Nvidia revela plataforma robótica completa

A Nvidia lançou um ecossistema de robótica abrangente em CES 2026, combinando modelos de base aberta, ferramentas de simulação e hardware de ponta, numa tentativa de se tornar a plataforma padrão para robótica generalista — tal como o Android se tornou o sistema operativo para smartphones.

O anúncio, feito durante a apresentação do CEO Jensen Huang em 5 de janeiro, posiciona a Nvidia para conquistar um mercado emergente onde os robôs vão além de funções restritas e específicas para raciocinar, planejar e se adaptar a diversos ambientes. A empresa lançou o Isaac GR00T N1.6, os modelos de fundação do mundo Cosmos e novas estruturas de simulação — todos disponíveis como código aberto no GitHub.

“O momento ChatGPT para a IA física chegou — quando as máquinas começarem a entender, raciocinar e agir no mundo real”, disse Huang. estabelecido no anúncio oficial da empresa.

A arquitetura completa inclui diversos componentes interconectados. O Isaac GR00T N1.6 funciona como o cérebro — um modelo aberto de visão, linguagem e ação, desenvolvido especificamente para robôs humanoides, que permite o controle de todo o corpo, possibilitando que as máquinas se movam e manipulem objetos simultaneamente. O modelo utiliza o Cosmos Reason para raciocínio de alto nível enquanto executa tarefas físicas complexas, como abrir portas pesadas ou navegar em ambientes dinâmicos.

Os modelos da base do mundo Cosmos fornecem a infraestrutura de treinamento. Treinados com 9,000 trilhões de tokens provenientes de 20 milhões de horas de dados do mundo real, esses modelos geram ambientes sintéticos com reconhecimento de física que aceleram drasticamente o treinamento de robôs. Usando o Projeto GR00TA Nvidia gerou 780,000 trajetórias sintéticas — o equivalente a 6,500 horas de dados de demonstração humana — em apenas 11 horas. A combinação de dados sintéticos e reais melhorou o desempenho do GR00T N1 em 40%.

O ecossistema é apoiado pelo Isaac Lab-Arena, uma estrutura de simulação de código aberto hospedada no GitHub que permite testes virtuais seguros das capacidades robóticas antes da implantação. O NVIDIA OSMO serve como centro de comando, integrando geração de dados, treinamento e implantação em ambientes de desktop e nuvem.

Imagem: NVIDIA

Parceiros do setor adotam a plataforma

As implicações estratégicas vão além das capacidades técnicas. Parceiros globais, incluindo Boston Dynamics, Caterpillar, Franka Robotics e NEURA Robotics, já estão utilizando a plataforma da Nvidia para desenvolver robôs de última geração. A Siemens anunciou uma parceria ampliada que integra toda a plataforma da Nvidia ao seu software industrial para a implementação de IA física, desde o projeto até a produção.

A Nvidia também aprofundou sua colaboração com a Hugging Face, integrando as tecnologias Isaac e GR00T à estrutura do LeRobot. A parceria conecta os 2 milhões de desenvolvedores de robótica da Nvidia com os 13 milhões de criadores de IA da Hugging Face, criando um ecossistema combinado que pode acelerar o desenvolvimento de soluções para robótica. modelo de código aberto Desenvolvimento para aplicações de IA física.

Uma colaboração separada com o Google DeepMind e a Disney Research desenvolverá o Newton, um mecanismo de física de código aberto projetado para ajudar robôs a aprender tarefas complexas de manipulação com maior precisão.

Os avanços de hardware acompanham os lançamentos de software. O módulo Jetson T4000, baseado na arquitetura Blackwell da Nvidia, oferece eficiência energética 4 vezes maior para computação de IA na borda — essencial para robôs que precisam operar de forma autônoma sem conectividade constante com a nuvem.

A estratégia do Android para a robótica

A abordagem da Nvidia espelha a estratégia de plataforma que tornou o Android dominante em smartphones: fornecer a camada fundamental sobre a qual os fabricantes de hardware constroem seus produtos e, em seguida, se beneficiar à medida que o ecossistema cresce. Ao lançar modelos sob licenças abertas e enfatizar a integração com softwares industriais existentes, a empresa se posiciona como infraestrutura essencial, em vez de concorrente dos fabricantes de robôs.

O momento é notável. setor de robótica humanoide O setor atraiu investimentos intensos, acompanhados de alertas sobre possíveis condições de bolha, com mais de 150 empresas — principalmente na China — competindo para desenvolver robôs humanoides. A estratégia da Nvidia, baseada em plataforma, contorna a questão de qual fabricante de robôs sairá vitorioso, fornecendo a camada de inteligência subjacente para todos eles.

Os modelos Cosmos já foram baixados mais de 2 milhões de vezes, com líderes em IA física, incluindo 1X, Agility Robotics e XPENG, utilizando-os para acelerar o desenvolvimento de modelos. A Skild AI, desenvolvedora de cérebros robóticos, está aproveitando o Cosmos Transfer para aumentar conjuntos de dados sintéticos, enquanto a 1X está treinando seu robô humanoide NEO Gamma usando toda a plataforma Cosmos.

Para desenvolvedores que criam soluções para aplicações em robótica, a disponibilidade aberta dos modelos da Nvidia reduz as barreiras de entrada. Resta saber se isso fará com que a Nvidia se torne tão central para a robótica quanto se tornou para o treinamento de IA, mas a empresa claramente consolidou sua posição como fornecedora de infraestrutura para a era da IA ​​física.