Oleksandr (Sasha) Strozhemin, Co-Fundador & CEO da Trinetix – Série de Entrevistas

Oleksandr (Sasha) Strozhemin é um co-fundador e CEO da Trinetix – uma empresa global de tecnologia que fornece estratégia, design e serviços de inovação para empresas do Fortune 500 e empresas em rápido crescimento que operam em áreas diversas, desde finanças e serviços profissionais até logística, saúde e agricultura.

Aproveitando seu arsenal diversificado de IA e GenAI, assistentes digitais inteligentes, dados e análises, ambientes de trabalho digitais, design de experiência e habilitação de nuvem, a Trinetix está comprometida em permitir que os líderes empresariais transformem suas ideias de produtos em ofertas de mercado competitivas e exclusivas.

Para permitir ainda mais a redefinição da indústria, a Trinetix atua como um parceiro tecnológico dedicado, fornecendo estratégias futuristas e talentos tecnológicos necessários para alcançar metas de transformação e impulsionar resultados empresariais de longo prazo.

Pode compartilhar a história por trás da fundação da Trinetix e sua jornada para se tornar um parceiro tecnológico estratégico para empresas do Fortune 100?

Sempre fui fascinado pelo ritmo da inovação, pela forma como as novas coisas mudam nossas vidas com um clique. Mas também notei como essa evolução rápida levou a um mercado superaquecido. Em 2011, a competição para ser o próximo provedor revolucionário e game-changer era extremamente intensa.

Para mim, era um momento de oportunidade para criar algo único e excepcional. Então, eu tomei medidas.

Começamos nosso trabalho nos EUA em 2011, nos concentrando em AR, design de experiência e desenvolvimento de aplicativos móveis. Claro, o AR foi uma parte central de nossas ofertas de serviço porque era uma tendência em desenvolvimento na época e prometia criar as experiências exclusivas que eu queria entregar.

Para encontrar novos clientes, eu adotei uma abordagem não convencional. Embora estivéssemos mirando o mercado dos EUA, estávamos particularmente interessados em empresas com presença global. Então, para engajá-las, abrimos um escritório de entrega na Europa Oriental (Kyiv, Ucrânia), onde entregamos cerca de 20 projetos de AR para P&G, Nivea, ExxonMobile e Coca-Cola. Foi uma ótima escolha: além de ajudar nossos clientes a estabelecer sua presença no mercado local, trabalhamos em uma região altamente responsiva à inovação e rica em talentos tecnológicos.

Um ano e meio de trabalho proativo se passa — e recebemos um convite para participar de uma licitação para design de experiência para uma empresa do Fortune 100. Descobriu-se que eles vinham monitorando nosso trabalho de perto e nos adicionaram à lista de candidatos.

Aceitamos — e, dentre todos os candidatos, fomos os únicos a fornecer uma oferta pronta para ser exibida, com todos os requisitos dissecados, protótipos de UI preparados e lógica de interação animada. O representante da empresa leva nossa inscrição para o grupo de tomada de decisões — e estamos dentro!

Nos dois anos seguintes de desenvolvimento da prática de design de CX, transitamos suavemente para engenharia de projeto, pegando projetos colocados em hiato profundo e transformando-os em produtos que impulsionam valor.

Naturalmente, quando você trabalha com um líder da indústria, você se encontra na fronteira das perturbações, navegando e orquestrando a transformação. Então, nossa história de incorporação de IA, automação inteligente e análise de dados em processos empresariais começa nesse ponto.

Essa experiência me deixou com uma compreensão mais profunda de nossa missão — orientar os negócios enquanto eles gerenciam a mudança digital e a adotam com impacto máximo. Esse é nosso compromisso.

A Trinetix desenvolveu chatbots de IA, assistentes digitais e soluções de inteligência de dados alimentadas por IA. Pode elaborar sobre como essas tecnologias estão transformando as operações para seus clientes?

Em resumo, eu diria que aproveitar a IA permite que os clientes realizem mais em menos tempo — e por mais, quero dizer muito, muito mais.

Hoje, as empresas têm uma riqueza de insights valiosos ao seu alcance, mas encontrar esses insights exige organizar, categorizar e validar dados. Se feito manualmente, o processo todo pode levar meses. Às vezes, há muitos dados, e nem 10 especialistas trabalhando 24 horas por dia durante meses seriam suficientes.

Aqui é onde a IA entra em jogo — e acredito que esse é seu aspecto mais forte e mais transformador. Substituir meses de pesquisa manual pela entrega instantânea da informação certa para o objetivo certo é simplesmente revolucionário.

Como você garante que suas soluções de IA sejam personalizadas para atender às necessidades específicas de cada cliente, particularmente em setores diversificados como logística e saúde?

A pesquisa vem primeiro. Sempre.

Qualquer modelo de IA é tão forte quanto os dados usados para treiná-lo e o conhecimento do nicho para o qual foi construído. Então, sempre começamos nosso trabalho com uma sessão de descoberta. Isso nos ajuda a explorar como uma empresa opera, identificar seus pontos fortes e estudar seus principais concorrentes.

Nossa prioridade máxima é colocar a visão e as necessidades do cliente nos recursos da solução futura — então, também construímos a partir de sua experiência, pesquisamos processos empresariais-chave e discutimos maneiras de lidar com restrições.

Também estabelecemos os níveis gerais de destreza digital em toda a empresa e as necessidades dos departamentos que usam a tecnologia. Isso inclui ajudar os clientes a integrar suas equipes e fornecer instruções detalhadas, mas diretas, sobre como operar com a solução.

Pode discutir um projeto recente onde a Trinetix integrou IA generativa para resolver um desafio comercial crítico para um cliente? Quais foram os principais resultados?

Houve um caso assim. Um cliente do Fortune 500 que opera na gestão de fretes veio até nós com um pedido para transformar seus processos de gerenciamento de propostas (RPF).

Como eles estavam lidando com suas tarefas de RPF manualmente, estavam lidando com tempos de resposta lentos e cálculos enquanto acumulavam montanhas de dados não estruturados (imagens, capturas de tela, e-mails) — que nunca foram convertidos em valor. Consequentemente, grandes oportunidades foram perdidas entre os dados ou em tarefas atrasadas.

Uma atualização digital de operações-chave estava em ordem.

Desenvolvemos uma solução multimodal alimentada por IA generativa, transformando todos os dados não estruturados em uma fonte compreensível de insights ricos e robustos. Essa solução permitiu que o cliente gerasse cotações diretamente da caixa de entrada da empresa e fornecesse automação de ponta a ponta para conclusão de tarefas mais rápida. Como resultado, o cliente acelerou suas operações, aumentou suas taxas de vitória e otimizou o gerenciamento de cotações, crescendo assim sua receita.

Quais são os principais desafios que você enfrenta ao implementar soluções de IA generativa, e como você os supera?

Do jeito que eu vejo, muitos desafios surgem do fator humano. Por exemplo, quando uma empresa adota GenAI, os funcionários se preocupam que estão sendo substituídos. Como resultado, a IA encontra resistência organizacional, o que derrota o propósito completo da adoção da tecnologia.

Aqui é onde trabalhamos junto com os líderes empresariais, ajudando-os a promover a mudança em toda a empresa. Acho que é crucial abordar medos a partir de um ângulo baseado em fatos, fornecendo uma perspectiva realista sobre as forças e fraquezas da tecnologia. Também incluímos os funcionários no processo de desenvolvimento, estabelecendo loops de feedback e mostrando-lhes como a tecnologia funciona e por que ela os beneficia.

Há também um medo da incerteza. Às vezes, os executivos hesitam em prosseguir porque querem ter certeza de que o ROI valerá a pena a reformulação. Acho que a comunicação é novamente a chave. Por exemplo, nossas equipes sempre têm um gerente de relacionamento designado que explica a mudança aos stakeholders, atualizando-os sobre nosso progresso e os resultados que devem esperar.

Sua abordagem enfatiza valor 360° e excelência em inovação. Como você garante que suas soluções continuem fornecendo valor e fiquem à frente das tendências do mercado?

Baseamos nosso trabalho em três princípios.

Primeiro, não é sobre a tendência, mas sobre o que o cliente precisa. Às vezes, o cliente vem até nós com uma solução presumida, mas então uma sessão de descoberta revela alternativas que melhor se ajustam aos seus objetivos. E quando temos um ajuste, sabemos que temos uma base que funcionará para o cliente por anos.

Segundo, baseamos nossa planejamento de solução no crescimento, escala e evolução das empresas, então o produto final deve sinergizar com esses processos. Além de discutir a trajetória de crescimento potencial do cliente e sua trajetória, também estudamos a compatibilidade, garantindo que o cliente possa integrar novas plataformas e sistemas em seu framework.

Terceiro, é a autonomia. Embora compartilhemos a responsabilidade e forneçamos suporte e monitoramento de sucesso, vemos que as equipes dos clientes podem usar o produto e integrar novos usuários facilmente sem precisar de nossa intervenção. Então, abordamos nossas soluções a partir do ponto de vista do usuário, antecipando problemas potenciais e introduzindo medidas para preveni-los.

Qual papel a automação inteligente desempenha na condução da transformação e inovação empresarial para seus clientes?

Hoje, estamos observando a chegada de novos modelos de negócios flexíveis que abraçam a mudança como a única constante. Isso significa que modelos rígidos que sobrecarregam os recursos humanos com inúmeras rotinas repetitivas estão se tornando coisa do passado.

A automação inteligente permite que as organizações façam a transição, reestruturando suas operações e liberando seus talentos para tarefas mais complexas e impactantes. Com a automação inteligente lidando com todos os processos que podem ser replicados, uma empresa se torna mais ágil, ganhando uma posição competitiva mais forte e maior confiança em seus próximos passos.

Os dados são a base de muitos de seus serviços. Como a Trinetix ajuda as organizações a maximizar o potencial estratégico de seus dados?

Nosso objetivo é conectar os tomadores de decisões com insights ricos em valor, permitindo que eles acessem os dados necessários exatamente quando necessário. Isso inclui remover pontos cegos, silos de dados e gargalos, equipando as empresas com todas as ferramentas necessárias para dissecar as informações que fluem em sua direção.

Geração de relatórios instantâneos que converte volumes de informações complexas em narrativas abrangentes, painéis intuitivos e ferramentas de análise de dados alimentadas por IA rápidas e responsivas — fornecemos todos os blocos de construção para estratégias impulsionadas por dados.

Pode discutir uma história de sucesso onde seus serviços de dados e análise tiveram um impacto significativo nas operações comerciais de um cliente?

Um de nossos casos mais proeminentes é a transformação da pesquisa de entidade empresarial que fizemos para nosso cliente do Fortune 500.

Anteriormente, tal pesquisa era executada manualmente — significando que os gerentes tinham que enviar consultas por vários departamentos e esperar pela resposta. Então, eles tinham que agrupar manualmente as informações coletadas de mais de 10 sistemas de dados da empresa em um relatório.

Consequentemente, fazer apenas um relatório levava meses e o risco de erro humano era alto, o que levava a uma visão imprecisa dos riscos legais e de conformidade.

Desenvolvemos um sistema de gerenciamento de dados que permitia uma visão única em todos os 10+ fontes de empresa, fornecendo visibilidade completa das conexões e relacionamentos de entidades de negócios. Isso permitiu que os gerentes gerassem relatórios relevantes e precisos dentro de dias, aumentando a produtividade enquanto reduzia a probabilidade de discrepâncias de dados.

Quais são algumas tendências emergentes em IA e soluções digitais que você acredita que moldarão o futuro da tecnologia empresarial?

Estou particularmente apaixonado por avançar e evoluir assistentes de IA em parceiros de trabalho inteligentes que coletam informações, facilitam a comunicação entre departamentos e permitem a personalização de serviços, combinando a capacidade da máquina com a agilidade humana.

Do meu ponto de vista, a integração de assistentes de IA vai melhorar significativamente a qualidade de vida não apenas para os clientes, mas também para os funcionários das empresas. Isso criará ambientes de negócios mais dinâmicos e fomentará uma cultura de resolução proativa de problemas.

Obrigado pela ótima entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar Trinetix.