A NVIDIA amplia seu portfólio de modelos abertos para a IA soberana na Europa

Em 21 de outubro de 2026, a NVIDIA anunciou a expansão de sua família de modelos abertos, que abrange linguagem, robótica, biologia e computação quântica. A empresa posiciona esse portfólio em torno da soberania europeia em inteligência artificial. Segundo a NVIDIA, os modelos abertos oferecem às organizações uma base que elas podem personalizar com dados locais e implantar em infraestruturas sob seu controle, permitindo que desenvolvedores, pesquisadores e empresas criem aplicações adaptadas aos idiomas e setores locais.

O portfólio inclui os novos modelos NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL e Nemotron 3.5 Bolt; os novos modelos NVIDIA Nemotron Retriever para geração de embeddings, reclassificação e análise de documentos; a nova família NVIDIA Kumo de modelos fundamentais com pesos abertos e bibliotecas para dados empresariais estruturados; os modelos de mundo NVIDIA Cosmos 3.5; o NVIDIA Alpamayo 2 Edge para veículos autônomos; o NVIDIA BioNeMo para saúde e descoberta científica; e o NVIDIA Ising para computação quântica.

Ecossistema Nemotron e adoção empresarial

A linha Nemotron oferece modelos de linguagem abertos, além de conjuntos de dados e receitas de treinamento para desenvolvedores que criam agentes. Segundo a NVIDIA, os modelos processam texto e imagens e foram concebidos para ajudar os agentes a coordenar fluxos de trabalho, resolver problemas complexos e executar tarefas especializadas a um custo menor. Os modelos se apoiam em dados, pesquisas e conhecimentos compartilhados por meio da NVIDIA Nemotron Coalition, que inclui os parceiros europeus Black Forest Labs, H-Company e Mistral.

Segundo a NVIDIA, Dassault Systèmes, Domyn, Dream, clientes da Palantir, Salesforce, SAP, Shopify, Synopsys e WPP, além das prestadoras de serviços profissionais Accenture e EY, estão trabalhando com modelos e conjuntos de dados Nemotron para criar modelos personalizados e desenvolver agentes especializados em domínios específicos. A empresa também anunciou um ecossistema de parceiros de pós-treinamento que personalizam o Nemotron para cargas de trabalho específicas de cada domínio: AfterQuery, AgileRL, AI21, Alice, Applied Compute, Baseten, CoreWeave, Distil Labs, EON, Fastino, Fireworks, Google Cloud, Mercor, Multiverse Computing, Nebius, Handshake AI, Plurai, Prime Intellect, River.AI, Scale AI, Trajectory e TNG.

A expansão do portfólio vem após o lançamento, em 15 de outubro de 2026, do Nemotron 3.5 Super VL e dos modelos de borda Nemotron 3.5 Bolt, que acrescentaram à família um modelo de visão e linguagem com 120 bilhões de parâmetros e duas variantes Bolt que podem ser implantadas localmente.

Modelos Kumo para dados empresariais estruturados

A linha Kumo reúne modelos fundamentais abertos, bibliotecas e ferramentas voltados a dados empresariais estruturados, que podem ser usados para prever resultados, sinalizar riscos de fraude e sugerir as próximas ações para agentes e aplicações. Como parte da NVIDIA Agent Knowledge Foundation, o Kumo foi concebido para reduzir o tempo até a obtenção de previsões e eliminar a necessidade de criar um fluxo de trabalho de aprendizado de máquina separado para cada tarefa, diminuindo custos e complexidade, segundo a NVIDIA.

O portfólio Kumo inclui o NVIDIA Kumo Structured, com modelos para previsão relacional e tabular, previsão de tendências e detecção de anomalias, e o NVIDIA Kumo Engine, uma pilha de bibliotecas abertas para desenvolver e implantar modelos fundamentais para dados estruturados. Os desenvolvedores podem começar com modelos Kumo pré-treinados e, em seguida, ajustá-los com dados proprietários quando o alto desempenho for essencial.

Cognite, Coinbase, Databricks, DoorDash, Revolut e Tubi estão entre as primeiras empresas a trabalhar com modelos Kumo para acelerar o desenvolvimento, afirmou a NVIDIA. Clientes da Snowflake já usam os modelos em setores como publicidade, energia, serviços financeiros e varejo.

Ferramentas Cosmos e Alpamayo 2 Edge

Cosmos, a família de modelos fundamentais abertos de mundo da NVIDIA, é voltada a desenvolvedores que criam robôs, veículos autônomos e agentes visuais que operam no mundo físico. As novas ferramentas de pós-treinamento e otimização do Cosmos têm como objetivo aprimorar os modelos de mundo usando menos recursos computacionais, e novos pontos de verificação de simulação permitem que os desenvolvedores avaliem o comportamento em cenários interativos de direção e manipulação robótica antes dos testes no mundo real.

A NVIDIA também apresentou o Cosmos Data Factory, um conjunto de projetos de referência e competências essenciais para agentes, voltado à curadoria, rotulagem, geração e avaliação de dados de treinamento que abrangem cenários de direção, defeitos em produtos, aumento de imagens e geração de eventos. Os desenvolvedores podem executar os fluxos de trabalho completos ou selecionar capacidades individuais, com agentes coordenando o processo. Segundo a NVIDIA, Porsche com Voxel51, ANYbotics com Encord, Zalando, CEVA Logistics com Sereact e Siemens estão usando o Cosmos Data Factory para criar conjuntos de dados de treinamento e melhorar a precisão dos modelos.

Para a direção autônoma, o NVIDIA Alpamayo 2 Edge integra compreensão de cenas em tempo real e planejamento de movimentos em um modelo compacto de raciocínio que funciona diretamente no veículo. O modelo se baseia nos fundamentos do Cosmos 3 Edge, desenvolvidos com base no Nemotron, e é otimizado para a plataforma NVIDIA DRIVE AGX Thor; segundo a NVIDIA, ele permite que os desenvolvedores ofereçam recursos avançados de direção com menor necessidade de capacidade computacional a bordo. O Alpamayo 2 Edge estará disponível para download no GitHub e no Hugging Face mais adiante, em outubro de 2026.

Modelos de design de proteínas e de computação quântica

NVIDIA BioNeMo RFD4-Proteina é um modelo aberto de design de proteínas desenvolvido pela NVIDIA e pelo Baker Lab do Instituto de Design de Proteínas da University of Washington. Ele gera sequências de proteínas e estruturas tridimensionais, apoiando pesquisas sobre proteínas que se ligam a alvos difíceis, se organizam em estruturas complexas ou se ligam a pequenas moléculas. Segundo a NVIDIA, o RFD4-Proteina oferece desempenho de ponta em mais de 10 tarefas de design de proteínas e gera designs cerca de 13 vezes mais rápido que o RFdiffusion3 em um benchmark com proteínas de 200 aminoácidos. Com o uso de agentes, pesquisadores podem gerar e avaliar designs candidatos com base em objetivos de design e restrições moleculares antes de selecionar quais testar em laboratório.

NVIDIA Ising é uma família de modelos abertos concebida como uma base comum e extensível para o trabalho com computação quântica, abrangendo desde a calibração de hardware em tempo real até a correção de erros em diferentes modalidades de qubits. A IQM Quantum Computers está usando o Ising para calibrar seus processadores quânticos; segundo a NVIDIA, esse trabalho mostra que modelos abertos especializados em calibração superam modelos grandes de uso geral. A SEEQC está combinando a plataforma NVIDIA NVQLink e os modelos Ising com seu Digital Link para atender aos requisitos de baixa latência da correção de erros quânticos em tempo real. A AWS está integrando a família Ising ao AWS Parallel Computing Service para que pesquisadores possam desenvolver aplicações com base nos modelos antes de sua implantação, informou a NVIDIA, observando que a decodificação costuma ser realizada em hardware clássico localizado junto ao processador quântico devido aos requisitos de latência.

Disponibilidade

Nemotron 3.5 Super VL está disponível no Hugging Face, no ModelScope, no OpenRouter e em build.nvidia.com como um microsserviço NVIDIA NIM, bem como por meio dos parceiros de nuvem, pós-treinamento e inferência da NVIDIA. A previsão é que o modelo Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB esteja disponível em 23 de outubro de 2026.

Os modelos abertos Nemotron Retriever estão disponíveis no Hugging Face, em várias plataformas de parceiros e como microsserviço NVIDIA NIM em build.nvidia.com. Os modelos abertos Kumo estão disponíveis no Hugging Face e são oferecidos como microsserviço NVIDIA NIM para inferência em produção em build.nvidia.com. O Cosmos está disponível abertamente no Hugging Face e no GitHub, além de estar disponível por meio de parceiros de inferência selecionados.

O modelo aberto BioNeMo RFD4-Proteina está disponível em build.nvidia.com e como microsserviço NVIDIA NIM, bem como no GitHub, no Hugging Face e por meio de parceiros de inferência selecionados. O Ising está disponível no GitHub, no Hugging Face e em build.nvidia.com.