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Robô ajuda crianças com dificuldades de aprendizagem a manter o foco

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Robô ajuda crianças com dificuldades de aprendizagem a manter o foco

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Uma equipe de pesquisadores de engenharia da Universidade de Waterloo desenvolveu e usou com sucesso um robô para ajudar a manter as crianças com dificuldades de aprendizagem focadas em seu trabalho.

Isso fazia parte de um estudo maior que também descobriu que tanto as crianças quanto seus instrutores valorizavam as contribuições positivas do robô em sala de aula.

O trabalho de pesquisa intitulado “Avaliação do usuário de robôs sociais como uma ferramenta em ambientes instrucionais individuais para alunos com dificuldades de aprendizagem” foi apresentado na Conferência Internacional sobre Robótica Social em Florença, Itália.

Potencialidades dos Robôs no Sistema Público de Ensino

A Dra. Kerstin Dautenhahn é professora de engenharia elétrica e de computação.

“Existe definitivamente um grande potencial para o uso de robôs no sistema público de educação”, disse Dautenhahn. “No geral, as descobertas indicam que o robô tem um efeito positivo nos alunos.”

Dautenhahn dedicou vários anos à pesquisa da robótica no contexto da deficiência e se esforça para incorporar princípios de equidade, inclusão e diversidade em seus projetos de pesquisa.

O suporte de aprendizagem individualizado, como instrução individual e o uso de smartphones e tablets, pode ser vantajoso para alunos com dificuldades de aprendizagem.

Recentemente, educadores têm explorado o uso de robôs sociais para auxiliar a aprendizagem dos alunos, com foco principal em crianças com Transtorno do Espectro Autista. Infelizmente, pouca atenção tem sido dada ao uso de robôs de assistência social para alunos com dificuldades de aprendizagem.

Conduzindo experimentos com o robô humanóide QT

Em colaboração com dois outros pesquisadores de engenharia de Waterloo e três especialistas da Learning Disabilities Society em Vancouver, Dautenhahn decidiu abordar essa lacuna. Eles conduziram uma série de experimentos utilizando um pequeno robô humanóide chamado QT.

Como titular da Cátedra de Pesquisa em Robótica Inteligente do Canadá 150, Dautenhahn acredita que os gestos de cabeça e mãos, a fala e as expressões faciais do QT o tornam particularmente adequado para uso com crianças com dificuldades de aprendizagem.

Expandindo pesquisas anteriores bem-sucedidas, a equipe dividiu 16 alunos com dificuldades de aprendizagem em dois grupos. O primeiro grupo recebeu instruções individuais, enquanto o segundo grupo recebeu instruções individuais e interagiu com o robô QT. O instrutor dirigia o robô via tablet, e ele realizava várias atividades de forma independente usando sua fala e gestos.

Durante as sessões, o instrutor mantinha o controle, com o robô assumindo periodicamente, a pedido do instrutor, a condução do aluno. O robô iniciava a sessão, definia objetivos e fornecia estratégias autorreguladas conforme necessário. Caso o processo de aprendizagem fosse interrompido, o robô implementava estratégias como jogos, adivinhas, brincadeiras, exercícios respiratórios e movimentos físicos para redirecionar o aluno de volta à tarefa.

De acordo com Dautenhahn, os alunos que trabalharam com o robô geralmente estavam mais envolvidos com suas tarefas e conseguiam concluí-las em um ritmo mais alto em comparação com os alunos que não eram assistidos por um robô.

Alex McFarland é um jornalista e escritor de IA que explora os mais recentes desenvolvimentos em inteligência artificial. Ele colaborou com inúmeras startups e publicações de IA em todo o mundo.