Reza Sardeha, Fundador e CEO da Anyone.com – Série de Entrevistas

Reza Sardeha é um empreendedor serial e inovador baseado em Amsterdã. Antes de lançar a Anyone.com, ele atuou como CEO da Dan.com — onde ajudou a redefinir o mercado de nomes de domínio usando blockchain e transações digitais simplificadas — e também fundou a agência de web vencedora do prêmio AZS Media Group. Com um histórico de construir plataformas escaláveis e centradas no usuário, Sardeha agora se concentra em resolver um dos maiores desafios do mundo: o acesso à propriedade de imóveis.

Anyone.com é uma plataforma de imóveis de próxima geração que traz todo o processo de compra e venda de imóveis para um único espaço de trabalho digital. A plataforma permite que compradores, vendedores, agentes e profissionais relacionados gerenciem listagens, visualizações, ofertas, negociações e fechamentos de forma transparente e sem interrupções. Com correspondência de agentes impulsionada por IA, fluxos de trabalho de ponta a ponta e planos para uma “Hypoteca Anyone”, a empresa tem como objetivo tornar a propriedade de imóveis mais rápida, justa e acessível globalmente.

Que experiência pessoal ou insight o levou a fundar a Anyone.com, e como sua jornada construindo e saindo da Dan.com influenciou sua decisão de abordar o setor imobiliário com a IA como solução central?

Depois de construir e sair da Dan.com para a GoDaddy, percebi que não queria resolver problemas pequenos em indústrias de baixo impacto. Queria consertar algo realmente quebrado. O setor imobiliário se destacou. É uma das últimas indústrias de trilhões de dólares que ainda opera com ferramentas fragmentadas e desatualizadas. Na Dan, construímos infraestrutura que tornou as transferências e propriedades de domínio sem interrupções. Vi a oportunidade de fazer o mesmo, mas em uma escala muito maior, com o setor imobiliário, impulsionado por IA. Por que IA? Inovação, na minha opinião, não é nada mais do que otimização de processos. A IA é uma superferramenta para alcançar isso quando utilizada corretamente, e é por isso que estamos seguindo nessa direção.

A compra de imóveis é frequentemente lenta, cara e opaca. Como exatamente a IA da Anyone.com corta essa complexidade para tornar a propriedade mais acessível?

Nossa IA remove o trabalho de adivinhação de cada etapa. Desde corresponder você ao agente certo até ajudá-lo a fazer ofertas mais inteligentes (em breve) e gerenciar cada etapa digitalmente. Isso torna o processo mais rápido, barato e muito mais transparente. Automatizamos os momentos “o que faço agora?” que os compradores sempre lutam e fornecemos aos compradores tudo o que eles precisam para ter sucesso, em vez de apenas uma parte disso. Portais tradicionais apenas ajudam com a descoberta de propriedades, por exemplo, mas a jornada do comprador é muito mais extensa do que apenas isso.

Sua plataforma analisa mais de 12 bilhões de pontos de dados. Pode compartilhar um exemplo concreto onde a IA encontrou uma correspondência inesperada ou insight que um ser humano provavelmente teria perdido?

Uma vez, correspondemos um comprador que se mudava de Londres para Lisboa com um agente que havia lidado com uma transação transfronteiriça quase idêntica apenas alguns meses antes, embora não estivesse nos principais resultados de busca e não soubesse quais agentes eram bons ou não em Lisboa. Um ser humano não teria conhecimento dessa contextualização. Nossa IA traz nuances que são impossíveis de rastrear manualmente e baseia suas decisões em todos os dados disponíveis, em vez de frações.

Confiança é uma grande questão tanto no setor imobiliário quanto na IA. Como você projeta algoritmos que as pessoas se sentirão confortáveis em confiar para a maior compra da vida?

Priorizamos a transparência. Os usuários veem por que são correspondidos, quais critérios foram usados e sempre podem explorar alternativas. A IA não substitui o julgamento humano, ela o aprimora. Além disso, usamos a IA para corresponder, mas eventualmente um agente imobiliário especializado ajuda você durante a transação em nossa plataforma.

Mercados imobiliários variam muito de Amsterdã para Nova York e Tóquio. Como você treina modelos de IA para se adaptarem a regras e comportamentos locais tão diferentes?

Não tentamos forçar um modelo global sobre mercados locais, pois acreditamos firmemente que transações imobiliárias precisam de expertise local. Nosso modelo de IA considera todos os dados de desempenho dos agentes de cada área local e fornece recomendações personalizadas com base nisso.

Além de transações mais rápidas, quais novas possibilidades a IA desbloqueia — estamos indo em direção a um mundo onde algoritmos negociam acordos ou estruturam financiamentos por conta própria?

Absolutamente. Já estamos explorando suporte de negociação orientado por IA e estruturas de financiamento personalizadas. O objetivo final é um sistema que possa otimizar um acordo em tempo real, equilibrando preço, tempo e financiamento para tornar a propriedade de imóveis muito mais acessível.

Por trás das cenas, quais tipos de modelos de aprendizado de máquina impulsionam a plataforma, e como você os treina para equilibrar velocidade, precisão e justiça em decisões imobiliárias?

Usamos uma mistura de aprendizado supervisionado, filtragem colaborativa e modelos de linguagem natural. O mecanismo de correspondência, por exemplo, equilibra o desempenho do agente, as preferências do comprador e o contexto da transação. Continuamente retreinamos com resultados reais para reduzir viés e aumentar a precisão. Começamos a trabalhar na solução há mais de 2 anos e lançamos apenas alguns meses atrás, então precisamos de mais tempo para melhorar no que fazemos à medida que ganhamos acesso a mais capital, mas a solução já funciona e é rápida. Nossos engenheiros lidam com quantidades massivas de dados, mas resolveram todos os problemas de escalabilidade que enfrentamos.

Seu modelo de hipoteca de participação compartilhada soa disruptivo. Como a IA determina a acessibilidade e personaliza opções de financiamento para compradores individuais?

Não oferecemos ou fornecemos o modelo de hipoteca de participação compartilhada em escala ainda, mas o primeiro passo que estamos trabalhando é corresponder você com assessores e fornecedores de hipotecas de uma maneira semelhante à como correspondemos você com agentes imobiliários, e o passo seguinte é fornecer as ferramentas certas para os fornecedores de hipotecas otimizarem seu fluxo de trabalho, especialmente o da equipe de underwriting.

Com bilhões de registros de propriedades em 10+ países, como você garante que sua IA não seja apenas mais rápida, mas também justa, imparcial e precisa em suas recomendações?

Testamos nossos modelos em segmentos demográficos e mercados regularmente e, mais tarde, daremos à nossa IA a capacidade de melhorar seu desempenho. Nunca permitimos que agentes ou nossa IA promovam uma recomendação específica, e o modelo é sempre treinado para fornecer a melhor recomendação, não uma tendenciosa. Então, por design, é imparcial. Em nossa parte, apenas precisamos garantir que nossos dados sejam precisos, pois o modelo é treinado com base nos dados, e a integridade dos dados é fundamental para garantir a escala.

Se a IA fundamentalmente muda o papel do agente imobiliário humano, como é o novo papel em um mundo moldado pela Anyone.com?

Os agentes se tornam assessores confiáveis novamente, não trabalhadores administrativos. Com a IA lidando com o fluxo de trabalho e a burocracia, os agentes podem se concentrar em estratégia, relacionamentos e fechamento de acordos. É sobre elevar seu papel, não substituí-lo.

Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar Anyone.com.