A NVIDIA amplia seu trabalho em IA soberana na Coreia, com chips e sistemas de rack

Em 9 de novembro de 2026, a NVIDIA anunciou uma colaboração ampliada com o Ministério da Ciência e das TIC da Coreia, que abrange chips de IA, data centers, modelos, capacitação e segurança de agentes. O projeto de hardware gira em torno dos processadores R200 da Rebellions e de sistemas de rack baseados em NVLink, que devem estar prontos para implantação em 2028.

Segundo o anúncio conjunto, a Rebellions conectará suas unidades de processamento neural (NPUs) de próxima geração Rebel R200 à plataforma da NVIDIA por meio do NVLink Fusion e usará a arquitetura MGX para desenvolver sistemas em escala de rack. A SK Telecom planeja implantar os sistemas em seu data center de IA, conectando-os a modelos proprietários e a serviços voltados ao público no âmbito do AI for All. O MSIT está apoiando o projeto como ponto de partida para uma colaboração mais ampla entre a NVIDIA e empresas coreanas de NPU.

Racks com processadores diferentes dividem as tarefas de inferência

A Rebellions descreve o R200 como projetado para inferência de baixa latência e eficiência energética em modelos de fronteira, inclusive modelos com vários trilhões de parâmetros. O NVLink Fusion permite que fabricantes de chips combinem silício especializado com a rede de expansão vertical da NVIDIA, de alta largura de banda e baixa latência, e com seu ecossistema de infraestrutura consolidado.

As empresas planejam usar inferência desagregada, que atribui diferentes etapas da geração de respostas de IA à arquitetura de processador mais adequada para cada tarefa. As GPUs da NVIDIA cuidariam do pré-preenchimento, e as NPUs da Rebellions, da decodificação, com o objetivo de melhorar a taxa de transferência da inferência e a eficiência energética.

A arquitetura MGX oferece uma estrutura comum para racks, além de componentes de fornecimento de energia e refrigeração que sistemas com GPUs e NPUs podem compartilhar. Esse projeto compartilhado pode apoiar o planejamento de data centers em conjunto com o desenvolvimento de processadores e sistemas da Rebellions, enquanto o ecossistema MGX dá acesso a fabricantes de projetos originais e fornecedores de componentes.

Implantação de modelos e capacitação da força de trabalho

Por meio do AI for All, a NVIDIA trabalhará com três consórcios selecionados e quatro desenvolvedores coreanos de modelos fundacionais, usando o Dynamo para otimizar e ampliar a escala da inferência. As receitas de implantação que acompanham a iniciativa abrangem o A.X K2, da SK Telecom; o K-EXAONE 2.0, da LG AI Research; o Solar Open 2, da Upstage; e o Motif-3, da Motif Technologies.

O Dynamo é uma estrutura de código aberto para servir inferências distribuídas em implantações com vários nós, na escala de data centers. Ele coordena o roteamento de solicitações e a comunicação quando um modelo ultrapassa a capacidade de uma única GPU e é distribuído entre várias GPUs.

Segundo a NVIDIA, as receitas, otimizadas para GPUs B200, oferecem até 2x o desempenho sem configuração adicional. Elas têm como objetivo ajudar desenvolvedores a colocar em produção os modelos abertos coreanos e viabilizar serviços de IA do AI for All amplamente acessíveis.

O componente de capacitação da força de trabalho inclui programas de treinamento e certificação da NVIDIA, hackathons e seminários técnicos destinados a fortalecer a utilização de GPUs. Com isso, o programa vai além do hardware e do software e abrange as competências operacionais necessárias para manter uma infraestrutura baseada em GPUs.

Segurança de agentes passa a integrar a colaboração

Sobre segurança de agentes, a NVIDIA anunciou que o Hyundai Motor Group está explorando os projetos de referência do NemoClaw e o ambiente de execução OpenShell. A empresa coreana de segurança AIM Intelligence está integrando sua plataforma de controle de agentes Starfort ao OpenShell para agentes voltados à produtividade dos funcionários e a fluxos de trabalho empresariais.

O OpenShell, parte da Plataforma de Segurança para Agentes Abertos da NVIDIA, oferece execução em ambiente isolado e controles baseados em políticas para proteger dados confidenciais, o acesso a ferramentas empresariais e as ações de agentes autônomos. A integração com o Starfort pretende combinar esses controles de acesso em tempo de execução com a detecção de instruções maliciosas e de vazamento de dados. A AIM Intelligence também está considerando uma prova de conceito preliminar para o setor público de energia.

Na prática, há uma diferença entre a prontidão do software e a do hardware: receitas para servir modelos estão sendo disponibilizadas a desenvolvedores coreanos, enquanto os racks mistos com GPUs e NPUs ainda exigem integração dos processadores e desenvolvimento dos sistemas antes da implantação planejada pela SK Telecom.