Otimizando os fluxos de trabalho da empresa com agentes de IA: mito ou realidade?

Um problema

À medida que mais empresas grandes investem em agentes de IA, vendo-os como o futuro da eficiência operacional, uma onda crescente de ceticismo está surgindo. Embora haja entusiasmo sobre o potencial dessas tecnologias, muitas organizações estão descobrindo que a realidade muitas vezes fica aquém do hype. Essa decepção pode ser amplamente atribuída a dois problemas principais: promessas exageradas e a natureza altamente específica dos problemas de negócios.

Embora a IA possa se destacar em certas tarefas — como análise de dados e automação de processos — muitas organizações encontram dificuldades ao tentar aplicar essas ferramentas em seus processos. fluxos de trabalho exclusivos. O artigo da Lexalytics destaca muito o que acontece quando você integra IA apenas para embarcar no trem do hype da IA. O resultado geralmente é frustração e uma sensação de que a tecnologia não está atingindo seu potencial.

Fontes de decepção durante a implementação da IA

As fontes de decepção na implementação da IA ​​são multifacetadas.

• Um problema significativo é que muitos empresas pressa para adotar IA sem uma estratégia clara ou objetivos definidos. Essa falta de direção torna desafiador medir o sucesso ou o fracasso das iniciativas de IA. As empresas podem acabar implantando ferramentas que não se alinham com suas necessidades reais, levando ao desperdício de recursos e à desilusão. Então, o que acontece quando você integra IA sem planejamento e preparação adequados? Bem, você tem casos como o do McDonald's. Após três anos de preparação, no verão de 2024, em colaboração com a IBM, o McDonald's lançou seu Agente de IA que pode receber pedidos drive-through. Um modelo mal projetado fez com que a IA não entendesse os clientes. Um dos exemplos mais notáveis ​​foi dois clientes no TikTok implorando para a IA parar, pois ela continuava adicionando mais Chicken McNuggets ao pedido deles, chegando a 260.
• A qualidade dos dados é outra preocupação crítica. Os sistemas de IA são tão bons quanto os dados inseridos neles. Se os dados de entrada estiverem desatualizados, incompletos ou tendenciosos, os resultados serão inevitavelmente abaixo da média. Infelizmente, as organizações às vezes ignoram esse aspecto fundamental, esperando que a IA faça milagres apesar das falhas nos dados.
• Os desafios de integração também representam obstáculos significativos. Mesclar IA em sistemas existentes pode ser complexo, frequentemente revelando problemas técnicos e de compatibilidade, particularmente para empresas que dependem de sistemas legados. Sem planejamento e recursos completos, esses desafios de integração podem inviabilizar iniciativas de IA, amplificando a decepção.

Casos de uso de agentes de IA em fluxos de trabalho da empresa

Apesar desses obstáculos, os agentes de IA têm o potencial de revolucionar as operações comerciais ao otimizar os fluxos de trabalho e aumentar a eficiência em diversas áreas.

Uma das aplicações mais atraentes da IA ​​está no suporte ao cliente. Os chatbots com tecnologia de IA podem lidar com consultas de rotina, liberando agentes humanos para se concentrarem em questões mais complexas. Ao automatizar tarefas repetitivas, os funcionários podem redirecionar sua energia para responsabilidades mais estratégicas. Um dos maiores casos de integração de IA ao suporte ao cliente é Telstra, uma empresa de telecomunicações da Austrália. A Telstra lançou seu próprio Agente de IA chamado Ask Telstra. Aqui estão os resultados que a empresa compartilhou: 20% menos acompanhamento em chamadas, 84% dos agentes disseram que impactou positivamente as interações com o cliente, 90% dos agentes são mais eficazes.

No reino da automação de marketing, a IA também se mostra inestimável. Ao analisar o comportamento e as preferências do cliente, os agentes de IA podem criar estratégias de marketing personalizadas que aumentam o engajamento e as taxas de conversão. BavieraA equipe da usou IA para prever a demanda por remédios para gripe, e quando o modelo de IA previu um aumento de 50% nos casos de gripe, a equipe o usou para adaptar sua estratégia de marketing. Os resultados foram surpreendentes: aumento de 85% nas taxas de cliques ano a ano, redução de custo por clique em 33% em relação ao ano anterior, aumento de 2.6x no tráfego do site a longo prazo.

A IA também pode agilizar processos em recursos humanos. De acordo com o Decision Analytics Journal, a IA tem muitos benefícios na área de precisão, eficiência e flexibilidade. Ao automatizar os estágios iniciais do recrutamento, como triagem de currículos e identificação dos principais candidatos com base em critérios específicos, a IA economiza tempo significativo e garante um processo de seleção mais objetivo.

Talvez um dos aspectos mais atraentes da IA ​​seja sua eficiência e custo-efetividade. Em muitos cenários, a IA pode executar tarefas mais rapidamente e com menos erros do que humanos, tornando-se uma escolha atraente para empresas ansiosas por simplificar seus fluxos de trabalho. Ao automatizar tarefas repetitivas e demoradas, as organizações podem cortar significativamente os custos operacionais, minimizando o risco de erro humano. Essa combinação de velocidade, precisão e economia permite que as empresas otimizem seus processos e aloquem recursos de forma mais estratégica.

Conselhos para Integrar Agentes de IA

Para garantir a integração bem-sucedida de agentes de IA nos fluxos de trabalho da empresa, as empresas devem adotar diversas estratégias importantes.

1. Primeiro e mais importante, é crucial definir objetivos claros antes da implementação. As organizações devem identificar os desafios específicos que desejam que a IA aborde e definir resultados mensuráveis ​​para avaliar a eficácia. Essa clareza facilita os ajustes necessários ao longo do processo. Se a integração da IA ​​for fragmentada, é muito difícil comparar o custo da integração com os níveis de produtividade e decidir se a integração teve um impacto positivo na empresa. Meça a quantidade de tempo gasto em diferentes tarefas com e sem IA, a quantidade de pessoas que trabalham em uma determinada tarefa e a qualidade do trabalho.
2. Outra consideração importante é a qualidade dos dados. Investir em práticas robustas de gerenciamento de dados é essencial para garantir que as informações alimentadas em sistemas de IA sejam precisas, relevantes e isentas de viés. Se a empresa estiver usando uma solução externa, garantir que nenhum dado sensível e privado esteja sendo inserido na IA. AI Data Hygiene é um conceito emergente desconhecido para muitos, então certifique-se de educar seus funcionários sobre isso. Uma ótima leitura sobre por que você não pode compartilhar dados corporativos confidenciais com modelos de IA por Micropro.
3. Assim como acontece com qualquer tecnologia emergente, é crucial monitorar as ferramentas de IA à medida que elas são integradas. Colete feedback tanto de seus funcionários que estão usando ferramentas de IA quanto de clientes que interagem com seu modelo em serviços de suporte ao cliente ou outros canais de interação. Dessa forma, você pode detectar quaisquer bugs e problemas nos estágios iniciais, afetando apenas um pequeno número de processos operacionais. A empresa precisa promover uma cultura de adaptabilidade e monitorar de perto seus modelos de IA, especialmente nos primeiros estágios de implementação.

Conclusão

Em vez de ver a IA como uma solução mágica, as empresas devem vê-la como uma ferramenta poderosa que, quando usada corretamente, pode aprimorar as operações e impulsionar o sucesso. A questão é que a IA tem uma base de conhecimento sobre o cliente e suas necessidades, então entendemos como podemos economizar tempo na busca por informações e oferecer uma ferramenta de trabalho. Hoje, faz sentido implantar agentes de IA em casos de uso específicos, pois essa abordagem permite a criação máxima de valor. Esta é atualmente uma categoria que recebe investimentos significativos e, no próximo ano, isso será, sem dúvida, uma grande tendência e pode evoluir para algo ainda mais impactante no futuro. Quando a Corrida do Ouro da IA ​​vai parar?