Ramprakash Ramamoorthy, Diretor de Pesquisa de IA da ManageEngine – Série de Entrevistas

Ramprakash Ramamoorthy é o Diretor de Pesquisa de IA da ManageEngine, a divisão de gerenciamento de TI empresarial da Zoho Corp. A ManageEngine permite que as empresas controlem seu TI, desde segurança, redes e servidores até aplicativos, mesa de serviço, Active Directory, desktops e dispositivos móveis.

Como você se interessou inicialmente por ciência da computação e aprendizado de máquina?

Cresci com uma curiosidade natural em relação à computação, mas ter um computador pessoal estava além das possibilidades da minha família. No entanto, graças ao cargo do meu avô como professor de química em uma faculdade local, às vezes eu tinha a chance de usar os computadores lá após o expediente.

Meu interesse se aprofundou na faculdade, onde finalmente obtive meu próprio PC. Lá, desenvolvi um par de aplicativos web para minha universidade. Esses aplicativos ainda estão em uso hoje, 12 anos depois, o que realmente destaca o impacto e a longevidade do meu trabalho inicial. Essa experiência foi uma lição abrangente em engenharia de software e nos desafios do mundo real de dimensionar e implantar aplicativos.

Minha jornada profissional em tecnologia começou com um estágio na Zoho Corp. Inicialmente, meu coração estava fixo no desenvolvimento de aplicativos móveis, mas meu chefe me encorajou a completar um projeto de aprendizado de máquina antes de prosseguir com o desenvolvimento de aplicativos. Isso se revelou um ponto de inflexão – eu nunca tive a oportunidade de fazer desenvolvimento de aplicativos móveis, então é um pouco amargo.

Na Zoho Corp, temos uma cultura de aprender fazendo. Acreditamos que, se você passar tempo suficiente com um problema, você se torna o especialista. Estou realmente grato por essa cultura e pela orientação do meu chefe; é o que deu início à minha jornada no mundo do aprendizado de máquina.

Como diretor de Pesquisa de IA da Zoho e da ManageEngine, como é o seu dia de trabalho típico?

Meu dia de trabalho é dinâmico e gira em torno da colaboração em equipe e do planejamento estratégico. Uma parte significativa do meu dia é gasta trabalhando em estreita colaboração com uma equipe talentosa de engenheiros e matemáticos. Juntos, construímos e aprimoramos nossa pilha de IA, que forma a espinha dorsal de nossos serviços.

Operamos como a equipe central de IA, fornecendo soluções de IA como um serviço para uma ampla gama de produtos dentro da ManageEngine e da Zoho. Esse papel envolve uma compreensão profunda das várias linhas de produtos e de seus requisitos únicos. Minhas interações não estão limitadas à minha equipe; eu também trabalho extensivamente com equipes internas em toda a organização. Essa colaboração é crucial para alinhar nossa estratégia de IA com as necessidades específicas de nossos clientes, que estão constantemente evoluindo. Essa é uma ótima oportunidade de interagir com as mentes mais brilhantes da empresa.

Dada a rápida evolução dos avanços em IA, dedico uma quantidade substancial de tempo para me manter atualizado sobre os últimos desenvolvimentos e tendências no campo. Esse aprendizado contínuo é essencial para manter nossa vantagem e garantir que nossas estratégias permaneçam relevantes e eficazes.

Além disso, meu papel vai além dos limites do escritório. Tenho uma paixão por falar e viajar, o que se encaixa bem com minhas responsabilidades. Engajo-me frequentemente com analistas e participo de vários fóruns para evangelizar nossa estratégia de IA. Essas interações não apenas ajudam a disseminar nossa visão e conquistas, mas também fornecem insights valiosos que se alimentam de volta em nosso planejamento estratégico e execução.

Você testemunhou a evolução da IA desde que a ManageEngine se posicionou como um pioneiro estratégico em IA em 2013. Quais foram alguns dos algoritmos de aprendizado de máquina utilizados nos primeiros dias?

Nossa foco inicial foi substituir técnicas estatísticas tradicionais por modelos de IA. Por exemplo, na detecção de anomalias, migrámos de uma metodologia de curva de sino que sinalizava extremos para modelos de IA que eram capazes de aprender com dados passados, reconhecer padrões e sazonalidade.

Incorporamos uma ampla variedade de algoritmos – desde máquinas de vetores de suporte até métodos baseados em árvores de decisão – como a base de nossa plataforma de IA. Esses algoritmos foram fundamentais para identificar casos de uso específicos onde a IA poderia aproveitar significativamente os dados passados para encontrar padrões, previsão e análise de causa raiz. Notavelmente, muitos desses algoritmos ainda estão efetivamente em produção hoje, o que destaca sua relevância e eficiência.

Poderia discutir como os LLMs e a IA geradora mudaram o fluxo de trabalho na ManageEngine?

Os grandes modelos de linguagem (LLMs) e a IA geradora certamente causaram um alvoroço no mundo dos consumidores, mas sua integração na esfera empresarial, incluindo a ManageEngine, tem sido mais gradual. Uma razão para isso é a alta barreira de entrada, particularmente em termos de custo, e os significativos requisitos de dados e computação que esses modelos exigem.

Na ManageEngine, estamos investindo estrategicamente em LLMs específicos de domínio para aproveitar seu potencial de maneira personalizada para nossas necessidades. Isso envolve desenvolver modelos que não são apenas genéricos em sua aplicação, mas são ajustados para abordar áreas específicas dentro de nossas operações empresariais. Por exemplo, estamos trabalhando em um LLM dedicado à segurança, que pode sinalizar eventos de segurança de forma mais eficiente, e outro que se concentra na monitoração de infraestrutura. Esses modelos especializados estão atualmente em desenvolvimento em nossos laboratórios, refletindo nosso compromisso em aproveitar os comportamentos emergentes dos LLMs e da IA geradora de maneira que agregue valor tangível às nossas soluções de TI empresariais.

A ManageEngine oferece uma variedade de ferramentas de IA para diferentes casos de uso. Qual é a ferramenta que você está particularmente orgulhoso?

Estou incrivelmente orgulhoso de todas as nossas ferramentas de IA na ManageEngine, mas nossa análise de comportamento de usuário e entidade (UEBA) se destaca para mim. Lançada em nossos primeiros dias, ainda é uma parte forte e vital de nossas ofertas. Entendemos as expectativas do mercado e adicionamos uma explicação para cada anomalia como uma prática padrão. Nossa capacidade de UEBA está constantemente evoluindo e levamos os conhecimentos adquiridos para torná-la melhor.

A ManageEngine atualmente oferece o AppCreator, uma plataforma de desenvolvimento de aplicativos personalizados de baixo código que permite que as equipes de TI criem soluções personalizadas rapidamente e as lancem localmente. Quais são suas visões sobre o futuro de aplicativos de baixo código ou sem código? Eles eventualmente tomarão o lugar dos atuais?

O futuro dos aplicativos de baixo código ou sem código, como o nosso AppCreator, é muito promissor, especialmente no contexto das necessidades de negócios em evolução. Essas plataformas estão se tornando fundamentais para que as organizações estendam e maximizem as capacidades de seus ativos de software existentes. À medida que os negócios crescem e suas necessidades mudam, soluções de baixo código e sem código oferecem uma maneira flexível e eficiente de adaptar e inovar.

Além disso, essas plataformas estão desempenhando um papel crucial no empowerment das empresas por meio da TI. Ao oferecer tecnologias em evolução, como a IA como um serviço, elas reduzem significativamente a barreira de entrada para que as organizações experimentem o poder da IA.

Poderia compartilhar suas próprias visões sobre os riscos da IA, incluindo o viés da IA, e como a ManageEngine está gerenciando esses riscos?

Na ManageEngine, reconhecemos a ameaça séria representada pelos riscos da IA, incluindo o viés da IA, que pode ampliar a lacuna de acesso à tecnologia e afetar funções de negócios críticas, como RH e finanças. Por exemplo, histórias de IA exibindo comportamento tendencioso no recrutamento são contos de advertência que levamos a sério.

Para mitigar esses riscos, implementamos políticas e fluxos de trabalho rigorosos para garantir que nossos modelos de IA minimizem o viés ao longo de todo o seu ciclo de vida. É crucial monitorar esses modelos continuamente, pois eles podem começar sem viés, mas potencialmente desenvolver viés com o tempo devido a mudanças nos dados.

Também estamos investindo em tecnologias avançadas, como privacidade diferencial e criptografia homomórfica, para fortalecer nosso compromisso com uma IA segura e sem viés. Esses esforços são vitais para garantir que nossas ferramentas de IA não sejam apenas poderosas, mas também sejam usadas de forma responsável e ética, mantendo sua integridade para todos os usuários e aplicações.

Qual é sua visão para o futuro da IA e da robótica?

O futuro da IA e da robótica está se configurando para ser tanto emocionante quanto transformador. A IA certamente experimentou seus ciclos de boom e buste no passado. No entanto, com os avanços na coleta e processamento de dados, bem como a emergência de modelos de receita em torno dos dados, a IA agora está firmemente estabelecida e veio para ficar.

A IA evoluiu para uma tecnologia mainstream, impactando significativamente a forma como interagimos com o software em níveis empresariais e pessoais. Suas capacidades gerativas já se tornaram uma parte integral de nossas vidas diárias, e eu prevejo que a IA se tornará ainda mais acessível e asequível para as empresas, graças a novas técnicas e avanços.

Um aspecto importante desse futuro é a responsabilidade dos desenvolvedores de IA. É crucial que os construtores garantam que seus modelos de IA sejam robustos e livres de viés. Além disso, espero ver os quadros legais evoluírem a um ritmo que acompanhe o rápido desenvolvimento da IA para gerenciar e mitigar eficazmente quaisquer problemas legais que surjam.

Minha visão para a IA é um futuro onde essas tecnologias sejam integradas de forma transparente em nossas vidas diárias, aprimorando nossas capacidades e experiências, enquanto são gerenciadas de forma ética e responsável.

Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar ManageEngine.