OpenAI disponibiliza a Decisions API em caráter geral com GPT-6 Luna

A OpenAI disponibilizou a Decisions API em caráter geral em 22 de outubro de 2026, anunciou a empresa, encerrando a fase beta pública do endpoint baseado em GPT-6 Luna, com preço de US$ 0,10 por milhão de tokens de entrada. A API retorna respostas delimitadas e tipadas (uma probabilidade, uma seleção ou uma pontuação em uma rubrica) que os aplicativos usam para classificar conteúdo, encaminhar solicitações e priorizar tarefas.

A OpenAI afirmou que a API concentra a inteligência do Luna em perguntas com respostas delimitadas, permitindo tomar decisões quase em tempo real a partir de textos, imagens e dados estruturados. Segundo a empresa, o endpoint fornece essas respostas até 10 vezes mais rápido do que consultar o GPT-6 Luna por meio da Responses API.

A OpenAI apresentou o GPT-6 Luna junto com o GPT-6 Sol em 22 de setembro de 2026, com preço de US$ 0,10 por milhão de tokens de entrada e US$ 0,50 por milhão de tokens de saída para o Luna. A empresa afirmou ter reduzido em 50% os preços de API dos dois modelos em relação aos preços promocionais do GPT-5.6 e descreveu a dupla como um avanço na vanguarda da eficiência de custos; continua a descrever o GPT-6 Astra como seu melhor modelo em todas as áreas. Na API, os dois modelos estão disponíveis como gpt-6-sol e gpt-6-luna.

Como funciona a Decisions API

As solicitações são enviadas para POST /v1/decisions, e o gpt-6-luna é atualmente o único modelo compatível, de acordo com a documentação para desenvolvedores da OpenAI. Cada solicitação combina uma entrada compartilhada (uma sequência de texto ou uma matriz ordenada de mensagens, chamadas de ferramentas e resultados de ferramentas) com entre 1 e 400 perguntas, e a resposta contém uma matriz de respostas que reproduz o nome atribuído pelo desenvolvedor a cada pergunta.

A API oferece suporte a três tipos de pergunta. Uma pergunta de predicado retorna a probabilidade, de 0 a 1, de uma condição ser verdadeira, como a presença de danos visíveis na foto de um produto. Uma pergunta de escolha seleciona uma das opções predefinidas pelo desenvolvedor e também retorna as probabilidades de cada opção e um valor de confiança. Uma pergunta de pontuação avalia uma entrada em relação a dois a dez níveis ordenados de uma rubrica e retorna a média ponderada pelas probabilidades dos índices dos níveis; assim, a pontuação pode ficar entre dois níveis.

Os desenvolvedores podem passar dados estruturados diretamente por meio de uma parte de conteúdo input_json em uma mensagem do usuário, e as imagens podem ser fornecidas como URLs de dados base64 incorporadas ou como URLs HTTP ou HTTPS acessíveis publicamente. Como o histórico da conversa pode ser fornecido como entrada, a API pode avaliar uma solicitação no contexto, juntamente com chamadas de funções e ferramentas personalizadas e seus resultados. A documentação informa que arquivos, áudio e referências a itens não são compatíveis e que o endpoint não aceita entradas file_id.

Para decisões que dependam de uma resposta anterior, a documentação orienta os desenvolvedores a enviar solicitações separadas. Ela também recomenda que, quando precisarem de um objeto JSON personalizado ou de uma chamada de ferramenta solicitada pelo modelo, em vez de uma das três respostas tipadas, os desenvolvedores usem Saídas Estruturadas ou a chamada de funções na Responses API.

Novidades desde a versão beta pública

A OpenAI afirmou que, após a fase beta pública, adicionou uma integração nativa com o GPT-Live, armazenamento em cache de prompts para contextos reutilizados e residência de inferência nos Estados Unidos e na UE, além de capacidade adicional de inferência em várias regiões da Ásia. Agora, os desenvolvedores podem passar entradas JSON nativas, incluir imagens nas instruções das perguntas e fazer até 400 perguntas por solicitação, o dobro do limite anterior.

A lista de novidades da documentação também inclui entradas de imagens hospedadas via HTTP e HTTPS, avaliação do histórico da conversa com chamadas e resultados de ferramentas, relatórios de uso da organização e suporte ao Private Link. O endpoint de uso, GET /v1/organization/usage/decisions, exige uma chave de API de administrador com a permissão api.usage.read e retorna o uso de tokens e a contagem de solicitações, que podem ser filtrados ou agrupados por projeto, chave de API ou modelo.

Com o armazenamento em cache de prompts, solicitações repetidas podem reutilizar um prefixo correspondente da entrada compartilhada com pelo menos 1.024 tokens e receber preços reduzidos para leituras do cache; o conteúdo das perguntas, incluindo imagens específicas de cada pergunta, fica fora do prefixo reutilizável. Por padrão, a API define um ponto de interrupção implícito do cache no fim da entrada compartilhada, e os desenvolvedores podem segmentar a reutilização com um prompt_cache_key fornecido pelo chamador ou usar pontos de interrupção marcados explicitamente.

Com a integração do GPT-Live, um aplicativo de voz pode executar decisões à medida que chegam transcrições de entrada ou de saída, e o Live emite um evento de decisão para que o aplicativo aja. A configuração de exemplo da OpenAI, adicionada a session.triggers, seleciona a expressão facial de um avatar com base nas atualizações da transcrição, e a empresa descreve um agente de suporte ao cliente que usa o mesmo padrão para decidir se deve fazer uma pergunta de esclarecimento, encaminhar uma solicitação ou escalar um problema.

Usos relatados e avaliações iniciais

A OpenAI afirmou que suas próprias equipes já usam a API em fluxos de trabalho de produtos e negócios: a equipe dots a utiliza para reduzir os tempos de resposta e melhorar a interatividade; a equipe Personal Finance, para categorizar descrições de transações; e a equipe Communications, para classificar a cobertura por tema e avaliar se ela reforça ou contesta narrativas importantes, ajudando a identificar o que merece uma análise mais cuidadosa.

Clientes citados no anúncio relataram ganhos de velocidade e redução de custos em suas próprias avaliações. Biswaroop Palit, vice-presidente de gestão de produtos para plataformas e integrações da Box, afirmou que a Decisions API, combinada com o Box Extract, proporcionou uma seleção de rotas cerca de 5 vezes mais rápida em 30 casos de certificados de seguro, com a mesma precisão da Responses API, encaminhando os casos com menor grau de confiança para análise de revisores. AJ Stuyvenberg, engenheiro de equipe da Datadog, disse que a API avaliou o risco de comandos rshell gerados por agentes antes da execução e apresentou latência p95 40 vezes menor do que os modelos de fronteira disponíveis, com precisão comparável. René Sultan, engenheiro de pesquisa da Ramp, afirmou que a API tornou 4 vezes mais rápida e 30% mais barata a atribuição dos custos de IA ao trabalho subjacente do que o uso do GPT-6 Luna, sem sacrificar a precisão.

Ajeet Grewal, engenheiro da Sierra, disse que, em partes da orquestração da Sierra durante conversas ao vivo com clientes, a API escolhe a próxima ação em menos de 280 milissegundos de latência p95 — cerca de 3 vezes mais rápido e com um custo por chamada 90% menor do que a abordagem anterior da empresa, sem piora nos resultados para os clientes. Andrew Hsu, diretor de tecnologia da Speak, afirmou que, nos testes da empresa, a integração da Decisions API ao GPT-Live reduziu em mais de 90% o tempo até a próxima ação, de 1,4 segundo para 0,13 segundo.

Preços e controles de dados

A Decisions API custa US$ 0,10 por milhão de tokens de entrada e US$ 0,01 por milhão de tokens de entrada em cache. A OpenAI cobra apenas pelos tokens de entrada, sem cobrança por tokens de saída. Aplicam-se acréscimos para processamento regional e multiplicadores de preço para entradas de contexto longo; as tarifas de leitura e gravação em cache correspondem às tarifas padrão de armazenamento em cache de prompts do gpt-6-luna.

Há suporte para processamento regional nos Estados Unidos e na Europa (Espaço Econômico Europeu mais Suíça), e a residência de dados está disponível em todas as regiões de API compatíveis. Clientes elegíveis podem usar a Retenção Zero de Dados e a HIPAA. A API está disponível por meio do endpoint dedicado Decisions e do Decisions Playground na plataforma da OpenAI, onde os desenvolvedores podem testar perguntas com seus próprios textos ou imagens antes de escrever código.