Pesquisadores Criam Sistema para Extrair Informações de Artigos sobre COVID-19

Um grupo de pesquisadores da Universidade do País Basco desenvolveu um protótipo para VIGICOVID, que é um sistema de extração automática de informações para artigos científicos sobre COVID-19. O sistema depende de perguntas em linguagem natural para obter respostas sobre COVID-19.

O projeto envolvendo VIGICOVID foi executado pelo Centro HiTZ da UPV/EHU, pelo Grupo NLP & IR da UNED e pela Unidade de Tecnologias de Inteligência Artificial e Linguagens da Elhuyar.

A pesquisa foi publicada na revista Knowledge-Based Systems.

Mudando o Paradigma de Busca de Informações

Eneko Agirre é o chefe do Centro HiTZ da UPV/EHU.

“O paradigma de busca de informações está mudando graças à inteligência artificial”, disse Agirre. “Até agora, ao buscar informações na internet, uma pergunta é inserida e a resposta deve ser procurada nos documentos exibidos pelo sistema. No entanto, de acordo com o novo paradigma, os sistemas que fornecem a resposta diretamente sem a necessidade de ler o documento inteiro estão se tornando cada vez mais comuns.”

Xabier Saralegi é um pesquisador da Elhuyar.

“O usuário não solicita informações usando palavras-chave, mas faz uma pergunta diretamente.”

O sistema depende de duas etapas separadas para buscar respostas.

“Em primeiro lugar, ele recupera documentos que podem conter a resposta para a pergunta feita usando uma tecnologia que combina palavras-chave com perguntas diretas. É por isso que exploramos arquiteturas neurais”, disse o Dr. Saralegi.

Arquitetura Neural Profunda

A equipe dependeu de uma arquitetura neural profunda alimentada com exemplos.

“Isso significa que os modelos de busca e os modelos de resposta a perguntas são treinados por meio de aprendizado de máquina profundo”, continuou ele.

O conjunto de documentos é primeiro extraído antes de ser reprocessado por um sistema de pergunta e resposta, o que ajuda a obter respostas específicas.

“Construímos o mecanismo que responde às perguntas; quando o mecanismo é dado uma pergunta e um documento, ele é capaz de detectar se a resposta está no documento e, se estiver, diz-nos exatamente onde está”, disse o Dr. Agirre.

De acordo com os pesquisadores, eles estavam satisfeitos com os resultados de seu trabalho.

“Das técnicas e avaliações que analisamos em nossos experimentos, pegamos aquelas que dão ao protótipo os melhores resultados”, continuou o Dr. Agirre. “Descobrimos outra maneira de realizar buscas para quando a informação é necessária com urgência, e isso facilita o processo de uso de informações. No nível de pesquisa, demonstramos que a tecnologia proposta funciona e que o sistema fornece bons resultados.”

“Nosso resultado é um protótipo de um projeto de pesquisa básica. Não é um produto comercial”, acrescentou Saralegi.

Com isso dito, esse tipo de protótipo pode ser modelado em um curto período de tempo, o que significa que pode não levar muito tempo para que haja um produto comercial.