Robert Weissgraeber, CTO & Diretor Geral da AX Semantics – Série de Entrevistas

Robert Weissgraeber é o Diretor Geral e CTO da AX Semantics, onde ele lidera o desenvolvimento de produtos e engenharia. Robert é um palestrante procurado e autor de tópicos que incluem desenvolvimento de software ágil e tecnologias de Geração de Linguagem Natural (NLG) e é membro do Conselho de Tecnologia da Forbes. Ele foi anteriormente Chief Product Officer da aexea e estudou Química na Universidade Johannes Gutenberg e fez um estágio de pesquisa na Universidade Cornell.

O que o atraiu inicialmente ao espaço de Geração de Linguagem Natural (NLG)?

A escrita e a forma como ela tem sido tradicionalmente executada não viram inovação significativa desde a invenção da máquina de escrever, há 200 anos, e do processador de texto, no final da década de 1960. Três coisas me atraíram para o setor de NLG. Primeiro, testemunhar os desafios e dificuldades que as pessoas enfrentam e continuam a enfrentar para criar vastas quantidades de conteúdo e texto. Por exemplo, há literalmente pessoas que trabalham no comércio eletrônico que têm que escrever centenas de descrições de camisetas e roupas únicas, mas semelhantes, todos os meses, à medida que novos produtos chegam. A quantidade de pessoas necessárias para fazer isso é astronômica, demorada, cara e impossível de escalar. Eu sabia que a capacidade de utilizar a IA para automatizar a geração de conteúdo (em vez de tentar produzir conteúdo manualmente) seria um divisor de águas para muitas indústrias que devem criar regularmente grandes volumes de conteúdo — não apenas em inglês, mas também em muitos outros idiomas.

Em segundo lugar, ver o tipo de soluções “low tech” que os outros trouxeram para o mercado — como ferramentas de spinning ou ferramentas de NLG mal implementadas com “UX Empresarial” — só solidificou minha atração pelo poder da NLG.

Por fim, eu queria trabalhar em algo que não fosse uma versão do próximo loja online ou do próximo “Uber para X”, mas algo capaz de resolver um problema de tecnologia realmente difícil, enquanto criava uma solução para um desafio do mundo real. Uma solução de NLG perfeita, com a capacidade de redefinir a geração de conteúdo para a era digital, pode reduzir o “ruído” para toda a humanidade, pois permite a comunicação superprecisa.

Pode discutir algumas das soluções de NLG oferecidas pela AX Semantics?

A AX Semantics é uma solução de NLG baseada em SaaS, com uma interface de usuário fácil de usar. Os clientes constroem sua própria máquina de geração de conteúdo, configurando seu aplicativo de negócios com nossa ferramenta de NLG, que automatiza o conteúdo em 110 idiomas em questão de minutos — incluindo a geração de dados cruzados, como texto chinês a partir de dados em inglês. Como resultado, as empresas podem pegar dados e informações e criar conteúdo único rapidamente e em escala, independentemente das mudanças de negócios e culturais contínuas.

Há uma miríade de casos de uso para a tecnologia de NLG. Diferentes indústrias usam para resolver desafios de conteúdo únicos para seus setores:

• Comércio eletrônico: A maioria dos clientes usa nosso software de NLG para gerar grandes volumes de descrições de produtos únicas (críticas para SEO), conteúdo de categoria ou e-mails personalizados, como e-mails de recuperação de carrinho de compras.
• Comunicações de marca / cliente, incluindo mídias sociais: Marcas e agências de conteúdo usam a NLG para manter um fluxo constante de conteúdo de blog fresco ou para criar e preencher conteúdo social único em vários canais de mídia social — e podem fazer isso em 110 idiomas.
• Mídia ou “jornalismo robótico”: Editores usam nosso software de NLG para relatórios de eleições ou jornalismo baseado em dados, como monitoramento de níveis de poluição, tabelas de ganhos de ações, placares esportivos e boletins de ocorrências — liberando jornalistas para trabalhar em jornalismo mais criativo, envolvente ou em histórias investigativas de impacto. De muitas maneiras, o software de geração de conteúdo está ajudando a reviver o jornalismo local, especialmente para jornais pequenos com dificuldades financeiras. O jornalismo tem enfrentado um aperto desde 2000, à medida que os jornais cortam repórteres e editores ou fecham completamente. A NLG é, na verdade, uma aliada improvável na luta para salvar o jornalismo.
• Serviços financeiros / bancários: Analistas financeiros, corretores e executivos enfrentam a demanda por atualizar rapidamente o conteúdo necessário por leis e regulamentos estaduais e federais, como detalhes sobre planos de investimento, avaliações de risco e declarações financeiras — todos os quais devem ser atualizados regularmente. Nossa solução de NLG aborda o ponto de dor de relatórios financeiros recorrentes, declarações regulamentares, resumos executivos e outras comunicações escritas — todas as quais normalmente exigem grandes quantidades de dados financeiros de fontes dispersas para serem coletadas, analisadas e traduzidas em texto personalizado para uma ampla gama de audiências e idiomas. Funcionários de bancos e finanças podem facilmente transformar montanhas de dados em narrativas escritas em tempo real, criar relatórios, descrições de termos e empréstimos, redigir declarações regulamentares e documentos que detalham investimentos — em mais de 110 idiomas — com treinamento mínimo — liberando banda para atividades e responsabilidades de maior valor.
• Farmacêutico: Empresas farmacêuticas usam nosso software de NLG compatível com HIPAA para gerar Relatórios de Estudo Clínico (CSRs) sobre medicamentos até 40% mais rápido, automatizando 30% da redação do CSR. Isso é crucial porque a fase mais desafiadora de levar um medicamento ao mercado é o ensaio clínico de fase III, durante o qual os clínicos devem escrever um CSR que descreve os impactos farmacológicos e os resultados do ensaio. Normalmente, os dados coletados dos ensaios clínicos são reunidos e as equipes de redação médica compilam manualmente o relatório, no entanto, esse processo ultrapassado, oneroso e demorado pode potencialmente atrasar a chegada de medicamentos salvadores ao mercado mais cedo e custar às empresas farmacêuticas milhões. Um desafio de capacidade também existe. Escrever um relatório CSR normalmente leva vários meses para ser concluído, o que limita a quantidade de CSRs que uma equipe de redatores médicos pode produzir anualmente.

A voz de um escritor é considerada importante no jornalismo e em outros tipos de escrita, pode discutir a importância de criar “personalidades” para o conteúdo gerado pela NLG?

Com soluções “data-to-text” como nossa abordagem de pipeline de NLG (em contraste com text-to-text, baseado em corpus, como GPT-2/3), o escritor é uma parte essencial e crítica do processo criativo. O escritor configura muitos níveis de significado entre os dados e adiciona “micro-templates” para todos os aspectos do texto, o que permite que a máquina selecione e combine todos os aspectos em uma abordagem “bag of words”.

Pode discutir o que é geração de conteúdo híbrida e como os funcionários podem aproveitar isso?

A geração de conteúdo híbrida é onde o homem e a máquina trabalham juntos. Cada ator se concentra no aspecto que faz melhor. Os humanos priorizam a parte criativa, o estilo de escrita e a seleção de conteúdo específico, incluindo curadoria e definições. A máquina cuida da produção, da correção gramatical, da construção e da escalabilidade do conteúdo.

A geração de conteúdo híbrida, nascida de uma parceria entre homem e máquina, atende a uma necessidade premente de conteúdo fresco e vital ao redor do relógio. Nosso software gera conteúdo quase indistinguível de um escritor humano. Os funcionários podem usar a geração de conteúdo para criar novo conteúdo que pode ser alterado e atualizado a qualquer momento. Trabalhar com software de geração de conteúdo permite que eles não apenas atendam, mas também superem os requisitos e expectativas do trabalho.

Como a qualidade do conteúdo será quantificada, considerando que o conteúdo pode ser criado na hora?

Em última análise, será medida e quantificada com base nos resultados. No início, tivemos discussões sobre medir aspectos de qualidade que eram subjetivos ao significado pessoal, ou seja, “Eu gosto dessa frase ou daquela”, etc., mas isso agora pode ser medido objetivamente, pois testes A/B em escala são possíveis. Um de nossos clientes, por exemplo, lutou com a decisão de usar linguagem formal ou informal (alguns idiomas não ingleses têm isso codificado) e pôde testar para ver o que funcionava melhor.

Pode compartilhar suas opiniões sobre como o conteúdo se tornará descentralizado?

Nenhuma fonte ou mercado tem monopólio sobre a geração de conteúdo ou a capacidade de escalá-lo. Essa é a força da tecnologia e do software de NLG — entrega oportunidade e acesso iguais a empresas grandes e pequenas.

Com acesso a fontes de dados válidas de todo o mundo, juntamente com a NLG e a tecnologia de publicação, as empresas de todos os tamanhos podem criar conteúdo escalável e adaptá-lo às suas próprias necessidades, enquanto usam a tecnologia de NLG para mantê-lo continuamente atualizado. Por exemplo, um departamento de atendimento ao cliente pode produzir suas próprias descrições de produtos com foco em conteúdo de serviço específico, ou um marketer online pode adaptar seu conteúdo para ser orientado às vendas — tudo sem manutenção adicional ou custo.

Quais serão algumas das novas oportunidades de negócios “desbloqueadas” por esse tipo de geração de conteúdo?

Em primeiro lugar, vamos ver tipos completamente novos de conteúdo hiperpersonalizado, onde muitas fontes de dados são combinadas para produzir conteúdo para um indivíduo específico, como um relatório meteorológico que leva em conta a itinerário de viagem de alguém ou serviços financeiros com relatórios de fundos personalizados. Em segundo lugar, à medida que as empresas abraçam cada vez mais a era digital, elas poderão utilizar a geração de conteúdo automatizada para criar uma presença online mais robusta para seus negócios.

Pode discutir alguns dos aspectos potenciais para o bem social da NLG?

Os consumidores são inundados com um fluxo contínuo de comunicação — textos, e-mails, anúncios e promoções incontáveis — em vários canais, incluindo dispositivos móveis, computadores e até o correio, que eles precisam rolar e ler para encontrar as informações que desejam e necessitam.

A NLG permite a comunicação individualizada, precisa e reduzida de “ruído”. Imagine receber apenas boletins ou relatórios que levam em conta suas informações pessoais e as adaptam às suas necessidades. A NLG fornece uma maneira melhor e mais pensada de alcançar os clientes de uma forma que importa para eles.

Quais são algumas das empresas que atualmente estão usando a AX Semantics?

Cerca de três anos atrás, após validar nossa solução com clientes selecionados, começamos a introduzir nossa solução de NLG no mercado de massa. Tivemos centenas de clientes que tentaram nosso software e construíram sua solução personalizada com a AX Semantics. Em seguida, aprimoramos os materiais de aprendizado e o processo de integração necessários. Muitos daqueles clientes inicialmente pequenos agora escalaram suas necessidades de conteúdo conosco, incluindo empresas como Deloitte, Adidas, Nestlé, Otto e Beiersdorf.

Há algo mais que você gostaria de compartilhar sobre a AX Semantics?

Estamos muito orgulhosos do fato de a AX Semantics ter recebido reconhecimento como uma das cinco principais fornecedoras de plataformas de geração de linguagem natural do mundo, pela Gartner, e de que fomos nomeados como uma empresa emergente de destaque no mercado de NLG, pela Forrester.

Por fim, além de nossa própria base de clientes e vendas, estamos procurando por empresas que desejam construir seus próprios casos de uso verticais em cima de nossa tecnologia, e estamos ativamente apoiando essas empresas com treinamento, etc. Então, se você está construindo um novo produto ou empresa e deseja usar a geração de conteúdo, gostaríamos de conversar com você.

Obrigado pela grande entrevista e pelas respostas detalhadas sobre a NLG, os leitores que desejam aprender mais devem visitar AX Semantics,