Modelos e plataformas de IA
NVIDIA afirma que o DSX POD reduz de meses para semanas o prazo de implantação de fábricas de IA
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A NVIDIA apresentou o DSX POD em 21 de outubro de 2026, na GTC Berlin. Trata-se de um projeto de referência para fábricas de IA completas baseadas no Vera Rubin, que os parceiros constroem em contêineres modulares e integram e validam antes da entrega. A empresa afirmou que as unidades construídas em fábrica reduzem o prazo de implantação em um local preparado de seis meses para apenas 14 dias.
Segundo a NVIDIA, as unidades conteinerizadas chegam prontas para serem conectadas, sem necessidade de adaptações, à energia, ao sistema de refrigeração, à rede e a outras infraestruturas de suporte de um local preparado. A empresa afirmou que a implantação mais rápida permite aos clientes começar a gerar tokens de produção e obter receita mais cedo.
A integração em fábrica passa a ser feita fora do local
Segundo a NVIDIA, o DSX POD reúne os sistemas Vera Rubin e a infraestrutura necessária para operá-los em projetos conteinerizados, padronizados e construídos em fábrica, que os parceiros podem fabricar e entregar em grande escala. O projeto transfere a integração e a instalação da computação, da rede, do cabeamento, da alimentação elétrica no nível dos racks e da refrigeração líquida do local para a unidade fabril. A NVIDIA afirmou que isso reduz o planejamento, a construção, a mão de obra especializada e a logística necessários para uma instalação tradicional no local. A empresa também afirmou que os contêineres testados em fábrica reduzem a exposição a atrasos na entrega de componentes e a trabalhos no local dispendiosos e sujeitos a erros, encurtando o caminho até o treinamento de modelos e a inferência em produção.
Antes do envio, os parceiros concluem o cabeamento entre racks, a instalação dos fios e tubulações e a validação funcional. Segundo a NVIDIA, esse trabalho é realizado separadamente da preparação do local e reduz ainda mais o tempo necessário para disponibilizar nova capacidade. O projeto de referência mantém a filosofia de projeto da plataforma de infraestrutura NVIDIA DSX mais ampla, mas adota uma arquitetura própria, que integra e valida os sistemas em contêineres projetados especificamente para esse fim antes do transporte e da implantação.
“Uma fábrica de IA cria valor quando começa a produzir tokens — não quando a construção termina”, afirmou Jensen Huang, fundador e CEO da NVIDIA. Huang disse que o DSX POD confere precisão e rapidez de fabricação à construção de infraestrutura de IA, reduzindo o prazo de implantação de meses para semanas para que os clientes possam ampliar a capacidade e iniciar mais rapidamente operações de produção geradoras de receita. A NVIDIA define o tempo até o primeiro token como o momento em que uma nova fábrica de IA começa a executar modelos para atender às cargas de trabalho de produção. A empresa descreveu esse início antecipado da produção como o elo entre a velocidade de implantação e a economia da operação de uma fábrica de IA.
A plataforma mais ampla de fábricas de IA DSX
Em um anúncio complementar datado de 21 de outubro de 2026, a NVIDIA descreveu o NVIDIA DSX como uma arquitetura de referência completa para fábricas de IA, desenvolvida em conjunto com empresas de infraestrutura, na qual computação, redes, armazenamento, software, energia e refrigeração são projetados em conjunto como um único sistema. A plataforma inclui o DSX MaxLPS, para alocação dinâmica de energia; o DSX Flex, para coordenar o consumo de energia das cargas de trabalho com as condições da rede elétrica; o DSX Reference Design, para arquiteturas de infraestrutura validadas; o DSX Sim, para simulação; o DSX OS, para gerenciamento de infraestrutura; e o DSX Exchange, para conectar sistemas de computação e instalações.
O comunicado complementar informou que a NVIDIA está ampliando seu portfólio modular e de código aberto DSX OS com três componentes em versão prévia para desenvolvedores: o NVIDIA Config Manager automatiza a configuração de redes de fábricas de IA; o NVIDIA Rack Management Service oferece gerenciamento de energia, inventário, firmware e switches no nível dos racks; e o NVIDIA Cluster Readiness Engine executa cargas de trabalho distribuídas para validar clusters de GPUs antes da chegada das cargas de trabalho de produção e isolar falhas em nós específicos.
A NVIDIA afirmou que o DSX MaxLPS aloca dinamicamente a energia dentro do orçamento disponibilizado para uma fábrica de IA, ajudando os operadores a gerar o mesmo número de tokens com até 30% menos energia. Já o DSX Flex permite que os operadores adaptem o consumo de energia das cargas de trabalho às necessidades das concessionárias de energia, aos eventos de resposta à demanda e aos preços da energia. Segundo o comunicado, a Lambda utilizou o DSX MaxLPS em uma prova de conceito com sistemas NVIDIA HGX B200 e demonstrou um aumento de 24% na taxa de processamento de tokens do cluster e de 19% na capacidade de GPUs, dentro de um orçamento fixo de energia. A empresa também afirmou que seus projetos de referência combinam computação refrigerada a líquido com rejeição de calor por meio de resfriadores a seco, o que pode reduzir para quase zero o consumo de água para refrigeração das instalações.
Segundo o comunicado complementar, nuvens de IA e fornecedores de serviços de projeto, construção, energia e refrigeração estão usando o DSX para construir e operar infraestruturas que atendem empresas, desenvolvedores e governos da Europa. Warren Barkley, vice-presidente de gerenciamento de produtos DSX na NVIDIA, afirmou que o DSX reúne as tecnologias e a experiência do ecossistema de que os operadores precisam para construir de forma responsável e operar com eficiência em grande escala.
Ecossistema de parceiros e entregas previstas para o início de 2027
A NVIDIA citou Anduril, Armada, Bull, Crusoe, DayOne, Dell Technologies, Delta, Eaton, Foxconn (Ingrasys), GIGABYTE, HPE, Lenovo, Pegatron, Quanta Cloud Technology (QCT), Schneider Electric, Vertiv e Wistron como parceiros de computação e infraestrutura que estão trabalhando para entregar fábricas de IA DSX POD.
A NVIDIA afirmou que os parceiros entregarão fábricas de IA DSX POD em todo o mundo no início de 2027.
