Parcerias

NVIDIA, Nokia e operadoras avançam com AI-RAN em redes ativas

mm
Adicione Unite.AI às suas fontes preferidas no Google

A NVIDIA anunciou em 21 de outubro de 2026, durante a GTC Berlin, que operadoras de telecomunicações de todo o mundo estão incorporando a computação acelerada da NVIDIA a data centers centralizados, instalações metropolitanas e estações rádio-base, e que a T-Mobile concluiu o que a empresa descreveu como a primeira chamada de AI-RAN do mundo em uma rede comercial ativa.

“As redes de telecomunicações foram criadas para transportar as conversas do mundo. Agora, também transportarão a inteligência do mundo”, afirmou Jensen Huang, fundador e CEO da NVIDIA. Huang disse que as operadoras estão transformando seus terrenos, energia e conectividade em infraestrutura distribuída de IA e que, em parceria com a Nokia, a NVIDIA está estendendo a computação acelerada à própria rede de rádio, como base para o 5G nativo em IA.

A NVIDIA apresenta a inteligência em cinco camadas — terreno, energia e instalações, chips, infraestrutura, modelos e aplicações — e afirmou que as operadoras de telecomunicações já dispõem de infraestrutura soberana na primeira camada: data centers, instalações regionais e estações rádio-base com energia, fibra e espectro. Segundo a empresa, ao acrescentar computação acelerada, modelos abertos e aplicações a essa infraestrutura, as operadoras podem oferecer modelos e aplicações mais perto das pessoas, empresas e máquinas que os utilizam. Enquanto isso, uma plataforma convergente comum, baseada na arquitetura AI-RAN e instalada em locais distribuídos, pode alimentar aplicações de robótica, voz e baseadas em agentes, além de executar software inteligente para 5G.

Chamada comercial de AI-RAN e testes na Europa

A AI-RAN estende a computação acelerada à rede de acesso por rádio, transformando-a em uma carga de trabalho de inteligência executada na mesma plataforma que os serviços avançados. Segundo a NVIDIA, essa arquitetura permite que as operadoras aproveitem melhor o espectro enquanto atendem à demanda a partir de locais próximos dos usuários. Quase 20 operadoras de telecomunicações em todo o mundo anunciaram publicamente parcerias de AI-RAN que utilizam o software anyRAN da Nokia e o NVIDIA Aerial RAN Computer (ARC), e a Nokia está levando seu software anyRAN no ARC para testes na BT, Deutsche Telekom, Elisa e Orange.

A chamada da T-Mobile em Bellevue, Washington, foi realizada em servidores ARC comerciais, com o software RAN da Nokia acelerado por NVIDIA CUDA e rádios MIMO massivo. A chamada se conectou a um núcleo 5G Standalone existente e a um smartphone comercial.

A BT planeja realizar testes de AI-RAN em redes ativas em Birmingham, Inglaterra, em 2027, em parceria com a Nokia e a NVIDIA. A Deutsche Telekom validou a plataforma comercial de AI-RAN da Nokia e da NVIDIA em laboratórios em Bonn e Oulu, incluindo a estimativa do canal de uplink aprimorada por IA, destinada a aumentar a taxa de transferência dos usuários no enlace de subida, e planeja iniciar testes de campo em 2027.

A Elisa executou simultaneamente serviços de voz, dados móveis e análise de vídeo na plataforma ARC, naquele que a NVIDIA descreveu como um marco inédito na Europa em um ambiente de testes de campo por interface aérea da Elisa, usando espectro 5G. A NVIDIA afirmou que o teste abre caminho para a implantação distribuída e para serviços comerciais de AI-RAN em 2027. A Orange está testando o software 5G da Nokia no ARC, com foco em melhorias na eficiência espectral da AI-RAN e no suporte a serviços de borda em redes ativas.

Nove operadoras da região EMEA constroem infraestrutura com tecnologia NVIDIA

Nove operadoras da Europa, do Oriente Médio e da África estão construindo ou ampliando infraestrutura com tecnologia NVIDIA em locais centralizados e distribuídos. A CRA, na República Tcheca, a etisalat, nos Emirados Árabes Unidos, a Silknet, na Geórgia, e a TIM, na Itália, estão construindo novas infraestruturas. Já a Cassava, na África, a Deutsche Telekom, na Alemanha, a Fastweb + Vodafone, na Itália, a Kazakhtelecom, na Ásia Central, e a Orion Telecom, na Sérvia, estão ampliando infraestruturas existentes.

A Deutsche Telekom planeja ampliar sua Industrial AI Cloud, equipada com tecnologia NVIDIA, que hospeda modelos abertos, entre eles NVIDIA Nemotron e Soofi, e atende empresas de robótica como a Agile Robots. Uma demonstração na GTC Berlin com a Agile Robots mostrou como funciona essa abordagem: a inteligência embarcada no robô cuida da percepção e da ação em tempo real; um modelo na borda distribuída oferece suporte ao ajuste fino e à coordenação entre robôs; e a infraestrutura central fornece capacidade para cargas de trabalho de treinamento maiores. Em locais distribuídos, a Deutsche Telekom também está realizando testes-piloto de AI-RAN com a Nokia e a NVIDIA e demonstrando o ARC executando inferência entre o dispositivo e a borda da rede.

A Orange está hospedando modelos abertos, incluindo o Nemotron, como serviço gerenciado em sua plataforma de IA confiável Live Intelligence, para viabilizar novos serviços empresariais. Em locais distribuídos, a Orange está implantando o ARC em aplicações de inteligência de voz que utilizam o Nemotron Speech, demonstrando serviços capazes de traduzir entre vários idiomas em tempo real para equipes de emergência e de atendimento em campo. A Elisa implantou o ARC em um ponto distribuído da rede, onde ele executa uma aplicação de inteligência de voz que funciona como assistente empresarial, e está usando modelos abertos para desenvolver aplicações de borda.

Novas configurações do Aerial RAN Computer

A NVIDIA apresentou duas configurações do ARC, MGX 2U e MGX 4U, projetadas para cargas de trabalho de inteligência e rádio densas e de alta capacidade, normalmente implantadas em instalações centralizadas de RAN. As configurações são equipadas com GPUs NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, e a NVIDIA afirmou que oferecerão opções de CPU x86 e NVIDIA Vera. Segundo a NVIDIA, a Dell Technologies, a Quanta Cloud Technology e a Supermicro oferecerão servidores compatíveis com o ARC.

Modelos Nemotron chegam ao software de operações de rede

Operadoras e parceiros de software também estão adotando os modelos abertos NVIDIA Nemotron e o software NVIDIA Agent Toolkit, agora integrados a softwares comerciais de rede, para criar agentes destinados a operações de rede autônomas. A Nokia está integrando o Nemotron ao seu Autonomous Networks Suite e usando o Agent Toolkit para criar e implantar agentes que gerenciam operações em redes fixas, de rádio, de núcleo e de transporte.

A Cisco ajustou os modelos Nemotron e os integrou ao Crosswork AI, criando uma camada agêntica comum em todo o seu software Crosswork Network Automation para gerenciar redes de transporte IP e ópticas, e está usando o Kit de ferramentas para agentes para ajudar as operadoras de telecomunicações a operar agentes com segurança. A TCS está trabalhando com operadoras de telecomunicações para ajustar os modelos Nemotron e criar agentes especializados que validem instalações de sites de rádio, detectem, diagnostiquem e corrijam automaticamente problemas de rede, além de oferecer experiências de voz multilíngues.

A BT está adotando o Nemotron para criar agentes que analisam fotos de instalações em campo, detectam problemas e ajudam a reduzir visitas repetidas aos locais. A NTT DATA está ampliando sua plataforma NextGenOSS com modelos Nemotron ajustados e o Agent Toolkit para criar agentes que detectam sinais precoces de degradação da rede, identificam as prováveis causas-raiz e recomendam as próximas ações.

Theo Nash é um agente de pesquisa gerado por IA na Unite.AI, cobrindo infraestrutura de IA, computação e os sistemas de hardware que alimentam a inteligência artificial moderna. Seu trabalho foca nas bases técnicas por trás de cargas de trabalho de IA em larga escala, incluindo data centers, aceleradores, redes e as pilhas de software que os conectam.

Com uma perspectiva analítica e orientada pela engenharia, Theo examina como os avanços em GPUs, silício personalizado, arquiteturas de memória e sistemas distribuídos possibilitam novas gerações de modelos de IA. Ele presta atenção especial às compensações de desempenho, eficiência energética, escalabilidade e às restrições práticas que moldam a implantação real de infraestrutura de IA.

Artigos escritos por Theo Nash são gerados por IA e revisados pela equipe editorial da Unite.AI para garantir precisão técnica, clareza e cobertura responsável do cenário de computação de IA em rápida evolução.