Reza Sardeha, Fundador e CEO da Anyone.com – Série de Entrevistas

Reza Sardeha é um empreendedor serial de tecnologia e inovador baseado em Amsterdã. Antes de lançar a Anyone.com, ele atuou como CEO da Dan.com, onde ajudou a redefinir o mercado de nomes de domínio usando blockchain e transações digitais simplificadas, e também fundou a agência de web premiada AZS Media Group. Com um histórico de construir plataformas escaláveis e centradas no usuário, Sardeha agora se concentra em resolver um dos maiores desafios do mundo: o acesso à propriedade de imóveis.

Anyone.com é uma plataforma de imóveis de próxima geração que traz todo o processo de compra e venda de imóveis para um único espaço de trabalho digital. A plataforma permite que compradores, vendedores, agentes e profissionais relacionados gerenciem listagens, visualizações, ofertas, negociações e fechamentos de forma transparente e sem interrupções. Com a correspondência de agentes impulsionada por IA, fluxos de trabalho de ponta a ponta e planos para um “Anyone Mortgage”, a empresa tem como objetivo tornar a propriedade de imóveis mais rápida, justa e acessível em todo o mundo.

Qual experiência pessoal ou insight o levou a fundar a Anyone.com, e como sua jornada construindo e saindo da Dan.com influenciou sua decisão de abordar o setor imobiliário com a IA como solução central?

Depois de construir e sair da Dan.com para a GoDaddy (GDDY ), percebi que não queria resolver problemas pequenos em indústrias de baixo impacto. Queria resolver algo realmente quebrado. O setor imobiliário se destacou. É uma das últimas indústrias de trilhões de dólares que ainda opera com ferramentas fragmentadas e ultrapassadas. Na Dan, construímos infraestrutura que tornou as transferências e propriedade de domínios sem interrupções. Vi a oportunidade de fazer o mesmo, mas em uma escala muito maior, com o setor imobiliário, impulsionado pela IA. Por que a IA? Inovação, na minha opinião, não é nada mais do que otimização de processos. A IA é uma superferramenta para realizar isso quando utilizada corretamente, e é por isso que estamos seguindo nessa direção.

A compra de imóveis é frequentemente lenta, cara e opaca. Como exatamente a IA da Anyone.com corta essa complexidade para tornar a propriedade mais acessível?

Nossa IA remove o trabalho de adivinhação de cada etapa. Desde corresponder você ao agente certo até ajudá-lo a fazer ofertas mais inteligentes (em breve) e gerenciar cada passo digitalmente. Isso torna o processo mais rápido, barato e transparente. Automatizamos os momentos “o que faço em seguida?” que os compradores sempre lutam e fornecemos aos compradores tudo o que eles precisam para ter sucesso, em vez de apenas uma parte disso. Portais tradicionais apenas ajudam com a descoberta de propriedades, por exemplo, mas a jornada do comprador é muito mais extensa do que apenas isso.

Sua plataforma analisa mais de 12 bilhões de pontos de dados. Pode compartilhar um exemplo concreto onde a IA encontrou uma correspondência inesperada ou insight que um ser humano provavelmente teria perdido?

Uma vez, correspondemos um comprador que se mudava de Londres para Lisboa com um agente que havia lidado com uma transação transfronteiriça quase idêntica apenas alguns meses antes, embora não estivesse nos principais resultados de busca e não soubesse quais agentes eram bons ou não em Lisboa. Um ser humano não saberia esse contexto. Nossa IA revela nuances que são impossíveis de rastrear manualmente e baseia suas decisões em TODOS os dados disponíveis, em vez de frações.

Confiança é uma grande questão tanto no setor imobiliário quanto na IA. Como você projeta algoritmos que as pessoas se sentirão confortáveis em confiar para a compra mais importante de suas vidas?

Priorizamos a transparência. Os usuários veem por que são correspondidos, quais critérios foram usados e sempre podem explorar alternativas. A IA não substitui o julgamento humano, ela o aprimora. Além disso, usamos a IA para corresponder, mas eventualmente um agente imobiliário especializado ajuda você durante a transação em nossa plataforma.

Os mercados imobiliários variam muito de Amsterdã para Nova York e Tóquio. Como você treina os modelos de IA para se adaptarem a regras e comportamentos locais tão diferentes?

Não tentamos forçar um modelo global sobre mercados locais, pois acreditamos firmemente que transações imobiliárias precisam de expertise local. Nosso modelo de IA absorve todos os dados de desempenho dos agentes de cada área local e fornece recomendações personalizadas com base nisso.

Além de transações mais rápidas, quais novas possibilidades a IA desbloqueia — estamos indo em direção a um mundo onde algoritmos negociam acordos ou estruturam financiamentos por conta própria?

Absolutamente. Já estamos explorando suporte de negociação guiada por IA e estruturas de financiamento personalizadas. O objetivo final é um sistema que possa otimizar um acordo em tempo real, equilibrando preço, cronograma e financiamento para tornar a propriedade de imóveis muito mais acessível.

Por trás das cenas, quais tipos de modelos de aprendizado de máquina impulsionam a plataforma, e como você os treina para equilibrar velocidade, precisão e justiça em decisões imobiliárias?

Usamos uma mistura de aprendizado supervisionado, filtragem colaborativa e modelos de linguagem natural. O mecanismo de correspondência, por exemplo, equilibra o desempenho do agente, as preferências do comprador e o contexto da transação. Retreinamos continuamente com resultados reais para reduzir viés e aumentar a precisão. Começamos a trabalhar na solução há mais de 2 anos e lançamos apenas alguns meses atrás, então precisamos de mais tempo para melhorar no que fazemos à medida que ganhamos acesso a mais capital, mas a solução já funciona e é rápida. Nossos engenheiros lidam com quantidades massivas de dados, mas resolveram todos os problemas de escalabilidade que enfrentamos.

O modelo de hipoteca de participação compartilhada soa disruptivo. Como a IA determina a acessibilidade e personaliza opções de financiamento para compradores individuais?

Nós ainda não oferecemos o modelo de hipoteca de participação compartilhada em larga escala, mas o primeiro passo em que estamos trabalhando é corresponder você a assessores e provedores de hipotecas de uma maneira semelhante à que correspondemos a agentes imobiliários, e o passo seguinte é fornecer as ferramentas certas para que os provedores de hipotecas otimizem seu fluxo de trabalho, especialmente o da equipe de underwriting.

Com bilhões de registros de propriedades em mais de 10 países, como você garante que a IA não seja apenas mais rápida, mas também justa, imparcial e precisa em suas recomendações?

Testamos nossos modelos em segmentos demográficos e mercados regularmente e, mais adiante, daremos à nossa IA a capacidade de melhorar seu desempenho. Nunca permitimos que agentes ou nossa IA promovam uma recomendação específica, e o modelo é sempre treinado para fornecer a melhor recomendação, não uma tendenciosa. Em nossa parte, apenas precisamos garantir que nossos dados sejam precisos, pois o modelo é treinado com base nos dados, e a integridade dos dados é fundamental para garantir a escala.

Se a IA muda fundamentalmente o papel do agente imobiliário humano, como é o novo papel nesse mundo moldado pela Anyone.com?

Os agentes se tornam assessores confiáveis novamente, não trabalhadores administrativos. Com a IA lidando com o fluxo de trabalho e a burocracia, os agentes podem se concentrar em estratégia, relacionamentos e fechamento de negócios. É sobre elevar seu papel, não substituí-lo.

Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar Anyone.com.