Qevlar AI Arrecada $30 Milhões para Transformar Centros de Operações de Segurança com AI Autônoma

A startup de cibersegurança Qevlar AI arrecadou $30 milhões em novos financiamentos para expandir sua plataforma de AI autônoma projetada para transformar a forma como os Centros de Operações de Segurança (SOCs) lidam com ameaças e melhoram a postura de segurança geral.

A rodada foi liderada conjuntamente por Partech e Forgepoint Capital International, com a participação de EQT Ventures & Growth, à medida que as empresas procuram maneiras de gerenciar volumes esmagadores de alertas de segurança sem expandir drasticamente a força de trabalho.

Fundada em 2023, a Qevlar AI desenvolve uma plataforma de SOC impulsionada por AI que investiga autonomamente alertas de segurança, correlaciona evidências em várias ferramentas e determina se os incidentes são maliciosos ou benignos. A tecnologia da empresa é projetada para ajudar os analistas a ir além das tarefas de investigação repetitivas e se concentrar em iniciativas de defesa estratégicas.

Lidando com o Problema de Sobrecarga de Alertas

As equipes de segurança enfrentam um desafio operacional crescente. A infraestrutura moderna gera volumes massivos de alertas em todo o gerenciamento de informações de segurança e gerenciamento de eventos (SIEM), detecção e resposta de endpoint (EDR) e outras ferramentas de segurança.

Investigar esses alertas muitas vezes consome a maior parte do tempo de um SOC. A plataforma da Qevlar AI visa remover esse gargalo ao enriquecer autonomamente os dados, identificar padrões e gerar relatórios de investigação.

De acordo com a empresa, as organizações que implantam a plataforma viram:

• Uma redução de 10 vezes no tempo de investigação, trazendo a análise para cerca de três minutos
• Cobertura de investigação automática 24/7
• 100% dos alertas investigados com contexto completo
• A capacidade dos analistas de se concentrar na caça de ameaças e resposta a incidentes, em vez de triagem rotineira

Essa mudança visa mover as equipes de SOC da manipulação reativa de alertas para melhorias proativas da postura de segurança.

Movendo-se da Manipulação de Alertas para Insights de Segurança

Enquanto muitas ferramentas de segurança impulsionadas por AI se concentram principalmente na triagem de alertas, a Qevlar AI está posicionando sua plataforma como uma camada de inteligência mais ampla para operações de SOC.

O sistema investiga automaticamente os alertas e, em seguida, analisa padrões em toda a investigação para identificar vulnerabilidades subjacentes, configurações incorretas ou técnicas de ataque recorrentes. Esses insights podem ajudar as equipes de segurança a abordar as causas raiz e reduzir o número de alertas gerados ao longo do tempo.

Ahmed Achchak, co-fundador e CEO da Qevlar AI, afirma que o objetivo da empresa é mudar fundamentalmente a forma como o desempenho do SOC é medido.

Em vez de acompanhar como os alertas são resolvidos rapidamente, ele argumenta que a métrica mais significativa é se as equipes de segurança estão realmente melhorando a postura de segurança de sua organização, entendendo por que os incidentes ocorrem e evitando que se repitam.

Crescimento da Adoção em Empresas e MSSPs

A Qevlar AI relata uma forte adoção entre grandes empresas e provedores de serviços de segurança gerenciados (MSSPs). Os clientes incluem organizações globais como Mercedes-Benz (MBG.DE ) e Sodexo, ao lado de provedores de serviços de cibersegurança, incluindo Orange Cyberdefense, ECI e Atos.

Essas organizações estão cada vez mais adotando plataformas de SOC impulsionadas por AI, à medida que as equipes de segurança lutam com a complexidade crescente dos ambientes de TI modernos e uma escassez global de talentos em cibersegurança.

A plataforma se integra a ferramentas de segurança existentes, coletando e correlacionando automaticamente dados para determinar se os alertas representam ameaças reais. Ela pode, então, produzir relatórios de investigação estruturados e recomendar ações de remediação para os analistas.

Expandindo a Visão do SOC Autônomo

Com o novo financiamento, a Qevlar AI planeja acelerar o desenvolvimento de sua plataforma de SOC de AI autônoma, expandindo suas capacidades para além da investigação, incluindo fluxos de trabalho de detecção e remediação mais profundos.

Os investidores dizem que a abordagem da empresa reflete uma mudança mais ampla em andamento na cibersegurança: movendo-se da automação baseada em regras para agentes de AI autônomos capazes de realizar investigações independentemente e aprender com padrões em incidentes.

À medida que os ambientes de segurança continuam a crescer em complexidade, as plataformas que reduzem as cargas de trabalho manuais, enquanto fornecem insights ações, estão se tornando cada vez mais centrais para as estratégias de defesa cibernética das empresas.

utonomous AI agents capable of conducting investigations independently and learning from patterns across incidents. As security environments continue to grow more complex, platforms that reduce manual workloads while surfacing actionable insights are becoming increasingly central to enterprise cyber defense strategies.