Um Passo Mais Perto da IA Com uma Mente Semelhante à Humana

Uma equipe de pesquisadores da Graduate School of Informatics, Nagoya University, nos levou um passo mais perto do desenvolvimento de uma rede neural com metamemória por meio de um experimento de evolução baseado em computador. Esse tipo de rede neural pode ajudar especialistas a entender a evolução da metamemória, o que pode ajudar a desenvolver inteligência artificial (IA) com uma mente semelhante à humana. 

A pesquisa foi publicada no jornal científico Scientific Reports.

O que é Metamemória?

Metamemória é o processo pelo qual nos perguntamos se lembramos de algo, e essa memória é usada para decidir sobre ações atuais. Esse é um processo muito complexo. O que torna a metamemória importante é que envolve uma pessoa ter conhecimento de suas próprias capacidades de memória, que é usado para ajustar seu comportamento. 

O Professor Takaya Arita é o autor principal da pesquisa. 

“Para elucidar a base evolutiva da mente e consciência humana, é importante entender a metamemória,” diz o Professor Arita. “Uma inteligência artificial verdadeiramente semelhante à humana, que pode ser interagida e apreciada como um membro da família em casa, é uma inteligência artificial que tem uma certa quantidade de metamemória, pois tem a capacidade de lembrar coisas que já ouviu ou aprendeu.”

Os pesquisadores geralmente empregam uma ‘tarefa de combinação atrasada’ quando estudam metamemória. Em humanos, essa tarefa envolve o participante ver um objeto, lembrar dele e então participar de um teste para selecionar a coisa que ele havia visto anteriormente entre vários objetos semelhantes. Funciona em um sistema de recompensa, com respostas corretas sendo recompensadas e respostas erradas punidas. No entanto, o assunto pode decidir não fazer o teste e ainda ganhar uma recompensa menor. 

Quando os humanos realizam essa tarefa, eles naturalmente usam sua metamemória para considerar se lembraram de ver o objeto. Se for o caso, eles farão o teste e ganharão uma recompensa maior. Mas se estiverem incertos, evitarão arriscar a penalidade e ganharão a recompensa menor. 

Alcançando Metamemória em Modelo de Rede Neural

A equipe de pesquisadores, que incluiu o Professor Takaya Arita, Yusuke Yamato e Reiji Suzuki da Graduate School of Informatics, desenvolveu um modelo de rede neural artificial que realizou a tarefa de combinação atrasada e analisou seu comportamento. 

O modelo demonstrou a capacidade de evoluir para o ponto em que realizou de forma semelhante à dos macacos em estudos anteriores. Pesquisas anteriores indicaram que os macacos também podem realizar essa tarefa. 

A rede neural foi capaz de examinar suas memórias, mantê-las e separar saídas, tudo sem precisar de assistência ou intervenção humana. Isso sugeriu a plausibilidade de ter mecanismos de metamemória. 

“A necessidade de metamemória depende do ambiente do usuário. Portanto, é importante que a inteligência artificial tenha uma metamemória que se adapte ao seu ambiente por meio do aprendizado e evolução,” diz o Professor Arita. “O ponto-chave é que a inteligência artificial aprende e evolui para criar uma metamemória que se adapte ao seu ambiente.”

O novo desenvolvimento é um grande passo em direção ao alcance de máquinas com memórias semelhantes às humanas. 

“Esse feito é esperado para fornecer pistas para a realização de inteligência artificial com uma ‘mente semelhante à humana’ e até mesmo consciência,” diz a equipe.