Rustom Lawyer, Co-Fundador e CEO da Augnito – Série de Entrevistas

Rustom Lawyer é o Co-Fundador e CEO da Augnito, uma empresa construída sobre décadas de experiência em fluxos de trabalho clínicos e tecnologia de saúde. Com uma profunda compreensão dos sistemas de saúde globais e governança, ele foi instrumental no desenvolvimento de soluções inovadoras que simplificam a documentação clínica e melhoram a eficiência operacional. Sua especialização em integrações de saúde moldou a missão da Augnito de transformar a forma como os clínicos interagem com a tecnologia, melhorando a precisão e a automação de fluxos de trabalho.

Augnito é um provedor líder de soluções de Voice AI para Documentação Clínica e Inteligência Clínica Ambiental, atendendo a mais de 500 hospitais e 15.000 clínicos em todo o mundo. Suas soluções SaaS melhoram a automação de fluxos de trabalho, garantem a precisão em tarefas administrativas e equipam os clínicos com recomendações e insights baseados em evidências em tempo real.

Você começou sua primeira empresa aos 19 anos. Como sua experiência em transcrição clínica com o NHS moldou sua visão para a Augnito? 

Minha jornada na tecnologia de saúde começou quando co-fundei a Scribetech no Reino Unido, aos 19 anos. Essa primeira empresa se tornou uma pioneira nos serviços de transcrição clínica para o Serviço Nacional de Saúde (NHS), estabelecendo a base crítica para o que eventualmente se tornaria a Augnito.

Trabalhar com o NHS forneceu insights inestimáveis sobre os desafios da documentação de saúde em uma escala massiva. Fomos selecionados como um dos principais fornecedores em três contratos de estrutura nacional consecutivos, cada um durando cerca de cinco anos, nos dando a rara oportunidade de trabalhar com a maior organização de saúde do mundo. Nossas relações de longo prazo com instituições prestigiadas, como o Chelsea e Westminster Hospital, University Hospital Birmingham e Kingston University Trust, nos ensinaram as complexidades dos fluxos de trabalho clínicos em diversas especialidades.

Essas quase duas décadas de experiência revelaram uma verdade fundamental: a documentação estava consumindo uma quantidade insustentável do tempo dos clínicos. Testemunhamos pessoalmente como essa carga administrativa afetava a qualidade do cuidado ao paciente e a satisfação do provedor.  Essa realização moldou fundamentalmente a missão central da Augnito — criar tecnologia que liberte os profissionais de saúde das cargas de documentação, mantendo os padrões mais altos de precisão e conformidade.

A experiência com o NHS também nos ensinou a importância da segurança de dados, interoperabilidade e soluções escaláveis que pudessem funcionar em diferentes ambientes de saúde. Esses princípios permanecem centrais na filosofia de desenvolvimento da Augnito hoje.

A Augnito nasceu de uma mudança estratégica dos serviços de transcrição para soluções de voz impulsionadas por IA. Quais foram os principais fatores que levaram a essa mudança estratégica? 

Essa mudança estratégica emergiu de vários fatores convergentes. Primeiro, cerca de nove anos atrás, observamos que o crescimento da receita do nosso BPO estava achatando devido às crescentes demandas de automação em toda a indústria de saúde. Em vez de resistir a essa transição inevitável, decidimos disruptar nosso próprio modelo de negócios investindo os lucros no desenvolvimento do que se tornaria a Augnito.

Uma percepção crítica impulsionou essa decisão: descobrimos que os médicos em todo o mundo gastam aproximadamente 50% de seu tempo de trabalho em registros, enquanto as enfermeiras gastam cerca de 30% em tarefas semelhantes. Isso representava uma enorme ineficiência na entrega de saúde — um tempo valioso que poderia ser redirecionado para o cuidado ao paciente.

O cenário tecnológico também estava evoluindo rapidamente. Computação em nuvem, algoritmos de IA avançados e capacidades de reconhecimento de fala melhoradas criaram novas possibilidades que não estavam disponíveis quando começamos a Scribetech. Reconhecemos uma oportunidade de aproveitar essas tecnologias para abordar o ponto de dor agudo da documentação clínica ineficiente e desafios de interoperabilidade.

O que começou como uma ferramenta de eficiência para nosso negócio de transcrição evoluiu para uma solução abrangente que poderia transformar completamente os fluxos de trabalho clínicos. A mudança das soluções de transcrição para soluções de voz impulsionadas por IA representou não apenas uma atualização tecnológica, mas uma reimaginação fundamental de como a documentação clínica poderia funcionar — enfatizando velocidade, precisão e integração sem esforço com os sistemas de saúde existentes.

Quais foram alguns dos maiores desafios ao escalar a Augnito de uma startup baseada na Índia para uma empresa de IA globalmente reconhecida? 

Escalando a Augnito globalmente apresentou vários desafios significativos. Primeiro e mais importante foi garantir a interoperabilidade de dados em sistemas de saúde drasticamente diferentes.  A infraestrutura de saúde varia dramaticamente em todo o mundo, com cada país mantendo quadros regulatórios e padrões de documentação únicos. Construir tecnologia que pudesse se integrar perfeitamente a esses sistemas diversos exigiu pesquisa e desenvolvimento extensivos.

Outro grande obstáculo foi ganhar a confiança dos profissionais de saúde. A medicina é compreensivelmente conservadora na adoção de novas tecnologias, especialmente soluções de IA que lidam com informações de pacientes sensíveis. Superar esse ceticismo exigiu não apenas excelência técnica, mas também um compromisso de construir relacionamentos e demonstrar valor consistente.

Os desafios técnicos foram igualmente desafiadores. A diversidade de padrões de fala, sotaques e terminologias médicas em diferentes regiões exigiu modelos de linguagem sofisticados. Na Índia sozinha, enfrentamos a complexidade de numerosos sotaques regionais e línguas nativas que precisavam ser interpretadas com precisão em um contexto médico. Esse desafio foi agravado pelas altas apostas da documentação de saúde, onde mesmo pequenos erros podem ter consequências graves.

Além disso, ajudar os clínicos a migrar de sistemas legados para soluções impulsionadas por IA exigiu uma gestão de mudança cuidadosa. Muitos profissionais de saúde estavam acostumados a métodos de documentação tradicionais, e facilitar essa transição significava criar interfaces intuitivas e fornecer sistemas de suporte abrangentes.

Talvez o desafio mais persistente tenha sido equilibrar inovação com implementação prática. Enquanto desenvolvíamos capacidades de IA de ponta, tivemos que garantir que nossas soluções permanecessem acessíveis, asequíveis e imediatamente valiosas para os provedores de saúde em diferentes contextos econômicos e de recursos.

Como a Augnito personaliza suas soluções de IA para diferentes sistemas de saúde, considerando os ambientes operacionais e regulatórios diversos em diferentes países? 

A Augnito aborda esse desafio por meio da flexibilidade tanto no design quanto na implantação.  Criamos soluções que podem ser implementadas como SaaS baseado em nuvem ou instalações locais, dependendo dos requisitos regulatórios e preferências institucionais. Essa adaptabilidade é crucial para navegar pelo diverso cenário de sistemas de saúde globalmente.

Para a conformidade regulatória, mantemos rigorosas capacidades de localização de dados e implementamos medidas de segurança robustas, incluindo criptografia e controles de acesso. Nossos sistemas são projetados para aderir a padrões regionais, como HIPAA, GDPR, ADHICS e várias outras regulamentações nacionais de proteção de dados de saúde, garantindo que os dados dos pacientes permaneçam seguros, independentemente da geografia.

Linguisticamente, desenvolvemos nossa tecnologia para suportar várias línguas para captura de conversas, tornando-a verdadeiramente inclusiva em populações diversas. Essa capacidade multilíngue é particularmente valiosa em regiões com múltiplas línguas oficiais ou variações dialetais.

A flexibilidade de integração é outro aspecto chave de nossa abordagem. Oferecemos APIs, interoperabilidade HL7 e SDKs com opções de baixo código e sem código, permitindo uma conexão sem esforço com a infraestrutura de TI de saúde existente. Isso significa que a Augnito pode se integrar a qualquer sistema PACS/RIS/LIS/HIS/EMR, incluindo plataformas principais como Epic, Intersystems, Cloud Solutions, Cerner e mais, sem interromper os fluxos de trabalho estabelecidos.

Nossa especialização clínica melhora ainda mais a adaptabilidade. A Augnito suporta mais de 55 especialidades médicas, desde Medicina Geral até Oncologia e Radiologia, cada uma com sua própria terminologia e requisitos de documentação. Essa abordagem especializada garante que nossas soluções sejam clinicamente relevantes em diferentes ambientes de prática e modelos de entrega de saúde.

Finalmente, nossa filosofia de design centrada no ser humano orienta os esforços de personalização, permitindo-nos fornecer assistência personalizada que ajuda os clínicos e as empresas a adotar e integrar nossa tecnologia sem alterar seus fluxos de trabalho existentes. Essa atenção detalhada à experiência do usuário foi fundamental para nossa adaptação bem-sucedida a ambientes de saúde diversos em todo o mundo.

Omni é posicionada como uma plataforma de IA revolucionária para documentação clínica. Como ela difere das soluções tradicionais de fala-para-texto? 

Omni representa uma evolução fundamental além da tecnologia de fala-para-texto tradicional. Enquanto soluções convencionais simplesmente convertem palavras faladas em texto escrito, Omni aproveita a Inteligência Clínica Ambiental e a IA Geradora para criar um sistema abrangente e ciente do contexto que serve como um parceiro clínico intuitivo, e não apenas como uma ferramenta de transcrição.

A primeira diferença chave é a capacidade de Omni de capturar e transcrever conversas clínicas naturais em várias línguas em tempo real. Ao contrário das soluções tradicionais que exigem ditado estruturado, Omni pode interpretar diálogos naturais entre provedores e pacientes, eliminando a necessidade de os clínicos modificarem seu estilo de comunicação ou lembrarem comandos específicos.

Mais importante ainda, Omni não apenas grava interações — ela contextualiza as informações.  O sistema inteligentemente estrutura as informações em categorias clínicas apropriadas, tornando-as prontas para o EMR e até atribuindo códigos clínicos automaticamente. Isso representa uma mudança de AI reativa para AI proativa — sistemas capazes de raciocínio orientado a objetivos e proativos, em vez de simplesmente responder a comandos.

Outra distinção significativa é a sofisticada capacidade de Integridade da Documentação Clínica (CDI) de Omni e a recuperação automática de códigos para códigos ICD 10, SNOMED ou SBS.  Esses recursos não apenas economizam tempo, mas também melhoram a precisão da faturação e reduzem as rejeições de reclamações, impactando diretamente o desempenho financeiro das organizações de saúde.

O impacto nos fluxos de trabalho clínicos é substancial, com médicos economizando em média 2+ horas por dia e experimentando uma redução de 60% no tempo de documentação. Essa economia de tempo aborda a epidemia de queimadura entre os profissionais de saúde, melhorando simultaneamente a qualidade da documentação.

Talvez o mais importante, Omni encarna nossa filosofia de que a tecnologia transformadora deve operar silenciosamente ao fundo, melhorando o cuidado sem intrusão. O sistema se adapta às preferências individuais dos clínicos, oferecendo personalização inigualável, enquanto mantém a conformidade com os padrões globais de saúde — tornando-a verdadeiramente onipresente, mas invisível no ambiente clínico.

A IA na saúde é frequentemente recebida com ceticismo em relação à precisão e segurança. Como a Augnito garante alta precisão (99%) e conformidade com as regulamentações globais de privacidade de dados? 

Atingir e manter nossa taxa de precisão de 99% começa com nossos algoritmos de Aprendizado de Máquina sofisticados e capacidades de Compreensão de Linguagem Natural que permitem a interpretação precisa da terminologia médica em mais de 50 especialidades e subespecialidades. Essa precisão está disponível imediatamente após a implementação — sem treinamento de voz necessário, o que é uma vantagem significativa sobre muitas soluções concorrentes.

Nossa tecnologia incorpora a linguagem completa da medicina, eliminando erros de digitação enquanto decifra com precisão vários sotaques de inglês falado. Isso é particularmente importante em ambientes de saúde diversificados, onde os profissionais de saúde vêm de diferentes origens linguísticas.

Para a segurança de dados e conformidade com a privacidade, empregamos uma abordagem em camadas. Implementamos técnicas de criptografia robustas para proteger os dados dos pacientes durante a transmissão e armazenamento, garantindo o mais alto nível de segurança. Nossos sistemas impõem controles de acesso rigorosos que restringem o acesso aos dados dos pacientes apenas ao pessoal autorizado.

Mantemos registros de auditoria abrangentes que registram todas as atividades relacionadas ao acesso e modificação dos registros médicos dos pacientes, criando responsabilidade e transparência em todo o sistema. Essa capacidade de rastreamento detalhado é essencial para a conformidade com regulamentações como a HIPAA, que pode impor multas pesadas por violações.

Nossas opções de implantação flexíveis melhoram ainda mais a conformidade com a segurança. Seja preferindo SaaS baseado em nuvem ou instalação local, garantimos a conformidade com os padrões da indústria e a localização de dados de acordo com os requisitos regionais. Essa adaptabilidade é crucial para navegar pelo complexo cenário global de regulamentações de dados de saúde.

A base de nossa abordagem para precisão e segurança é nossa experiência de 20+ anos em documentação de saúde. Essa extensa experiência nos dá uma compreensão profunda tanto das nuances da linguagem clínica quanto dos requisitos de conformidade estritos que governam as informações de saúde protegidas — insights que foram incorporados em todos os aspectos de nossa tecnologia.

Como a IA da Augnito melhora os fluxos de trabalho clínicos, reduzindo a queimadura de médicos? 

A IA da Augnito aborda diretamente a carga de documentação que contribui significativamente para a queimadura de médicos — uma questão crítica que afeta 63% dos clínicos globalmente. Ao automatizar e simplificar os processos de documentação, nossas soluções criam várias melhorias nos fluxos de trabalho que coletivamente reduzem o estresse e melhoram a eficiência.

O impacto imediato vem das economias de tempo — nossas soluções podem economizar até três horas por dia para os clínicos em tarefas de documentação. Em nosso estudo de caso com o Hospital Apollo, os médicos economizaram uma impressionante 44 horas por mês, representando tempo recuperado para o cuidado ao paciente ou bem-estar pessoal. Isso se traduz em um aumento de 46% na produtividade geral e uma redução de 60% no tempo de documentação. Tudo em apenas 6 meses.

Nossa tecnologia de Voice AI torna a documentação clínica quatro vezes mais rápida do que os métodos tradicionais, com 99% de precisão imediatamente após a implementação. Isso elimina a frustração de corrigir erros ou repetir tarefas de documentação, fontes comuns de estresse no local de trabalho.

O sistema de templates dinâmicos da Augnito Spectra e os recursos de personalização, como vocabulários personalizados e macros, simplificam ainda mais os fluxos de trabalho. Os clínicos podem carregar templates pré-definidos para vários tipos de notas clínicas e controlar tudo por meio de comandos de voz intuitivos, eliminando tarefas de digitação repetitivas.

Omni AI Scribe leva isso ainda mais longe, permitindo que os médicos se concentrem inteiramente nos pacientes durante as consultas, enquanto a IA lida com a documentação automaticamente. Isso permite que os médicos mantenham o contato visual e se engajem mais significativamente com os pacientes, em vez de dividir a atenção entre o paciente e a tela do computador.

Além das economias de tempo, nossas soluções melhoram a qualidade da documentação e reduzem as rejeições de reclamações. Isso elimina as dores de cabeça administrativas associadas à reenvio de reclamações ou correção de erros de documentação — outra fonte de frustração profissional.

O ROI se estende além da satisfação clínica. As organizações que usam nossas soluções alcançaram um retorno de investimento 21 vezes maior em apenas seis meses, demonstrando que abordar a queimadura por meio de documentação impulsionada por IA também faz sentido financeiro para as instituições de saúde.

Qual é o papel da IA da Augnito na melhoria das interações médico-paciente, em vez de substituir a tomada de decisão humana? 

Sempre mantive que as soluções da Augnito são projetadas para complementar e capacitar os clínicos, e não substituir sua expertise de forma alguma. Nossa tecnologia opera no princípio de que a tecnologia de saúde transformadora deve funcionar silenciosamente ao fundo, melhorando o cuidado sem intrusão.

O impacto mais imediato nas interações médico-paciente vem da libertação dos clínicos da carga de documentação durante as consultas. Com o Omni AI Scribe, os médicos podem manter o contato visual e se engajar mais significativamente com os pacientes, em vez de digitar notas durante o encontro. Isso restaura a santidade das interações médico-paciente — um enfermeiro pode monitorar simultaneamente um caso crítico e atualizar os registros sem usar as mãos, exemplificando tecnologia que serve em vez de interromper.

Reconhecemos que, embora a IA seja excelente em processar vastas quantidades de dados e identificar padrões, os elementos humanos da saúde — empatia, compreensão intuitiva e tomada de decisão complexa — permanecem insubstituíveis. Nossa IA funciona como uma ferramenta sofisticada no arsenal de um médico, muito como o estetoscópio revolucionou a medicina em seu tempo.

O futuro que vislumbramos é um de colaboração sem esforço entre a IA e os profissionais de saúde. Enquanto nossa IA pode transcrever e estruturar conversas de pacientes, analisar padrões e sugerir diagnósticos potenciais, é o médico quem contextualiza essas informações, toma as decisões finais e fornece a conexão humana que os pacientes precisam.

Ultimamente, nosso objetivo é criar tecnologia que torna a saúde mais eficiente, precisa e centrada no ser humano — melhorando, em vez de substituir, a inteligência e a compaixão humanas no coração da medicina.

Como a Augnito se integra à infraestrutura de saúde existente, como EMRs, e quais são os maiores desafios de interoperabilidade que você enfrentou? 

A Augnito projetou sua abordagem de integração com flexibilidade e facilidade de implementação como princípios centrais. Como mencionado anteriormente, nossas soluções se integram perfeitamente a qualquer sistema PACS/RIS/LIS/HIS/EMR, incluindo plataformas principais como Epic, Intersystems, Cloud Solutions, Cerner e mais. Essa versatilidade é crítica em ambientes de saúde, onde vários sistemas legados frequentemente coexistem.

Tornamos a integração tecnicamente simples por meio de nossas APIs e SDKs, oferecendo opções de baixo código e sem código. Essa abordagem minimiza a interrupção dos fluxos de trabalho existentes e reduz os prazos de implementação. As organizações de saúde podem escolher entre modelos de SaaS baseados em nuvem ou instalações locais com base em seus requisitos de infraestrutura e políticas de segurança.

Apesar dessas capacidades, a interoperabilidade permanece um dos desafios mais persistentes da saúde. O obstáculo mais significativo que enfrentamos é a troca de dados entre diferentes sistemas de Informação ou Registros Médicos. A fragmentação dos dados de saúde em sistemas diversos frequentemente impede a criação de históricos de pacientes abrangentes.

Outro desafio de interoperabilidade envolve a padronização — ou falta dela — em sistemas de saúde. Diferentes organizações frequentemente usam terminologias, estruturas de dados e formatos de documentação variados, complicando a troca de informações sem esforço.  Nossos sistemas devem ser adaptáveis o suficiente para acomodar essas variações, mantendo a precisão e o desempenho consistentes.

Para abordar esses desafios, desenvolvemos uma abordagem centrada no ser humano para a implementação e integração. Fornecemos assistência personalizada para ajudar os clínicos e as empresas a adotar e integrar nossa tecnologia sem alterar seus fluxos de trabalho existentes. Essa abordagem detalhada de sucesso do cliente foi instrumental em superar os obstáculos de interoperabilidade e facilitar implantações bem-sucedidas.

Com a crescente competição nas soluções de documentação médica impulsionadas por IA, como a Augnito se diferencia das outras soluções de saúde impulsionadas por IA? 

A Augnito se destaca por meio de vários diferenciais-chave, alguns dos quais já mencionei, que coletivamente criam um valor único para as organizações de saúde. Primeiro, nossa tecnologia de reconhecimento de fala clínica de alta qualidade e capacidades de Compreensão de Linguagem Natural propriedade alcançam 99% de precisão fora da caixa, sem exigir treinamento de voz. Essa precisão imediata elimina o período de “treinamento” frustrante comum a muitas soluções concorrentes.

Nossa profunda especialização em saúde nos distingue — com mais de duas décadas de experiência em documentação clínica e parcerias estreitas com o NHS e outros líderes globais de saúde. Essa expertise de domínio está incorporada em nossas soluções, que suportam mais de 55 especialidades clínicas, desde Medicina Geral até Oncologia e Radiologia.

Nossa tecnologia é projetada especificamente para entender padrões de fala e linguagem diversificados. Desenvolvemos sistemas que podem decifrar com precisão qualquer sotaque de inglês falado e capturar conversas clínicas em várias línguas. Essa flexibilidade linguística é particularmente valiosa em ambientes de saúde diversificados.

Também nos diferenciamos por meio de nossa filosofia de design centrada no ser humano, que permeia tudo, desde o desenvolvimento de produtos até o suporte ao cliente. Nossos sistemas são co-projetados com médicos para torná-los extremamente intuitivos de usar. Fornecemos assistência personalizada para ajudar os clínicos e as empresas a adotar e integrar nossa tecnologia sem interromper seus fluxos de trabalho existentes.

O impacto mensurável de nossas soluções fornece uma diferenciação convincente.  As organizações que usam a Augnito alcançaram um retorno de investimento 21 vezes maior em seis meses. Em nosso estudo de caso com o Hospital Apollo, documentamos um aumento de 46% na produtividade geral e os médicos economizando 44 horas mensais.

Talvez a distinção mais distintiva seja nossa visão que vai além da mera documentação para criar IA verdadeiramente proativa — sistemas capazes de raciocínio orientado a objetivos e proativos. Ao contrário das ferramentas convencionais que simplesmente respondem a comandos, nossa tecnologia contextualiza os dados, identifica insights críticos e antecipa as necessidades dos clínicos, funcionando como um parceiro intuitivo, em vez de uma ferramenta passiva.

Finalmente, mantemos um compromisso com a inovação contínua, com investimentos constantes em P&D melhorando continuamente a experiência do usuário. Essa abordagem prospectiva garante que nossas soluções evoluam junto com as necessidades de saúde e as capacidades tecnológicas.

Há um debate crescente sobre o papel da IA na medicina. Como você vê a IA evoluindo na saúde nos próximos 5-10 anos? 

Acredito que estamos na fronteira de uma transformação profunda na saúde, com a IA evoluindo de aplicações isoladas para ecossistemas abrangentes que impactam todos os aspectos da medicina. O mercado global de IA na saúde está projetado para atingir $188 bilhões até 2030, refletindo essa trajetória de crescimento extraordinário.

No curto prazo, veremos a IA revolucionando as capacidades de diagnóstico, com sistemas se tornando cada vez mais sofisticados na análise de imagens médicas e detecção de condições mais cedo. Até 2025, a Gartner prevê que 30% dos novos medicamentos serão descobertos usando IA geradora, reduzindo a linha do tempo de desenvolvimento de medicamentos tradicional de 10 a 15 anos. O mercado global de IA de saúde específica está projetado para crescer de $1,96 bilhão em 2024 para $39,68 bilhão até 2034 — um impressionante CAGR de 35,1%.

Antecipo uma mudança fundamental na forma como a IA é percebida dentro das organizações de saúde.  Em vez de ver as soluções de IA como produtos de software, as instituições cada vez mais as verão como “funcionários de IA” — membros essenciais da equipe que lidam com funções específicas ao lado dos profissionais humanos. Essa mudança de perspectiva é significativa porque significa que a IA não apenas disruptará o mercado de software empresarial (avalizado em dezenas de bilhões), mas também o mercado de serviços (avalizado em trilhões).

A próxima evolução será em direção à IA proativa — sistemas capazes de raciocínio orientado a objetivos com continuidade contextual, agência preditiva e limites éticos apropriados. No gerenciamento de cuidados crônicos, por exemplo, a IA proativa integrada a dispositivos vestíveis poderia fornecer check-ins de voz personalizados, analisando tendências de glicose, padrões dietéticos e níveis de motivação para exercícios.

As organizações de saúde já estão priorizando a implementação da IA, com 45% dos líderes de operações de saúde considerando-a uma prioridade principal para aumentar a eficiência. Esse ímpeto acelerará à medida que a IA demonstrar benefícios tangíveis, como estadias hospitalares 30% mais curtas, satisfação do paciente 60% maior e economias de bilhões.

A evolução final, no entanto, não será medida pelo tamanho do mercado, mas pelas conexões humanas transformadas: clínicos libertados para curar, pacientes capacitados a prosperar e tecnologia que eleva silenciosamente o cuidado — tornando a saúde não apenas tecnologicamente avançada, mas fundamentalmente mais humana.

Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar Augnito.