Um Passo Mais Perto da Inteligência Artificial com uma Mente Semelhante à Humana

Uma equipe de pesquisadores da Graduate School of Informatics, da Universidade de Nagoya, deu um passo importante para o desenvolvimento de uma rede neural com metamemória por meio de um experimento de evolução baseado em computador. Esse tipo de rede neural pode ajudar os especialistas a entender a evolução da metamemória, o que pode ajudar a desenvolver inteligência artificial (IA) com uma mente semelhante à humana.

A pesquisa foi publicada na revista científica Scientific Reports.

O que é Metamemória?

A metamemória é o processo pelo qual nos perguntamos se lembramos de algo, e essa memória é usada para decidir sobre ações atuais. Esse é um processo muito complexo. O que torna a metamemória importante é que ela envolve uma pessoa ter conhecimento de suas próprias capacidades de memória, o que é usado para ajustar seu comportamento.

O professor Takaya Arita é o autor principal da pesquisa.

“Para elucidar a base evolutiva da mente e da consciência humana, é importante entender a metamemória”, afirma o professor Arita. “Uma inteligência artificial verdadeiramente semelhante à humana, que possa ser interagida e apreciada como um membro da família em casa, é uma inteligência artificial que tem uma certa quantidade de metamemória, pois tem a capacidade de lembrar coisas que já ouviu ou aprendeu.”

Os pesquisadores geralmente empregam uma tarefa de ‘comparação atrasada’ quando estudam a metamemória. Em humanos, essa tarefa envolve o participante ver um objeto, lembrar dele e, em seguida, participar de um teste para selecionar a coisa que ele havia visto anteriormente entre vários objetos semelhantes. Funciona em um sistema de recompensa, com respostas corretas sendo recompensadas e respostas erradas punidas. No entanto, o assunto pode decidir não fazer o teste e ainda ganhar uma recompensa menor.

Quando os humanos realizam essa tarefa, eles naturalmente usam sua metamemória para considerar se lembram de ter visto o objeto. Se for o caso, eles farão o teste e ganharão uma recompensa maior. Mas se estiverem incertos, evitarão arriscar a penalidade e ganharão a recompensa menor.

Alcançando a Metamemória no Modelo de Rede Neural

A equipe de pesquisadores, que inclui o professor Takaya Arita, Yusuke Yamato e Reiji Suzuki da Graduate School of Informatics, desenvolveu um modelo de rede neural artificial que realizou a tarefa de comparação atrasada e analisou seu comportamento.

O modelo demonstrou a capacidade de evoluir para o ponto em que ele realizou de forma semelhante à dos macacos em estudos anteriores. Pesquisas anteriores indicaram que os macacos também podem realizar essa tarefa.

A rede neural foi capaz de examinar suas memórias, mantê-las e separar saídas, tudo sem necessidade de assistência ou intervenção humana. Isso sugere a plausibilidade de ela ter mecanismos de metamemória.

“A necessidade de metamemória depende do ambiente do usuário. Portanto, é importante que a inteligência artificial tenha uma metamemória que se adapte ao seu ambiente, aprendendo e evoluindo”, afirma o professor Arita. “O ponto-chave é que a inteligência artificial aprende e evolui para criar uma metamemória que se adapta ao seu ambiente.”

O novo desenvolvimento é um grande passo em direção ao alcance de máquinas com memórias semelhantes às humanas.

“Essa conquista é esperada para fornecer pistas para a realização de inteligência artificial com uma ‘mente semelhante à humana’ e até mesmo consciência”, afirma a equipe.