Connect with us

Robótica

Robô Ajuda Crianças Com Deficiências de Aprendizado a Manterem o Foco

mm

Uma equipe de pesquisadores de engenharia da Universidade de Waterloo desenvolveu e utilizou com sucesso um robô para ajudar a manter crianças com deficiências de aprendizado focadas em seu trabalho.

Isso fazia parte de um estudo mais amplo que também descobriu que tanto as crianças quanto seus instrutores valorizavam as contribuições positivas que o robô fez na sala de aula.

O artigo de pesquisa intitulado “User Evaluation of Social Robots as a Tool in One-to-one Instructional Settings for Students with Learning Disabilities” foi apresentado na Conferência Internacional sobre Robótica Social em Florença, Itália.

Potencial de Robôs no Sistema de Educação Pública

A Dra. Kerstin Dautenhahn é professora de engenharia elétrica e computacional.

“Há definitivamente um grande potencial para o uso de robôs no sistema de educação pública”, disse Dautenhahn. “No geral, os resultados implicam que o robô tem um efeito positivo nos alunos.”

Dautenhahn dedicou vários anos à pesquisa sobre robótica no contexto de deficiência e busca incorporar princípios de equidade, inclusão e diversidade em seus projetos de pesquisa.

O apoio individualizado ao aprendizado, como instrução um-a-um e o uso de smartphones e tablets, pode ser vantajoso para os alunos com deficiências de aprendizado.

Recentemente, educadores têm explorado o uso de robôs sociais para auxiliar no aprendizado dos alunos, focando principalmente em crianças com Transtorno do Espectro Autista. Infelizmente, pouca atenção tem sido dada ao uso de robôs assistivos sociais para alunos com deficiências de aprendizado.

Realizando Experimentos Com o Robô Humanóide QT

Em colaboração com dois outros pesquisadores de engenharia de Waterloo e três especialistas da Learning Disabilities Society em Vancouver, Dautenhahn buscou abordar essa lacuna. Eles realizaram uma série de experimentos utilizando um pequeno robô humanóide chamado QT.

Como a Canada 150 Research Chair em Robótica Inteligente, Dautenhahn acredita que os gestos de cabeça e mão, fala e expressões faciais do QT o tornam particularmente adequado para uso com crianças com deficiências de aprendizado.

Ampliando a pesquisa anterior bem-sucedida, a equipe dividiu 16 alunos com deficiências de aprendizado em dois grupos. O primeiro grupo recebeu instrução um-a-um, enquanto o segundo grupo recebeu instrução um-a-um e interagiu com o robô QT. O instrutor dirigia o robô via tablet, e ele então realizava independentemente várias atividades usando sua fala e gestos.

Durante as sessões, o instrutor manteve o controle, com o robô assumindo periodicamente, solicitado pelo instrutor, para liderar o aluno. O robô iniciou a sessão, estabeleceu objetivos e forneceu estratégias de auto-regulação conforme necessário. Se o processo de aprendizado fosse interrompido, o robô implementava estratégias como jogos, charadas, piadas, exercícios de respiração e movimentos físicos para redirecionar o aluno de volta à tarefa.

De acordo com Dautenhahn, os alunos que trabalharam com o robô estavam geralmente mais engajados com suas tarefas e podiam concluir suas tarefas a uma taxa mais alta em comparação com os alunos que não foram assistidos por um robô.

Alex McFarland é um jornalista e escritor de IA que explora os últimos desenvolvimentos em inteligência artificial. Ele colaborou com inúmeras startups de IA e publicações em todo o mundo.