturas para várias plataformas. Quais pontos de dor específicos dos criadores o convenceram de que este era o próximo problema a ser resolvido? 

A decisão de arquitetar o fluxo de trabalho Made Multi-Platform se resume a um único problema onipresente: a carga operacional invisível. Criadores e marcas de mídia de empresas estavam gastando cerca de oitenta por cento de seu tempo, capital e energia mental em execução mecânica, não criativa. Um criador moderno não é mais apenas um contador de histórias; ele é esperado para ser um editor, um gerente de comunidade, um diretor, um analista de dados, um designer gráfico e um especialista em plataforma em cinco diferentes redes sociais simultaneamente.

Vimos mentes brilhantes queimando, não porque faltassem ideias, mas porque estavam sobrecarregadas pelo volume maciço de formatação, redimensionamento, corte e versão necessário para permanecer relevante algoritmicamente. A indústria estava forçando um compromisso falso entre profundidade criativa e amplitude de plataforma. Construímos nossa plataforma para quebrar essa bottleneck, visando especificamente a fricção manual da adaptação de ativos entre plataformas, para que o capital humano possa ser reinvestido na pura criatividade.

Muitos criadores sentem pressão para publicar constantemente em plataformas como YouTube, TikTok, Instagram, Facebook (META ) e outras. Como você garante que a IA ajude os criadores a ampliar seu alcance sem contribuir para o crescente problema de conteúdo de baixa qualidade gerado por IA? 

Estabelecemos uma fronteira filosófica e técnica clara: não usamos IA para gerar criatividade sintética, mas para otimizar o fluxo de trabalho criativo. O mercado atualmente está inundado de ferramentas genéricas que produzem conteúdo derivado e programático. Essa abordagem dilui o patrimônio da marca do criador e, em última análise, aciona penalidades algorítmicas das principais plataformas que priorizam a retenção real de visualizadores.

Nossa arquitetura garante a qualidade tratando o vídeo em longa forma original do criador como a fonte imutável de verdade. O Made não fabrica narrativas ou inventa conteúdo; ele isola os momentos de alta sinal e alto impacto já capturados pelo criador e os reframes para a relevância contextual ótima em outros canais. Ao focar nossa IA no fluxo de trabalho estrutural e operacional, preservamos o caráter editorial autêntico, a voz e a intenção do trabalho original, enquanto ampliamos sua pegada.

O Made Multi-Platform inclui corte automático, redefinição de vídeo e geração de miniaturas. Qual dessas capacidades gerou o feedback mais forte dos criadores e o que mais o surpreendeu durante o desenvolvimento? 

O corte automático de vídeo acoplado à definição de clipe consciente do contexto gerou o feedback mais imediato e de alta velocidade de nossos parceiros. Redimensionar manualmente uma narrativa cinematográfica de 16:9 para um formato vertical de 9:16 é um processo demorado que exige ajustes quadro a quadro para manter o assunto em foco. A capacidade do Made de rastrear os pontos focais emocionais e físicos de uma cena instantaneamente e redefini-la de forma nativa economizou centenas de horas por semana para as equipes de produção.

O que mais nos surpreendeu durante o desenvolvimento foi a nuances necessárias para a geração automática de miniaturas. Inicialmente, alguém pode pensar que a otimização de miniaturas é um desafio puramente estético ou gráfico. No entanto, as miniaturas mais eficazes estão profundamente ligadas a gatilhos emocionais sutis e contexto algorítmico em tempo real em diferentes demografias. Desenvolver uma solução que não apenas crie uma imagem estática bonita, mas que também preveja a velocidade de cliques com base em dados de desempenho histórico, provou ser um dos nossos marcos de engenharia mais complexos e gratificantes.

A RHEI destaca seu acesso a mais de 8 petabytes de conteúdo proprietário, limpo e com direitos claros, e relacionamentos de longa data com grandes empresas de mídia. Como essa vantagem de dados influencia o desempenho e a confiabilidade de seus sistemas de IA em comparação com modelos de IA mais generalizados? 

Modelos de IA generalizados são treinados em dados brutos e não diferenciados da internet, o que introduz riscos maciços de violação de propriedade intelectual, saídas de baixa qualidade e falta total de contexto comercial. O conjunto de dados proprietário de 8 petabytes da RHEI fornece uma trincheira estrutural porque é limpo, estruturado, totalmente limpo de direitos e diretamente ligado a resultados de monetização reais ao longo de um horizonte de vinte anos.

Essa vantagem de dados significa que nossos algoritmos são treinados no que realmente impulsiona a retenção da audiência, o engajamento e o valor comercial em plataformas e demografias específicas. Nossos sistemas não adivinham o que funciona; eles mapeiam fluxos de trabalho contra um arquivo profundo e verificado de execução de mídia bem-sucedida. Além disso, ao treinar em dados premium, altamente curados, em vez da internet pública não diferenciada, garantimos que os criadores recebam uma saída criativa de alta qualidade e sinal. Quando você está construindo para plataformas criativas, você precisa de uma infraestrutura que entenda a nuances artística e a dinâmica de plataforma, não o conteúdo genérico e homogeneizado que todos os modelos públicos geram. Essa base de dados especializada permite que nossos clientes de mídia empresarial e criadores individuais escalonem seu alcance com confiança absoluta, protegendo sua identidade de marca enquanto desbloqueiam o crescimento comercial significativo.

A economia de criadores está se tornando cada vez mais competitiva, com criadores esperados para produzir conteúdo personalizado para diferentes formatos, audiências e algoritmos. Como você vê a IA mudando a economia da criação de conteúdo nos próximos cinco anos? 

A IA inverterá completamente a relação custo-escala das indústrias criativas. Historicamente, expandir uma pegada de mídia em várias plataformas exigia um aumento linear de sobrecarga, significando mais editores, orçamentos de produção maiores e ferramentas de gerenciamento fragmentadas. A infraestrutura criativa liderada por IA, como o Made, irá commodificar os aspectos mecânicos da produção, permitindo que equipes independentes e enxutas atinjam o volume de distribuição e a velocidade operacional de conglomerados de mídia legados.

À medida que os custos de produção e formatação despencam, o prêmio econômico mudará inteiramente para a percepção humana única, a propriedade de propriedade intelectual e a confiança da comunidade profunda. Veremos o surgimento de empresas de mídia digitais altamente lucrativas, operadas por equipes centrais notavelmente enxutas. A IA transformará a economia de um jogo de resistência operacional em um jogo de execução criativa e estratégica pura.

A RHEI lançou recentemente o Made Multi-Platform em um momento em que os criadores estão procurando maneiras de expandir seu alcance sem aumentar dramaticamente as cargas de trabalho de produção. Quais tendências de mercado estão impulsionando a demanda por ferramentas como essa, e onde você vê as maiores oportunidades à frente? 

A principal tendência macro que impulsiona essa demanda é o surgimento do consumidor multiplataforma. As audiências não vivem mais em uma única rede; elas descobrem conteúdo via TikTok ou Shorts, engajam-se via Instagram e consomem conteúdo em longa forma em plataformas de vídeo primárias ou redes de streaming. Para construir uma marca de mídia resiliente, os criadores devem manter uma presença contínua em toda essa matriz.

A maior oportunidade à frente está na monetização multi-formato inteligente e na integração de nosso quadro de multi-agente. A próxima fase dessa evolução vai muito além das necessidades básicas abordadas por um único agente. Com o Made, implantamos uma equipe de sonhos criativa de agentes especializados que possuem uma compreensão íntima da identidade da sua marca, do desempenho histórico e das personas de audiência exatas. Essa infraestrutura agêntica colabora com você para conceituar as ideias mais fortes desde o início, e uma vez que o conteúdo é criado, o transforma em uma campanha global altamente sofisticada. O Made otimiza a saída para que atinja seu potencial máximo em cada plataforma e demografia específica. É um cenário de vitória-vitória: a audiência recebe conteúdo personalizado, projetado especificamente para quem eles são, enquanto o criador e o proprietário de propriedade intelectual maximizam com sucesso seus pontos de distribuição para a mesma propriedade intelectual em diferentes audiências. Já provamos a velocidade dessa abordagem, ao nos associar a alguns dos maiores líderes empresariais do mundo, incluindo Sony Pictures, Universal Pictures, Lionsgate e Warner Music (WMG ) Group, para dimensionar suas propriedades para o sucesso comercial máximo.

Você defendeu consistentemente que a IA deve ampliar a criatividade humana, em vez de substituí-la. Onde você acredita que a linha deve ser traçada entre a automação e o julgamento criativo humano? 

A linha deve ser traçada entre a mecânica da expressão e a alma da expressão. A automação deve lidar com logística, redefinição estrutural, versionamento multiplataforma, análise de dados, otimização de metadados, mecânica de distribuição e, em última análise, ajudar a elevar a criatividade. O julgamento criativo humano deve permanecer o arquiteto exclusivo de intenção, perspectiva, emoção e narrativa original.

A IA é um simulador excepcional, mas não possui experiência vivida, convicção pessoal ou voz autêntica. Quando a tecnologia é usada para fabricar a centelha criativa central, a saída se torna derivada, fria e, em última análise, esquecível. No entanto, quando a IA é posicionada como um facilitador que afasta o trabalho operacional, ela eleva o criador humano, permitindo que ele gaste cem por cento de seu capital e foco em riscos criativos de alto valor.

Além da criação de conteúdo, quais capacidades emergentes de IA você acredita que terão o maior impacto sobre como os criadores constroem, engajam e monetizam audiências na próxima década? 

A fronteira mais transformadora será a mudança do engajamento conversacional para a mobilização de fãs hiper-personalizada em escala. Enquanto a tecnologia de ponta, como nossa plataforma Made e Zara, nossa gerente de comunidade, já é altamente capaz de engajar com uma fandom inteira simultaneamente na voz autêntica e personalizada do criador, a próxima fase é sobre transformar essa atenção em ação estruturada. A verdadeira mobilização de fãs significa usar sistemas de multi-agente especializados para analisar o comportamento único, a afinidade e a história de plataforma de seguidores individuais e, em seguida, orquestrar dinamicamente ativações personalizadas de alto impacto para eles. Em vez de um padrão, uma chamada para ação estática, a infraestrutura entrega incentivos personalizados, lançamentos de produtos ou marcos interativos exclusivamente adaptados a cada persona de fã específica. Isso converte o sentimento do consumidor passivo em um ecossistema altamente coordenado e motivado que impulsiona a receita direta ao consumidor e o crescimento comunitário geométrico, sem exigir um único grama de tempo operacional adicional do criador.

Como alguém que construiu uma empresa global de tecnologia, serviu em conselhos corporativos importantes e contribuiu para iniciativas internacionais focadas em liderança e inclusão, qual conselho você daria aos empreendedores que constroem empresas de IA no cenário em rápida evolução de hoje? 

FOque-se implacavelmente em resolver fricções complexas e não abordadas da indústria, construa uma trincheira que garanta precisão e confiabilidade para seus usuários. Não trate considerações éticas, transparência, privacidade de dados e governança inclusiva como obstáculos de conformidade ou questões laterais; elas são pr