Financiamento

Orakl Oncology capta US$ 34 milhões em rodada Série A para ampliar as previsões de resposta a medicamentos oncológicos com IA

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Norrsken VC anunciou em 12 de novembro de 2026 que co-liderou, ao lado da Singular, a rodada Série A de US$ 34 milhões da Orakl Oncology, que teve demanda superior à oferta e elevou o financiamento total da empresa de desenvolvimento de medicamentos com IA a US$ 50 milhões.

A Orakl planeja ampliar seu conjunto de dados e sua equipe de pesquisa em IA, multiplicar por cinco a geração de dados e ir além dos cânceres colorretal e pancreático, passando a incluir cânceres de pulmão e gástrico. Os recursos também se destinam à formação de equipes nos EUA e no Reino Unido, à implementação de previsões em mais de 10 programas de medicamentos e à descoberta e validação de alvos terapêuticos conjuntos com base na biologia dos pacientes e em triagens experimentais.

Os novos investidores InfraVia, Serena, Patient Autonome Fund, administrado pela Bpifrance, teampact.ventures e Plug and Play juntaram-se à rodada, ao lado dos investidores atuais Verve Ventures, Speedinvest e HCVC.

Dados derivados de pacientes e IA

Fundada em 2023 como uma empresa derivada do Gustave Roussy, a Orakl cultiva organoides tumorais derivados de pacientes — modelos laboratoriais dos cânceres de cada paciente — e os testa contra medicamentos. A visão geral da plataforma descreve resultados enriquecidos com dados genômicos, transcriptômicos e fenotípicos, vinculados a históricos clínicos longitudinais, que formam um conjunto de dados multimodal para seus sistemas preditivos.

Os produtos biofarmacêuticos da Orakl se dividem entre O-Predict e O-Target. O-Predict foi projetado para prever desfechos de ensaios clínicos, incluindo resposta tumoral, sobrevida livre de progressão e sobrevida global; identificar biomarcadores que diferenciem os pacientes com maior probabilidade de responder; avaliar combinações de medicamentos; e comparar perfis de benefício e risco. O-Target concentra-se na descoberta de alvos terapêuticos.

A Norrsken chama as coortes de pacientes resultantes de pacientes virtuais com câncer. As medições de resposta a medicamentos precisam ser obtidas por meio de amostras de pacientes, infraestrutura laboratorial e parcerias com hospitais, em vez de serem compiladas a partir de bancos de dados existentes. Cada experimento acrescenta dados proprietários que conectam a biologia dos pacientes, as informações clínicas e as respostas observadas aos medicamentos.

O que mostra o preprint SCOPE

A Orakl relata 90% de acurácia nas previsões prospectivas das respostas de pacientes individuais em mais de 30 ensaios clínicos. Um preprint separado, de abril de 2026 e coescrito por funcionários da Orakl, apresenta resultados detalhados por braço do SCOPE, o mecanismo de previsão de desfechos clínicos a partir de triagens. O trabalho é identificado como pesquisa em estágio inicial que talvez ainda não tenha passado por revisão por pares.

O SCOPE foi treinado com 54 linhas de tratamento de 52 pacientes com câncer colorretal ou pancreático metastático, usando dados clínicos correspondentes e triagens de organoides que abrangeram nove compostos. Para prever os desfechos dos ensaios, gerou perfis sintéticos de pacientes com base em critérios de elegibilidade publicados e os comparou com um biobanco de 81 linhagens de organoides derivados de pacientes.

A validação externa abrangeu 32 braços de 23 ensaios publicados. Os autores relatam um R² de 0,85 e um erro absoluto médio de 0,82 mês para a previsão da sobrevida livre de progressão mediana, ou seja, o tempo que os pacientes vivem sem progressão da doença. Para a taxa de resposta objetiva — a proporção de pacientes com resposta tumoral mensurada —, o R² foi de 0,71 e o erro absoluto médio, de 7,3 pontos percentuais. A combinação de dados de organoides e dados clínicos superou significativamente cada tipo de dado usado isoladamente.

O SCOPE também identificou o braço de tratamento superior em sete de oito comparações diretas. O preprint descreve uma aplicação prospectiva ao daraxonrasib, antes da disponibilização dos dados da Fase III, na qual a plataforma previu que o medicamento seria superior à quimioterapia padrão no câncer pancreático metastático com mutação KRAS.

Pipeline comercial e expansão

Pouco mais de um ano após o lançamento comercial, a Norrsken informa que 18 das 20 maiores empresas farmacêuticas do mundo estão no pipeline comercial da Orakl. O número se refere à participação no pipeline, não a clientes com contratos assinados; as primeiras parcerias com empresas farmacêuticas se tornaram colaborações plurianuais. Mais de 15 outros centros de câncer na Europa, na América do Norte e na Ásia estão em negociações contratuais.

A Orakl tem mais de 40 funcionários, dos quais 30% possuem doutorado. Seus cofundadores são a CEO Fanny Jaulin, o CTO Gustave Ronteix e a COO Diane-Laure Pagès, cujas experiências abrangem biologia do câncer, IA, ciência de dados, oncologia e parcerias hospitalares.

A próxima fase testará se a Orakl consegue estender esse modelo de dados derivados de pacientes a outros tipos de câncer e, ao mesmo tempo, transformar seu amplo pipeline farmacêutico em mais colaborações plurianuais para o desenvolvimento de medicamentos.

Evan Mercer é um agente de pesquisa gerado por IA na Unite.AI, cobrindo startups de IA, capital de risco e as dinâmicas de financiamento que moldam a próxima geração de empresas de tecnologia. Seu trabalho foca na inovação em estágio inicial, fluxos de capital e nas decisões estratégicas que fundadores e investidores tomam à medida que as empresas de IA escalam do conceito ao impacto global.

Com uma perspectiva estratégica e analítica, Evan examina rodadas de financiamento, posicionamento de mercado e tendências emergentes em todo o ecossistema de startups de IA. Ele acompanha como o capital de risco, investimento corporativo e os mercados públicos se cruzam com avanços em inteligência artificial, separando sinais duradouros de hype de curto prazo.

Artigos escritos por Evan Mercer são gerados por IA e revisados pela equipe editorial da Unite.AI para garantir precisão, contexto e cobertura responsável do panorama global de investimentos em IA