Pesquisadores usam dados de voz e IA para diagnóstico precoce de Parkinson

A doença de Parkinson afeta mais de 10 milhões de pessoas em todo o mundo e, embora ainda não haja cura, a doença pode ser melhor controlada se os sintomas forem detectados no início. Um dos principais aspectos do Parkinson é que, à medida que progride, a fala muda.

Isso levou Rytis Maskeliūnas, um pesquisador lituano da Universidade de Tecnologia de Kaunas (KTU), e uma equipe de colegas da Universidade Lituana de Ciências da Saúde (LSMU), a definir e tentar identificar esses sintomas iniciais usando dados de voz.

Detectando mudanças sutis em padrões de fala

De acordo com Maskeliūnas, à medida que a atividade motora diminui, também diminui a função das cordas vocais, do diafragma e dos pulmões.

“As alterações na fala geralmente ocorrem antes dos distúrbios da função motora, e é por isso que a fala alterada pode ser o primeiro sinal da doença”, diz Maskeliūnas.

O professor Virgilijus Ulozas, do Departamento de Ouvido, Nariz e Garganta da Faculdade de Medicina da LSMU, diz que os pacientes com estágio inicial de Parkinson podem falar de maneira mais silenciosa, muitas vezes monótona, menos expressiva, mais lenta e mais fragmentada. Com isso dito, essas mudanças são difíceis de detectar de ouvido.

A equipe conjunta de pesquisadores desenvolveu um novo sistema que funciona para resolver esse problema.

“Não estamos criando um substituto para um exame de rotina do paciente – nosso método é projetado para facilitar o diagnóstico precoce da doença e rastrear a eficácia do tratamento”, diz Maskeliūnas.

Ele também diz que a ligação entre a doença e as anormalidades da fala não é nova, mas à medida que a tecnologia avança, fica mais fácil extrair informações mais perspicazes da fala.

Usando algoritmos de IA e dados de voz

Utilizando inteligência artificial (IA) de ponta, os pesquisadores conduziram um estudo inovador para criar análises e diagnósticos personalizados de sinais falados na língua lituana. Em poucos segundos, eles conseguiram expandir os bancos de dados de IA existentes com resultados exclusivos para as peculiaridades linguísticas da Lituânia.

Kipras Pribuišis é professor do Departamento de Ouvido, Nariz e Garganta da Faculdade de Medicina da LSMU.

“Até agora, nossa abordagem é capaz de distinguir Parkinson de pessoas saudáveis ​​usando uma amostra de fala”, diz Pribuišis. “Esse algoritmo também é mais preciso do que o proposto anteriormente.”

Ao gravar a fala de pacientes saudáveis ​​e com Parkinson em uma cabine à prova de som, a equipe utilizou um algoritmo de IA para processar os sinais. Essa abordagem inovadora não exigiu hardware complexo e poderia ser aplicada em dispositivos móveis, abrindo caminho para soluções de atendimento aprimoradas no futuro.

“Nossos resultados, já publicados, têm um potencial científico muito alto. Claro, ainda há um longo e desafiador caminho a percorrer antes que possa ser aplicado na prática clínica diária”, diz Maskeliūnas.

Maskeliūnas identificou os próximos passos em sua pesquisa: expandir o número de pacientes para obter mais evidências, comparar este algoritmo com outros métodos de detecção precoce de Parkinson e confirmar sua eficácia em vários contextos, como consultórios médicos ou ambientes domésticos.