Pesquisadores Usam Dados de Voz e IA Para Diagnóstico Precoce de Parkinson

A doença de Parkinson afeta mais de 10 milhões de pessoas em todo o mundo, e embora ainda não haja cura, a doença pode ser melhor controlada se os sintomas forem detectados precocemente. Um dos principais aspectos da doença de Parkinson é que, à medida que ela progride, os padrões de fala mudam.

Isso levou Rytis Maskeliūnas, um pesquisador lituano da Universidade de Tecnologia de Kaunas (KTU), e uma equipe de colegas da Universidade de Ciências da Saúde da Lituânia (LSMU), a tentar identificar esses sintomas precoces usando dados de voz.

Detectando Mudanças Sutis nos Padrões de Fala

De acordo com Maskeliūnas, à medida que a atividade motora diminui, também diminui a função das cordas vocais, diafragma e pulmões.

“Mudanças na fala muitas vezes ocorrem mesmo antes de distúrbios da função motora, o que torna a fala alterada o primeiro sinal da doença”, diz Maskeliūnas.

O professor Virgilijus Ulozas, do Departamento de Otorrinolaringologia da Faculdade de Medicina da LSMU, afirma que pacientes com Parkinson em estágio inicial podem falar de maneira mais suave, frequentemente monótona, menos expressiva, mais lenta e mais fragmentada. No entanto, essas mudanças são difíceis de detectar pelo ouvido.

A equipe de pesquisadores desenvolveu um novo sistema para resolver esse problema.

“Não estamos criando um substituto para um exame de rotina do paciente – nosso método é projetado para facilitar o diagnóstico precoce da doença e para acompanhar a eficácia do tratamento”, diz Maskeliūnas.

Ele também afirma que a ligação entre a doença e as anormalidades da fala não é nova, mas à medida que a tecnologia avança, torna-se mais fácil extrair informações mais interessantes da fala.

Usando Algoritmos de IA e Dados de Voz

Utilizando inteligência artificial (IA) de ponta, os pesquisadores realizaram um estudo inovador para criar análises e diagnósticos personalizados de sinais de fala na língua lituana. Em apenas segundos, eles conseguiram expandir as bases de dados de IA existentes com resultados únicos às peculiaridades linguísticas da Lituânia.

Kipras Pribuišis é um professor do Departamento de Otorrinolaringologia da Faculdade de Medicina da LSMU.

“Até agora, nossa abordagem consegue distinguir Parkinson de pessoas saudáveis usando uma amostra de fala”, diz Pribuišis. “Esse algoritmo também é mais preciso do que os anteriormente propostos.”

Ao gravar a fala de pacientes saudáveis e com Parkinson em uma cabine de som, a equipe utilizou um algoritmo de IA para processar os sinais. Essa abordagem inovadora não exigiu hardware complexo e poderia ser aplicada em dispositivos móveis – abrindo caminho para soluções de cuidados melhorados no futuro.

“Nossos resultados, que já foram publicados, têm um grande potencial científico. Claro, ainda há um longo e desafiador caminho a percorrer antes que possa ser aplicado na prática clínica diária”, diz Maskeliūnas.

Maskeliūnas identificou os próximos passos em sua pesquisa: expandir o número de pacientes para obter mais evidências, comparar esse algoritmo com outros métodos de detecção precoce de Parkinson e confirmar sua eficácia em diferentes contextos, como escritórios médicos ou ambientes domésticos.